Learner English on Computer (Studies in Language and Linguistics) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison Wesley Publishing Company

作者:

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:1998-04

价格:USD 39.93

装帧:Paperback

isbn号码:9780582298835

丛书系列:

图书标签:

• 英语学习
• 计算机辅助语言学习
• 语言学
• 应用语言学
• 语料库语言学
• 学习者语言
• 英语教学
• 第二语言习得
• 计算语言学
• 语言研究

《电脑上的英语学习：语言与语言学研究》 这本书深入探讨了数字时代背景下，英语学习者如何利用计算机技术来提升语言能力。它不仅关注了现有的技术工具和平台，更从语言学和教育学的角度，剖析了计算机在英语学习过程中所扮演的关键角色及其潜在影响。 第一部分：数字革命与英语学习的新维度 本部分首先审视了计算机技术如何从根本上改变了传统的英语学习模式。从早期的文本处理和词典软件，到如今高度智能化的在线学习平台、语言学习应用以及虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，计算机为学习者提供了前所未有的学习资源和互动体验。我们将探讨这些技术如何克服地域限制，使全球的学习者都能接触到优质的教育内容；如何通过个性化学习路径，满足不同学习者的需求和进度；以及如何利用多媒体和互动性，增强学习的趣味性和有效性。 技术演进与学习模式变革： 回顾计算机技术在语言学习领域的发展历程，重点分析了从单机软件到云端服务、从静态内容到动态交互的转变。 在线学习平台的崛起： 深入研究各大在线英语学习平台的特点、优势及其对学习者自主学习能力的影响。例如，MOOCs（大规模开放在线课程）、语言交换平台、以及配备了语音识别和智能反馈系统的应用程序。 多媒体与互动性： 探讨视频、音频、图像、游戏化学习等元素如何被整合到计算机辅助英语学习中，以及这些元素如何提高学习者的参与度和语言吸收效率。 第二部分：语言学视角下的计算机辅助英语学习 本部分将从语言学的多个分支，审视计算机在英语学习中的应用。这包括语音学、词汇学、语法学、语用学以及语篇分析等。我们将分析计算机技术如何能够提供更精准的语音反馈，帮助学习者纠正发音；如何通过语料库分析，揭示语言使用的真实模式，帮助学习者掌握地道的词汇和表达；如何利用语法检查器和写作辅助工具，提升学习者的写作水平；以及如何通过模拟真实的语境，培养学习者的语用能力和跨文化交际意识。 语音学与发音训练： 详述语音识别技术在评估和指导英语发音方面的应用，包括音素识别、语调分析、节奏和韵律的纠正。 词汇习得与语料库： 探讨如何利用大规模语料库辅助词汇学习，例如通过统计频率、搭配、同义词辨析等方式，帮助学习者更深入地理解和运用词汇。 语法与写作支持： 分析语法检查工具、风格指南以及智能写作助手如何帮助学习者识别和修正语法错误、提高句子结构和文本连贯性。 语用与语境化学习： 探讨如何在计算机环境中模拟真实的语言交际场景，例如通过在线论坛、角色扮演游戏、虚拟对话等，培养学习者的语用能力和语境理解能力。 第三部分：教育学视角下的计算机辅助英语学习策略 本部分将聚焦于计算机辅助英语学习的教育学原理和实践策略。我们将讨论如何设计有效的计算机辅助学习活动，以促进知识的建构和技能的发展。这包括如何根据学习者的认知特点和学习风格，选择和应用恰当的技术工具；如何设计引人入胜的在线学习任务，激发学习者的内在动机；如何进行有效的学习评估，并利用反馈机制来指导学习；以及如何培养学习者的自主学习能力和批判性思维。 学习者中心的设计： 强调以学习者为中心，根据不同学习者的水平、兴趣和需求，设计个性化的学习路径和活动。 任务设计与协作学习： 探讨如何设计基于计算机的语言学习任务，鼓励学习者主动探索、解决问题，并与其他学习者进行协作。 评估与反馈机制： 分析计算机在形成性评估和终结性评估中的作用，以及如何利用数据分析提供及时、有效的反馈，促进学习的进步。 培养自主学习者： 探讨如何通过计算机工具赋能学习者，培养其自我监控、自我调节和终身学习的能力。 第四部分：挑战与未来展望 最后，本部分将审视计算机辅助英语学习所面临的挑战，并对未来的发展趋势进行展望。我们将讨论数字鸿沟、技术成瘾、信息过载以及如何确保学习的深度和有效性等问题。同时，我们也将探讨人工智能（AI）、大数据、个性化学习算法等前沿技术在语言学习领域的潜在应用，以及如何构建更智能、更具适应性的英语学习生态系统。 数字鸿沟与公平性： 关注技术获取的不平等问题，以及如何弥合数字鸿沟，确保所有学习者都能受益于计算机辅助学习。 技术滥用与信息素养： 探讨过度依赖技术、信息筛选和批判性思维培养的重要性。 人工智能在语言学习中的角色： 展望AI技术如自然语言处理（NLP）、机器学习等如何进一步革新英语学习，例如提供更智能的辅导、更个性化的内容推荐以及更真实的语言交互体验。 融合式学习与混合模式： 探讨线上线下相结合的混合式学习模式，以及如何最大化计算机辅助学习的优势，并与传统教学方法相得益彰。 《电脑上的英语学习：语言与语言学研究》旨在为语言教育者、教育技术研究者、课程开发者以及所有对英语学习充满热情的学习者，提供一个全面、深入且富有启发性的视角，共同探索计算机技术如何赋能英语学习，开启语言学习的新纪元。

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这本书的体量之大，初次拿到手时，几乎让我怀疑我是否真的需要如此详尽的论述。它就像一艘装备精良的考察船，准备深入一片全新的、尚未被充分开发的知识海域进行长期探索。我最欣赏的是作者在处理跨学科概念时所展现出的那种“整合的勇气”。如何将复杂的认知心理学原理与新兴的计算工具的性能限制有效地编织在一起，形成一个统一的分析框架，这一点做得尤为出色。书中对于特定算法在处理语言数据时的优势和局限性的讨论，深入到了工程实现的层面，这远超了一般语言学书籍的范畴。然而，这种深度也带来了阅读上的巨大挑战。它要求读者在阅读时必须保持高度的专注力，稍有走神，可能就会错过一个关键的逻辑环节，导致后续内容的理解出现断裂。我发现自己常常需要在阅读一个段落时，同时查阅好几个其他领域的背景资料，才能完全捕捉到作者的本意。这使得阅读速度变得极其缓慢，更像是一种“沉浸式学习”而非“信息获取”。它迫使你慢下来，重新审视自己对某些基础概念的理解，这从教育角度看或许是好事，但从时间效率的角度来看，却是对阅读者极大的考验。这本书像一位耐心十足但要求严苛的导师，它不会直接给你答案，而是给你一套工具和一套思考世界的框架，让你自己去构建答案。

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我有一个疑惑，就是本书的受众定位究竟是哪一群体。从其内容的专业性和对前沿研究的关注程度来看，它显然瞄准的是学术界的顶尖群体。然而，书中的某些描述，又似乎残留着一种试图向更广泛的教育工作者“推销”新理念的倾向，但最终这些理念又被过于深奥的理论包裹得严严实实。这种定位上的轻微摇摆，使得本书在实际阅读体验中显得有些“两头不讨好”。对于那些只求快速掌握应用技巧的教师来说，它过于庞大和抽象；而对于已经在这个领域内深耕多年的专家而言，它可能缺乏真正革命性的、尚未被发表的突破性观点，更像是一个对现有知识体系的精妙梳理和再建构。我特别关注了其中关于“人机协作学习环境设计”的那几个章节，理论推导非常扎实，但当我想着手将这些理论转化为具体的操作流程时，发现书上提供的路线图过于模糊，缺少实际操作的“脚手架”。它更多的是描绘了一幅宏伟的理论蓝图，但并未提供详细的施工图纸。这使得我在合上书本后，更多感受到的是一种知识上的“压力”和“敬畏”，而非一种“我可以着手改变”的行动力。

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这本书的排版和印刷质量本身是无可挑剔的，纸张厚实，装帧坚固，完全符合一本严肃学术著作应有的标准。然而，在阅读过程中，我发现它更像是一个“知识库”的入口，而非一个完整的叙事体验。阅读它更像是在进行一场结构化的信息检索，而不是享受文字带来的流畅快感。每一个章节都像一个独立的知识模块，虽然相互关联，但彼此之间的衔接处显得略为生硬，缺乏那种自然过渡的文学韵味。它更关注逻辑的精确性，甚于阅读体验的连贯性。例如，作者在引入一个关键的新术语时，往往会用一整段话来进行定义和论证，这在逻辑上是严谨的，但对于需要快速理解核心概念的读者来说，这种冗余的信息量可能会造成一定的阅读疲劳。我期望能找到一些更具启发性的、突破现有研究范式的讨论，但更多的是对既有理论的细致打磨和验证。总而言之，这是一部值得在研究生涯中时不时翻阅的“工具参考书”，它代表了某一领域内高质量、高标准的学术积累，但它绝不是一本适合在咖啡馆里轻松阅读，或者用来激发教学热情的“灵感之书”。它的价值在于其内容的深度和广度，而非其易读性和普及性。

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这本厚重的书，摆在书架上就透着一股专业范儿，那种硬核的学术气息扑面而来，让人立刻知道这不是一本可以随便翻翻的消遣读物。封面设计简洁到近乎古板，但正是这种克制，反而凸显了其内容的严谨性。我原本是抱着学习和解决实际问题的目的来翻阅它的，希望能在那些晦涩的理论框架中找到点亮我教学实践的火花。然而，我发现自己需要极大的耐心去消化其中的专业术语和复杂的模型构建。作者似乎并未将读者的“入门友好度”放在首位，更多的是在构建一个自洽的、理论自证的知识体系。翻开目录，那些关于“认知负荷理论在二语习得中的应用”、“计算模型对语料库分析的渗透”等标题，无一不指向高精尖的研究领域。阅读过程更像是一场智力上的攀登，每爬升一层，都能领略到不同的风景，但同时，脚下的路也越发崎岖难行。它要求读者不仅要有深厚的语言学基础，还得对计算机科学领域的相关概念有所涉猎。对于我这种主要关注教学法，偶尔触碰技术的学习者来说，这本书无疑是一座难以轻易逾越的高山。它更像是为那些正在进行博士研究，或者希望在计算语言学与英语教学交叉领域深耕的学者准备的“工具箱”，而不是给普通一线教师提供的“速成指南”。那种深沉的、几乎要钻进纸张纤维里的研究深度，确实令人敬佩，但同时也让我这个期待能快速找到即时应用技巧的读者感到一丝望而却步。

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与其说这是一本书，不如说这是一份详尽的、关于特定研究领域的学术会议论文集，只不过被装帧成了一本书的样子。它的行文逻辑是那种典型的、层层递进的学术论证方式，每一个论点都建立在前文严密论证的基础之上，绝不容许丝毫的跳跃或模糊。我注意到，作者在引用文献时那种详尽到近乎偏执的程度，参考文献列表几乎占据了每一章末尾的很大一部分篇幅。这无疑是对学术规范的最高致敬，也为后续研究者提供了极其可靠的溯源路径。但是，对于一个更注重“故事性”和“案例驱动”的读者来说，这种处理方式显得过于冷峻和疏离。书中的插图和图表，虽然在逻辑上无可指摘，但设计感实在有待商榷，很多图表需要对照着文本反复研读好几遍，才能真正理解其所表达的复杂关系。我尝试寻找一些可以立刻套用到课堂场景中的“小窍门”或者“实操建议”，但收获甚微。这本书似乎更关心“为什么会这样”，而不是“我们能怎么做”。它提供的更多是理论的基石和批判性的视角，而非操作层面的蓝图。读完几章后，我感到自己对该领域的学术前沿有了更清晰的认识，但与此同时，我的笔记本上留下的笔记，却是大量的专业术语定义和理论模型的简化速写，而不是可以立即转化为教学实践的“行动清单”。这使得本书的实用价值，在很大程度上依赖于读者自身的知识背景和转化能力，它不主动降低门槛去迎合非专业人士。

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