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☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-Interscience

作者:Leonard Kleinrock

出品人:

页数:417

译者:

出版时间:1975-1-2

价格:USD 156.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471491101

丛书系列:

图书标签:

• Queueing
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• 仿真

《队列论导论》 本书旨在为读者提供一个关于排队系统全面而深入的理解。我们将在本书中探索这些系统是如何运作的，它们为何重要，以及如何利用数学工具来分析和优化它们。排队论，作为一种强大的分析工具，在当今世界无处不在，从银行柜台的顾客队伍，到机场的安检通道，再到计算机网络中的数据传输，甚至是生产线上的产品流动，都涉及排队现象。理解和掌握排队系统的原理，对于提高效率、降低成本、优化资源配置以及提升用户体验至关重要。 本书的结构设计力求循序渐进，确保即使是没有排队论基础的读者也能逐步掌握核心概念。我们将从最基本的排队系统模型入手，逐步引入更复杂的概念和分析方法。 第一章：排队系统的基本概念与构成要素 本章将首先介绍排队系统的基本构成，包括顾客（需要服务的对象）、服务台（提供服务的设施）、服务过程（服务发生的时长和方式）以及顾客到达的模式（顾客何时到达以及到达的频率）。我们将详细阐述这些要素的特性，例如顾客的到达遵循什么样的概率分布（如泊松过程）以及服务的时长又是如何分布的（如指数分布）。此外，我们还会探讨不同的排队系统结构，例如单服务台与多服务台系统，以及不同服务台之间的连接方式（串联、并联等）。最后，我们将引入一些基础的性能指标，例如平均等待时间、平均队长、服务台的利用率等，这些指标将贯穿全书，作为衡量排队系统性能的关键依据。 第二章：基础排队模型：M/M/1 系统 本章将聚焦于排队论中最基础也是最重要的一种模型——M/M/1系统。M/M/1系统的“M”代表顾客到达过程服从泊松分布，服务时间服从指数分布，而“1”则表示系统中只有一个服务台。我们将详细推导出M/M/1系统的稳态概率分布，即系统在长时间运行后，处于不同状态（不同数量顾客在系统中）的概率。在此基础上，我们将推导出M/M/1系统的各项重要性能指标，例如平均队长（L）、平均等待时间（W）、平均系统时间（Wq）、服务台利用率（ρ）等。我们还将讨论M/M/1系统在不同参数下的性能变化，以及如何利用这些知识来预测和评估一个简单的排队系统的性能。 第三章：多服务台排队系统：M/M/c 系统 在实际应用中，很多场景会涉及多个服务台并行提供服务，例如银行的多个柜台、超市的多个收银台。本章将在此基础上，扩展到M/M/c系统，即顾客到达服从泊松分布，服务时间服从指数分布，但系统中拥有c个服务台。我们将介绍M/M/c系统的基本模型和一些关键的性能指标。虽然M/M/c系统的推导比M/M/1系统更为复杂，我们将侧重于理解其核心思想和结果，例如如何计算顾客在系统中平均等待的时间，以及所有服务台都被占用的概率。我们还将讨论当服务台数量c变化时，系统性能会如何改进，并探讨在资源有限的情况下，如何选择合适的服务台数量以达到最佳的效率。 第四章：具有有限队长或有限顾客源的排队系统 本章将进一步探讨一些更贴近实际情况的排队系统。我们将介绍具有有限队长（即系统中最多只能容纳一定数量的顾客）的排队系统。在这种情况下，当系统已满时，新到达的顾客可能会被拒绝服务（称为“损耗系统”），或者选择离开（称为“等待但可能损耗”）。我们还将考虑有限顾客源的排队系统，即系统中总的潜在顾客数量是有限的，而非无限。这在某些封闭的生产车间或呼叫中心场景中非常常见。对于这些模型，我们将分析其特有的性能指标，例如损失率，以及有限顾客源对系统性能的影响。 第五章：非指数分布的服务时间：M/G/1 系统 在许多实际应用中，服务时间并不总是服从指数分布。例如，医生看诊的时间、机器维修的时间，其变异性可能比指数分布更大。本章将引入M/G/1系统，其中“G”代表服务时间服从一般（任意）概率分布。尽管推导过程更加复杂，我们将重点介绍Little法则在M/G/1系统中的应用，以及如何利用Pollaczek-Khinchine公式来计算M/G/1系统的平均队长和平均等待时间，即使我们不知道服务时间的具体分布形状，只知道其均值和方差。这将极大地扩展我们分析排队系统的能力。 第六章：优先权排队系统 在某些场景下，不同类型的顾客可能会被赋予不同的优先权，例如紧急病人优先于普通病人，重要客户可以优先得到服务。本章将介绍优先权排队系统。我们将探讨几种常见的优先权策略，例如非抢占式优先权（高优先权顾客到达时，低优先权顾客正在接受服务，则低优先权顾客需要完成当前服务才能让高优先权顾客开始）和抢占式优先权（高优先权顾客到达时，可以立即中断低优先权顾客的服务）。我们将分析不同优先权策略对系统整体性能以及不同类别顾客等待时间的影响。 第七章：仿真方法在排队系统分析中的应用 尽管解析方法在很多排队系统分析中非常强大，但对于一些非常复杂的系统，解析推导可能变得非常困难甚至不可能。这时，仿真就成为一个非常有用的工具。本章将介绍如何利用仿真技术来对排队系统进行建模和分析。我们将讨论仿真模型的设计，随机数生成，以及如何通过大量的仿真实验来估计系统的性能指标。我们将举例说明如何使用仿真来评估一个复杂的排队系统，例如一个具有多种服务类型的复杂呼叫中心。 第八章：排队系统的优化与应用实例 本章将是对前面所学知识的综合应用。我们将探讨如何利用排队论的原理来解决实际问题。例如，如何确定最优的服务台数量以平衡服务成本和顾客等待时间，如何设计合理的顾客到达和分流策略来减少拥堵，以及如何优化服务流程以缩短服务时间。我们将结合具体的应用案例，如银行、医院、呼叫中心、交通枢纽、计算机网络等，来展示排队论在实际问题中的应用价值。我们将分析这些案例中的排队挑战，并提出基于排队论的解决方案。 第九章：更高级的排队模型与展望 在本书的最后，我们将对一些更高级的排队模型进行简要介绍，例如马尔可夫链的排队模型（M/M/m/K 等），以及一些更前沿的研究方向，如随机排队网络、有等待但被拒绝的系统等。我们还将展望排队论未来的发展趋势，以及其在新兴技术领域的应用前景，例如大数据分析、人工智能、物联网等。 本书的编写过程力求严谨，同时兼顾易懂性。我们将在书中提供清晰的数学推导，但也会尽可能用直观的语言来解释概念，并辅以大量的图表和示例，帮助读者更好地理解抽象的数学模型。我们希望通过本书的学习，读者能够不仅理解排队系统的基本原理，更能掌握运用排队论工具来分析和解决实际问题的方法，从而在各自的领域中做出更优化的决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书是Queueing Theory方面的经典开山之作，30多年之后读来仍然令人拍案叫绝，这本书豆瓣竟然没有几个人读过，真是令人唏嘘啊。 这本书侧重应用，例子很多，并不需要很深的分析基础，是工程学科学生了解随机过程和排队论的绝佳入门教材。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，带有一种老派学者的沉稳和一丝不苟。它不会为了迎合快节奏的阅读习惯而牺牲内容的完整性，反而坚持用最精确的术语和最严密的逻辑来构建论证。我发现，当我合上书本，试图用自己的话复述某个概念时，我能清晰地感受到自己思维的组织能力得到了显著的提升。这种提升不仅仅是专业知识上的，更是一种逻辑构建上的训练。在讨论到某些特定模型的局限性时，作者毫不避讳地指出了现有理论的不足之处，并对未来的研究方向提出了富有启发性的展望。这种坦诚的态度，让我对作者本人产生了极大的信任感。这本书的排版在细节上也处理得很好，页边距的留白恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。每一次翻阅，都像是在与一位智慧的长者进行深入的交流，总能从中汲取到宝贵的经验和深刻的见解。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个对纯理论推导有些畏惧的人，但这本书彻底改变了我的看法。作者在处理那些复杂的积分和微分方程时，展现出一种令人折服的优雅。他总能找到最简洁、最直观的路径去攻克难关，而不是堆砌繁复的代数技巧。阅读的过程，就像是跟随一位技艺高超的向导，穿越一片布满荆棘的数学丛林，而向导总能准确地指出哪条路最省力、最安全。我对书中的某些推导过程进行了反向验证，发现作者的处理方式既严谨又不失灵动。更值得称赞的是，作者在每章末尾设置的“思考题”部分，绝非那种标准的套路题，它们往往需要你跳出书本的框架，去应用所学知识解决一个略微变异的问题，这极大地锻炼了我的独立思考能力。这本书的价值，在于它不仅教你“是什么”，更教你“为什么会是这样”，以及“如何用这种思维方式去解决其他问题”。它构建的知识体系，具有极强的可迁移性。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的震撼，是它在理论深度和实际应用之间的完美平衡。我原以为这种专注于基础理论的书籍，在实际操作层面上会显得有些力不从心，但事实恰恰相反。作者在阐述完基础的概率分布和随机过程后，立即转向了对真实世界系统中应用的可行性分析。书中的案例分析部分，选取的都是非常具有代表性的工业或服务系统场景，这些场景的选择，体现了作者对领域内实际痛点的深刻理解。很多其他书籍只是停留在模型构建，而这本书则进一步探讨了模型参数估计和系统优化策略，这些都是工程实践中至关重要的环节。对于想要从理论走向实践的读者来说，这本书简直就是一座灯塔。它不仅仅是提供了一堆公式，更重要的是，它提供了一套完整的“问题解决框架”，教会我们如何将现实世界的混乱转化为数学上可处理的有序结构。这本书，无疑是该领域内的一部里程碑式的作品，值得反复研读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得极为简洁，那种深蓝与白色的搭配，让人一下就联想到严谨的数学结构。我拿起它，首先被它那种深邃的气场所吸引。内页的排版非常清晰，字里行间透露出一种对细节的极致追求。初读之下，我发现它不像许多教科书那样枯燥乏味，作者似乎有一种魔力，能将那些看似复杂的理论，用一种近乎诗意的语言娓娓道来。比如，关于随机过程的引入部分，我原以为会陷入一堆公式的泥沼，但作者却巧妙地将其置于现实世界的场景之中，让我一下子就把握住了核心思想。它不急于展示高深的数学工具，而是先搭建起一个直观的理解框架，这对我这个初学者来说，简直是福音。这本书的逻辑层次感非常强，每一章节的过渡都自然流畅，仿佛在进行一场精心设计的对话，引导着读者的思维不断深入。我特别欣赏作者在解释一些核心概念时，总会不厌其烦地给出多角度的阐释，确保读者不会因为一个没看懂的符号而卡住。这种教学上的耐心，在学术著作中实属难得。

评分☆☆☆☆☆

当我深入阅读到中段，我对这本书的敬佩之情油然而生。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一部精心编排的交响乐。不同理论分支之间的联系被作者梳理得井井有条，原本分散的知识点，在作者的笔下汇聚成一股强大的洪流。特别是关于性能分析的部分，作者的处理方式非常成熟老练。他没有停留在简单的理论推导，而是大量引入了实际案例的分析，那些看似抽象的指标，在这些案例中瞬间变得鲜活起来。我清晰地感受到，作者是在用一种工程师的务实精神来对待数学理论，力求理论与实践的完美结合。书中的图表设计也非常考究，它们不是简单的插图，而是对复杂数学关系的视觉化表达，极大地降低了理解难度。我甚至会停下来，对着一个图表凝视许久，体会其中蕴含的数学美感。这本书的深度是毋庸置疑的，但其卓越之处在于，它能让一个有着扎实基础的读者，在看似熟悉的内容中，依然能发现新的洞见。

评分☆☆☆☆☆

作者Kleinrock是互联网先驱，世界上第一条互联网分组消息就是由他领导的实验室发出的。这本书虽然是1975出版的，但仍然可以认为是排队论最好的书。对一般工科应用来说，这本书毫不过时，反而可以说抓住了最核心的内容。现在大部分市面教材只罗列结论，而这本书从头到尾都有简洁直观的推导。可惜国内已经很久不出版了，英文原版又死贵，孔夫子网上有一些八九十年代国内的影印版，值得工科包括计算机网络、通信工程等专业的学生一读。

评分☆☆☆☆☆

作者Kleinrock是互联网先驱，世界上第一条互联网分组消息就是由他领导的实验室发出的。这本书虽然是1975出版的，但仍然可以认为是排队论最好的书。对一般工科应用来说，这本书毫不过时，反而可以说抓住了最核心的内容。现在大部分市面教材只罗列结论，而这本书从头到尾都有简洁直观的推导。可惜国内已经很久不出版了，英文原版又死贵，孔夫子网上有一些八九十年代国内的影印版，值得工科包括计算机网络、通信工程等专业的学生一读。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

作者Kleinrock是互联网先驱，世界上第一条互联网分组消息就是由他领导的实验室发出的。这本书虽然是1975出版的，但仍然可以认为是排队论最好的书。对一般工科应用来说，这本书毫不过时，反而可以说抓住了最核心的内容。现在大部分市面教材只罗列结论，而这本书从头到尾都有简洁直观的推导。可惜国内已经很久不出版了，英文原版又死贵，孔夫子网上有一些八九十年代国内的影印版，值得工科包括计算机网络、通信工程等专业的学生一读。