具体描述
美国最经典的基础统计学教材之一，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。作者抛开了深奥的数学模型，代之以形象思维和直观判断，强调统计思想的内涵与应用，适合经管、人文与社会科学等专业的本科生或研究生使用。
在影印原书的基础上，根据国内的课时及教学需要，按照不变原书基本内容和框架的原则，对篇幅进行了调整，同时配套推出中文翻译版。
作者简介
罗恩•拉森（Ron Larson） 美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授，科罗拉多大学数学博士。运用多媒体及互联网手段改进数学教学的倡导者，曾撰写多本微积分、高等数学教材，这些教材均成为各自领域的经典著作。
目录信息
第1章 统计学导论
第2章 描述统计学
第3章 概率
第4章 离散概率分布
第5章 正态概率分布
第6章 置信区间
第7章 单样本假设检验
第8章 双样本假设检验
第9章 相关和回归
第10章 卡方检验和F分布
第11章 非参数检验
· · · · · · (收起)
第2章 描述统计学
第3章 概率
第4章 离散概率分布
第5章 正态概率分布
第6章 置信区间
第7章 单样本假设检验
第8章 双样本假设检验
第9章 相关和回归
第10章 卡方检验和F分布
第11章 非参数检验
· · · · · · (收起)
读后感
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