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出版者:北京理工大学出版社

作者:黄培周

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2006-2

价格:30.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787564007225

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 应用
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 编程
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践
• 案例

《数据库应用》 一本关于海量数据管理与智能分析的实用指南 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会发展和企业决策的核心要素。从日常生活中的购物记录、社交媒体互动，到科学研究中的基因测序、天文观测，再到商业运营中的客户关系管理、生产流程优化，海量数据的产生、存储、处理和分析无处不在，并对我们的生活和工作产生着深远影响。 《数据库应用》深入探讨了现代数据库技术的核心概念、实际应用以及未来发展趋势。本书并非一本枯燥的技术手册，而是旨在帮助读者理解如何有效地管理和利用数据，从而从中挖掘价值，解决实际问题。我们将带领您踏上一段探索数据世界的旅程，从基础的数据库理论出发，逐步深入到复杂的应用场景，为您提供一套系统而全面的知识体系。 本书内容详尽，涵盖以下几个关键领域： 第一部分：数据库基础理论与核心概念 数据模型与关系型数据库： 我们将首先介绍数据模型这一抽象的表达方式，并重点解析在当前应用中最广泛的关系型数据库模型。您将理解表格、行、列、主键、外键等基本概念，以及它们如何构建起结构化的数据存储体系。 SQL语言的精髓： SQL（Structured Query Language）是数据库操作的通用语言。本书将详细讲解SQL的各项命令，包括数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）、数据删除（DELETE）以及数据定义（CREATE, ALTER, DROP）等，并提供大量实例，帮助您熟练掌握SQL语句的编写技巧，能够精确地从数据库中提取所需信息。 数据库设计原则： 良好的数据库设计是保证数据完整性、一致性和高效性的基石。本书将深入讲解数据库范式理论，包括第一范式、第二范式、第三范式以及BC范式，并教授如何进行概念设计、逻辑设计和物理设计，确保数据库结构清晰、易于维护且性能优越。 事务管理与并发控制： 在多用户环境下，如何保证数据的一致性和可靠性是至关重要的问题。我们将探讨事务的概念、ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，以及不同的并发控制技术，如锁定、多版本并发控制（MVCC）等，确保数据操作的安全与高效。 数据库的索引与优化： 随着数据量的增长，数据库性能的瓶颈会日益显现。本书将深入剖析索引的原理、类型（如B树索引、哈希索引）及其创建和使用方法，并提供数据库性能调优的策略，包括查询优化、参数调优和硬件配置等，帮助您提升数据库的响应速度。 第二部分：现代数据库技术与应用实践 NoSQL数据库的崛起与应用： 随着互联网的发展，出现了许多非关系型数据库（NoSQL），它们在处理海量、异构数据方面展现出独特的优势。本书将介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库，并阐述它们的应用场景，如大数据分析、实时Web应用、内容管理等。 分布式数据库系统： 为了应对日益增长的数据规模和访问量，分布式数据库技术应运而生。我们将探讨分布式数据库的架构、数据分片、复制、一致性模型以及分布式事务处理等关键技术，让您了解如何构建和管理高可用、可扩展的数据库系统。 数据仓库与商业智能（BI）： 数据仓库是用于支持决策分析的面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据库。本书将深入讲解数据仓库的构建过程，包括ETL（Extract, Transform, Load）流程、维度建模、事实表设计等，并介绍商业智能工具如何利用数据仓库进行数据分析、报表生成和数据挖掘，赋能企业做出更明智的商业决策。 大数据处理技术： 面对PB级别甚至EB级别的数据，传统的数据库技术往往难以胜任。本书将介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及它们在数据存储、批量处理、流式计算和机器学习等方面的应用，帮助您掌握处理和分析海量数据的先进技术。 数据库安全与管理： 数据安全是企业生存和发展的生命线。本书将详细介绍数据库的访问控制、用户权限管理、数据加密、备份与恢复策略，以及应对SQL注入等安全威胁的方法，确保您的数据安全无虞。 第三部分：数据库技术的未来展望 云数据库服务： 云计算的普及深刻地改变了数据库的部署和管理模式。我们将探讨云数据库的优势，如弹性伸缩、按需付费、高可用性和托管服务，并介绍主流的云数据库产品及其应用。 人工智能与数据库的融合： 人工智能技术正越来越多地应用于数据库领域，例如智能查询优化、自动调优、异常检测和预测性维护。本书将展望AI在提升数据库性能、智能化管理和数据分析方面的潜力。 区块链与数据库的结合： 区块链技术的去中心化、不可篡改和透明性为数据管理带来了新的可能性。我们将探讨区块链如何与数据库相结合，用于构建安全、可信的数据共享和交易平台。 《数据库应用》适合所有希望深入理解和掌握数据管理与分析技术的读者，包括但不限于： 计算机科学与技术专业的学生： 为您的学术学习提供坚实的理论基础和实践指导。 软件开发人员： 帮助您设计、实现和优化高效可靠的数据库应用。 数据分析师与数据科学家： 为您提供处理和分析海量数据的工具和方法。 IT项目经理与系统管理员： 帮助您理解数据库系统的架构、性能和安全需求。 对数据管理与应用感兴趣的各界人士： 帮助您更好地理解数据在现代社会中的价值和作用。 通过阅读《数据库应用》，您将不仅掌握核心的数据库理论知识，更能学会如何将这些知识转化为解决实际问题的能力。本书将助您驾驭海量数据， unlock 隐藏在数据中的价值，并在信息时代脱颖而出。

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我发现这本书在技术深度和广度上都做得相当出色。它并没有停留在基础概念的层面，而是深入到了一些更高级的主题，比如数据库的事务管理、并发控制以及性能优化等方面。这些内容对于想要成为一名合格的数据库开发者或者管理员来说是必不可少的。作者在讲解这些复杂概念时，并没有回避难度，而是循序渐进地分析，并辅以图示和伪代码，使得理解起来更加容易。特别值得一提的是，书中对数据库的安全性问题也进行了探讨，包括如何防止SQL注入攻击，如何进行用户权限管理等，这在当前网络安全日益重要的背景下显得尤为重要。此外，这本书还介绍了一些关于分布式数据库和 NoSQL 数据库的最新发展趋势，这让我对未来的数据库技术有了更清晰的认识。总的来说，这本书不仅适合初学者入门，也能够为有一定基础的读者提供更深入的知识和更广阔的视野，是一本非常有价值的参考书。

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这本书最大的亮点在于其强烈的实践导向。作者在书中不仅仅是讲解理论知识，而是非常注重将理论与实践相结合。书中提供了大量的实操案例，从简单的数据库创建到复杂的数据分析，涵盖了数据库应用的各个环节。我尤其喜欢书中提供的源代码，这些代码都是可以直接运行的，并且经过了严格的测试，能够帮助读者快速上手。而且，书中还介绍了如何使用一些常用的数据库管理工具，如phpMyAdmin、SQL Developer等，这对于实际工作中的操作非常有帮助。作者还分享了一些在实际项目中遇到的常见问题和解决方案，这些经验性的指导对于初学者来说是无价的。我感觉这本书就像一位经验丰富的老师，手把手地教你如何应用数据库技术解决实际问题。读完这本书，我相信我能够更加自信地投入到数据库相关的项目开发中。

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这本书的语言风格让我感到很舒服，不像有些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了生活化的比喻和生动的例子。作者似乎非常善于将抽象的技术概念具象化，用读者容易理解的方式来解释原理。例如，在讲解数据模型时，作者用“图书馆藏书”的比喻来形象地说明实体、属性和关系的概念，这让我瞬间就理解了原本觉得有些抽象的理论。而且，书中穿插的案例也很有代表性，都是我们日常生活中可能会遇到的场景，比如如何管理一个在线商店的商品信息，如何存储用户的个人资料等等。这些案例的引入，不仅增加了阅读的趣味性，更重要的是，它让我能够将学到的知识与实际应用场景联系起来，从而更好地掌握和运用。书中的代码示例也非常详细，配有清晰的注释，即使是对编程不太熟悉的读者，也能轻松地跟着学习。我尤其喜欢书中提供的练习题，每一章的末尾都有一些思考题和实践题，这有助于巩固所学知识，并检验自己的理解程度。总体来说，这本书的教学方式非常人性化，能够有效地引导读者一步步掌握数据库应用的技术。

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这本书的封面设计很吸引人，简洁的蓝白配色，一个抽象的数据库图标，给人一种专业而又不失亲和力的感觉。拿到手里，纸张的质感也很不错，厚实且不易反光，阅读起来眼睛不容易疲劳。我翻开了目录，看到里面涵盖了从数据库基础理论到实际应用开发的各个方面，内容结构清晰，循序渐进，感觉对于初学者来说会非常有帮助。章节的划分也很合理，每个主题都有单独的篇幅，可以根据自己的兴趣和需求选择性阅读。例如，第一部分似乎专门讲解了数据库的概念、原理以及不同的数据库模型，这对于理解数据库的本质至关重要。接着，后面章节的内容则深入到SQL语言的学习，包括数据的查询、插入、更新和删除等基本操作，以及更复杂的连接查询、子查询等高级技巧。我特别期待看到关于数据库设计和优化的部分，因为我一直觉得这是数据库应用的核心难点，而这本书似乎对此有详尽的阐述。而且，从目录的标题来看，它还涉及了一些主流数据库系统的介绍，如MySQL、Oracle等，这对于我们实际工作中选择和使用数据库非常有指导意义。总而言之，这本书给我的第一印象非常深刻，它似乎是一个系统而全面的数据库学习指南，能够满足从入门到进阶的读者需求。

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这本书的排版和设计也给我留下了深刻的印象。书本的大小适中，方便携带，而且内页的字体清晰，行距和段落的划分也都很合理，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。章节之间的过渡自然流畅，逻辑性非常强，阅读起来有一种“行云流水”的感觉。图表和插图的使用也非常恰当，有效地辅助了文字内容的理解。例如，在讲解数据库关系模型时，书中配有清晰的ER图，能够直观地展示表之间的联系。在讲解SQL语句的执行过程时，书中也提供了流程图，帮助读者理解背后的原理。而且，书中使用了不同的颜色来突出重要的概念和代码，使得重点更加突出。书的封底还提供了作者的联系方式和相关的学习资源链接，这对于读者在遇到问题时寻求帮助非常有帮助。总的来说，这本书在细节方面也做得非常到位，体现了出版方和作者的专业性。

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