计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:武马群等

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-08-01

价格:24.20元

装帧:

isbn号码:9787121011122

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 应用
• 入门
• 办公软件
• 信息技术
• 计算机应用
• 基础知识
• 技能
• 学习
• 教材

《深度学习与人工智能实践》 在这本引人入胜的著作中，您将踏上一段探索深度学习与人工智能核心奥秘的旅程。本书并非对基础概念的简单罗列，而是旨在带领读者深入理解那些驱动现代AI革命的关键算法、模型和技术。从卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的精妙应用，到循环神经网络（RNN）和Transformer模型在自然语言处理（NLP）中的强大能力，我们将逐一剖析其底层逻辑和数学原理。 本书的结构设计匠心独运，旨在循序渐进地构建读者的深度学习知识体系。开篇，我们将从神经网络的基本构成单元——神经元出发，逐步深入到多层感知器（MLP）的构建。随后，我们将花大量篇幅探讨反向传播算法，这是训练神经网络的关键。我们不会止步于理论，更会结合实际案例，详细讲解如何使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架来实现和优化模型。 在图像处理方面，本书将深入讲解CNN的各种架构，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet以及更先进的DenseNet，并介绍目标检测（如YOLO、Faster R-CNN）、语义分割（如U-Net）等前沿技术。您将了解如何构建能够识别物体、理解场景的计算机视觉系统。 在自然语言处理领域，我们将详细阐述词嵌入（Word Embeddings）的原理，包括Word2Vec、GloVe等，以及它们如何将离散的文本转化为连续的向量表示。随后，我们将重点介绍RNN及其变体LSTM和GRU，并重点剖析Transformer模型，包括其自注意力机制（Self-Attention）和多头注意力（Multi-Head Attention），以及它们在机器翻译、文本生成、情感分析等任务中的突破性表现。 本书还涵盖了生成对抗网络（GANs）的应用，例如如何利用GANs生成逼真的图像、音乐甚至文本。同时，我们将触及强化学习（Reinforcement Learning）的基本概念，例如Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）以及Actor-Critic方法，并探讨它们在游戏AI、机器人控制等领域的潜力。 为了让理论与实践紧密结合，本书提供了大量的代码示例和项目实践。每个章节都配有清晰的代码片段，让读者能够亲手实现和调试模型。书中包含多个端到端项目，涵盖图像分类、文本情感分析、机器翻译等真实世界的应用场景，引导读者将所学知识付诸实践，从“知道”走向“做到”。 此外，本书还探讨了模型的可解释性（Explainability）和鲁棒性（Robustness），以及如何评估和优化深度学习模型的性能。我们还会简要介绍一些前沿的研究方向，如图神经网络（GNNs）、元学习（Meta-learning）等，为读者打开更广阔的视野。 《深度学习与人工智能实践》适合那些希望深入理解AI技术背后原理，并希望将其应用于实际项目中的学生、研究人员和工程师。无论您是想开发智能系统，还是想了解AI如何改变世界，本书都将是您不可或缺的指南。通过本书，您将不仅掌握深度学习的“术”，更能理解其“道”，从而在这个日新月异的领域中走在前沿。

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我一直觉得，学习计算机最重要的就是要有成就感，要能看到自己的进步。而《计算机应用基础》这本书在这方面做得非常出色。它将看似庞杂的计算机知识，分解成一个个易于理解的小模块，并且每个模块都紧密联系着实际应用。比如，当我们学习到文档编辑的时候，书里会立刻给出一些制作简历、报告的范例，让我们能立刻将学到的技能应用到实践中，看到自己可以独立完成一篇漂亮的文档，这种成就感是无法言喻的。再比如，在学习到演示文稿制作时，书里提供了许多设计精美的模板和动画效果的设置方法，让我能够轻松制作出吸引人的PPT，这对于我以后进行工作汇报或者课程展示非常有帮助。这本书最大的亮点在于，它并没有止步于软件操作的讲解，而是更加注重培养我们的计算机思维能力。它会引导我们去分析问题、解决问题，并在整个过程中学习到相关的计算机知识。这种“在实践中学习”的方式，让我觉得学习过程非常高效且充满乐趣，不像传统的教科书那样死气沉沉。

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可以说，《计算机应用基础》这本书为我打开了一扇新的大门。我一直以来对计算机都存在一种“敬畏感”，总觉得它很复杂，很难掌握。但这本书的出现，完全改变了我的看法。它没有使用过于专业和晦涩的语言，而是用一种非常亲切、友好的方式来介绍计算机的方方面面。我喜欢它在介绍硬件时，不仅仅是罗列名词，而是会形象地比喻CPU是“大脑”，内存是“工作台”，硬盘是“文件柜”，让我一下子就能理解它们的功能和相互关系。在讲解操作系统时，它更是将操作系统的作用比作一个高效的“交通警察”，协调着电脑里各种硬件和软件的运行，保证一切井然有序。这种形象的比喻让我在轻松的氛围中就掌握了重要的概念。而且，书中提供的许多实用技巧，比如如何提高Word的排版效率，如何使用Excel进行数据分析，如何制作动态的PPT，都让我觉得物超所值。这些内容直接解决了我在学习和工作中遇到的实际问题，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位贴心的“技术顾问”。它让我明白，掌握计算机并不难，关键在于找到正确的方法和有趣的学习方式。

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这本书的独到之处在于它真正做到了“以人为本”。很多计算机书籍往往侧重于技术细节，对于非技术背景的读者来说，读起来会比较吃力。而《计算机应用基础》则巧妙地避开了这一点，它更多地从应用的角度出发，用通俗易懂的语言来阐述复杂的概念。比如，在讲解信息安全时，它不是堆砌一堆专业术语，而是通过一个个生动的故事和场景，来揭示网络欺诈的危害，以及如何提高自身的防范意识。这种方式比干巴巴地讲理论要有效得多，让我深刻认识到信息安全的重要性。而且，书中还非常注重培养读者的自主学习能力，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是引导你思考“为什么这么做”，并鼓励你去探索和尝试。书后的习题设计也很巧妙，有的需要动手操作，有的则需要思考总结，能够有效地检验和巩固所学知识。我发现，通过这本书的学习，我不仅掌握了计算机的基本操作技能，更重要的是培养了一种积极主动的学习态度，让我对未来继续深入学习计算机技术充满了信心。它让我觉得，计算机并不是遥不可及的，而是我们每个人都可以掌握的工具。

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说实话，拿到《计算机应用基础》这本书的时候，我并没有抱太大的期望。我一直觉得这种入门级的计算机书籍都大同小异，无非就是讲讲硬件组成、软件分类、操作系统之类的基础知识，没什么新意。但这本书的质量确实超出了我的预期。它在基础知识的讲解上非常扎实，但又不拘泥于陈旧的理论，而是融入了很多最新的技术发展和应用趋势。比如，在讲到网络部分时，它不仅仅介绍了传统的互联网知识，还触及了物联网、云计算等前沿概念，虽然没有深入探讨，但足以让我对未来的技术发展有一个初步的认识。更重要的是，这本书的逻辑性非常强，知识点之间的衔接自然流畅，不会让人感到突兀。它循序渐进，从最基础的硬件识别，到操作系统的使用，再到各种应用软件的简介，一步步引导读者深入了解计算机的世界。我尤其欣赏书中对一些常用软件的操作讲解，比如Word、Excel、PowerPoint，它提供的不仅仅是简单的功能介绍，还有很多实用的技巧和范例，让我能够快速上手，并且做出一些比较专业的效果。这一点对于我这种需要经常处理文档和报表的人来说，简直是太及时了。这本书让我感觉自己对计算机的掌握程度又提升了一个台阶，不再是浅尝辄止，而是有了更系统、更深入的理解。

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这本书真的让我眼前一亮！我一直觉得计算机离我有点远，虽然知道要学，但总觉得枯燥无味，可能我之前接触的教材都比较死板，只讲理论，让我抓不住重点。但《计算机应用基础》这本书完全颠覆了我的想法。它以非常生动有趣的方式，将那些原本看起来高深莫测的计算机概念掰开了揉碎了讲，让我这个“小白”也能轻松理解。比如，讲到操作系统的时候，它不仅仅是列出各种指令，而是用了一个非常形象的比喻，把电脑比作一个大公司，操作系统就是那个总管，负责协调所有部门（硬件）的工作，让它们高效运转。这种比喻让我一下子就明白了操作系统的核心作用，不再是死记硬背的条目。而且，书中穿插了很多实际应用场景的例子，比如如何利用办公软件制作精美的演示文稿，如何使用网络进行高效的信息检索，甚至是如何保护自己的数字安全。这些内容都紧贴我们的生活和工作，让我觉得学到的知识立刻就能用上，非常有成就感。不再是那种“为了学而学”的模式，而是“学以致用”的真实体验。我特别喜欢书中的一些小技巧和提示，它们总是能帮我解决一些平时遇到的实际问题，让我事半功倍。这本书的排版也很舒服，图文并茂，重点突出，阅读起来一点都不费力。

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