数据库技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:吴国凤等

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:18.8

装帧:

isbn号码:9787810529099

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 数据库技术
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据存储
• 关系型数据库
• NoSQL
• 数据建模
• 数据库设计

《数据库技术》 本书是一本全面深入探讨现代数据库系统的理论与实践的著作。从基础概念到高级应用，本书力求为读者提供一个系统、完整的学习框架，帮助读者理解数据库的本质，掌握其设计、开发、管理和优化的关键技术。 第一部分：数据库基础 本部分将带领读者走进数据库的世界，建立起对数据库系统的基本认知。 第一章：数据库系统概述 我们将首先介绍数据库的概念，解释为何需要数据库以及它在信息时代的核心作用。 探讨数据库与传统文件系统的区别与优势，理解数据独立性、数据共享、数据一致性等关键特性。 介绍数据库管理系统（DBMS）的功能，包括数据定义、数据操纵、数据控制以及事务管理等。 概述不同类型的数据库模型，如层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等，并重点介绍目前占主导地位的关系模型。 初步了解数据库系统的组成部分，如用户、应用程序、DBMS、数据库等。 第二章：关系模型与SQL语言 本章将深入讲解关系模型，这是现代数据库理论的基石。 详细介绍关系模型的三个核心概念：域、属性、关系（表）、元组（行）和码（键）。 阐述关系运算，包括选择、投影、连接、并、差、交等基本运算，以及它们的数学定义和在数据库操作中的应用。 介绍关系完整性约束，包括实体完整性、参照完整性、用户定义完整性，以及它们如何保证数据的准确性和一致性。 聚焦SQL（Structured Query Language）——数据库的标准语言。我们将详细介绍SQL的各个组成部分： 数据定义语言（DDL）：CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE INDEX, DROP INDEX等，用于定义数据库的结构。 数据操纵语言（DML）：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等，用于查询和修改数据。我们将通过丰富的实例讲解SQL查询的各种技巧，包括条件查询、排序、分组、聚合函数、连接查询、子查询等。 数据控制语言（DCL）：GRANT, REVOKE等，用于管理用户权限。 事务控制语言（TCL）：COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT等，用于管理事务的执行。 第三章：数据库设计 本章将引导读者掌握数据库设计的整个流程，从需求分析到逻辑设计，再到物理设计。 详细介绍需求分析的步骤，如何与用户沟通，收集和理解业务需求。 阐述概念设计，介绍实体-联系（ER）模型，包括实体、属性、联系、基数、模态等，并学习如何绘制ER图。 讲解 ER 图向关系模式的转换，包括一对一、一对多、多对多关系的转换方法。 深入探讨函数依赖和键，以及范式（第一范式、第二范式、第三范式、BCNF）的概念，学习如何进行模式分解以消除冗余和异常。 介绍数据库物理设计，包括选择存储结构、索引设计、文件组织等，以提高查询性能。 第二部分：数据库管理与事务处理 本部分将关注数据库的运行管理以及保证数据一致性和可靠性的关键技术。 第四章：数据库事务与并发控制 我们将详细介绍数据库事务的ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 分析并发执行可能带来的问题，如丢失更新、不可重复读、幻读等。 深入讲解各种并发控制技术，包括： 封锁（Locking）：共享锁、排它锁、两阶段封锁协议（2PL）及其变种（严格2PL）。 时间戳（Timestamping）：基于时间戳的冲突检测和恢复。 多版本并发控制（MVCC）：一种更高级的并发控制机制。 介绍死锁的概念、产生原因以及检测与避免方法。 第五章：数据库恢复 本章将探讨数据库如何应对故障，保证数据的持久性。 介绍各种故障类型，如事务故障、系统故障、介质故障。 讲解恢复的基本原理，包括日志记录（Undo/Redo）和检查点（Checkpoint）机制。 详细介绍延迟更新（Deferred Update）和即时更新（Immediate Update）两种更新策略，以及它们与恢复的关系。 分析介质故障的恢复过程。 第三部分：数据库性能优化与高级主题 本部分将进一步探讨如何提升数据库系统的性能，并介绍一些当前流行的数据库技术。 第六章：数据库性能优化 本章是本书的实践精华，将指导读者如何让数据库运行得更快。 查询优化： 理解查询处理的各个阶段：解析、预处理、查询重写、计划生成、计划选择。 学习访问路径的选择：全表扫描、索引扫描、聚簇索引等。 掌握连接算法：嵌套循环连接、块嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接。 探讨基于代价的优化器和基于规则的优化器。 索引优化： 深入理解不同类型的索引（B-tree, Hash, Full-text）及其适用场景。 讲解复合索引、覆盖索引、函数索引等高级索引技术。 如何分析查询执行计划，识别慢查询并进行索引调整。 数据库结构调整： 表分区、分片策略。 数据存储格式优化。 缓存策略和内存管理。 第七章：现代数据库技术 随着技术的发展，数据库领域涌现出许多新的模型和技术。本章将对这些进行介绍。 NoSQL数据库： 介绍NoSQL（Not Only SQL）的概念，以及它与传统关系型数据库的区别。 讲解不同类型的NoSQL数据库： 键值存储（Key-Value Stores）：如Redis, Memcached，适用于简单的查找和缓存。 文档数据库（Document Databases）：如MongoDB, Couchbase，适用于存储半结构化数据。 列族数据库（Column-Family Stores）：如Cassandra, HBase，适用于大数据和写密集型场景。 图数据库（Graph Databases）：如Neo4j, ArangoDB，适用于存储和查询关系复杂的数据。 讨论NoSQL数据库的应用场景、优势与挑战。 数据仓库与数据挖掘： 介绍数据仓库的概念、架构（星型模型、雪花模型）和ETL过程。 简要介绍数据挖掘的基本概念和常用技术（如关联规则、分类、聚类）。 分布式数据库： 介绍分布式数据库的挑战和解决方案，如数据分布、一致性保证、故障转移。 简要提及一些流行的分布式数据库系统。 本书通过理论讲解、算法分析和丰富的实例，旨在培养读者解决实际数据库问题的能力，为深入学习数据库管理、开发和架构打下坚实基础。无论您是数据库初学者，还是希望提升技能的专业人士，本书都将是您宝贵的参考。

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坦白说，我一开始对数据库技术并没有太大的兴趣，总觉得它离我的日常工作比较远。然而，这本书却成功地激发了我对这个领域的探索欲。它的内容组织非常灵活，既有理论的深度，又不乏实践的广度。我尤其被书中关于“数据库安全”章节的讲解所吸引。作者非常全面地列举了数据库可能面临的各种安全威胁，比如SQL注入、权限滥用、数据泄露等等，并详细讲解了相应的防范措施。它不仅仅是停留在理论层面，还给出了一些具体的安全配置建议和代码示例，让我能够直接运用到实际操作中。比如，在讲解SQL注入的原理时，它通过一个简单的例子，直观地展示了攻击者是如何利用注入漏洞来获取敏感信息的，这让我对数据安全的重要性有了深刻的认识。此外，书中还提到了“数据库备份与恢复”的重要性，并且给出了详细的操作步骤，这对于保障数据的可靠性至关重要。

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这本书的排版和印刷质量都相当不错，纸张挺厚实，文字清晰，即使长时间阅读也不会感到疲劳。内容方面，我个人觉得最值得称赞的是它对“数据库性能优化”部分的阐述。我一直觉得性能优化是数据库技术中比较深奥的一部分，但这本书却用一种非常接地气的方式进行了讲解。它没有直接去讲那些晦涩难懂的算法，而是从一些常见的性能瓶颈入手，比如索引失效、慢查询等，然后逐一分析产生原因，并给出相应的优化策略。书中还提供了很多实际的案例，分析了不同的优化方法在实际应用中的效果，这让我对性能优化有了更直观的认识。例如，在讲解“索引”的时候，它详细介绍了不同类型的索引（B-tree，Hash等）的适用场景，以及如何根据查询语句选择合适的索引，并且还分析了索引的优缺点。这种深入浅出的讲解方式，让我觉得这本书不仅仅是技术手册，更像是一本经验总结。

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我得说，这本书的内容结构安排得实在是太巧妙了，完全超出了我的预期。我原本以为这是一本一本正经讲技术细节的书，结果它在理论讲解的基础上，还穿插了大量的案例分析和实操指导，让我感觉像是边学边做，受益匪浅。特别是书中对于“数据库设计”部分的论述，简直是点睛之笔。作者不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。例如，在讲解“范式”的时候，它没有直接罗列那些复杂的定义，而是先通过一个糟糕的数据库设计案例，展现出数据冗余和更新异常等问题，然后循序渐进地引入第一、第二、第三范式，以及BCNF范式，并详细解释了每个范式如何解决上述问题。这种“问题-解决方案”式的讲解方式，让我能够深刻理解每个设计原则的意义和重要性。而且，书中还提供了很多代码示例，虽然我还没有完全实践，但光是看着这些代码，我就能感受到作者的用心。它还推荐了一些学习资源和工具，为我们后续的学习指明了方向。

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我拿到这本书的时候，其实是抱着一种试试看的心态，毕竟数据库技术对我来说一直是个比较陌生的领域。然而，这本书的循序渐进的讲解方式，真的让我刮目相看。它从最基础的“什么是数据库”开始，慢慢过渡到“数据库的类型”，再到“关系型数据库的基本概念”，每个章节都像是在搭积木一样，层层递进，让我能够很自然地跟上思路。我特别喜欢书中对“SQL语言”部分的讲解，它不是一次性把所有命令都抛出来，而是根据实际应用场景，一步步介绍常用的SQL语句，比如查询、插入、更新、删除等。而且，书中还穿插了一些常见的SQL语句编写技巧和陷阱，让我避免走了很多弯路。还有，它在介绍“事务”的时候，用了非常生动的比喻，比如银行转账的场景，让我一下子就理解了ACID特性。总的来说，这本书就像一个耐心细致的老师，能够把复杂的技术问题，拆解成一个个可以理解的小单元，让我这个初学者也能轻松入门。

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这本书的封面设计相当朴实，没有那些花里胡哨的图案，反而让我觉得内容会更加扎实。我当初选择它，纯粹是因为在网上看到有人推荐，说它“干货满满”，而且“适合初学者入门”。拿到手后，翻开目录，确实感觉内容很丰富，从最基础的概念讲起，一步步深入到一些更复杂的理论。我尤其喜欢它在讲解每个概念时，都会配上清晰的图示和通俗易懂的例子。比如，在解释“关系模型”的时候，它画了一个非常形象的表格，并且用日常生活中的例子来比喻各个字段和记录，一下子就让我明白了什么是实体、什么是属性。而且，这本书的语言风格也很有意思，不像我之前看过的某些技术书籍那么枯燥乏味，它用一种比较口语化的方式来阐述，仿佛是一个经验丰富的老师在手把手地教你。即使是那些听起来很高深的概念，通过作者的讲解，也变得没那么令人生畏了。我目前还在啃第一部分，感觉收获颇丰，对很多之前模糊不清的概念都有了更清晰的认识。

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