临床医学信息学

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出版者:
作者:军事医学
出品人:
页数:596
译者:
出版时间:2002-11
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787801214447
丛书系列:
图书标签:
  • 临床医学
  • 医学信息学
  • 健康信息技术
  • 电子病历
  • 医疗大数据
  • 人工智能
  • 医学决策支持
  • 远程医疗
  • 医疗信息化
  • 医学计算
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具体描述

《临床医学信息学》从介绍临床医学信息学研究的一般方法开始,阐述了基因、蛋白质等生物信息学与临床医学信息学的关系,重点介绍了创伤信息学、护理信息学、健康教育信息学、药物信息学以及肿瘤、心血管疾病、肾脏疾病等主要专业与疾病数据库的建立及其在科研、医疗、教学中的应用。此外,还介绍了基于Internet的临床医学信息网络资源。

《临床医学信息学》既可供临床医务、检验、护理、基础学科教学工作者及科研人员阅读,也可供医学院校和生物医学相关专业的研究生、大学生参考。

《医学影像学诊断与实践》 本书是一部面向临床医师、影像科医生的专业著作,旨在系统梳理医学影像学的发展历程、核心技术以及在临床诊断中的实际应用。内容涵盖了放射学、超声医学、核医学和磁共振成像等主要成像方式,并深入探讨了不同影像学技术在神经系统、心血管系统、消化系统、呼吸系统、骨骼肌肉系统以及妇科和儿科等领域的诊断价值和临床路径。 核心章节内容详述: 第一部分:医学影像学基础理论与技术 影像学发展简史与伦理考量: 回顾X射线、CT、MRI、超声等影像技术从诞生到发展的关键节点,介绍其背后的物理原理和技术革新。同时,探讨影像学发展过程中涉及的患者知情同意、辐射安全、数据隐私保护等重要的伦理和法律问题。 放射学成像原理与设备: 详细介绍X射线成像的基本原理,包括X射线的产生、穿透、吸收和衰减过程。阐述不同类型X射线成像设备(如数字X光机、C型臂等)的工作方式、技术参数和临床应用。重点分析X射线造影技术(如钡餐、血管造影)的原理、适应症、禁忌症及操作要点。 CT成像原理与技术进展: 深入讲解计算机断层扫描(CT)的成像原理,包括X射线球管、探测器、重建算法等关键组成部分。介绍多层螺旋CT(MSCT)、能谱CT(Dual-energy CT)等新技术,分析其在提升图像质量、减少伪影、实现物质成分分析方面的优势。讨论CT血管造影(CTA)、CT灌注成像(CT Perfusion)等功能性成像技术在心血管、脑血管疾病诊断中的应用。 MRI成像原理与序列选择: 详尽阐述磁共振成像(MRI)的物理基础,包括核磁共振现象、梯度磁场、射频脉冲的作用。重点介绍T1加权成像、T2加权成像、质子密度成像、液体衰减反转恢复(FLAIR)、扩散加权成像(DWI)、表观扩散系数(ADC)图、磁化转移成像(MTI)、弥散张量成像(DTI)等常用MRI序列的原理、特点及临床适应症。分析各种MRI对比剂(如钆对比剂)的药理作用、安全性和应用规范。 超声医学成像原理与模式: 讲解超声波的产生、传播、反射和衰减原理。详细阐述二维(B型)成像、彩色多普勒(Color Doppler)、能量多普勒(Power Doppler)、连续波多普勒(CW Doppler)、脉冲多普勒(PW Doppler)等成像模式的原理及其在血流动力学评估中的应用。介绍三维(3D)超声、四维(4D)超声、造影超声(CEUS)等前沿技术,分析其在胎儿检查、器官血流评估、肿瘤定性等方面的价值。 核医学成像与放射性核素应用: 介绍核医学成像的基本原理,包括放射性核素的衰变、显像剂的选择与标记、探测器的工作原理。重点阐述单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和正电子发射断层扫描(PET)在诊断和治疗中的应用。详细讨论心肌灌注显像、脑血流显像、甲状腺功能显像、骨显像、全身肿瘤显像(如PET-CT)等常见核医学检查的应用场景和诊断意义。 第二部分:各系统医学影像学诊断 神经系统影像学: 深入探讨脑出血、脑梗死、脑肿瘤、脑炎、脊髓损伤、多发性硬化等常见神经系统疾病的影像学表现。特别关注CT和MRI在急性缺血性脑卒中早期诊断、脑肿瘤分期与疗效评估、癫痫灶定位等方面的关键作用。介绍脑血管造影(DSA)在诊断和介入治疗中的地位。 心血管系统影像学: 详细阐述心脏、大血管及冠状动脉的影像学评估。重点分析超声心动图在心脏结构与功能评估、瓣膜疾病诊断中的作用。讲解CT冠状动脉成像(CCTA)在筛查和诊断冠心病中的优势。论述MRI在心肌疾病、心肌梗死后瘢痕评估、心律失常诊断中的应用。介绍心血管介入影像学。 消化系统影像学: 覆盖食管、胃、肠、肝、胆、胰、脾等消化器官的影像学诊断。详细分析食管癌、胃癌、结直肠癌、肝脏肿瘤(如肝细胞癌、肝转移瘤)、胆囊息肉、胆囊结石、胰腺癌等疾病在CT、MRI、超声和内镜下的影像特征。强调上消化道造影、钡剂灌肠等传统方法在特定情况下的辅助作用。 呼吸系统影像学: 重点介绍胸部影像学诊断,包括肺结核、肺炎、支气管扩张、肺栓塞、肺癌、气胸、胸腔积液等常见及危重疾病。详细分析胸部X光片、高分辨率CT(HRCT)、CT肺血管造影(CTPA)在诊断中的价值。探讨支气管镜检查与影像学检查的结合。 骨骼肌肉系统影像学: 涵盖骨折、脱位、关节炎、骨肿瘤、脊柱疾病等。详细讲解X射线、CT、MRI在骨关节疾病诊断中的应用,特别是对复杂骨折、关节损伤、骨肿瘤的定性和分期。介绍骨密度测定(DEXA)在骨质疏松诊断中的作用。 妇科与泌尿系统影像学: 讨论子宫肌瘤、卵巢囊肿、宫外孕、盆腔炎症、前列腺增生、前列腺癌、肾结石、肾脏肿瘤等疾病的影像学诊断。重点介绍经阴道超声、盆腔MRI在妇科疾病评估中的精确性,以及CT泌尿系造影(CTU)在泌尿系结石、肿瘤诊断中的效率。 小儿影像学: 探讨儿童特有的疾病,如新生儿呼吸窘迫综合征、小儿肺炎、先天性心脏病、小儿腹泻、小儿肿瘤等。强调小儿影像学检查的特殊注意事项,如辐射剂量管理、镇静技术等。 第三部分:影像学技术与临床实践 介入放射学: 介绍血管介入(如血管成形、支架植入、血管栓塞)、非血管介入(如经皮穿刺活检、引流术、射频消融、粒子植入)等技术。重点分析影像引导技术在介入操作中的核心地位,以及其在肿瘤治疗、血管疾病管理、感染性疾病控制等方面的临床应用。 医学影像学报告撰写与沟通: 指导临床医师如何规范、准确地撰写医学影像报告,包括描述影像学发现、提出诊断性意见、推荐进一步检查或治疗方案。强调影像科医生与临床科室之间的有效沟通,共同为患者制定最佳诊疗计划。 影像学人工智能(AI)的应用前景: 探讨人工智能在医学影像领域的最新进展,如AI辅助阅片、病灶自动识别、图像分割、预后预测等。分析AI技术如何提升诊断效率、减少漏诊误诊,以及未来发展趋势和面临的挑战。 本书力求通过翔实的理论阐述、丰富的临床案例和精美的影像图片,为读者提供一本集理论性、实践性和前沿性于一体的医学影像学参考书,帮助临床医师更准确、更有效地利用医学影像学技术服务于患者健康。

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读后感

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用户评价

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看到《临床医学信息学》这本书,我首先注意到的是它书脊上清晰而有力的字体,以及那种略带磨砂质感的封面,给人一种“扎实且有分量”的感觉。我一直对科技如何改变传统行业充满好奇,而医学信息学正是这样一个结合点。我最感兴趣的是,书里是否会探讨如何将复杂的医学研究成果,通过信息化的手段,更有效地传递给临床医生,并最终转化为对患者有益的治疗方案。我希望这本书能够深入浅出地讲解一些关于医学数据库构建和管理的原则,因为我总觉得,一个高质量的数据库是所有信息学应用的基础。另外,我也对书中关于远程医疗和数字健康方面的内容有所期待。在信息技术日益发达的今天,远程医疗已经不再是遥不可及的概念,而数字健康更是深刻地影响着我们的生活方式。我希望能在这本书中找到关于这些领域的技术实现、发展瓶颈以及未来前景的分析,而不是停留在概念层面。如果这本书能够提供一些关于如何利用信息技术来改善患者的就医体验,或者提升医疗服务的可及性,那将是非常有价值的。这本书散发出的“求知欲”和“探索感”让我对接下来的阅读充满期待。

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最近手边正好有几本新书,在浏览的过程中,《临床医学信息学》这本书的书脊吸引了我。它的字体选用了一种比较现代、又不失专业感的衬线体,搭配着它略显深沉的装帧色彩,传递出一种沉静而权威的气息。我一直对医学界如何利用不断进步的信息技术来解决实际问题感到好奇。想象一下,医生们每天面对的海量信息,从病人的生理指标、影像资料,到最新的研究成果、治疗指南,这些庞杂的数据是如何被有效地捕捉、存储、管理和利用的?这本书给我的感觉,就像是一把钥匙,能够打开通往这个神秘领域的大门。我尤其关注它是否会深入讲解一些数据挖掘的技术,以及这些技术是如何帮助我们发现潜在的疾病规律,或者优化治疗方案的。此外,我也对书中关于电子病历系统的讨论很感兴趣,毕竟,这是一个直接关系到患者安全和医疗效率的关键环节。我希望能在这本书里找到关于如何设计、实施以及评估这类系统的深刻见解,而不是泛泛而谈。如果能有一些关于医学大数据在公共卫生领域的应用案例,那就更令人惊喜了,毕竟,这关系到整个社会的健康福祉。总之,这本书给我一种“专业且有深度”的期待感。

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拿到这本《临床医学信息学》,首先吸引我的是它颇具设计感的封面。不同于市面上一些略显花哨的封面,这本书的设计显得非常内敛和专业,使用了大量的留白和线条,仿佛勾勒出了信息流动的轨迹。这让我对书的内容产生了一种“深度思考”的预感。我一直认为,在现代医疗体系中,信息技术扮演着越来越重要的角色,但其背后的逻辑和实现方式,对于非专业人士来说,可能还是有些模糊。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我穿越信息学的迷宫,理解医学数据是如何被转化为可操作的知识的。我尤其关注书中是否会涉及一些关于人工智能在疾病诊断和药物研发方面的最新进展。毕竟,AI的潜力在医学领域的应用前景广阔,而这些前沿的知识,往往是普通读者难以接触到的。同时,我也期待书中能够包含一些关于数据安全和隐私保护的章节,毕竟,在处理敏感的医疗信息时,这些伦理和法律问题至关重要。这本书的厚度适中,看起来内容应该比较充实,希望能从中获得一些关于医学信息学“为什么”和“怎么做”的答案,而不仅仅是概念的罗列。

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这本《临床医学信息学》的装帧风格给我一种“严谨而有条理”的印象。整体色调偏冷,文字清晰,没有多余的装饰,让我感觉它是一本正儿八经的学术读物。我一直觉得,医学信息学是一个非常实用的学科,它连接了医学的临床实践和计算机科学的理论。我尤其想了解,书里是如何阐述医学信息学在提高医疗服务质量、降低医疗成本以及优化医疗资源配置方面的作用的。我个人比较关注关于临床决策支持系统(CDSS)的内容,因为我认为,一个好的CDSS,能够极大地提升医生的诊疗效率和准确性,减少误诊率。我很想知道,这本书会如何介绍CDSS的设计原理、算法模型以及实际应用中的挑战。另外,我也对书中是否会讨论到一些关于医学信息学人才的培养问题感兴趣。毕竟,任何技术的进步,最终都需要有足够专业的人才来推动和实现。如果这本书能提供一些关于未来医学信息学发展趋势的展望,或者对相关职业规划的建议,那就更具参考价值了。总的来说,我对这本书的“实用性”和“前瞻性”抱有很高的期望。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,简洁大方,黑白为主调,点缀着一些抽象的医学符号,仿佛在预示着某种深邃的知识。我拿到书的时候,最先吸引我的是它的纸质,厚实而富有质感,翻页的时候有沙沙的声响,这种实体书的触感,是电子书无法比拟的,也让我对书的内容充满了期待。我本身就对医疗领域抱有浓厚的兴趣,尤其是在信息技术飞速发展的今天,我总觉得医学和科技的结合会是未来的大趋势。我常常在想,那些复杂的病例数据,那些海量的医学文献,是如何被整合、分析,并最终转化为医生们诊断和治疗的依据的?这本书似乎就触及到了这个核心问题,虽然我还没有深入阅读,但从目录和一些零星翻阅的章节来看,它探讨的范围很广,从基础的数据管理,到复杂的算法应用,再到伦理和社会层面的思考,都似乎有所涉及。我比较期待它能在数据可视化方面有一些深入的探讨,因为有时候,一张清晰的图表比长篇大论更能直观地展现信息。另外,我也好奇这本书是否会介绍一些实际的案例,通过真实的医学信息系统应用来印证书中的理论,这样会更有说服力,也更容易理解。总而言之,这本书给我留下了一个“硬核”但又充满魅力的第一印象,迫不及待想一探究竟。

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