数据库基础与Access pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:本社

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-1-1

价格:23.5

装帧:简裝本

isbn号码:9787040184372

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• Access
• 数据库基础
• 数据管理
• 信息技术
• 计算机应用
• 入门教程
• 办公软件
• 数据分析
• 实践指南

《掌握SQL：数据库查询与管理实用指南》 本书是一本面向广大数据库初学者和从业人员的实用指南，旨在帮助读者深入理解关系型数据库的核心概念，并熟练掌握SQL（Structured Query Language）这一强大的数据处理语言。无论您是希望进入数据分析领域，还是需要优化现有数据库的性能，亦或是仅仅想更好地理解数据背后的逻辑，《掌握SQL》都将是您不可或缺的学习伙伴。 内容概览： 本书的编写理念是“理论与实践并重”，力求让每一位读者都能在理论学习后，通过大量的实例和练习，切实掌握SQL的应用技巧。 第一部分：关系型数据库基础 在开始SQL的学习之前，扎实的关系型数据库理论基础是必不可少的。本部分将从最基本的数据概念入手，逐步引导读者理解： 数据与信息： 区分数据的原始形态与经过处理后有意义的信息，以及数据在现代社会中的重要性。 数据库系统概述： 介绍数据库管理系统（DBMS）的作用，它如何管理数据、提供数据安全和并发控制等关键功能。 关系模型： 深入剖析关系型数据库的核心——关系模型。我们将详细解释什么是“关系”（表）、“属性”（列）、“元组”（行），以及它们之间的约束关系。 数据模式与数据字典： 理解如何设计和组织数据库的结构，包括实体、属性、主键、外键等概念，以及数据字典在数据库管理中的作用。 数据库设计原则： 学习如何进行规范化的数据库设计，包括范式（如第一范式、第二范式、第三范式）的概念及其在消除数据冗余、提高数据一致性方面的优势。 数据完整性： 探讨实体完整性、参照完整性、域完整性等概念，以及如何在数据库设计和约束中保证数据的准确性和可靠性。 第二部分：SQL语言核心概念与操作 SQL是与关系型数据库进行交互的标准语言。本部分将系统地介绍SQL的各个核心组成部分，并辅以大量的实际操作示例： SQL入门： 介绍SQL的标准化以及在不同数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server等）中的通用性，同时也指出一些方言差异。 数据查询（SELECT语句）： 这是SQL中最常用也是最强大的部分。我们将从最基础的SELECT FROM table;开始，逐步深入到： 条件查询（WHERE子句）： 学习使用>, <, =, !=, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL等各种运算符构建复杂的查询条件，过滤出所需数据。 排序（ORDER BY子句）： 掌握如何根据一个或多个列对查询结果进行升序或降序排列。 去重（DISTINCT关键字）： 学习如何去除查询结果中的重复行。 聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）： 学习使用这些函数对数据进行统计分析，例如计算总数、总和、平均值、最大值和最小值。 分组查询（GROUP BY子句）： 结合聚合函数，学习如何将数据按指定列分组，并对每个组进行聚合计算。 过滤分组（HAVING子句）： 掌握如何对分组后的结果再次应用条件进行过滤。 联合查询（JOIN语句）： 这是处理多表关系的关键。我们将详细介绍不同类型的JOIN，包括INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN，并讲解它们在数据整合中的应用场景。 子查询： 学习如何在SELECT、WHERE、FROM等子句中嵌套使用其他SQL语句，实现更复杂的逻辑。 视图（VIEW）： 了解如何创建和使用视图，简化复杂查询，增强数据安全性。 数据操纵（DML - Data Manipulation Language）： 插入数据（INSERT语句）： 学习如何向表中添加新记录。 更新数据（UPDATE语句）： 学习如何修改表中已有的记录。 删除数据（DELETE语句）： 学习如何从表中移除记录。 数据加载与导出： 介绍常用的数据导入导出工具和方法。 数据定义（DDL - Data Definition Language）： 创建表（CREATE TABLE语句）： 学习如何定义表的结构，包括列名、数据类型、主键、外键、非空约束等。 修改表（ALTER TABLE语句）： 学习如何添加、删除或修改表的列，以及添加或删除约束。 删除表（DROP TABLE语句）： 学习如何彻底删除表及其所有数据。 创建与管理索引（CREATE INDEX, DROP INDEX）： 理解索引的作用，以及如何创建和管理索引来提高查询性能。 数据控制（DCL - Data Control Language）与事务管理： 用户与权限管理： 介绍 GRANT, REVOKE 等命令，学习如何管理数据库用户的访问权限。 事务（TRANSACTION）： 讲解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），以及COMMIT, ROLLBACK 等命令在保证数据一致性中的作用。 第三部分：高级SQL特性与性能优化 在掌握了SQL的基础操作后，本书将进一步探讨一些高级特性，并指导读者如何优化SQL查询和数据库性能： 窗口函数（Window Functions）： 介绍ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD()等窗口函数，它们在复杂报表和数据分析中的强大能力。 公共表表达式（CTE - Common Table Expressions）： 学习如何使用WITH子句创建临时的、命名的结果集，简化复杂的查询结构。 存储过程与触发器（Stored Procedures & Triggers）： 简要介绍这些数据库对象的作用，以及如何在特定场景下使用它们来自动化任务和 enforcing business rules。 SQL性能优化基础： 查询计划分析： 学习如何理解查询执行计划，识别性能瓶颈。 索引策略： 探讨何时创建索引，如何选择合适的列创建索引，以及避免过度索引。 避免低效查询： 识别并重写常见的低效SQL写法，如SELECT ，在WHERE中使用函数等。 数据库维护： 介绍定期维护的重要性，如数据备份、统计信息更新等。 学习方法与配套资源： 本书提供了丰富的配套资源，包括： 大量的代码示例： 每一个SQL概念都配有清晰、可执行的代码示例，读者可以亲手尝试。 练习题： 每章末尾都设有针对性的练习题，帮助读者巩固所学知识。 案例研究： 穿插了几个小型数据库应用案例，展示SQL如何在实际业务场景中发挥作用。 推荐学习平台： 建议读者在学习过程中，可以结合免费的在线SQL练习平台或自行搭建本地数据库环境（如SQLite, MySQL Community Edition）进行实践。 目标读者： 计算机科学、软件工程、信息管理等专业的学生。 希望转行或提升技能的数据分析师、数据工程师、后端开发人员。 需要处理和管理数据的业务人员，如市场营销、财务、运营等部门的专业人士。 任何对数据库技术和数据处理感兴趣的个人。 通过《掌握SQL：数据库查询与管理实用指南》，您将不仅学会如何写出正确的SQL语句，更将理解数据组织、管理和分析的深层原理，为您的职业发展打下坚实的基础。

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我特别欣赏这本书在讲解Access本身时，那种循序渐进的引导方式。我之前对Access只知其名，从未深入接触过，总觉得它只是一个小型的数据库软件。但读完这本书，我才发现Access的功能远比我想象的要强大得多，而且通过书中详实的步骤指导，我学会了如何从零开始创建一个数据库，如何设计表结构，如何创建各种数据输入表单，以及如何编写查询语句来提取和分析数据。书中对于如何创建报表的部分也让我印象深刻，我以前总以为报表是件很麻烦的事情，需要专业的编程知识，但Access的报表设计器，在作者的指导下，变得异常简单直观。

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Access的强大之处，在这本书的引导下被展现得淋漓尽致。我一直以为Access只是简单的“数据库管理系统”，最多也就做点数据录入。但书中关于“查询”的讲解，完全颠覆了我的认知。作者不仅介绍了基本的选择查询，还深入讲解了参数查询、交叉表查询、查找向导查询，甚至还涉及到一些SQL语句的编写。我学会了如何通过组合不同的条件来精确地找到我想要的数据，如何将数据进行汇总和统计，以及如何将复杂的查询结果通过表单和报表呈现出来。

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这本书在理论与实践的结合上做得非常出色。我一直觉得学习数据库技术，如果只是看理论，会觉得很抽象，难以理解。但是这本书，每讲解完一个概念，就会立刻跟着相关的Access操作步骤，让你亲手去实践。比如，在讲到索引的重要性时，作者会让你尝试在没有索引的表上进行查询，体会查询速度的缓慢，然后再教你如何创建索引，再次进行查询，让你直观地感受到索引带来的性能提升。这种“边学边练”的方式，极大地巩固了我对知识的掌握。

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总的来说，这本书的优点非常多，从概念的讲解到实践的操作，再到应用的拓展，都做得非常到位。它不仅为我打下了坚实的数据库基础，更让我掌握了Access这个强大的工具。我非常推荐这本书给所有对数据库感兴趣的初学者，或者想要深入了解Access的朋友。读完这本书，你会发现数据库不再是枯燥乏味的代名词，而是一个充满探索乐趣的世界。

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我尤其喜欢这本书在讲解用户界面设计和报表生成方面的详尽说明。在Access中，创建美观且实用的数据输入表单和信息展示报表，是让数据库真正“活起来”的关键。书中详细介绍了如何通过各种控件来设计表单，如何进行布局和美化，以及如何利用报表设计器来创建复杂的报告，包括分组、排序、汇总和图表。作者甚至还提及了一些关于用户体验的优化建议，这对于我这种之前从未接触过数据库前端设计的人来说，简直是宝贵的指导。

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这本书的语言风格非常值得称赞，作者善于运用各种比喻和类比，将复杂的数据库概念变得生动有趣。比如，在讲解“数据表”时，他把它比作一个整齐的Excel表格，每个行代表一条记录，每列代表一个字段。在讲解“主键”时，他把它比作身份证号码，保证了每个人（每条记录）的唯一性。这种生动的比喻，让我能够快速地理解并记住这些抽象的概念，并且在实际操作中能够灵活运用。

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在我看来，这本书在数据分析和报表生成方面，为我打开了一扇新的大门。过去，如果要做一些简单的数据统计和分析，我可能只会想到Excel，但这本书让我明白，Access在处理大量数据、进行复杂查询和生成专业报表方面，具有Excel无法比拟的优势。特别是书中关于“数据透视表”和“交叉表查询”的讲解，让我学会了如何从原始数据中挖掘出有价值的信息，并且以直观易懂的方式呈现出来，这对于我的工作非常有帮助。

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这本书简直是意外的惊喜！我一开始抱着试试看的心态买的，毕竟“数据库基础”听起来有点枯燥，再加上“Access”这个名字，总觉得是那种年代感很强的技术书籍。然而，翻开之后，我立刻被它吸引住了。作者的语言非常平实，不像很多技术书籍那样充斥着晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常易于理解的方式，娓娓道来数据库的方方面面。从最基本的概念，比如什么是数据、什么是数据库，到各种数据模型，如关系模型、实体-关系模型，都讲解得非常透彻。特别是关于关系型数据库的讲解，作者通过大量的实例，让我真正理解了表、字段、记录、主键、外键这些核心概念是如何运作的，以及它们之间的联系。

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我之前对数据库的理解，仅限于“存储数据”这个层面，从未想过数据库还能有如此多的应用场景。这本书在最后的章节，详细介绍了一些Access在实际工作中的应用案例，比如库存管理、客户关系管理、图书管理等。通过这些案例，我才真正理解了数据库的价值所在，它不仅仅是一个数据存储工具，更是一个强大的信息管理和分析平台。这让我对未来的学习和工作充满了期待。

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这本书在概念的阐述上，真正做到了深入浅出。对于“数据库基础”这部分，我之前零散地接触过一些，但始终没有形成一个完整的知识体系。这本书就像一位耐心的老师，把那些零散的知识点串联起来，并赋予了它们更深刻的意义。比如，作者在讲解数据冗余和数据异常时，通过非常生动的比喻，让我瞬间明白了规范化设计的必要性。他没有直接抛出各种范式，而是先从实际遇到的问题入手，让你体会到不规范设计带来的困扰，然后再引出解决方案，这种方式比枯燥的理论讲解有效得多。

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