具体描述
《医学影像检查技术(医学影像技术专业用)》是依据高等教育出版社对全国卫生职业教育教学改革实验教材的基本要求编写的，与医学影像技术专业其他改革实验教材配套使用。其内容涉及普通x线、CT、MRI、介入放射学、DSA以及CR和DR等技术。该教材既注重学科之间的联系和系统性，也注意避免了学科之间过多的重复内容。编写的内容充分体现职业教育的特点，力求做到把提高学生的职业能力放在突出的位置，理论知识以够用为度，强调实践操作过程。所以，在书中使用了大量的医学影像技术实用的图表，以利于读者对相关内容的学习，保证毕业生与临床工作“零”距离。为了加深读者对内容的理解，每章还列有学习目标和思考题等。该书的读者对象主要是医学相关专业高职高专的学生。由于该书强调为临床服务，所以对从事医学影像工作的人员也是一本较为实用的参考书。
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用户评价
这本书的视角似乎更偏向于传统放射科的诊断流程，对于介入放射学和治疗性技术的进展覆盖不足。我关注的重点在于微创手术导航系统，特别是磁共振引导下聚焦超声消融（MRgFUS）在治疗子宫肌瘤或前列腺癌时的实时温度监测与热点控制技术。这涉及到复杂的射频能量传输、声场聚焦的计算以及实时温度重建的算法优化。我希望书中能有专门的章节来剖析这些物理学难题是如何在临床实践中被解决的，包括多模态图像融合（如CT与MRI的融合）在术前规划和术中实时追踪中的精确度要求。遗憾的是，书中对介入操作的描述非常保守和基础，对于如何处理术中出现的空气泡伪影影响超声波束聚焦的问题，或是如何进行剂量学评估以保护周围正常组织，都没有提供深入的见解。这本书更像是对一个标准放疗科（而非介入治疗中心）设备操作指南的扩展，对于那些致力于高精度靶向治疗技术开发的读者来说，深度远远不够。
评分阅读过程中，我发现作者在描述技术原理时，采用了非常详实但略显陈旧的叙述方式。我本期待这本书能涵盖近五年内快速发展的医学图像处理技术，特别是针对CT或MRI数据进行AI辅助诊断的最新进展。例如，如何构建和训练一个鲁棒的卷积神经网络（CNN）来区分良恶性肺结节的特征，或者利用生成对抗网络（GANs）来合成低剂量CT图像以减少患者的辐射暴露，同时保持诊断的准确性。书中对这些颠覆性的计算方法只是一笔带过，侧重点依然停留在传统图像增强算法，比如滤波器的应用和对比度增强的标准流程。对于如何利用机器学习来优化造影剂的注射方案、预测患者对特定对比剂的反应等临床决策支持系统，书中完全没有涉及。这种对信息技术的滞后性，使得这本书的实用价值在快速迭代的医学影像领域大打折扣。我更希望看到的是结合了编程语言（如Python或MATLAB）示例的代码片段，用以展示如何实现图像配准和三维可视化，而不是纯粹的文字描述。
评分这本厚重的书籍，封面设计得颇为内敛，那种深沉的蓝与白相间的色调，让人一眼就能感受到其专业性和严谨性。我本来期望它能深入探讨一些新兴的分子影像技术，比如PET/MR的融合应用在早期肿瘤筛查中的最新进展，或者更前沿的量子点示踪剂在神经退行性疾病诊断中的潜力。然而，翻开目录，却发现大部分篇幅似乎集中在传统放射学设备的操作规范、X射线防护的基本原理这些基础知识上，这对我来说，知识的“密度”稍显不足。我更期待看到的是一些突破性的、能改变临床实践范式的技术革新，例如如何利用深度学习模型来自动识别和量化CT图像中的微小结节，并提供实时的三维重建辅助诊断。如果内容能更侧重于高阶的、需要复杂数学和物理背景支撑的图像处理算法，以及如何优化扫描参数以获取更高信噪比的图像，那将更符合我作为一个进阶学习者的需求。目前看来，它更像是为初入该领域的学生准备的入门手册，对于寻求技术前沿突破的人来说，深度和广度都留下了遗憾。特别是对于超声弹性成像（如ARFI或SWE）在肝脏纤维化评估中的定量标准和局限性，书中介绍得过于概括，缺乏具体的临床案例分析和不同厂商设备间的性能对比数据，这使得理论知识的转化应用略显生硬。
评分这本书的排版和插图质量确实值得称赞，清晰的图文结合让复杂的解剖结构和设备原理得以直观展现。我原本是抱着极大的热情来研究高场强MRI（如7.0T及以上）在功能磁共振成像（fMRI）中对皮层活动的精细捕捉能力的。我关注的重点在于血氧水平依赖（BOLD）信号的伪影处理技术，尤其是如何有效去除呼吸和心跳引起的宏观运动对微弱神经活动信号的干扰，以及最新的ASL（动脉自旋标记）技术在脑灌注定量分析中的精度提升。书中对这些尖端技术的提及，寥寥数语，更像是蜻蜓点水般带过，而没有深入探讨其背后的K空间数据采集策略、脉冲序列设计优化，以及如何通过后处理软件进行准确的时间序列分析。我希望看到的是关于如何校正磁场不均匀性对扩散张量成像（DTI）各向异性分数（FA）值的影响的详细数学模型推导，以及针对特定疾病（如多发性硬化症的白质病变）的标准化扫描方案和报告模板。现有的内容似乎更侧重于设备维护和操作流程的标准化，对于我们这些需要进行高级影像组学研究的专业人员而言，缺乏足够的“干货”支撑。
评分从内容组织上来看，本书的结构略显松散，不同模态之间的知识衔接不够流畅。我期望这本书能提供一个跨越所有主要影像模态（X线、CT、MRI、超声、核医学）的统一理论框架，特别是关于如何处理和解释图像中的定量参数，如CT值的密度分辨率、MRI的T1/T2弛豫时间与组织成分的关系，以及PET的SUV值标准化校正因子。我希望看到的是一个能将这些不同物理信号统一到生物物理模型下的论述，从而指导我们理解不同模态在特定病理生理过程中的优势互补性。然而，书中各个章节似乎是独立撰写的，章节间的知识迁移性较弱。例如，在核医学部分，对正电子发射断层扫描（PET）的探测器原理和时间分辨能力提升（如TOF-PET）的讨论非常简略，完全没有提及如何将这些硬件的进步与新型显像剂的药代动力学模型相结合，以期获得更早、更敏感的疾病早期分子信息。这本书在整合信息、构建一个全面的、互联的影像科学体系方面，还有很大的提升空间，显得有些零散和片面。
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