本书为大学文科高等数学教材,分上下两册,上册包括微积分与微分方程,下册包括线性代数、概率统计与实用规划.本书内容精练、篇幅紧凑,尽可能地适应文科学生的特点,用通俗易懂的语言表述基本的数学概念与方法,通过较多的例题阐明用数学方法处理一些应用问题的思路,启发学生学习高等数学的兴趣,使本书更具吸引性和可读性。
本书可作为高等学校文科类专业的教材,对广大社会工作者来说也是一本较好的学习参考书。
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我对这本书的评价只能用“如沐春风”来形容。坦白说,我是一个偏向文科背景的学生,数学对我来说一直是个硬骨头,每次翻开数学书都像在啃一块又硬又涩的石头。但《高等数学》这本书,真的改变了我对高等数学的固有印象。它的排版设计非常清新自然,大片的留白让人阅读起来毫无压迫感,这一点对于我这种容易被密密麻麻的文字信息淹没的人来说,简直是福音。更重要的是,作者在讲解那些需要大量计算的部分时,并没有把重点完全放在“算出答案”上,而是着重强调了背后的思想和几何意义。举个例子,在讲解多元函数时,作者花了大量篇幅去描述梯度向量在物理学和工程学中的实际意义,而不是仅仅停留在偏导数的计算上。这种“重思想,轻计算”的倾向,让我看到了高等数学作为一门科学的深度和美感,而不是仅仅把它当作一门应试学科来看待。读完这一部分,我不再觉得数学是冷冰冰的数字游戏,而更像是一套描述世界运行规律的优雅工具。
评分这本书的深度和广度都超出了我的预期,但绝非那种故作高深的学术著作。它更像是一位经验丰富、循循善诱的导师,在你需要帮助时,恰到好处地伸出援手。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“知识拓展与历史回顾”栏目。这些小小的附录,往往会穿插介绍某个定理的发现者在当时的研究背景和遇到的困难,这种人文关怀的融入,让冰冷的数学理论瞬间有了温度和人情味。比如,在讲述微积分基本定理时,作者简要介绍了牛顿和莱布尼茨之间那段著名的“优先权之争”,这不仅增加了阅读的趣味性,也让我对这些伟大的数学家有了更立体的认识。此外,书中提供的习题难度设置梯度非常合理,从基础巩固型到启发思维型,再到略带挑战性的综合应用题,环环相扣,让人在完成练习的过程中,信心和能力都能得到同步提升。我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在主动地参与到数学发现的过程中。
评分这本《高等数学》简直是我的救星!我一直对数学抱着一种敬畏又有点畏惧的心态,尤其是在大学这个阶段,面对那些抽象的符号和复杂的公式,常常感觉自己像是迷失在迷宫里的探险者。然而,拿到这本书后,那种惴惴不安的感觉奇迹般地消散了。作者的叙述方式非常巧妙,他没有一上来就抛出艰深的理论,而是用非常贴近生活的例子来引入概念。比如,在讲极限的时候,他竟然用到了“你追赶一只跑得飞快的兔子,永远也追不上,但你和兔子的距离会无限接近”这个经典的场景,让我瞬间就明白了极限的本质,而不是死记硬背定义。书中的图示也做得极其用心,那些三维空间的图像,立体感十足,比起我以前看过的那些扁平的、让人费解的示意图,这本书的插图简直是数学概念的可视化圣经。我尤其欣赏它对逻辑推导过程的细致分解,每一步都像是有人牵着你的手,一步一步地帮你走过那座逻辑的桥梁,让你不仅知道“是什么”,更明白“为什么是这样”。即便是像分部积分法这种我以前怎么也想不通的知识点,在这里也变得豁然开朗,感觉自己终于真正掌握了数学这门语言。
评分这本书的实用价值是我之前在其他教材中很少见到的。它似乎时刻都在提醒读者:我们学习这些看似高深的数学工具,最终是为了解决现实世界中的问题。在介绍完傅里叶级数后,书中立刻引入了一个关于信号处理和周期性波形分析的小案例,用非常简明的图表展示了如何用三角函数的和来逼近一个方波。这让我立刻明白了,原来那些复杂的积分和三角函数的展开,并不是为了炫耀数学的技巧,而是能够实实在在地应用到工程分析中的。而且,这本书在细节之处也体现了对读者的关怀,比如,很多证明的推导过程如果太冗长,作者会选择将其折叠放在脚注或侧栏,让主干的阅读流程保持顺畅,需要深入研究的人可以随时查阅,保证了不同学习进度的读者都能找到自己的节奏。这本书真正做到了将理论的深度、逻辑的严谨和学习的友好性完美地结合起来,是我大学数学学习中一次极其宝贵的体验。
评分如果用一个词来概括我的感受,那就是“精炼”。这本书的内容组织逻辑性极强,章节之间的衔接几乎是天衣无缝的。它最大的特点在于对概念的定义极其严谨,但表述上却做到了极致的精简,没有一句废话,这对于需要高效学习的理工科学生来说,简直是太友好了。我曾经读过一些国外引进的教材,翻译过来后往往显得佶屈聱牙,很多核心概念被长长的从句绕得晕头转向。但《高等数学》这本书,中文表达流畅自然,行文如流水般顺畅。最让我印象深刻的是,它对于“收敛性”这一难点主题的处理,作者用了一个非常形象的比喻,将无穷级数的求和比作往一个无限深的井里投掷石子,每投一个石子都会让水面上升一点点,但最终水面是否能达到井口,就是收敛与否的问题。这种生动的比喻,比教科书上冰冷的数列极限定义要直观得多,极大地降低了我理解这一抽象概念的认知负荷。
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