计算机辅助设计与制造 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华中科技大学出版社

作者:李平 编

出品人:

页数:371

译者:

出版时间:2005-9

价格:35.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560934358

丛书系列:

图书标签:

• 计算机辅助设计
• 计算机辅助制造
• CAD/CAM
• 机械设计
• 制造工程
• 工业设计
• 数字化制造
• 工艺流程
• 数控技术
• 自动化生产

好的，这是一本关于现代农业科技发展趋势的图书简介，旨在为农业从业者、科研人员及政策制定者提供全面的洞察和实用的指导。 --- 现代智慧农业：技术驱动下的未来农耕范式 内容概述 本书深入探讨了信息技术、生物技术与传统农业深度融合的全新领域——现代智慧农业。面对全球人口增长、气候变化和资源短缺带来的严峻挑战，本书系统梳理了驱动农业向高效、可持续、精准化转型的关键技术路径、应用模式与未来发展战略。 全书结构严谨，内容覆盖面广，从宏观的农业系统理论到微观的具体技术实施，力求为读者构建一个完整而前沿的智慧农业知识图谱。本书不仅关注技术本身，更强调技术与农业生产实践的有效结合，探讨如何在保障粮食安全的同时，实现农业的绿色发展和经济效益的最大化。 --- 第一部分：智慧农业的理论基石与发展脉络 第一章：全球农业面临的挑战与范式转换 本章首先界定了“智慧农业”的内涵与外延，分析了当前全球农业系统面临的资源约束（水土、能源）、环境压力（温室气体排放、生物多样性丧失）以及社会需求（食品安全、农产品可追溯性）三大核心挑战。随后，阐述了农业从传统集约化、标准化阶段向以数据驱动、精准决策为核心的“知识密集型”农业转型的必然性与紧迫性。重点解析了可持续发展目标（SDGs）中与农业相关的关键指标，为后续的技术应用设定了明确的指导方向。 第二章：数据采集与感知技术体系 智慧农业的基石在于准确、实时的数据获取。本章详细介绍了支撑农业数据采集的各项核心技术。涵盖了遥感技术（卫星、无人机）在作物长势监测、土壤水分评估中的应用，地面传感器网络（IoT）在微气候、土壤理化性质实时监测中的部署策略，以及高精度定位系统（GNSS）在田间作业中的作用。特别关注了低功耗广域网络（LPWAN）在偏远农场的数据回传优化方案。本章旨在帮助读者理解不同传感器和平台的优势、局限性及数据融合的必要性。 第三章：农业大数据与云计算平台 海量异构农业数据的存储、处理与挖掘是实现智能化的前提。本章聚焦于农业大数据架构的设计原则，包括数据标准化、质量控制与安全存储。深入解析了云计算、边缘计算在农业领域的部署模型，阐释了如何利用分布式存储和高性能计算平台支撑复杂的作物生长模型运算。同时，探讨了数据共享与隐私保护在构建生态化农业数据平台中的重要性。 --- 第二部分：核心智能技术与精准作业实现 第四章：机器学习与深度学习在农业决策中的应用 本章是全书的技术核心之一，详细介绍了人工智能（AI）在农业领域的落地技术。内容涵盖： 1. 作物表型分析： 利用深度卷积网络（CNN）对作物叶片病虫害的早期识别、营养胁迫诊断。 2. 产量预测模型： 构建基于气候、土壤、历史管理数据的回归与时间序列预测模型。 3. 智能灌溉调度： 基于强化学习算法，根据作物需水模型和实时天气预报，优化灌溉决策，实现节水最大化。 4. 杂草识别与精准喷药： 介绍机器视觉技术如何区分作物与杂草，并结合变率施药（VRT）技术，指导变量施肥和施药机械的精准作业。 第五章：精准变量作业技术（VRT）与自动化装备 精准农业的最终体现是变量投入与自动化执行。本章聚焦于实现“按需供给”的硬件与软件集成。详细阐述了变量施肥、变量播种、变量灌溉的实施流程，包括如何将决策模型（如第五章的输出）转化为田间作业指令。此外，本书深入介绍了农业机器人、无人驾驶拖拉机等前沿自动化装备的技术原理、导航控制系统（如RTK-GPS）的精度要求，以及人机协作的未来趋势。 第六章：生物技术与精准育种的融合 智慧农业不仅是信息技术的应用，更包含生物学上的精准干预。本章探讨了基因组学、分子标记辅助育种（MAS）等现代生物技术如何与大数据分析相结合，加速高产、抗逆新品种的研发。重点介绍了表型组学（Phenomics）如何利用高通量成像技术，自动化、非破坏性地评估育种材料的性状，实现“数据驱动的精准育种”新范式。 --- 第三部分：生态可持续性与供应链优化 第七章：环境监测与农业生态系统健康管理 可持续性是智慧农业的终极目标。本章侧重于环境影响评估与管理。内容包括： 1. 水资源智能管理： 针对流域尺度和农田尺度的地下水和地表水利用效率评估模型。 2. 土壤健康数字化： 利用光谱分析和微生物组学数据，建立土壤碳汇潜力评估和退化预警系统。 3. 农药残留与面源污染控制： 介绍基于物联网的农药使用记录与风险评估模型，指导农民最小化环境负荷。 第八章：农产品可追溯性与智慧供应链管理 从田间到餐桌的透明化是提升食品安全信任度的关键。本章系统介绍了区块链技术在农产品供应链中的应用潜力，用于构建去中心化、不可篡改的溯源记录。同时，探讨了智慧仓储、冷链物流的优化，如何利用传感器和AI预测需求波动，减少采后损失，提升供应链的整体韧性与效率。 第九章：智慧农业的经济效益与政策导向 本书最后一部分，聚焦于智慧农业的落地实践与宏观影响。本章分析了投资回报率（ROI）的评估方法，特别是针对不同规模农场的效益差异。同时，梳理了当前各国政府在推动智慧农业发展方面的主要政策工具（补贴、标准制定、基础设施建设），并提出了构建未来智慧农业生态系统所需的跨界合作模式与人才培养战略。 --- 目标读者 本书适用于农业工程、信息科学、环境科学等相关专业的高校师生；农业科技企业研发人员；农业合作社管理者及农场主；以及关注未来食品安全与可持续发展的政府规划和决策部门人员。 本书特色 深度与广度兼具： 理论阐述严谨，技术案例贴近实际生产场景。 前瞻性强： 重点剖析了AI、IoT、区块链等前沿技术在农业中的集成应用。 实践指导性高： 提供了多套技术路线图和实施框架，可直接应用于项目规划和技术选型。 --- 《现代智慧农业：技术驱动下的未来农耕范式》，是理解和驾驭下一代农业革命的必备参考书。

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这本书的理论深度和广度简直让人叹为观止，尤其是在探讨先进制造工艺与优化算法的结合方面，作者展现了扎实的学术功底。我原本以为这会是一本偏向基础操作指南的教材，但事实是，它深入剖析了参数化设计背后的数学原理，以及如何利用有限元分析（FEA）来预测材料在极端应力下的行为。书中对非线性优化问题的求解策略描述得极其细致，从拉格朗日乘子法到更现代的启发式算法，每一步的推导都清晰明了，即使是初次接触这些复杂概念的读者，也能通过大量的图表和案例分析，逐步建立起坚实的认知框架。特别是关于拓扑优化在轻量化结构设计中的应用案例，简直是教科书级别的示范，它不仅展示了软件如何操作，更重要的是解释了“为什么”要那样设置边界条件和载荷。对于那些想从“会用软件”提升到“精通设计原理”的工程师和研究生来说，这本书无疑是极佳的参考资料，它迫使你思考每一个设计决策背后的物理和数学基础，而不是简单地依赖软件默认设置。

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这份关于现代供应链管理与物流优化的教材，其最大的亮点在于其高度的现实主义和对复杂系统建模的精湛处理。作者并没有沉溺于理想化的“完美网络”模型，而是着重分析了在真实世界中常见的约束条件——如波动的需求、运输能力的瓶颈、以及地缘政治风险对库存策略的影响。书中对随机过程在需求预测中的应用进行了深入浅出的讲解，特别是马尔可夫链在库存补货点确定上的优化模型，我感觉这是其他同类书籍中鲜少能如此清晰展示的。此外，关于逆向物流和循环经济的章节尤其具有时代意义，它不仅介绍了回收网络的构建原则，还详细分析了建立可持续供应链的经济驱动力，而非仅仅停留在道德倡导层面。读完后，我对于如何利用先进的模拟仿真工具来测试不同风险情景下的弹性供应链设计有了全新的认识，它提供了一套系统化的工具箱，用以应对全球化带来的不确定性挑战，非常适合物流规划师和企业高层管理者作为决策参考。

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这本书在材料科学和表面处理技术方面的探讨，展现出一种罕见的批判性思维和前瞻视野。它没有停留在对现有镀层和涂层性能的简单罗列，而是深入挖掘了不同制备工艺（如PVD、CVD、电化学沉积）对材料微观结构和宏观性能之间相互影响的内在机制。作者对摩擦学和磨损理论的阐述尤为精彩，他不仅仅引用了阿蒙顿定律，更结合了最新的纳米尺度接触力学模型来解释高负荷工况下的失效模式。我印象最深的是其中关于“智能涂层”的一章，它探讨了如何利用形状记忆合金或相变材料来构建具有自修复或环境响应能力的表面，这完全超越了传统材料学的范畴，直接触及了功能材料的前沿。对于从事精密机械和生物医学器件研发的人员来说，这本书提供的理论深度和实验佐证是无价的。它促使我重新审视了材料选择的思维定式，不再满足于已知的参数表，而是开始主动探究材料在复杂服役环境下的“潜力边界”。

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读完这本关于现代工业控制系统的专著，我最大的感受是作者的叙事节奏非常引人入胜，完全没有传统技术书籍那种枯燥乏味的感觉。他巧妙地将历史演进与前沿技术（比如工业物联网和边缘计算）穿插起来，构建了一个宏大的叙事场景。书中对实时操作系统（RTOS）内核调度机制的讲解，简直是手术刀般的精准，没有丝毫含糊不清之处。我尤其欣赏作者在讲解PLC编程逻辑时所采用的类比手法，将复杂的梯形图和结构化文本描述，转化成了生活中常见的水管和阀门系统，使得即便是非电子电气背景的读者也能迅速抓住核心逻辑。更难得的是，书中对网络安全在工业控制系统中的重要性进行了前瞻性的论述，详细分析了潜在的攻击面和防御策略，这在很多同类书籍中是被严重忽视的环节。整本书读下来，感觉像是在一位经验丰富的老工程师的指导下，从车间控制层一直向上摸索到企业资源规划（ERP）层，视野得到了极大的拓宽，实用性与启发性兼备。

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我一直苦于寻找一本能够清晰梳理复杂信息可视化原理的书籍，这本书完全满足了我的期待，并且超出了预期。作者的叙事风格非常注重逻辑的清晰和视觉的冲击力，它成功地将认知心理学、人机交互设计和图形学理论融为一炉。书中对数据编码的讨论极其细致，从最基础的色相、饱和度到更高级的时间序列数据可视化中的动态编码，每一种选择背后的认知负荷都被量化分析。尤其是对“避免信息过载”的策略，作者提出了“分层聚焦”和“交互式探索”两个核心框架，并通过大量对比案例（成功与失败的可视化作品）进行了生动的演示。与市面上那些只教你如何操作某款软件的指南不同，这本书教你的是“如何思考”数据之美与清晰度。它让我明白了，一个好的可视化作品，首先是一个严谨的逻辑论证，其次才是一个美观的图形界面。对于数据分析师、界面设计师乃至市场营销人员，这本书都能提供即时可见的改进方向。

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