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出版者:中国轻工业出版社

作者:杨卫华

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2005-11

价格:42.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787501950768

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科技前沿探索：人工智能驱动的未来城市规划 图书名称：科技前沿探索：人工智能驱动的未来城市规划 内容提要： 本书深入剖析了人工智能（AI）技术在现代城市规划领域中的前所未有的变革性作用。随着全球城市化进程的加速和对可持续发展、韧性城市需求的日益迫切，传统的规划方法已难以有效应对复杂多变的城市系统。本书旨在系统梳理和展示AI如何作为一种强大的工具，重塑城市数据的采集、分析、模拟、决策支持乃至公民参与的全过程。 第一部分：城市规划的数字化转型与AI基础 本部分首先追溯了城市规划领域的历史演进，并指出信息技术，尤其是大数据和云计算的兴起，为引入AI技术奠定了坚实的基础。我们详细介绍了支撑未来城市规划的几类核心AI技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）。重点阐述了这些技术如何从海量、异构的城市数据源（如传感器网络、卫星影像、社交媒体数据、交通流量记录等）中提取有意义的模式和洞察。 第二部分：AI在城市数据采集与洞察生成中的应用 数据是未来城市规划的血液。本书深入探讨了如何利用AI技术优化城市数据的采集效率与质量。我们分析了基于深度学习的遥感影像分析技术，如何实现对城市建成环境、绿地覆盖率、非正规住区识别的自动化和高精度监测。在交通领域，本书详细介绍了基于强化学习的动态交通信号控制优化模型，以及如何通过交通流预测系统提前干预拥堵，提升通行效率。 此外，我们着重讨论了社会空间数据的挖掘。利用NLP技术分析市民反馈、投诉记录和网络舆情，可以实时掌握社区对基础设施和公共服务的满意度，帮助规划师更精准地捕捉“隐形需求”，从而实现更加以人为本的规划决策。 第三部分：智能模拟与预测性规划 未来规划的核心在于预测未来和预见风险。本部分聚焦于AI在城市系统动态模拟中的应用。我们介绍了基于多智能体系统（Agent-Based Modeling, ABM）的城市演化模拟框架，该框架结合了深度学习对个体行为的拟真刻画，能够模拟不同规划政策（如新的交通路线、住房补贴政策）对居民出行、居住选择和社区经济活动的长远影响。 特别地，本书详细论述了AI在城市韧性规划中的应用。通过构建基于图神经网络（GNN）的城市基础设施耦合模型，我们可以模拟极端天气事件（如洪水、热浪）对能源、水务和通讯系统的连锁反应，从而识别关键节点的脆弱性，并提出最优化的冗余和恢复策略。 第四部分：生成式设计与决策支持系统 传统规划依赖规划师的经验和直觉，效率受限。本书展示了生成式AI和优化算法如何革新设计过程。我们探讨了如何利用生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）根据设定的目标函数（如最大化日照、最小化噪音暴露、优化视野通透度），快速生成数千种符合约束条件的初步设计方案。这极大地拓宽了规划师的“可行解空间”。 同时，我们构建了一个面向规划决策者的综合性仪表盘概念模型。该系统整合了实时数据流、模拟结果和多目标优化算法的输出，以可视化的方式呈现不同决策路径的成本、效益和潜在的社会公平影响，使得决策过程更加透明和基于证据。 第五部分：挑战、伦理与展望 尽管AI带来了巨大潜力，但其在城市规划中的应用也面临严峻的挑战。本书并未回避这些问题，而是进行了深入探讨。我们分析了数据隐私保护、算法偏见与公平性问题——特别是AI模型可能固化或加剧历史上的空间不平等。我们提出了构建“可解释的AI”（XAI）在规划决策中的必要性，以确保规划的合法性和公众的信任。 最后，本书展望了AI驱动的未来城市规划的蓝图，包括数字孪生（Digital Twin）在城市全生命周期管理中的应用，以及人机协作在复杂城市治理中的新范式。本书旨在为城市规划师、政策制定者、数据科学家以及所有关注未来城市发展的人士，提供一个全面、深刻且具有前瞻性的技术路线图。 目标读者： 城市规划专业人士、地理信息系统（GIS）专家、土木工程与交通工程研究人员、政府城市管理部门技术人员、以及对智能城市技术感兴趣的高年级本科生和研究生。

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这本书的装帧设计简直是工业风的典范，硬壳封面采用了哑光的深灰色调，手感沉稳有力，边缘处理得极为精细，即使是经常翻阅，也不会轻易出现磨损的痕迹。内页的纸张质量也无可挑剔，那种略带米黄的色泽，既保护了视力，又透出一种专业书籍特有的质感。字体排版上，作者显然是下了大功夫的，行距和字号的比例拿捏得恰到好处，即便是深夜在台灯下长时间阅读，眼睛也不会感到酸涩。我尤其欣赏的是，书中每一个章节的标题和副标题都采用了不同磅数的字体进行区分，这种视觉层次感的设计，让读者在快速浏览目录时，就能对内容的结构和主次关系一目了然。封面中央的烫金Logo虽然简约，却散发出一种低调的奢华感，与书名那种实用导向的命名形成了有趣的对比，让人忍不住想探究这内部究竟蕴含了怎样严谨的知识体系。总的来说，从触感、视觉到阅读体验的舒适度，这本书在物理层面上做到了极高的水准，光是把它摆在书架上，就觉得整个书房的格调都提升了一个档次。

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从一个资深信息工作者的角度来看，这本书的深度和广度是令人赞叹的。它所涵盖的检索工具和方法论，明显是基于近两年的技术更新来撰写的，这一点对于时效性要求极高的信息工作而言至关重要。例如，它对新兴的垂直领域搜索引擎和AI辅助内容聚合工具的介绍，展现了作者紧跟技术前沿的敏锐嗅觉。更难得的是，作者在保持技术前沿性的同时，并没有忽略对检索伦理和数据安全性的探讨。书中关于“合规性检索”和“知识产权风险规避”的讨论，虽然篇幅不长，却点出了一个常常被忽略的关键问题。这本书的价值，已经超越了工具书的范畴，它更像是一份行业标准指南，为我们这些依赖信息工作的人员，提供了一个清晰、可靠且具有前瞻性的操作蓝图。我毫不犹豫地会向所有需要处理复杂信息流的同行推荐它。

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这本书最大的亮点，在于它对“信息生命周期管理”的全面覆盖。它不仅仅教你怎么“找”信息，更重要的是，它探讨了如何对检索到的信息进行“处理、存储和转化”。书中有一个专门的章节，详细对比了当前市场上几款主流的知识管理软件在处理非结构化数据时的优劣势，并给出了一个基于个人工作流的定制化推荐方案。对于我这种需要长期追踪多个细分市场的专业人士来说，这一点至关重要。过去我常常为信息散落在各个角落而苦恼，但这本书提供了一套从信息采集到最终形成洞察报告的闭环解决方案。它教会了我如何建立起一套自动化的预警机制，确保任何关键的市场动态都不会被遗漏。这种系统性的思维框架，远超出了传统信息检索书籍的范畴，更像是一本关于“信息驱动决策”的实战手册。

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如果要用一个词来形容这本书的写作风格，我会选择“干货满满，毫不矫饰”。它完全摒弃了那种为了凑字数而堆砌的、空泛的理论陈述。作者的语言风格非常直接且具有行动指向性，大量的篇幅用于介绍具体的数据库、行业协会网站的访问技巧、以及如何高效地利用API接口获取结构化数据。我特别喜欢其中关于“隐性知识挖掘”的那一节，它详细阐述了如何通过分析行业论坛、技术博客评论区的用户反馈，来捕捉那些尚未被官方报告记录的市场情绪和技术痛点。这种对信息颗粒度的深度挖掘，体现了作者对信息检索前沿实践有着极其深刻的理解。每一次阅读，都像是在参加一个由行业资深专家主导的、高密度的研讨会，让人在短时间内吸收了大量的、可以直接转化为生产力的知识和技巧，完全没有浪费时间去消化那些不必要的冗余文字。

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这本书的章节逻辑推进简直就像是精密的手术刀，层次分明，毫不拖泥带水。开篇并没有直接跳入那些让人望而生畏的专业术语，而是非常巧妙地从宏观的市场趋势和信息爆炸带来的挑战入手，让读者迅速建立起“为什么需要检索”的紧迫感。随后，作者极其自然地将话题过渡到基础工具和平台的梳理上，这里的介绍并非简单的罗列，而是结合了大量的实战案例，比如如何通过特定的搜索引擎语法来筛选出第一手行业报告，而不是那些充斥在网络表面的二手信息。我注意到，书中对于“信息源的可靠性校验”这一环节的处理尤为精妙，它没有提供一套僵硬的SOP（标准作业程序），而是给出了一套动态的评估框架，教你如何根据信息发布的时效性、机构背景以及交叉验证的结果来打分。这种将方法论与实操经验深度融合的写作手法，使得阅读过程充满了探索和发现的乐趣，读完一个章节，总有一种豁然开朗，立刻就能上手操作的冲动。

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