日光温室的水气温光条件及控制(VCD) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版时间:1900-01-01

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isbn号码:9787880291063

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• 日光温室
• 温室环境
• 水气控制
• 温度控制
• 光照控制
• 设施农业
• 农业工程
• 温室技术
• 环境调控
• 植物生长

《现代农业设施技术丛书：高标准智能温室环境调控与作物优质高产》 内容简介 本书聚焦于现代农业设施建设中的核心技术——智能温室环境调控，旨在为农业生产者、设施工程技术人员以及相关研究人员提供一套全面、系统且具有高度实操性的技术指南。本书严格遵循现代农业对节水、节肥、优质、高效的综合要求，深入剖析了影响作物生长的关键环境因子之间的复杂关系，并重点阐述了如何利用先进的传感、控制和自动化技术，实现对这些因子的精准、动态管理。 第一部分：设施农业基础理论与环境因子解析 本部分首先为读者建立了现代智能温室的理论基础框架。它详细阐述了不同类型温室结构（如连栋式、单体式、日光节能型等）在热力学、光学和流体力学上的特性差异，为后续的调控策略打下坚实的基础。 光照环境的精准调控： 深入探讨了光照强度、光谱组成（PAR）和光质对作物光合作用效率的影响机制。书中不仅分析了自然光截获与分配的规律，还详细介绍了人工光源（如LED补光系统）的选型、布局、光谱配比优化及其与自然光的协同策略，确保作物在不同生长阶段获得最适宜的光照营养。 温度场的热力学建模： 剖析了温室内部温度的产生、传递与耗散过程，包括太阳辐射得热、保温结构热损失、加热系统输热等。重点阐述了如何建立区域化温度模型，并通过通风、遮阳、加温等手段实现对作物冠层温度和根区温度的差异化控制。 湿度与蒸腾作用的平衡艺术： 详细解析了空气湿度、土壤湿度与作物蒸腾作用之间的动态平衡关系。书中不仅涵盖了常规的加湿、除湿技术（如热风扇、除湿机、自然通风换气），还创新性地介绍了基于植物冠层阻力模型的气孔导度调控策略，指导读者精确管理植株的“呼吸环境”。 二氧化碳的强化策略： 探讨了提高CO2浓度对C3/C4作物光合速率的提升效应。内容涵盖了CO2的来源（如燃烧法、纯化法）、施加均匀性、安全监测以及与光照强度的协同优化方案，确保CO2的利用效率最大化。 第二部分：高精度环境监测与智能决策系统 本部分是本书的核心技术体现，聚焦于如何将环境数据转化为有效的控制指令。 新一代传感器技术应用： 全面介绍了应用于现代温室的各类高精度传感器，包括量子传感器、红外热像仪、土壤介电常数传感器、叶面湿度传感器及气象站的集成应用。强调了传感器布点的科学性、数据采集的实时性与准确性的校准维护流程。 数据驱动的温室模型构建： 阐述了如何利用多源异构数据（气象数据、植株生理数据、环境数据）构建作物生长模型（如DSSAT、WOFOST的简化应用）。重点教授如何利用机器学习和深度学习方法，对作物生理指标进行非侵入式预测，从而预判环境风险。 自动化控制系统的架构与实现： 详细描绘了分布式控制系统（DCS）和可编程逻辑控制器（PLC）在温室环境调控中的应用。内容涵盖了PID控制算法在温度、湿度调节中的参数整定方法、模糊控制在复杂非线性环境下的应用，以及故障诊断与安全备份机制的设计。 能效管理与优化调度： 针对能源成本日益高昂的现状，本书提供了系统化的能效管理方案。分析了加热、通风、补光等耗能环节的能耗模型，并提出了基于预测控制的能源调度策略，力求在满足作物生长需求的同时，实现最小化的能源投入。 第三部分：作物生长阶段性调控与优质高产实践 本部分将理论与技术应用于具体的作物生产场景，指导读者实现从“控制环境”到“优化生长”的飞跃。 特定作物生长周期的环境生理需求： 选取了高价值的经济作物（如番茄、黄瓜、草莓、观赏花卉等），分门别类地总结了其在育苗期、营养生长期、开花坐果期和成熟期对光、温、湿、气环境参数的最优化设定区间（Target Zone）。 逆境胁迫的精准管理： 探讨了如何利用环境调控技术来应对和减轻非生物胁迫。例如，通过短期降温或提高蒸腾拉力来缓解高温胁迫；通过精确控制土壤水势来诱导适度的水分胁迫，以提高果实糖度和风味物质的积累。 营养元素的精准供给集成： 虽然本书核心在于“环境”调控，但强调了环境与营养的协同性。详细介绍了营养液电导率（EC）、pH值以及滴灌策略如何与根区环境（特别是根区温度和氧气含量）进行动态耦合，实现“水肥气热”一体化管理。 设施作物的数字化管理与追溯： 介绍了物联网（IoT）技术在设施农业中的集成应用，包括移动端远程监控、决策支持系统（DSS）的构建，以及如何利用温室运行数据为产品质量追溯体系提供可靠的环境参数证明。 本书特色 本书理论深度与工程实用性并重。书中包含了大量实际工程案例分析、控制流程图和详细的设备选型参数表。语言力求精确、专业，避免空泛的描述，确保读者能够理解背后的科学原理，并能直接应用于现有或新建的高标准智能温室的运行管理与技术升级之中。它不仅是一本技术手册，更是推动现代设施农业向更高智能化水平迈进的重要参考资料。

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说实话，我对这本书的“VCD”载体本身就有些许疑虑，但我更关注的是内容能否跟得上时代的步伐。在如今这个**大数据和物联网（IoT）**高度普及的时代，我更希望看到关于如何整合**多源异构数据**（气象站数据、土壤墒情探头、植株图像识别等）来构建**数字孪生温室**的讨论。理想中的内容应当包括：如何设计高效的数据采集协议、如何利用**机器学习**对历史数据进行深度挖掘以预测病虫害爆发点，以及如何通过**移动应用界面**实现远程、可视化的环境调控。如果这本书的内容还停留在上一个技术时代，侧重于描述传统的机械控制和人工巡检模式，那么它就无法为我提供**面向未来的、具有前瞻性的技术参考**。对于那些寻求**数字化转型和精益化管理**的现代温室运营者来说，缺乏对新兴信息技术的深度融合和应用探讨，无疑是它最大的遗憾。

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哇，这本书光看名字就觉得挺专业的，不过很遗憾，我手里拿到的这本似乎并没有我预想中的那么实用。我本来是希望能找到一些关于现代农业中日光温室的**高效能源利用和智能环境调控**的深度解析，特别是针对如何通过精密的传感器网络和自动化的控制系统来实现**环境参数的动态优化**。比如，我希望能深入了解不同气候带下，**光照、温度、湿度**这三大核心要素之间的复杂耦合关系，以及如何建立起一套既能保证作物最佳生长状态，又能最大限度节约能耗的控制模型。市面上很多同类书籍往往停留在基础理论层面，或者只是罗列了一些简单的操作指南，而我期待的是那种能提供**前沿研究成果、详尽的工程案例分析**，甚至能探讨未来温室技术发展趋势的深度著作。这本书给我的感觉是，它可能更侧重于描述性的介绍，而非深入的机制剖析，对于那些希望将理论转化为实际生产力提升的专业人士来说，可能在**可操作性和创新性**方面略显不足，让我无法完全对接我的实际需求。

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作为一名侧重于**自动化控制工程应用**的研究者，我对书中是否包含了关于**模糊逻辑控制、PID优化或模型预测控制（MPC）**在温室环境调节中的实际应用案例非常感兴趣。日光温室的环境参数波动性很大，传统的开关量控制往往会导致过度调节或滞后响应。理想中的书籍应该会提供具体的**控制回路图、参数整定方法**，甚至分享一些基于**现场数据回溯**的控制策略调整经验。例如，如何根据未来的天气预报数据，提前调整遮阳幕的开启角度和通风口的开度，以应对即将到来的气温骤升。如果这本书只是停留在介绍“需要控制温度和湿度”这样的层面，而没有提供**如何“精确、平稳、经济”地实现控制**的数学工具和工程实践，那么对于我这样追求**系统鲁棒性和智能化水平**的读者来说，它的价值就会大打折扣。我更需要的是那些经过长期验证的、能解决实际工程难题的“干货”。

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我对环境生态学有着浓厚的兴趣，原本期待这本书能在**光照质量与作物生理响应**的交叉领域带来启发。特别是关于**光谱调控**——如何通过选择性地过滤或增强特定波段的光线（例如红蓝光比例），来促进作物的营养生长或开花结果，这是当前设施农业的前沿课题。我希望看到关于**叶面积指数（LAI）与光合有效辐射（PAR）吸收效率**的详细分析，以及如何在不同季节调整人工补光策略，以弥补日光不足。更进一步，如果能结合**CO2的施肥策略**，探讨光照、温度和CO2浓度三者之间协同增产的最佳动态配比，那将是非常有价值的。这本书给我的感觉是，它可能更侧重于宏观的“温室”结构描述，而不是深入到植物细胞层面与环境因子相互作用的**生物物理机制**，这使得它在提供**精准作物生理调控指导**方面显得力不从心。

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拿到这本书的时候，我最希望看到的是关于**水气循环的物理化学过程**在封闭或半封闭生态系统中的精确建模。毕竟，日光温室的本质就是一个微型气候系统，水汽的凝结、蒸发、植物的蒸腾作用，每一步都直接影响到作物的健康和病虫害的发生概率。我本来设想这本书会详细阐述如何利用**露点控制技术**来有效管理棚内湿度，同时避免叶面结露导致的真菌感染，这可是个非常头疼的问题。此外，对于**热量平衡的精确计算**也至关重要，特别是在夜间保温和白天降温的切换过程中，如何通过优化覆盖材料的导热系数和通风效率来实现**热惰性的最佳利用**，这些技术细节才是我真正关心的。然而，这本书给我的感觉更像是对基本概念的重复阐述，缺乏那种能让人眼前一亮、立刻能应用到改进现有温室管理流程中的**独到见解或创新算法**，这让我感到有些失望，因为在实际操作中，这些细微的差别往往决定了最终的收成和成本控制。

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