Visual FoxPro应用教程

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出版者:科学出版社
作者:吕英华
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:2006-1
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787030164063
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • VFP
  • 数据库编程
  • 开发教程
  • 编程入门
  • Windows应用程序
  • FoxPro
  • 软件开发
  • 数据处理
  • 经典教程
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具体描述

本书主要讲述与数据库有关的基本概念、原理、技术和软件。本书的目的是让读者了解、认识并最终掌握最基本的数据库技术,能够规划、设计小型数据库,能够管理Visual FoxPro数据库并编写简单的数据库应用程序。本书可以作为高等院校计算机专业本、专科学生、非计算机专业学生的数据库与管理信息系统课程的教材,同时也适用于计算机自学考试、计算机二学历、全国计算机等级考试的参考用书。

好的,这是一本名为《数据库系统设计与实现》的图书简介,内容详尽,完全不涉及《Visual FoxPro应用教程》中的任何主题或技术: --- 数据库系统设计与实现:从理论基石到现代实践 本书聚焦于当代信息系统中至关重要的核心技术——数据库系统。它旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识体系,涵盖数据库从概念设计到物理实现、从传统关系模型到面向对象及NoSQL新型架构的完整生命周期。本书不仅是理论知识的权威汇编,更是一本指导读者解决实际数据管理挑战的工程手册。 第一部分:数据库理论基石与概念建模(第1章至第4章) 本部分奠定了整个数据库科学的理论基础,强调数据如何被结构化和理解。 第1章:信息时代的数据管理概述 本章首先界定了数据、信息与知识的层级关系,探讨了数据库系统的必要性及其在企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)等现代应用中的核心地位。我们将深入分析传统文件系统与数据库管理系统(DBMS)之间的本质区别,重点阐述数据独立性(物理和逻辑)的概念及其对系统维护和演进的重大意义。此外,本章将概述不同类型数据库的演变历史,从层次模型、网状模型到关系模型的兴起,为后续深入学习打下历史与技术背景。 第2章:数据模型与实体关系(ER)模型 本章是概念设计的核心。我们将详细阐述数据模型的三要素:结构、完整性约束和操作。重点讲解实体关系模型(ERM),包括实体、属性(简单、复合、多值)和联系(一对一、一对多、多对多)的精确定义与表示方法。本章将详述扩展ERM(EER)的概念,如泛化、特化、约束继承、实体-子实体联系等,并提供大量复杂的现实世界案例,指导读者如何精确地将业务需求转化为清晰、无二义性的概念模型图。 第3章:关系模型:理论与代数基础 本章将正式引入关系模型,这是现代DBMS的主流范式。我们将详细解释元组、关系、域、码(候选码、主码、外码)等基本术语。核心内容是关系代数,通过集合论的严格框架,讲解选择($sigma$)、投影($pi$)、连接($owtie$)、除法($/$)等基本和复合运算,确保读者理解所有数据查询操作背后的数学逻辑。此外,还将介绍关系演算(元组和域)作为一种形式化查询语言的理论基础。 第4章:函数依赖与关系规范化理论 规范化是确保数据冗余最小化、数据一致性最大化的关键步骤。本章将深入剖析函数依赖(FD)的定义、闭包计算、以及如何判定一组FD是否覆盖了给定关系的所有依赖。我们将系统地讲解范式理论:从第一范式(1NF)到 Boyce-Codd 范式(BCNF)的递进过程,以及如何处理 3NF 中无法解决的“重叠更夫”问题。同时,本章也会探讨 4NF 和 5NF 在处理多值依赖和连接依赖时的应用场景。 第二部分:数据库逻辑实现与查询技术(第5章至第8章) 本部分关注如何将概念模型转化为可执行的逻辑结构,并掌握高效的数据检索和操作技术。 第5章:SQL:结构化查询语言的精通 SQL作为事实上的标准语言,在本章得到全面覆盖。我们将超越基础的 DML(数据操作语言:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE),重点讲解 DDL(数据定义语言:CREATE、ALTER、DROP)的精确语法和高级应用。特别关注复杂查询的构建,如子查询、联接(INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN)的组合使用、集合操作(UNION, INTERSECT, EXCEPT)以及窗口函数(ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG)在复杂报表生成中的威力。此外,本章还将涉及存储过程、触发器和函数的编写,强调过程化SQL的实践。 第6章:数据库设计:从 ER 图到逻辑模式 本章是理论到实践的桥梁。我们将详细描述如何系统地将 EER 模型映射到关系模式,包括如何处理实体集的映射、联系的映射(1:N 转化为外键,M:N 转化为新的关系表)以及继承和泛化的具体实现策略。本章还将引入自顶向下和自底向上的设计方法论,并辅以大量案例演示如何对规范化后的关系模式进行模式集成和冲突消解,以构建一个完整、一致的逻辑数据库蓝图。 第7章:事务管理与并发控制 并发控制是多用户数据库系统可靠运行的基石。本章详细讲解事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。重点分析隔离级别的设置(Read Uncommitted 到 Serializable)及其对性能和正确性的权衡。我们将深入探讨基于锁的并发控制协议,包括两阶段锁定(2PL)及其严格形式,并分析死锁的检测与预防机制。对于非锁定的并发控制方法,如时间戳和多版本并发控制(MVCC),本章也会进行深入的比较和分析。 第8章:数据恢复与持久性保证 本章关注系统故障后的数据安全。我们将阐述故障的类型(软硬件、事务、介质故障)。核心内容是日志(Log)机制,包括事务日志的记录格式(前滚/后滚记录)和不同日志策略(如延迟更新与立即更新)。详细讲解检查点(Checkpoint)机制的作用,以及如何利用日志记录在系统崩溃后执行恢复操作,确保数据的持久性。 第三部分:物理存储与性能优化(第9章至第11章) 本部分转向数据库的物理实现层面,关注数据如何在存储介质上高效组织和检索,这是提升系统性能的关键。 第9章:磁盘存储结构与文件组织 本章从硬件层面切入,分析磁盘I/O的特性及其对数据库性能的制约。讲解页(Page)和块(Block)作为基本I/O单位的概念。重点分析不同文件组织结构,如堆文件(Heap File)和顺序文件,及其在检索效率上的优劣。本章还将探讨数据在磁盘上的对齐和布局策略,为索引的建立提供物理基础。 第10章:索引结构与访问路径 索引是数据库性能优化的核心手段。本章将详尽介绍 B 树和 B+ 树结构,阐明它们如何通过平衡的层次结构实现对数时间复杂度的查找、插入和删除。我们将比较聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Non-Clustered Index)的底层差异及其对数据存储的影响。此外,本章还将讨论位图索引(Bitmap Index)在数据仓库环境下的适用性,并分析索引选择性对查询优化器的重要性。 第11章:查询处理与优化 查询优化器是将SQL转化为高效执行计划的大脑。本章首先介绍查询处理的各个阶段:解析、重写和评估。重点讲解关系代数表达式的等价变换规则(例如,将选择和投影尽早执行以减小子数据流)。随后,我们将深入探讨基于成本的优化器(CBO)的工作原理,包括如何利用统计信息(如数据分布、基数)来估算不同执行路径的成本,并最终选择最优的连接算法(如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接)和访问路径。 第四部分:高级数据库范式与现代趋势(第12章至第14章) 本部分将拓宽读者的视野,介绍超越传统关系模型的先进技术和新兴数据库范式。 第12章:面向对象数据库与多媒体数据模型 随着非结构化数据需求的增加,对象数据库系统(OODBMS)应运而生。本章将探讨对象标识符(OID)、对象继承、封装和多态等面向对象特性如何融入数据模型。此外,还将讨论如何管理和查询复杂数据类型,如时间序列数据、空间数据(GIS)和多媒体对象的表示与索引技术。 第13章:分布式数据库系统 本章探讨数据分散存储带来的复杂性与优势。详细介绍分布式数据库的透明性要求(位置、查询、事务透明性)。重点分析数据分布策略(分片:水平、垂直、混合分片)以及数据复制策略。在事务管理方面,本章将深入分析两阶段提交(2PC)协议,并讨论其在网络分区下的局限性,引入三阶段提交(3PC)作为可能的改进方案。 第14章:NoSQL 数据库概览与数据湖架构 本章面向现代大数据生态系统。我们将系统地介绍 NoSQL 的四大主要类别:键值存储(Key-Value Stores)、文档数据库(Document DBs,如 MongoDB 的优势与权衡)、列式数据库(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases)。本章强调 CAP 定理在不同 NoSQL 系统选型中的指导意义,并探讨数据湖、数据仓库与 OLTP 数据库之间的集成架构,为读者构建现代数据平台提供路线图。 --- 适用对象: 本书适合计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等专业的本科生和研究生,以及希望系统提升数据库设计、开发与管理能力的IT专业人员和数据架构师。具备基础的编程知识和离散数学概念将有助于更深入地理解本书内容。

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作为一名软件开发爱好者,我更看重的是工具背后的设计思想和可扩展性。《Visual FoxPro应用教程》在我看来,最大的考验点就在于它如何处理现代软件开发中的“集成”问题。一个纯粹的数据库工具,如果不能方便地与其他系统(比如Web服务或者外部的API接口)进行数据交换,那它的生命力是有限的。我仔细研究了一下章节大纲,看到其中有关于OLE DB提供者和COM组件调用的介绍,这让我看到了希望。我希望作者能深入讲解如何利用VFP的外部函数调用机制,去对接一些现代化的网络服务,比如发送邮件通知或者调用第三方支付接口。如果这本书只是停留在传统的桌面应用开发层面,那它的吸引力就会大大减弱。我更希望看到的是,它如何引导读者构建一个既有本地数据处理优势,又能与外部世界高效通信的混合系统。对于我来说,这本书的价值将体现在它能否帮助我“复活”一些老旧的VFP应用,并将其逐步现代化改造。这本书的示例代码是否易于理解和重构,将是决定我能否深入学习的关键。

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这本书的装帧和定价让我感觉它更像是一本面向专业培训机构的教材,而不是面向自学者的入门读物。我主要关注的是它在错误处理和系统健壮性方面的论述。在实际的项目开发中,程序崩溃和数据损坏往往是最大的痛点,尤其是在多用户环境下。我非常期待看到《Visual FoxPro应用教程》是如何系统性地介绍事务处理、异常捕获和数据备份恢复策略的。我希望它不仅仅是教我写出能运行的程序,更重要的是,如何写出“不轻易出错”和“出了错也能快速恢复”的程序。如果书中能详细剖析VFP自身的内存管理机制以及在处理大量数据时的性能瓶颈和优化技巧,那将是非常宝贵的干货。我个人的经验告诉我,很多教程在“Happy Path”(一切顺利的路径)上讲解得头头是道,但在“Unhappy Path”(异常情况)的处理上却草草了事。我希望这本书能在这方面做到详尽和深入,让我能够真正掌握构建稳定系统的核心技能。

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我对编程语言的学习总是倾向于先理解其“哲学”层面的东西,然后再深入技术细节。《Visual FoxPro应用教程》的章节标题看起来非常技术化,但我更想知道,它在介绍VFP的“表单设计器”时,是如何平衡可视化拖拽的便利性和底层代码控制的灵活性的。一个好的可视化工具应该能让你快速搭建界面原型,但又不能成为代码的桎梏。我期待这本书能清晰地阐述什么时候应该使用设计器提供的属性和方法,什么时候应该直接在代码中手动操作控件对象,以及这两者之间的数据流是如何打通的。此外,对于数据库的索引和查询优化,我希望作者能用贴近日常工作场景的例子来解释,比如一个包含百万级记录的订单表,如何通过合理的组合索引,将一个原本需要30秒的查询优化到1秒以内。如果这本书能提供这种从“现象”到“原理”再到“实践优化”的完整学习闭环,那么它就超越了一般的工具书,成为了一本富有启发性的学习资料。我对于能看到VFP中那些隐藏在便捷操作背后的高效原理,抱有极大的期待。

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我最近刚换了新的工作岗位,需要快速上手处理大量的客户信息和订单数据,现有的系统效率实在太低了。我的上司推荐我找一本关于快速开发工具的书籍来学习,我抱着试试看的心态买了这本《Visual FoxPro应用教程》。坦率地说,我对VFP这个老牌工具的信心是有点动摇的,毕竟现在主流都是.NET或者Java那一套。但这本书的切入点非常巧妙,它没有过多地渲染VFP的“光辉历史”,而是直接聚焦于如何利用它快速生成企业级应用的核心功能,比如数据校验、权限管理和多用户并发处理。我注意到它在讲解数据表结构设计时,非常强调范式理论在实际应用中的取舍,而不是死板地要求遵循三范式,这一点非常贴合实际工作中的需求——效率往往比绝对的规范更重要。我特别关注了其中关于报表工具的使用说明,希望它能提供足够灵活的自定义选项,让我能轻松生成符合我们公司固定格式的月度财务分析报告。如果它能真正教会我如何用最少的代码量实现复杂的数据维护逻辑,那么这本书的价值就不仅仅是一本教程,而是一份实打实的生产力工具手册了。

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这本《Visual FoxPro应用教程》的封面设计真是让我眼前一亮,那种深邃的蓝色调,配合着简洁有力的字体,立刻就给人一种专业而又易于上手的印象。我一直对数据库技术抱有浓厚的兴趣,但市面上那些动辄上千页、充斥着晦涩难懂术语的教材,总让我望而却步。拿到这本书时,我首先翻阅了它的目录结构,发现编排得非常清晰,逻辑性很强,从最基础的数据类型讲起,逐步深入到复杂的查询和报表设计。尤其让我惊喜的是,它似乎非常注重实践操作的指导,大量的代码示例和屏幕截图穿插其中,这对于我这种喜欢动手实践的学习者来说,简直是福音。我特别留意了其中关于面向对象编程(OOP)的部分,希望它能用更直观的方式来解释VFP中对象、方法和事件的关联,而不是那种干巴巴的理论堆砌。如果这本书能像它给我的第一印象一样,将复杂的知识点拆解得既透彻又实用,那么它无疑会成为我数据库学习路上的得力助手。我期待着用它来构建我自己的第一个小型管理系统,看看VFP的效率到底能达到一个什么样的水准。这本书的排版质量也很好,纸张的质感摸上去很舒服,阅读起来眼睛也不会太累,这点对于长时间学习的人来说非常重要。

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