计算机应用基础

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出版者:中国电力出版社
作者:耿新民
出品人:
页数:249
译者:
出版时间:2005-1
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787508335704
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机应用
  • 基础知识
  • 数字化
  • 学习
  • 技能
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具体描述

《计算机应用基础》共七章,介绍了计算机基础知识、计算机中数字运算与信息的表示、计算机系统组成、操作系统的使用、数据库管理系统、计算机网络、Office 2000应用等。最后附有16个与教材内容相配套的实验。

编程思想与高效开发实践 本书简介 本书旨在为有志于深入理解软件开发本质和提升编程效率的读者提供一套系统而深入的指导。我们不聚焦于特定编程语言的语法细节,而是深入探讨驱动现代软件构建的底层原理、设计哲学和最佳实践。本书内容涵盖了从初级的算法思维构建到复杂系统架构的宏观视野,旨在培养读者“像计算机科学家一样思考”的能力。 第一部分:计算思维的基石 本部分奠定了理解所有现代计算系统的理论基础。 第一章:抽象与分解:问题解决的艺术 本章首先探讨了“抽象”在计算机科学中的核心地位。我们将分析如何通过信息隐藏、接口定义和模式识别,将复杂问题简化为可管理的部分。随后,重点介绍“问题分解”的策略,包括递归、迭代和分治法。我们将通过经典的案例(如汉诺塔问题、快速排序的思维过程)来阐释如何将一个宏大的目标分解为一系列清晰、可执行的步骤。本章强调的是思维方式的转变,而非代码实现。 第二章:算法分析与复杂度 理解算法的效率是构建高性能系统的先决条件。本章将详细介绍渐进分析符号(大O、大Ω、大Θ)的精确含义和应用。我们将超越简单的“快与慢”的描述,深入探讨时间复杂度和空间复杂度的量化方法。本章还会分析常见数据结构(如哈希表、平衡二叉搜索树)在最坏、平均和最好情况下的性能表现,并讨论如何根据实际应用场景选择最合适的算法,例如何时应该牺牲内存来换取更快的查询速度。 第三章:数据结构的高级应用 本章聚焦于数据结构在实际工程问题中的深度应用,而不涉及基础的数据类型介绍。我们将探讨图论基础在网络路由、社交网络分析中的应用,重点剖析Dijkstra和A搜索算法的实现细节和优化技巧。此外,还将深入讲解堆栈(Stack)和队列(Queue)在高并发系统中的缓冲策略,以及如何利用Trie树进行高效的文本匹配和自动补全。 第二部分:软件设计的原则与模式 本部分将引导读者从“写出能运行的代码”迈向“写出易于维护、扩展和测试的代码”。 第四章:面向对象设计的SOLID原则 这是现代软件设计中最具影响力的五项原则的全面解析。我们将详细阐述单一职责原则(SRP)、开放/封闭原则(OCP)、里氏替换原则(LSP)、接口隔离原则(ISP)和依赖反转原则(DIP)在实际项目中的意义和反面教材。通过具体的重构案例,展示如何应用这些原则来消除代码中的“坏味道”,提升系统的柔韧性。 第五章:GoF设计模式的深入理解 本书不只是罗列设计模式的名称,而是深入探讨每种模式背后的动机和权衡。我们将系统性地讲解创建型(如工厂、单例)、结构型(如适配器、装饰器)和行为型(如观察者、策略、命令)三大类模式。重点在于理解何时应该使用它们,以及过度设计(Over-engineering)的风险。例如,深入分析单例模式在多线程环境下的正确实现,以及何时应倾向于使用依赖注入容器代替显式的单例管理。 第六章:领域驱动设计(DDD)入门 对于构建复杂业务系统而言,DDD提供了一种强大的思维框架。本章介绍如何从业务需求出发,识别核心域、支撑域和通用域。我们将详细讲解限界上下文(Bounded Context)的概念,如何定义清晰的领域模型,以及如何使用实体、值对象、聚合根和领域服务来构建一个与业务语言高度一致的代码结构。 第三部分:系统构建与工程实践 本部分关注将设计蓝图转化为稳定、可部署的软件产品所需的技术和流程。 第七章:并发编程与并行化 理解并发是编写现代高性能应用的关键。本章将深入讨论并发的底层机制,包括线程、进程、锁(互斥锁、读写锁)和信号量。我们将分析并发编程中常见的陷阱,如死锁、活锁和竞态条件。重点探讨无锁编程(Lock-free)的基本思想,以及如何在不同架构(如多核CPU)上最大化系统的并行度。 第八章:测试驱动开发(TDD)的流程 本书推崇TDD作为质量保障的核心方法论。本章详细阐述“红-绿-重构”的循环,强调测试用例的编写优先于功能实现。我们将区分单元测试、集成测试和端到端测试的边界。内容将覆盖如何编写高可测试性的代码(例如,通过依赖注入解耦组件),以及如何使用Mock和Stub等技术隔离外部依赖,确保测试的稳定性和速度。 第九章:性能调优与可观测性 软件的生命周期不以部署结束。本章探讨生产环境中性能瓶颈的定位方法。内容包括:火焰图(Flame Graphs)的解读、内存泄漏的诊断工具(如Java的Heap Dump分析、Go的pprof工具),以及如何高效地利用异步I/O模型。此外,还将介绍构建现代可观测性堆栈(Metrics, Tracing, Logging)的重要性,确保系统在出现问题时能够被迅速理解和修复。 第十章:版本控制的高级策略与协作 本章超越了`git add`和`git commit`的基础操作。我们将深入探讨Git的内部结构(如对象模型),重点讲解复杂分支策略(如Git Flow、Trunk Based Development)的选择和实施。此外,还将分析如何使用`rebase`、`cherry-pick`和`bisect`等高级命令来维护干净、可追溯的历史记录,提升团队协作效率。 总结 本书的读者将掌握的不仅仅是编写代码的技巧,更重要的是一种结构化、可验证、面向长期维护的软件开发思维。它为读者铺设了一条从“编码者”到“系统架构师”的进阶之路。

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读后感

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这本《计算机应用基础》真的有点让人摸不着头脑,感觉它更像是一本面向十年前的入门指南,而不是现在这个飞速迭代的时代背景下的“基础”读物。我期待的是能看到关于云计算、大数据处理的基本概念,哪怕是简要介绍一下现在主流的操作系统(比如macOS或Linux的最新特性)如何影响普通应用,结果呢?大篇幅都在讲DOS的命令行操作,或者那些现在几乎被淘汰的软件界面截图。当我翻到关于网络的部分时,更是失望透顶。IP地址的讲解还停留在IPv4的配置细节上,对于现在无处不在的IPv6几乎只字未提,更别说VPN、加密通信这些日常上网必备的知识点。感觉作者对“应用”二字的理解过于狭隘,局限于Office软件的皮毛功能,像是把一本上世纪末的培训手册稍作排版就拿出来销售了。如果要说有什么用,或许能给一个完全没接触过电脑的老人做一点点关于开关机和鼠标操作的启蒙,但对于任何一个想了解现代数字世界运作的读者来说,这本书提供的价值微乎其微,更像是一种对技术发展的历史回顾,而非实用的应用指南。它的内容深度严重不足,广度也完全跟不上时代,读完后我感觉我对“计算机”的理解不但没有加深,反而被拉回了遥远的过去,浪费了大量时间去阅读那些早已失去实际指导意义的内容。

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这本书在安全意识和数字伦理方面的探讨,可以说是不值一提,甚至可以说是有害的疏忽。在一个信息安全事件频发的时代,一本基础读物理应对信息保护、隐私边界和网络礼仪给予高度重视。然而,本书对此着墨极少,即便提到了,也是蜻蜓点水,流于形式。例如,在讲解密码设置时,它只是给出了“使用大小写字母和数字”的简单建议,却完全没有触及多因素认证(MFA)的重要性,也没有强调密码管理器的使用范式。更令人担忧的是,它在谈到软件安装时,似乎默认读者可以随意下载来源不明的文件,对盗版软件的风险和恶意软件的防护机制几乎是闭口不谈。这对于刚接触计算机应用的读者来说,是非常危险的引导。现代的“应用基础”教育,必须包含如何安全、负责任地使用数字工具的素养教育。这本书似乎停留在计算机只是一个工具的层面,完全没有意识到它已经深度融入了社会交往和个人身份的构建中。因此,它不仅没有教会我如何更好地使用计算机,反而可能在无形中培养出一些潜在的安全隐患,这是我个人认为它最大的缺陷所在。

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这本书的案例和练习部分,简直是一场灾难。如果你是那种需要通过动手实践来巩固学习效果的读者,这本书会让你感到极度的挫败。所有的实践环节都围绕着那些老旧、甚至可能已经无法在主流操作系统上稳定运行的软件版本展开。我尝试跟着书中的步骤去操作,结果发现很多菜单选项、快捷键甚至是界面布局都与我当前使用的软件版本完全不符,这让我不得不花费大量时间去自行摸索和猜测作者的意图。更糟糕的是,即便是那些理论上可以操作的练习,其设计目的也极其功利化,比如要求你“用Word制作一份三级标题的报告”,这种浅尝辄止的练习,根本无法触及到应用背后的原理和效率提升的可能性。我更希望看到的是,如何利用软件的自动化功能(比如宏、批处理脚本)来解决实际工作中的重复性问题,或者如何运用电子表格的高级函数进行数据分析的入门。这本书提供的练习,就像是让一个学徒去练习如何用最原始的工具切割木头,而完全忽略了现在已经有了高效的电动工具。它不仅没有帮助我提升应用能力,反而让我对学习应用软件产生了抵触情绪,因为它强迫我进入了一个充满“技术考古”性质的学习环境。

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从语言风格和行文的“人情味”角度来看,这本书的编写者显然缺乏与当代读者进行有效沟通的经验。通篇充斥着生硬的、教科书式的术语堆砌,缺乏任何试图拉近与读者距离的尝试。阅读体验就像是在被动地接收一份冗长的技术文档,而不是在进行一次有温度的学习之旅。许多关键概念的引入,都没有提供任何生活化的、能引起共鸣的背景或应用场景。比如,当它介绍“数据库”这个概念时,仅仅停留在“数据存储和管理”的定义上,而没有举例说明在日常生活中,我们是如何被数据库技术驱动的——比如电商推荐系统、社交媒体的信息流排序等等。这种对“为什么学它”的解释缺失,使得学习的内在驱动力大大减弱。坦白说,现在的读者更青睐那些能够“讲故事”的技术书籍,能够将枯燥的理论包裹在有趣的应用场景之中。这本书完全相反,它像是一位不苟言笑的学者,将知识的骨架赤裸裸地展示出来,却忘记了为它穿上可以吸引人的血肉外衣。结果就是,我时常在阅读中走神,难以长时间保持专注,因为它提供的激励点太少了。

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我必须承认,这本书的装帧设计还算勉强过得去,纸张的质量也中规中矩,拿在手里沉甸甸的,给人一种“内容厚实”的错觉。然而,一旦真正深入阅读,这种错觉很快就会被打破。它的叙事逻辑非常跳跃和碎片化,像是一个未经验证的知识点大杂烩。比如,它可能在讲述文件系统的基本概念后,突然插进来一章关于如何优化打印机驱动程序的冗长步骤,然后又跳到如何使用某个早已停止更新的绘图软件进行简单的图形编辑。这种内容组织方式,让学习者很难建立起一个系统、连贯的知识体系。它没有清晰地勾勒出计算机科学的宏观框架,反而沉溺于一些极其细枝末节、且时效性极差的操作细节中。更让我头疼的是,书中对一些核心概念的解释常常是含糊不清或者存在误导性的。比如,它试图解释“算法”和“数据结构”,但给出的例子和解释力度,可能还不如网络上随便一个高中生制作的PPT来得清晰有效。作为一个声称是“基础”的书籍,它本应承担起搭建学习者认知框架的重任,但这本书给我的感觉是,它只是把零散的信息堆砌在一起,缺乏一位经验丰富的教育者进行提炼和引导,读起来非常费力且不得要领。

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