计算机基础实用教程

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出版者:中国电力出版社
作者:蔡卫敏 编
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2005-9
价格:38.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787508335827
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机入门
  • 编程入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机应用
  • 基础教程
  • 实训
  • 案例
  • 零基础
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具体描述

《电力职业技术教育教学改革系列教材·计算机基础实用教程》是《电力职业技术教育教学改革系列教材》之一。《电力职业技术教育教学改革系列教材·计算机基础实用教程》是一本讲述计算机基础知识和应用的教材。内容包括了办公自动化所需的各种知识,重点突出了计算机基础知识的应用,强调了计算机操作技能的培养。

《电力职业技术教育教学改革系列教材·计算机基础实用教程》可作为中等、高等职业技术教育各专业计算机基础课程的教学用书,也可作为各类计算机培训的培训教材,同时也适合计算机初学者学习使用。

科技前沿与未来计算:跨越数字鸿沟的深度探索 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,去审视信息技术领域正在发生的深刻变革,并预判其对社会结构、经济形态以及人类生活方式产生的颠覆性影响。本书摒弃了传统计算机基础教程中侧重于硬件构造、基础指令集或特定软件操作的叙述模式,转而聚焦于新兴计算范式、前沿技术驱动力以及伦理治理这三大核心领域。 第一部分:超越冯·诺依曼瓶颈——新一代计算架构的崛起 本部分深入剖析了支撑当代信息爆炸的底层计算模型正面临的极限,并系统介绍了旨在突破这些限制的前沿计算范式。 1. 量子计算的物理学基础与算法革命: 我们将不再停留于对“量子比特”这一概念的简单介绍,而是详细阐述超导电路、离子阱以及拓扑量子计算等主流物理实现路径的优劣势、工程挑战与当前的“量子霸权”竞赛态势。重点探讨了Shor算法和Grover算法背后的数学原理,以及它们对现有加密体系的潜在颠覆性影响。此外,本书还会引入量子机器学习(QML)的概念,分析其在处理高维数据时的指数级加速潜力。 2. 类脑计算与神经形态工程: 传统计算架构模仿的是串行处理的逻辑,而本书着重探讨如何模仿人脑的并行、事件驱动和能量效率。我们将细致考察脉冲神经网络(SNNs)的运作机制,以及基于忆阻器(Memristor)等新型非易失性存储器构建的硬件平台。这部分内容将揭示类脑芯片如何可能在边缘计算和实时决策系统中带来革命性的功耗降低和响应速度提升。 3. 分布式账本技术(DLT)的深层机制与应用拓展: 摆脱对特定区块链应用的肤浅描述,本书深入到DLT的密码学核心——零知识证明(Zero-Knowledge Proofs, ZKP)的不同变体(如zk-SNARKs和zk-STARKs)的数学构造与效率权衡。我们将分析如何利用这些技术构建无需信任的去中心化自治组织(DAOs)以及下一代数据确权和溯源体系,远超数字货币的范畴。 第二部分:智能涌现与数据驱动的决策科学 本部分将目光投向驱动当前技术浪潮的核心动力——人工智能,但侧重于高级理论模型和复杂系统的构建。 4. 生成式模型的高级结构与可控性: 深入解析扩散模型(Diffusion Models)在图像和视频合成中的数学基础,如马尔可夫链的逆过程与噪声调度策略。我们着重探讨如何通过引入特定的约束条件(如ControlNet等),实现对生成结果的精确控制,这是从“随机艺术”走向“工程化创造”的关键一步。同时,对大型语言模型(LLMs)的涌现能力(Emergent Abilities)进行批判性分析,探讨这些能力是数据量的纯粹累积,还是结构深度带来的质变。 5. 因果推断与可解释性人工智能(XAI): 现代AI模型在相关性识别上表现出色,但在理解“为什么”上依然薄弱。本章将引入Judea Pearl的结构因果模型(SCM),阐述如何利用do-calculus等工具,从观测数据中推导出真正的因果关系,从而构建出更具鲁棒性和可靠性的决策系统。XAI部分将介绍反事实解释、注意力机制可视化以及模型内在一致性检验等方法。 6. 具身智能与机器人学的感知-决策闭环: 探讨AI如何从纯数字领域走向物理世界。重点分析强化学习(RL)在复杂动态环境(如非结构化场景)中的最新进展,特别是模仿学习(Imitation Learning)和离线RL如何解决现实世界中探索成本过高的问题。本书将详细描述多模态传感器融合(LiDAR、视觉、触觉)在构建高保真环境模型中的关键作用。 第三部分:信息生态与未来治理的挑战 技术发展必然带来社会结构的调整和治理难题。本部分聚焦于技术伦理、信息安全和数字主权。 7. 零信任安全模型与后量子密码学部署: 传统的基于边界的安全防护已不再适用。本书详细阐述零信任(Zero Trust)架构的七大原则,并探讨其在混合云环境中的实施细节。更关键的是,针对量子计算机对RSA和ECC的威胁,我们系统梳理了格基密码(Lattice-based Cryptography)、哈希类密码等NIST选定的后量子标准草案的原理、性能开销和迁移策略。 8. 数据主权、数字身份与隐私计算的工程实现: 探讨如何在数据共享需求与个人隐私保护之间找到平衡。重点剖析联邦学习(Federated Learning)如何实现模型训练而不暴露原始数据,以及同态加密(Homomorphic Encryption, HE)在进行密文计算方面的最新突破与实际性能瓶颈。此外,本书将讨论去中心化身份(DID)系统的设计哲学,以及它如何重塑用户对其数字足迹的控制权。 9. 空间计算与数字孪生体的构建: 涵盖增强现实(AR)、虚拟现实(VR)如何融合到工作流程中,不再仅仅是娱乐工具。我们将分析高精度三维空间映射(SLAM)技术的最新算法,以及如何利用这些技术构建出与物理实体实时同步的数字孪生(Digital Twin)模型,用于城市规划、工业运维和复杂系统仿真。 结语:通往超智能时代的路线图 本书的最终目标是培养读者批判性地看待技术发展趋势的能力,理解当前技术热点背后的深层科学原理和工程挑战,而非仅仅停留在表面的工具使用层面。它为希望在信息科学、工程学、甚至政策制定领域进行深度创新的专业人士和高级学习者,提供了一张清晰的、指向未来十年科技前沿的路线图。

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读后感

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用户评价

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坦白说,市面上很多基础教程都存在一个通病:内容更新太慢,跟不上技术发展的脚步。但这本《计算机基础实用教程》在内容组织上明显注意到了这一点。虽然它侧重于基础原理,但它在软件介绍部分,比如对主流操作系统的界面介绍,明显采用了比较新的版本特征,这让我在实际操作中感觉非常顺畅,没有出现“书上是A界面,我电脑上是B界面”的尴尬情况。最让我赞赏的是,它在讲解软件操作时,不是固守着某一个软件的固定功能,而是着重培养我们一种“解决问题的思维模式”。比如,它会展示如何在不同的软件中实现同一个目标(例如文本排版),这样即使未来软件界面大改,我们也能快速适应。这种培养“迁移能力”的教学思路,才是真正的面向未来。

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这本《计算机基础实用教程》的教材简直是为我这种对电脑一窍不通的“小白”量身定制的!从开机启动到最基本的桌面操作,每一个步骤都讲解得细致入微,简直是手把手教你。我以前总觉得电脑这东西很神秘,每次遇到问题都得求助别人,弄得自己很没面子。但这本书,它没有那些高深的理论,全都是实打实的“怎么做”和“为什么这么做”。特别是它对文件和文件夹管理的讲解,清晰明了,让我终于搞明白了“C盘”和“D盘”的区别,以及如何有效地整理我那乱七八糟的桌面。书中大量的截图和图示,让我即便在不联网的情况下,也能对照着书本进行操作练习,这种即时的反馈感非常棒。可以说,这本书真正做到了“实用”,让我对计算机这块“黑箱”有了初步的、踏实的了解,不再惧怕点开任何一个陌生设置项了。

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我之前尝试过几本网上下载的免费教程,但那些材料往往东拼西凑,逻辑混乱,读起来像在迷宫里转悠。相比之下,《计算机基础实用教程》展现出了一种高度的专业性和一致性。无论是术语的定义,还是概念的引入,始终保持着一种统一的口径。我特别喜欢它在介绍“程序”和“算法”时所采用的类比手法,它没有直接陷入编程语言的细节,而是先从生活中的流程图、食谱等概念入手,这极大地降低了理解难度。这本书的价值在于,它不仅仅教会了你“使用”电脑,更重要的是,它开始潜移默化地训练你的“计算思维”。对于想要系统性地入门计算机科学,但又害怕被复杂的代码和抽象概念吓退的人来说,这本书绝对是首选的敲门砖,它稳健、可靠,是扎实学习的第一步。

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这本书的排版和阅读体验简直是一流的。我是一个非常注重视觉感受的人,很多技术书籍因为信息密度过大,读起来眼睛特别累。《计算机基础实用教程》采用了大量的留白,字体选择和行距都经过了精心设计,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更重要的是,它的结构层次感极强,每个章节的重点和次要信息区分得非常明确。每学完一个大的知识点,总会有一个“本章小结”和几个“思考与练习”环节,这些练习的设计非常巧妙,它们不仅仅是知识点的重复,更多的是将零散的知识点串联起来,形成一个小的应用场景。这种循序渐进、张弛有度的学习节奏,极大地提升了我学习的积极性,让学习过程从一项任务变成了一种享受。

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我必须得说,这本书的深度和广度超出了我对一本“基础教程”的预期。本来我以为它顶多会介绍一下Word和Excel的基本操作,但翻开目录才发现,它竟然深入到了网络协议的初阶概念,甚至还简要地提及了信息安全的基础知识。对于我这种需要将计算机知识应用于非技术领域工作的人来说,这简直是捡到宝了。比如它对浏览器缓存和Cookie的解释,用生活中的例子来比喻,非常生动形象,让我立刻明白了为什么清理这些东西能提高网速。更让我惊喜的是,它对硬件组成部分的介绍,不再是干巴巴的术语堆砌,而是用了一种类似拆解玩具的讲解方式,让我对CPU、内存和硬盘的工作原理有了更直观的认识。这本教材无疑架起了一座从“使用者”到“理解者”的桥梁,让学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的记忆。

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