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☆☆☆☆☆

出版者:第2版 (2005年8月1日)

作者:梁力

出品人:

页数:325

译者:

出版时间:2005-8

价格:26.00

装帧:平装

isbn号码:9787560520568

丛书系列:

图书标签:

• 软件课本
• 程序设计
• C语言
• 入门
• 教材
• 计算机基础
• 编程
• 算法
• 数据结构
• 学习
• 教学

好的，这是一本名为《数据结构与算法解析》的图书简介，它不包含《程序设计与C语言》的内容。 --- 图书名称：数据结构与算法解析 内容简介 在当今信息技术飞速发展的时代，无论是构建高效的操作系统、设计复杂的网络协议，还是开发性能优异的应用程序，对数据组织和处理的深刻理解都是软件工程师和计算机科学专业人士不可或缺的核心技能。《数据结构与算法解析》正是这样一本旨在系统、深入地剖析数据结构和算法原理、并提供实际应用指导的权威著作。 本书聚焦于计算机科学中最基础也最关键的两大支柱——数据结构与算法。我们深知，优秀的代码往往建立在对底层结构和高效处理逻辑的精确把握之上。因此，本书没有冗余的介绍，而是直接切入核心概念，力求让读者建立起清晰、严谨的理论框架，并能熟练运用这些工具解决实际工程问题。 第一部分：基础构建——核心数据结构的深度剖析 本书的开篇部分，我们将构建起坚实的数据结构基础。我们不会仅仅停留在定义层面，而是会深入探讨每种结构的内部工作机制、性能权衡以及适用场景。 1. 数组与链表的高级应用： 我们首先回顾了静态数组的内存布局和访问特性，随后转向动态数组的实现原理，着重分析其扩容机制带来的时间复杂度变化。接着，我们详细阐述了单向链表、双向链表和循环链表的构建方式。特别地，本书用大量篇幅讨论了内存局部性对链表性能的影响，并对比了其在随机访问和顺序遍历中的效率差异。我们还会引入跳跃表（Skip List）作为一种概率性数据结构的入门，展示它如何通过多层索引实现接近于平衡树的搜索效率。 2. 栈与队列的抽象与实现： 栈（Stack）和队列（Queue）是程序控制流和任务调度的基石。本书不仅讲解了基于数组和链表的标准实现，更深入探讨了双端队列（Deque）的应用，例如在滑动窗口最大值问题中的高效应用。对于栈的应用，我们将详细解析递归与迭代的转换过程，以及如何利用栈来实现表达式求值和括号匹配的逻辑校验。 3. 树结构体系的精通： 树是层次化数据表示的核心。本书系统地介绍了二叉树、完全二叉树和满二叉树的性质。接下来的重点是二叉搜索树（BST），分析其在最坏情况下的性能退化。为了解决这一问题，本书投入了大量精力讲解平衡搜索树，包括AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。我们不仅会详细推导旋转操作（左旋、右旋）的几何意义和数学依据，还会通过具体的插入和删除案例，演示红黑树如何通过颜色属性保持对数级别的查找、插入和删除复杂度。此外，B树和B+树的结构也会被引入，重点分析它们在磁盘I/O密集型应用（如图形数据库索引）中的优势。 4. 图论基础与高级表示： 图结构是建模现实世界复杂关系的关键。本书从图的定义出发，详述了邻接矩阵和邻接表两种主要表示方法的优缺点及其内存开销分析。我们还讨论了混合表示法在特定图结构（如稀疏图）中的优化作用。 第二部分：算法的精髓——设计、分析与优化 数据结构提供了存储数据的“容器”，而算法则是操作这些容器的“方法”。本部分专注于算法的设计范式、性能分析工具以及核心算法的实现。 1. 算法分析的严谨性： 在深入学习具体算法之前，本书首先确立了严谨的分析方法。我们详细讲解了渐进时间复杂度（大O、Ω、Θ符号）的数学定义和实际意义。通过对代码片段的步进分析，读者将学会如何准确地判断算法的效率，并理解最坏情况、最好情况和平均情况分析的重要性。此外，我们还会引入空间复杂度的概念，强调内存效率与时间效率的权衡。 2. 搜索与排序的全面覆盖： 搜索算法部分，除了基础的线性搜索，我们将重点分析二分查找的适用条件和边界处理。在排序算法部分，本书不会满足于简单的冒泡排序或选择排序，而是深入探讨快速排序（QuickSort）的枢轴选择策略（如三数取中法），以及归并排序（MergeSort）的稳定性保证。对于$O(Nlog N)$级别的排序，我们将剖析堆排序（HeapSort）如何巧妙地利用二叉堆结构进行原地排序。最后，我们还会介绍计数排序、桶排序和基数排序等线性时间复杂度的非比较排序算法，并分析其应用限制。 3. 递归、分治与回溯： 递归是算法设计中的强大工具。本书会通过汉诺塔问题和斐波那契数列的实现，剖析递归的本质。随后，我们将深入探讨分治法（Divide and Conquer）的典范——Strassen矩阵乘法的思路，尽管它在实践中应用较少，但其思想极具启发性。回溯法（Backtracking）则被用于解决组合优化问题，例如八皇后问题和数独求解器的构建，重点在于剪枝策略的优化。 4. 动态规划的艺术： 动态规划（Dynamic Programming, DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书将DP分解为自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）两种实现路径。我们将通过最长公共子序列（LCS）、背包问题（Knapsack Problem）和矩阵链乘法等经典案例，展示如何定义状态转移方程，如何通过空间优化（如使用滚动数组）来降低内存消耗。 5. 图算法的实用指南： 在图数据结构的基础上，本部分将聚焦于最核心的图遍历与路径查找算法。我们详尽讲解了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的遍历过程，并展示它们在连通性检测中的作用。对于最短路径问题，本书将详细阐述Dijkstra算法的原理、如何使用优先队列（Priority Queue）优化其效率，以及在存在负权边的图中如何应用Bellman-Ford算法。对于最小生成树（MST），我们将对比Prim算法和Kruskal算法在不同图密度下的性能表现。 第三部分：高级主题与性能调优 为了满足资深开发者和研究人员的需求，本书的最后部分引入了更前沿和复杂的结构与算法。 1. 散列表（Hash Table）的深度探索： 散列表因其平均$O(1)$的查找效率而广受欢迎。本书深入分析了哈希函数的设计原则（如除法、乘法、平方法），以及冲突解决策略，包括链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，如线性探测、二次探测和双重哈希）。我们将重点讨论负载因子对性能的影响，并探讨如何设计一个“足够好”的哈希函数。 2. 堆与优先队列的优化实践： 除了标准的二叉堆，我们还将介绍斐波那契堆（Fibonacci Heap）的结构，它在某些图算法（如更优化的Dijkstra实现）中展示出更快的摊还时间复杂度。 3. 字符串匹配算法： 字符串处理是许多应用的关键。本书不仅涵盖朴素算法，更会详细剖析KMP算法的前缀函数（或称失败函数）的构建过程，以及Rabin-Karp算法中滚动哈希的应用，这些都是构建高效文本编辑器和搜索引擎不可或缺的工具。 目标读者 《数据结构与算法解析》适合以下读者： 计算机科学专业的本科生与研究生： 作为核心教材或参考书，用于系统学习和深化理解。 有一定编程经验的软件工程师： 希望从“会写代码”提升到“写出高效、健壮代码”的专业人士。 准备技术面试的求职者： 提供了清晰的理论框架和海量的经典面试题解析思路。 本书的特点在于理论与实践的紧密结合。每种数据结构和算法的讲解后，都附带有对其实际应用场景的分析，并辅以清晰的伪代码和性能分析，旨在帮助读者真正掌握这些工具，并在未来的软件设计中，能够做出最恰当的技术选型。通过本书的学习，读者将建立起一个坚实的算法思维模型，为应对复杂计算挑战做好充分准备。 ---

评分☆☆☆☆☆

西安交大软件学院05级大一第一学期课本。这本书外加梁力老师的讲解，使我逐渐认识并喜欢上了C和计算机。 电脑以前只是用来玩游戏，从来没有接触过真正的程序。入门真的是一件很痛苦的事情，映像最深的就是书中的几道练习题了，一个双层循环死活想不明白，在机房里折腾了一个下...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在章节之间的过渡处理上，展现出一种匠心独运的编排艺术。它不像一些教材那样，感觉像是一堆独立知识点的简单堆砌，而是像一条精心铺设的河流，每个章节都是上游知识的自然延伸。例如，在讲解完结构体和联合体之后，作者紧接着就引入了对内存布局的深入分析，这使得我对“数据在内存中是如何存在的”有了具象化的理解，而不是仅仅停留在抽象的概念层面。更有意思的是，书中对C语言标准库函数的介绍，不是简单地罗列函数名和参数，而是追溯了这些函数的起源和设计哲学，这让我对整个C语言生态系统有了更宏观的认识。读到后来，我甚至能从代码的风格中感受到作者那种对“代码优雅性”的追求，一些看似简单的循环或条件判断，作者总能用最精炼、最高效的方式表达出来。这本书更像是邀请你加入一场关于“如何写出好代码”的深度对话，而不是一份简单的操作手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的，是它对“软件工程思维”的潜移默化影响。它不只关注于“如何让程序跑起来”，而是更深层次地探讨了“如何构建健壮、可维护的程序”。在讲解宏定义和预处理指令时，作者特意辟出章节讨论了滥用宏可能带来的副作用，并提供了更现代化的内联函数或 `const` 变量来替代那些危险的宏。这种对编程规范和潜在陷阱的警示，远超出了普通入门教材的范畴。它引导我从一个“代码编写者”向一个“软件构建者”转变思维。当我尝试用书中的方法去重构我以前写的代码时，我清晰地看到了程序结构上的改进，比如错误处理逻辑的完善和模块化程度的提高。这本书无疑是一块试金石，它能检验你对C语言的理解是否停留在表面，还是已经触及到了工程实践的内核。读完它，我感觉自己的编程“内功”得到了显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是一场“硬核”的挑战，但绝不是那种让人望而却步的“劝退”式硬核。它的难度曲线设计得极为陡峭，但每爬升一个台阶，都会给你一个清晰的“成就感”。我特别欣赏作者在每一个重要概念讲解结束后，都会紧跟着一系列精心设计的实践案例。这些案例的选择非常有代表性，它们不是那种教科书上光鲜亮丽、脱离实际的“玩具”程序，而是贴近真实工程中可能遇到的问题。举个例子，书中关于文件I/O的处理部分，它没有停留在简单的读写字符，而是深入探讨了不同操作系统下文本文件与二进制文件的区别处理，以及如何构造高效的缓冲区。我尝试着跟着书上的步骤自己实现了一个小型的日志系统，深刻体会到了C语言的强大和底层操作的魅力。当然，对于完全没有编程基础的朋友来说，可能需要额外花费一些时间去消化吸收，我建议配合一些在线资源进行交叉学习，但这本书无疑是那块最坚实的地基，它强迫你思考，而不是让你被动接受。

评分☆☆☆☆☆

从排版和装帧来看，这本书的制作水准称得上是上乘之作。纸张的厚度适中，既保证了耐翻阅性，又没有过分笨重，适合携带。虽然内容涉及大量代码示例，但印刷质量非常高，字符的清晰度和代码块的缩进都处理得无可挑剔，这对于长时间阅读代码的人来说，极大地减轻了视觉疲劳。我尤其留意了书中对特殊符号和关键字的字体区分，处理得非常明确，不容易产生混淆。有一点让我印象深刻，那就是书中的注释和提示性文字，它们通常被放置在侧边栏，用不同的字体或颜色（虽然是黑白印刷，但能看出字重或字号上的区别）加以区分，这些提示往往是作者多年经验的总结，比如“注意：这里的错误是初学者最常犯的陷阱”之类的警示，非常实用，让人感觉像是有一位经验丰富的导师在身边随时指点迷津。这种细节上的打磨，体现了出版方对专业技术书籍应有品质的坚持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴素，黑白为主色调，字体简洁有力，给人一种非常严谨、不事张扬的感觉。我拿到手后，首先被它扎实的篇幅所震撼，厚厚一本，感觉内容量非常可观。从目录上看，它似乎涵盖了从最基础的编程概念到C语言核心语法的方方面面，结构安排得井井有条，没有丝毫的冗余。初翻几页，我就发现作者在概念的引入上非常注重底层逻辑的阐述，不像有些教材那样上来就堆砌代码片段，而是花费大量篇幅去解释为什么需要某些语法结构，比如变量的存储、内存的分配等等。这种由浅入深、注重原理的叙述方式，对于我这种希望真正理解计算机工作方式的初学者来说，简直是雪中送炭。尤其是一些关于指针和数据结构的部分，作者的解释清晰到仿佛在耳边细语，让人在晦涩难懂的地方也能豁然开朗。虽然书的整体风格偏学术化，但配图和流程图的运用又恰到好处地平衡了这种严肃性，使得学习过程不至于过于枯燥。我非常期待能跟着这本书的脉络，一步步搭建起我自己的编程知识体系。

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