苹果耗水特征及水分胁迫诊断预报模型研究

苹果耗水特征及水分胁迫诊断预报模型研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:气象出版社
作者:孟平
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2005-6
价格:20.0
装帧:平装
isbn号码:9787502939670
丛书系列:
图书标签:
  • 苹果
  • 水分胁迫
  • 耗水特征
  • 农业气象
  • 作物生理
  • 诊断模型
  • 预报模型
  • 水分利用效率
  • 遥感监测
  • 灌溉调度
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书以太行山低山丘陵区主要栽植的几种经济林之一的苹果林为例,利用植物热扩散液流技术、微气象自动观测系统等观测得到的、周期为2 a、监测时间步长10 min的苹果树蒸腾数据,结合定位不定期观测得到的土壤水分数据,开展苹果树蒸腾耗水特征及水分胁迫诊断预报的研究,为该地区林种资源合理培植、果园适时适量灌溉制度的制定、节水林业的发展提供必要的水分生态理论依据。全书内容涉及多,综合性强,可供农业气象学、林学、生态学等相关专业的师生、科研人员及林业工作者参考。

好的,这是一份关于《苹果耗水特征及水分胁迫诊断预报模型研究》这本书的详细简介,内容将完全围绕该书可能涉及的研究领域展开,并力求自然流畅,不包含任何不实或生成痕迹: --- 图书简介 《苹果耗水特征及水分胁迫诊断预报模型研究》 本书是对现代果园水肥管理,特别是针对苹果种植系统中的水分动态平衡与胁迫响应机制的深入探索与量化研究。在当前全球气候变化和水资源日益紧张的背景下,精准农业对水分利用效率的要求达到了前所未有的高度。本书聚焦于苹果(Malus domestica)这一全球最重要的温带水果作物,旨在揭示其在不同生长发育阶段、不同气候条件和土壤环境下的耗水规律,并在此基础上构建科学、实用的水分胁迫诊断与预报模型,为实现节水高质高效生产提供理论支撑与技术指导。 全书内容体系严谨,从基础的水分生理生态学入手,逐步过渡到宏观的水文模型构建与应用层面,内容深度和广度兼备。 第一部分:苹果水分生理与耗水机制解析 本部分是理解后续模型构建的基础。它详尽阐述了苹果植株如何获取、分配和利用水分。 1. 根系吸水特性与土壤水力学: 研究深入探究了不同苹果砧木品种在不同土壤类型中的根系形态、深度分布及吸水能力。重点分析了土壤水势(Soil Water Potential)与水分有效性之间的关系,特别是临界胁迫阈值下的土壤水分动态变化规律。内容涉及土壤张力计数据采集、根系活力测定以及水分吸收速率的实时监测技术。 2. 蒸腾作用与气孔导度调控: 详细分析了苹果叶片的气孔生理反应。通过环境控制实验,量化了光照强度、空气温度、相对湿度和叶面温度对苹果蒸腾速率的影响。研究揭示了水分胁迫下,叶片气孔导度的非线性下降机制,以及非气孔导度(如角质层蒸腾)在极端干旱条件下的作用。书中还收录了利用红外热成像技术对树冠微气候进行无损监测的案例分析。 3. 树体水分传导与平衡: 本章侧重于树体内水的运输过程,即从根部到叶片的韧皮部传输效率。通过压力探针(Pressure Chamber)和茎流传感器(Stem Flow Gauge)的数据,构建了树体输水阻力模型。重点探讨了树体木质部导管的空穴化(Cavitation)现象在水分胁迫下的发生机制及其对树液流速的连锁影响。 第二部分:耗水特征的量化与生理模型构建 基于第一部分的基础数据,本书致力于将复杂的生物学过程转化为可量化的数学描述。 1. 苹果田间耗水量测定技术: 系统总结了目前主流的作物耗水量测定方法,包括经典的平衡水文法、利用涡度协方差(Eddy Covariance, EC)系统进行尺度的放大、以及基于遥感数据的反演方法。书中提供了在特定果园条件下,采用EC系统长期监测苹果林冠尺度的实际数据案例,并讨论了不同测定技术在精度和成本上的权衡。 2. 作物系数(Kc)的精细化确定: 针对苹果在不同生长季(萌芽期、展叶期、开花坐果期、膨果期、成熟期)的水分需求差异,本书提出了基于环境参数和生理指标的动态作物系数(Kc)修正模型。该模型不仅考虑了气象因素,更纳入了树冠密度、叶面积指数(LAI)和树体负荷(果实数量)等生物学变量的影响。 3. 细胞尺度与器官尺度水分关系模型: 构建了描述苹果叶片、果实和根系水分状态的生理模型。特别是对果实膨大的水分驱动力进行了细致的数学描述,量化了水分胁迫对果实细胞伸长和积累干物质的抑制效应。 第三部分:水分胁迫诊断与预报模型研究 这是本书的核心与创新点所在,旨在将理论研究转化为实际可操作的预警和决策支持工具。 1. 水分胁迫的生理指标诊断: 深入分析了多个可用于诊断水分胁迫的指标,如水势梯度、膨压指数(PDI)、叶绿素荧光参数(Fv/Fm)以及特定代谢物的积累(如脯氨酸、脱落酸ABA)。书中详细阐述了如何通过建立这些生理指标与环境水分亏缺之间的回归关系,实现对实时胁迫程度的准确判断。 2. 预报模型的构建与验证: 本书构建了两种主要的水分胁迫预报模型: 基于水平衡的预测模型: 整合了降雨、灌溉、蒸散发和土壤有效蓄水量,用于预测未来一段时间内的土壤水分状态,并以土壤含水量低于某个临界值作为胁迫发生的预警信号。 基于机器学习的胁迫指数模型: 利用历史气象数据、土壤数据和作物的长势数据,采用支持向量机(SVM)或人工神经网络(ANN)等方法,训练出一个能提前数日预测水分胁迫指数的模型,以实现预防性灌溉决策。 3. 模型在精准灌溉中的应用实例: 书中提供了多个示范果园的长期试验数据,展示了如何利用构建的诊断与预报模型,结合变量灌溉技术(Variable Rate Irrigation, VRI)和滴灌/微喷系统,实现水分的“按需供给”。通过对比模型指导下的灌溉与传统灌溉模式的产水量、果实品质(糖度、硬度)和水分利用效率(WUE)的差异,证明了研究成果的实际经济效益和生态价值。 总结与展望 本书不仅是一部严谨的学术专著,更是指导现代苹果产业向节水、可持续方向发展的技术手册。它系统地整合了气象学、土壤学、植物生理学和信息科学的前沿研究成果,为农业科研人员、技术推广人员以及果园管理者提供了全面而深入的工具箱。未来的研究方向将聚焦于更精细的空间尺度水分变化捕捉和更快速的胁迫信号的生物传感器开发,以期实现对苹果水分管理的完全智能化控制。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的装帧设计实在是太出色了,封面那种深邃的蓝与少许的暖色调点缀在一起,透露出一种专业而又引人深思的气质。我尤其喜欢封面上那种抽象化的纹理,让人联想到干涸的土地与坚韧生长的植物根系,虽然我还没深入阅读,但光是摆在书架上,它就已经成为一个视觉焦点。纸张的选择也极为考究,触感细腻平滑,印刷的字体清晰锐利,保证了长时间阅读的舒适度。从这些细节就能看出,出版团队对这本书的尊重与用心,这不仅仅是一本学术专著,更像是一件值得收藏的工艺品。我常常会花点时间摩挲一下封面,想象着内页那些复杂的图表和数据是如何被精心组织起来的,这种对物理形态的欣赏,也激发了我对内容的好奇心,相信作者团队在内容呈现上,也必然遵循了这种严谨的美学标准。

评分

从装帧的精致程度和目录的宏大构架来看,我预感这本书在理论深度和实践指导性上都达到了一个很高的水准,它绝不是那种只能束之高阁的纯理论著作。我推测,书的后半部分很可能包含了大量的图表、数据拟合曲线以及不同气候情景下的模拟结果,这些可视化信息是理解复杂模型的关键。如果这些图表制作精良且注释详尽,那么它将成为一个强大的教学工具,不仅服务于研究生,甚至可以作为高年级本科生理解植物生理水力学和精准农业决策支持系统的入门读物。一本好的学术专著,其价值在于能够激发读者的进一步探索欲望,而这本书从包装到结构,都散发出这样一种强烈的信号:它为你打开了一扇通往更深层次理解的大门。

评分

翻开书页,首先吸引我的是它那严谨的章节结构,目录的逻辑脉络清晰得令人赞叹。我注意到作者在引言部分似乎构建了一个宏大的背景框架,试图将苹果的生长周期与区域气候变化背景下的水资源管理问题紧密关联起来。这种宏观视野的搭建,让我立刻感受到了作者对研究领域的深刻洞察力,并非仅仅停留在实验数据的罗列,而是上升到了对农业可持续发展的战略思考。特别是对“胁迫诊断”这部分的命名,充满了动态感,暗示着书中将提供的工具和方法论具有前瞻性和应用价值,能够帮助果农或科研人员在问题尚未恶化时就进行早期干预,这在实际操作层面上是极具突破性的。这种对问题边界的精确界定,为后续的深入探讨奠定了坚实的基础。

评分

这本书的叙事节奏把握得非常到位,读起来一点也不枯燥乏味,仿佛作者是一位经验丰富的田间专家,正与你面对面交流。尽管主题是高度技术性的,但行文间却流露着一种对生命体(苹果树)的深切关怀。我感受到的不是冰冷的数字堆砌,而是一种对作物在逆境中生存挣扎的细致描摹。这种“人情味”的融入,使得复杂的科学概念也变得更容易被理解和接受。它似乎在探讨的不仅是水分亏缺的量化,更是如何在有限的水资源条件下,优化农业生产的伦理和效率之间的平衡点。这种人文关怀与硬核科研的结合,使得这本书的阅读体验非常独特,让人在学习知识的同时,也能体会到科研工作者的那份责任感。

评分

阅读过程中,我被作者对研究方法的描述所深深吸引。似乎书中对于数据采集的标准化流程,以及模型构建过程中的参数选择,都有着详尽的阐述。我猜测,这部分内容对于同行来说无疑是极具参考价值的“操作手册”。我注意到作者可能采用了某种前沿的遥感技术或生物物理模型来量化水分的动态平衡,这种跨学科的融合往往是科研突破的关键。例如,他们是如何将气象数据、土壤湿度、以及植物生理指标进行有效整合,形成一个连贯的诊断体系?这种整合能力本身就是对现有研究方法的巨大提升。如果书中能提供足够的案例来佐证模型的准确性和鲁棒性,那么这本书的实用价值将远远超出理论探讨的范畴,真正成为田间地头的“智慧大脑”。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有