大学生心理健康教育

大学生心理健康教育 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民卫生出版社
作者:马存根
出品人:
页数:222
译者:
出版时间:2005-6
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787117068017
丛书系列:
图书标签:
  • 心理健康
  • 大学生
  • 教育
  • 心理辅导
  • 心理学
  • 高校
  • 学习
  • 成长
  • 情绪管理
  • 压力应对
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具体描述

心理健康教育工作进一步引起了各级各类高等学校的重视。本书是山西大同大学、河南大学、牡丹江医学院、江西医学院、九江学院和武警医学院等从事医学心理学和大学生心理健康教育教学、科研和心理咨询工作的教师们,集多年来从事医学心理学教学之经验,在总结各校开展心理健康教育工作的具体做法和经验的基础上,参考国内外有关研究成果及国内其他高等学校的实践体会而完成的。本书运用心理学和医学心理学的理论,围绕大学生在自我意识、情绪、人格、挫折、适应、学习、人际交往、爱情、上网和求职等方面所遇到的问题,紧扣大学生的发展进行讨论,提出有助于大学生心理健康的原则和方法,目的是使大学生通过该门课程的学习达到更好地认识自我,培养健康的人格,提高适应能力和对挫折的承受能力。

展望21世纪高等教育的发展,我们深深地感到心理健康教育将会渗透在大学教育的全过程。各个学校设立心理健康教育和心理咨询机构、人人都要接受心理健康教育将会成为必然趋势。本书是为高等学校大学生心理健康教育课编写的教材,也可作为没有学习过这门课程的大学生和青年朋友的自学参考书,也可供家长、教育学和心理学工作者参考。

《星辰与代码的交响:前沿计算科学的探索与实践》 书籍简介 本书旨在为对现代计算科学前沿领域怀有浓厚兴趣的读者提供一份深入、全面且极具实践指导意义的导览。我们不涉及心理学、教育学或任何社会科学领域的内容,而是将焦点完全集中于信息技术和计算理论的尖端发展。 第一部分:计算理论的基石与超越 第一章:图灵机之外的计算模型 本章将从经典的图灵机模型出发,引入更复杂的计算范式,如随机计算模型(RCM)、量子图灵机(QTM)以及生物计算模型。重点探讨这些模型在解决传统计算模型无法高效处理的问题(如NP难问题)上的潜力与局限性。我们将深入解析布尔电路复杂性理论的最新突破,特别是关于电路规模与计算能力之间相互制约关系的最新研究成果。 子节亮点: 近期在交互式证明系统(IP=PSPACE)理论上的进展及其对可验证性的影响。 第二章:计算复杂性理论的边界 这一部分聚焦于P、NP、co-NP以及更精细的复杂度类的划分。我们不讨论人类行为的复杂性,而是严格分析信息处理任务的内在难度。书中详述了“最小化资源消耗”的理论框架,包括时间复杂度、空间复杂度以及通信复杂性。我们将详细考察“量化复杂性理论”(Quantum Complexity Theory)中QMA、QBP等复杂性类的定义和它们与经典复杂性类的关系。 核心内容: 对“P vs NP”问题的最新数学进展进行梳理,重点关注算术电路和非均匀电路中的尝试性证明。 第三部分:现代算法设计的范式 第三章:大规模数据流的流式算法 在“大数据”的背景下,对无法完全载入内存的数据集进行高效处理成为关键。本章介绍流式算法(Streaming Algorithms)的设计哲学,包括近似算法(Approximation Algorithms)在保持高精度下的资源优化。我们将深入探讨Count-Min Sketch、HyperLogLog等著名数据结构在计数、频率估计和模式匹配中的应用,并提供详细的误差分析模型。 实践应用: 基于MinHash和LSH(局部敏感哈希)在大规模相似性搜索中的效率优化。 第四章:随机化算法与概率分析 本章强调随机性在提升算法效率中的核心作用。我们将超越基础的概率分析方法,转向更高级的概率工具,如鞅论(Martingales)和揭示引理(Sperner's Lemma)在分析随机算法性能中的应用。内容涵盖快速傅里叶变换(FFT)的随机化版本,以及在网络路由和负载均衡中如何利用随机游走(Random Walks)来避免病态输入。 深度解析: 随机采样技术在图论问题(如最大割问题)中获得接近最优解的理论保证。 第三部分:系统架构与高性能计算 第五章:并行与分布式计算的理论基石 本章探讨如何设计能够在多核处理器、GPU集群乃至全球网络中协同工作的算法。我们区别于传统的并发编程模型,侧重于并行计算模型,如PRAM(并行随机访问机)模型及其对同步和缓存一致性的处理。重点分析了MapReduce、Spark等框架背后的理论优化策略,特别是容错机制(Fault Tolerance)的设计原则。 案例研究: 分析矩阵乘法在超算集群上的最佳数据划分策略(Domain Decomposition)。 第六章:新型硬件架构下的算法优化 随着摩尔定律的放缓,计算正转向异构计算和专用加速器。本章详细介绍GPU(通用图形处理器)的SIMT(单指令多线程)架构如何影响算法的内存访问模式和并行度调度。此外,我们还探讨了FPGA(现场可编程门阵列)在低延迟计算(如高频交易系统)中的定制化优势,以及如何使用硬件描述语言(HDL)对算法进行底层映射。 前沿探索: 神经形态计算(Neuromorphic Computing)芯片上的脉冲神经网络(SNN)的算法实现与能效分析。 第四部分:交叉学科的计算前沿 第七章:量子计算的算法突破 量子计算被认为是下一代计算范式,本章专注于量子算法的设计与分析。我们将详细讲解Shor算法和Grover算法的数学原理及其对经典密码学的颠覆性影响。重点阐述量子傅里叶变换(QFT)的核心地位,并深入探讨变分量子本征求解器(VQE)在化学模拟中的应用框架。 技术细节: 量子纠错码(Quantum Error Correction Codes)——如表面码(Surface Codes)——如何应对退相干问题,并提供实现容错量子计算的路径。 第八章:计算生物学与数据挖掘 计算方法在生命科学中的应用日益深入。本章聚焦于高通量测序数据的处理算法,如序列比对中的Burrows-Wheeler变换(BWT)及其在BWA算法中的应用。我们还将介绍蛋白质结构预测中的深度学习模型(如AlphaFold背后的Transformer架构),以及在基因组数据中发现复杂模式的图算法。 理论建模: 解释如何使用马尔可夫随机场(MRF)来对分子动力学进行高效模拟。 第九章:安全计算与密码学新发展 本书的最后一部分关注信息安全的计算基础。除了传统的公钥加密系统(RSA、ECC)的数学基础回顾外,本章重点介绍后量子密码学(Post-Quantum Cryptography)的最新进展,特别是基于格(Lattice-based)和基于编码(Code-based)的加密方案。此外,我们深入探讨零知识证明(Zero-Knowledge Proofs)在区块链和隐私保护计算中的新兴角色,分析zk-SNARKs和zk-STARKs的效率和可信度要求。 综合分析: 同态加密(Homomorphic Encryption)在不解密数据的情况下进行计算的可行性与性能瓶颈。 总结 《星辰与代码的交响》是一本面向高级本科生、研究生以及专业技术人员的参考书。它要求读者具备扎实的离散数学和线性代数基础,并致力于在理论深度和工程实践之间架设坚实的桥梁。本书旨在激发读者对计算科学无尽边界的探索欲,培养其解决下一代复杂计算问题的能力。全书严格围绕信息论、算法设计、系统实现及前沿理论展开,不包含任何与人类心智活动或教育方法学相关的内容。

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读后感

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用户评价

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这本书在案例选择上暴露出了一个明显的问题:样本的代表性不足,导致其结论的适用范围极其狭窄。书中的所有“成功案例”似乎都来自同一类人群——那些家庭背景优渥、学业一帆风顺的“模范学生”。他们遇到的困难,往往是“如何更好地平衡社团活动与科研项目”,或者是“如何在高压环境下保持完美的自我实现”。这让我一个普通工薪家庭出身、需要为生活费精打细算的普通学生感到无比疏离。我的烦恼,比如如何处理兼职与学业的冲突、如何应对经济压力带来的社交焦虑,在书中完全找不到对应的篇章或分析。作者似乎默认了所有读者都享有同等的外部资源和心理基础,这种“一刀切”的分析路径,使得那些真正处于边缘或面临复杂社会经济压力的群体,完全被排除在了“被关照”的范围之外。因此,当你试图将书中的建议应用到自己的生活中时,会发现它们如同空中楼阁,缺乏坚实的落地基础,很多所谓的“解决方案”对于现实中的我而言,根本就是无法企及的奢侈品。

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说实话,这本书的排版和设计简直是一场视觉灾难。那种陈旧的字体,密密麻麻地挤在一起,让人有一种从泛黄的旧报纸上辨认文字的错觉。而且,内容结构上的混乱更是让人抓狂。章节之间的逻辑衔接非常生硬,仿佛是把不同时期、不同主题的讲稿硬生生地拼凑在了一起。前一页还在热烈讨论“自我认知”,下一页画风突变,就开始探讨“群体动力学”,中间缺乏必要的过渡和引导,让读者的思维总是处于一种跳跃和断裂的状态。我尝试着去寻找一些图表或案例来辅助理解那些抽象的概念,但令人失望的是,书中几乎没有配图,即便是少数的图示,也设计得极其简陋,看不出任何信息传达的有效性。这使得那些原本就难以消化的理论知识,在缺乏视觉辅助的情况下,变得更加空中楼阁。读完几章后,我的感受不是“我学到了什么”,而是“我差点没看完”。这本书的装帧和内页设计,似乎完全没有考虑到现代读者的阅读习惯,更像是一件被尘封在图书馆角落里的、缺乏生命力的古董。

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我必须指出,这本书对“积极心态”的推崇,到了近乎偏执的程度,体现了一种典型的“毒性积极”(Toxic Positivity)倾向。书中几乎把所有负面情绪都定义为需要被立即消除的“障碍物”或“错误程序”,而很少深入探讨负面情绪背后的合理性和功能性。例如,当你感到沮丧时,书本会直接跳到“运用感恩日记、立刻进行高强度运动来转移注意力”,却没有花篇幅去探讨“允许自己感受低落,并探究它源于什么需求未被满足”这一更为基础的步骤。这种对“快乐至上”的盲目追求,反而制造了一种新的压力——即“我连感到不开心都是我的错”。它剥夺了读者体验完整人类情感的权利,将心理健康简化成了一种永不间断的、表面的光鲜亮丽。这种肤浅的处理方式,无疑是危险的,因为它没有教会我们如何与生活中的不完美共存,只是敦促我们戴上一个虚假的微笑面具,继续在快速前进的轨道上奔跑。真正的心理成熟,是学会接纳阴影,而不是一味地用阳光去掩盖它。

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这本书的语言风格极其刻板,完全缺乏一种人情味和温度。作者的文字仿佛被一道无形的屏障隔绝了与真实情感的连接,所有的论述都保持着一种冰冷的、学术性的距离感。读起来,就像是在听一个机器人用标准的声调朗读一份说明书,尽管信息是准确的,但就是无法引发共鸣。尤其是在探讨情感问题时,书中大量使用了“应该”、“必须”这类带有强烈道德约束意味的词汇,给人的感觉不是引导和支持,而是一种居高临下的评判。我期待看到的是一种理解与包容,是“没关系,很多人都会有这种感受”的温暖,而不是被告知“你的这种反应是不正常的,需要修正”。这种缺乏同理心的表达方式,在处理敏感的心理议题时,无疑是极具杀伤力的。它没有提供一个安全的空间供读者进行自我接纳,反而像一面放大镜,把读者的困惑和挣扎看得一清二楚,然后给出了一套标准化的、不容置疑的“正确答案”。对于一个正在探索自我、充满不确定性的大学生来说,这种缺乏温度的教导,可能比没有教导更令人感到无助。

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这本号称“扫盲”的读物,实在让人摸不着头脑。我原以为会看到一些关于如何调整作息、处理人际关系的小技巧,毕竟是面向大学生的嘛,总得有些实操性。结果呢?翻开书页,映入眼帘的尽是些晦涩难懂的理论术语,仿佛穿越到了某个高深的学术研讨会现场。作者似乎对“贴近生活”有着某种误解,通篇充斥着各种心理学流派的陈词滥调,什么行为主义、精神分析,讲得头头是道,却鲜少与我们日常遇到的那些抓耳挠腮的小问题挂钩。比如,面对考试周的焦虑,我更想知道的是如何快速平复心跳,而不是去深究焦虑背后的潜意识冲突。这本书的叙事节奏也极其缓慢,仿佛在用散文诗的方式讲解枯燥的公式,读起来需要极大的耐心和专注力,稍微走神,就容易迷失在那些复杂的概念迷宫里,找不到出口。它更像是一本为心理学专业学生准备的入门教材,而非一本面向大众、旨在解决实际困扰的实用指南。对于急于在纷繁的大学生活中找到立足点的我来说,这本书的价值,恐怕只能停留在“了解”层面,而无法实现“应用”的初衷。

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