管理信息系统习题集

管理信息系统习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:黄梯云
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2005-12
价格:16.70元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040163131
丛书系列:
图书标签:
  • 管理信息系统
  • 信息系统
  • MIS
  • 习题集
  • 教材
  • 教学
  • 计算机
  • 管理学
  • 高等教育
  • 大学教材
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《管理信息系统习题集》是配合《管理信息系统(第三版)》教材编写的习题集。书中汇集了从教学和科研中提炼出来的大量习题,内容紧密结合管理应用实际,包括管理信息系统概念、web开发的基本技术、管理信息系统分析设计和实施、面向对象开发方法、决策支持系统、电子商务、电子政务、信息系统管理和发展等方面。题型采用选择题、填充题、名词解释题、问答题和应用题等多种形式,并给出参考答案。

好的,这是一份为您量身定制的图书简介,旨在详细描绘一本与《管理信息系统习题集》主题不符的书籍内容,同时保持自然、专业且信息详尽的风格。 --- 探秘深空:宇宙演化与极端天体物理学研究 图书简介 本书是一部聚焦于现代天体物理学前沿领域——特别是宇宙大尺度结构形成、黑洞动力学以及引力波天文学的综合性学术专著。它不仅仅是对既有知识的梳理,更是一次深入探索宇宙未知领域的思想旅程,旨在为高年级本科生、研究生及专业研究人员提供一个理解和分析当前宇宙学挑战的坚实基础。 第一部分:宇宙学基础与大尺度结构形成 本书的开篇部分首先对现代宇宙学模型进行了详尽的考察,重点剖析了Lambda-CDM(冷暗物质)模型的成功之处及其面临的局限性。我们不仅回顾了宇宙微波背景辐射(CMB)的观测数据对早期宇宙的约束,还深入探讨了暗物质和暗能量的性质推测及其对宇宙演化的主导作用。 一个核心章节专门用于解析大尺度结构形成的理论框架。从初始的量子涨落到星系团和超星系团的形成,本书细致地阐述了诸如线性微扰理论、非线性引力坍缩模拟(N-body simulations)的关键算法和物理机制。读者将学习如何利用彭罗斯的重力不稳定理论来理解物质密度的增长,并分析诸如“宇宙网”(Cosmic Web)的拓扑结构是如何通过模拟和观测数据(如斯隆数字巡天SDSS)得以验证的。我们特别关注了暗物质晕(Dark Matter Halos)的形成和演化,探讨了“内旋度问题”(Cuspy Halo Problem)以及半解析模型(Semi-Analytic Models)在模拟星系形成历史中的应用。 第二部分:极端天体物理学:黑洞与中子星 本书的第二部分将视角聚焦于宇宙中最极端、引力场最强的天体——黑洞与中子星。 黑洞物理学的探讨从广义相对论的经典解(史瓦西、克尔解)出发,逐步过渡到对爱丁顿吸积盘理论的深入解析。我们详细讨论了活动星系核(AGN)的能量释放机制,包括相对论性喷流的产生、准稳恒态盘(Quasi-Periodic Oscillations, QPOs)的物理起源,以及如何利用X射线观测数据来测量黑洞的自旋参数。特别是,本书对超大质量黑洞(SMBHs)的形成和“种子”机制进行了全面的文献综述和理论建模分析,尝试解释它们如何在宇宙早期快速增长。 中子星的部分则聚焦于其极端物质状态。读者将接触到中子星内部的物质方程状态(Equation of State, EoS)的最新研究进展,包括夸克物质存在的可能性及其对星体半径和质量上限的约束。本书详细分析了脉冲星(Pulsars)作为宇宙级时钟的应用,特别是毫秒脉冲星的轨道参数测量如何被用来检验强引力场下的广义相对论效应。此外,我们还涵盖了磁星(Magnetars)的超强磁场及其相关的快速射电暴(FRBs)和X射线闪耀事件的物理机制。 第三部分:引力波天文学与多信使天源 随着LIGO/Virgo等引力波探测器的投入使用,引力波天文学已成为探索宇宙的新窗口。本书的第三部分系统性地介绍了引力波物理学的基本原理,从场方程的线性化近似到波的产生机制(如双星并合)。 一个关键章节专门用于双黑洞并合(BBH)和黑洞-中子星并合(BHNS)事件的理论波形建模。本书详细解释了“拟牛顿近似”(Post-Newtonian, PN)方法和数值相对论(Numerical Relativity, NR)在生成精确的“旋进-合并-环绕”(Inspiral-Merger-Ringdown, IMD)波形中的作用和局限性。读者将学习如何从观测到的波形中反演出源天体的质量、自旋和偏振信息。 此外,本书强调了多信使天文学的时代意义。对于诸如GW170817(中子星并合事件)的电磁对应体(Kilonovae)的观测,我们提供了详细的核合成理论模型,解释了重元素(如金、铂)是如何在快速中子捕获过程(r-process)中产生的,从而将引力波、伽马射线暴和光学观测有机地结合起来,共同揭示宇宙的演化奥秘。 教学与研究工具 为辅助读者进行深入研究,本书在每一章末尾都附带了高级数学推导与编程实践案例。这些案例侧重于利用Python(结合SciPy和NumPy库)对数值模拟结果进行后处理,或使用先进的数值方法(如有限元法)来求解简化的爱因斯坦场方程边界问题。本书旨在培养读者将理论知识转化为可计算模型的实际能力。 --- 目标读者群体: 致力于天体物理、宇宙学、高能物理及相关应用数学领域的学者与学生。 本书特点: 内容前沿、理论深度足够、紧密结合最新观测数据(如詹姆斯·韦伯太空望远镜JWST、LIGO/Virgo/KAGRA的最新发现),强调理论建模与数值模拟的结合。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本习题集在内容结构上的严谨性令人印象深刻。它不是简单的知识点罗列,而是体现了一种清晰的知识图谱构建逻辑。前几章着重于基础概念的梳理和界定,为后续的系统集成与应用打下坚实的基础。随着章节深入,题目难度曲线爬升得非常平滑,让人能够稳扎稳打地吸收新知。我个人特别喜欢它在每单元末尾设置的“自测与反思”环节,它不是一套传统的测验,更像是一系列的开放式讨论题,引导我们思考信息系统在不同组织文化和战略目标下的最佳实践路径。这种强调批判性思维和系统整体观的训练,对于培养未来的管理人才至关重要。总而言之,这是一部集知识性、趣味性和实践指导性于一体的高质量学习资源。

评分

坦率地说,初次翻阅时,我曾担心这会是一本枯燥乏味的题海战术。然而,事实证明我的顾虑是多余的。这本书的趣味性建立在对知识点巧妙命题之上。例如,在数据库设计那一章,它设计了一个模拟电子商务网站后台的数据表设计挑战,要求我们不仅要知道范式理论,还要考虑到未来业务扩展的兼容性。这种“做中学”的模式极大地激发了我的学习热情。编写者似乎非常了解学生在学习过程中的痛点,很多看似晦涩难懂的概念,通过书中那些精心设计的场景化习题,瞬间变得直观易懂。我甚至会主动去查阅一些书本上未详细展开的理论,只为了能更好地解答书中的某道难题。这种由内而外驱动的学习体验,是很多传统教材难以提供的。

评分

我花了相当长的时间对比了市面上几本同类的习题集,最终选择了这本。最大的感受是它的覆盖面非常广,几乎涵盖了现代管理信息系统领域所有关键模块的知识点。从传统的企业资源规划(ERP)到新兴的商业智能(BI)和云计算应用,书中都有相应的练习来检验掌握程度。更出色的是,很多习题并非简单的概念填空,而是结合了实际的企业管理场景,要求读者运用所学知识进行分析和决策。这对于我这种希望将理论与实践相结合的学生来说,简直是如虎添翼。每道题后紧跟着的详细解析,更是我最看重的一点。解析不仅给出了正确答案,更重要的是,它深入剖析了错误选项的逻辑漏洞,甚至提供了延伸阅读的思考方向,这种深度挖掘远超一般习题集的水准,让我在错题中获得了比做对题更大的收获。

评分

这本书的装帧设计非常吸引人,封面的色彩搭配既稳重又不失现代感,让人一眼就能感受到它是一本严谨且实用的学习资料。内页纸张的质感也相当不错,字迹清晰,排版布局合理,阅读起来非常舒适,即便是长时间学习也不会感到眼睛疲劳。我尤其欣赏它在内容组织上的用心,每一章的开头都有一个简明扼要的知识点概述,能迅速帮助读者抓住核心概念。习题的难度设置也很有层次感,从基础概念的巩固到复杂案例的分析,逐步引导读者深入理解知识体系。对于那些想要系统梳理管理信息系统知识脉络的学习者来说,这本书无疑提供了一个极佳的框架。它不仅仅是题库,更像是一本带有互动性的学习指南,每一次完成练习都像是完成了一次小型的知识点验收,让人很有成就感。这种精心的设计,无疑体现了编者对学习者体验的深度考量。

评分

作为一名即将踏入职场的应届毕业生,我对于工具书的选择非常谨慎,它必须具备高度的实用性和前瞻性。这本书在这方面做得非常出色。它没有停留在过时的技术名词上,而是紧密结合了当前企业数字化转型的热点,比如大数据分析工具的应用、信息安全管理的新挑战等。我注意到一些习题的表述方式和提问角度,与目前行业内技术面试中经常出现的开放式问题非常相似,这为我提供了宝贵的实战演练机会。每一次攻克一个复杂的案例分析题,都像是经历了一次模拟的企业咨询项目,极大地增强了我的自信心。这本书更像是一位经验丰富的行业前辈,通过提问的方式,在潜移默化中塑造我的专业思维框架。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有