数据结构

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出版者:电子工业出版社
作者:自考模拟试题解析丛 会
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-09-01
价格:10.0
装帧:
isbn号码:9787505369450
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 基础
  • 教材
  • 学习
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具体描述

本书针对“计算机信息管理”或“计算机及应用”专业课程,结合考试大纲和指定教材编写而成。书中采用模拟试题仿真结构,内容全面,重点突出,符合考试的结构、题型、广度和难度要求,并附有参考答案,对广大自考学生复习自测、适应考试环境有很大帮助。 本书适合于“计算机信息管理”或“计算机及应用”专业自考学生使用,也可作为自考助学点考试辅导用书,对其他相关专业的师生也有一定的帮助。

探索信息世界的秩序:一本关于逻辑推理与问题解决的指南 书名:逻辑之径与思维工坊 内容简介: 在这个信息爆炸、决策纷繁的时代,我们如何才能穿透迷雾,直达问题的核心?《逻辑之径与思维工坊》并非一本介绍特定技术或工具的书籍,而是一部深入探讨人类理性思考模式、结构化推理方法与高效问题解决策略的综合性指南。它旨在帮助读者建立一套稳健的思维框架,从而在学术研究、商业决策、日常生活乃至复杂系统设计中,都能保持清晰的洞察力和严谨的论证能力。 全书共分为四个主要部分,层层递进,构建起一套完整的逻辑思维体系: --- 第一部分:认知的基石——从直觉到严谨 本部分着重于剖析人类认知的起点与局限。我们如何感知世界?直觉的力量与陷阱何在?我们将深入探讨人类认知偏差(Cognitive Biases)的根源,并介绍一套识别和校准这些偏差的实用方法。 核心议题包括: 1. 感知的筛选与建构: 探讨感觉输入如何被大脑组织成有意义的“现实”,以及不同文化和个体经验如何塑造了我们对同一事实的不同理解。 2. 基础的哲学预设: 简要回顾西方哲学史上关于真理、知识和信念的经典辩论,为后续的逻辑推理奠定坚实的哲学基础。我们不追求高深的形而上学,而是关注这些预设如何影响我们的日常判断。 3. 论证的要素分解: 详细解析一个完整论证的构成——前提、推理过程和结论。区分描述性陈述与规范性陈述,明确界限,避免概念混淆。 4. 非形式谬误的实战演练: 这一章是全书的“靶场”。通过大量贴近时事和商业案例,系统性地识别并拆解常见的非形式谬误,如稻草人谬误、诉诸权威、滑坡谬误、非黑即白等。我们不只是命名它们,而是分析它们在不同情境下如何被巧妙地运用,以及如何一击即破。 --- 第二部分:形式的骨架——演绎与归纳的艺术 本部分将带领读者进入逻辑推理的核心结构——形式逻辑的殿堂,但采用一种强调应用和灵活性的视角,而非纯粹的符号化。 核心议题包括: 1. 演绎推理的确定性: 深入探讨三段论(Syllogisms)的有效性与可靠性。重点在于理解“有效性”与“真实性”的区别。通过对命题逻辑(Propositional Logic)基本连接词的解析,读者将学会构建无懈可击的推导链。 2. 归纳推理的强度与概率: 归纳是科学发现和商业预测的命脉。本章详细阐述如何评估归纳论证的强度。我们探讨了从观察样本到普遍规律的飞跃中,样本代表性、统计学规律的应用以及对结论不确定性的恰当表述。 3. 溯因推理:最佳解释的构建: 溯因(Abduction)是侦探破案、医学诊断和产品创新的关键。本章聚焦于如何基于有限的证据,系统地评估并选择“最有可能”的解释,而非“唯一正确”的解释。我们将引入奥卡姆剃刀原则的现代应用准则。 4. 类比推理的效力评估: 类比是跨领域思考的桥梁。我们细致分析一个类比的成功之处在于哪些共同点,以及失败之处又在哪里的关键差异点。如何构造强有力的类比,避免流于表面的相似性。 --- 第三部分:复杂系统的拆解与建模 信息和问题往往不是线性的。本部分关注如何处理具有多重依赖关系、反馈回路和动态变化的复杂系统。 核心议题包括: 1. 因果关系的辨识与排除: 在大数据时代,相关性泛滥。如何区分真正的因果关系、共同原因、中介变量和伪相关?本章介绍了反事实思维在因果推断中的应用,以及如何设计“思想实验”来隔离变量。 2. 系统思维的元素: 介绍反馈环(Positive and Negative Loops)、滞后效应(Time Lags)和阈值(Tipping Points)等核心系统动力学术语,将其转化为日常决策的直观工具。这并非是学习复杂的仿真软件,而是理解系统的非线性行为。 3. 情境分析与建模: 学习如何将一个宏大且模糊的问题转化为一系列可操作的、相互关联的子问题。重点在于建立概念模型(Conceptual Models),明确关键变量和它们之间的预设关系,为后续的量化分析或策略制定打下基础。 4. 决策树与可能性空间: 在信息不完全的情况下,如何系统地描绘所有可能的未来路径?本章教授如何使用决策树来映射不同行动的潜在后果,并结合概率评估,选择期望效用最高的路径。 --- 第四部分:沟通的艺术——逻辑的实践与捍卫 推理的最终目的是实现有效的沟通与影响。本部分将逻辑思维应用于实际的交流场景中。 核心议题包括: 1. 构建有说服力的叙事: 优秀的逻辑不仅是正确的,还必须是引人入胜的。如何将严谨的论证流程嵌入到具有情感共鸣的故事结构中,使听众/读者更容易接受你的结论。 2. 批判性阅读与倾听: 如何快速而有效地“扫描”一份报告、一篇论文或一次演讲的逻辑漏洞?训练读者从信息的海洋中快速提取核心论点和支撑证据的能力。 3. 辩论中的策略与伦理: 讨论如何进行建设性的冲突,聚焦于论点而非人身攻击。介绍在辩论中如何有效地提出反驳(Rebuttals),并坚守逻辑的伦理底线,即不故意误导听众。 4. 跨学科的思维迁移: 总结全书方法论,展示如何将从数学、哲学、工程学中学到的结构化思维,灵活应用于市场分析、人员管理或艺术创作等看似无关的领域。 《逻辑之径与思维工坊》不教授具体的编程语言、不列举数据结构的实现细节,也不涉足任何特定学科的专业术语。它是一本关于“如何思考”的通用操作系统手册,旨在提升读者的思维敏捷性、论证的严密性,并最终使他们在面对任何未知的挑战时,都能找到一条清晰、可靠的解决之道。

作者简介

目录信息

一 数据结构模拟试题(一)
二 数据结构模拟试题(一)参考答案
三 数据结构模拟试题(二)
四 数据结构模拟试题(二)参考答案
五 数据结构模拟试题(三)
六 数据结构模拟试题(三)参考答案
七 数据结构模拟试题(四)
八 数据结构模拟试题(四)参考答案
九 数据结构模拟试题(五)
十 数据结构模拟试题(五)参考答案
十一 数据结构模拟试题(六)
十二 数据结构模拟试题(六)
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书简直是为那些渴望在浩瀚的代码海洋中找到稳定灯塔的人量身打造的!我以前总觉得编程语言的底层逻辑像一团乱麻,各种复杂的数据组织方式让人望而却步,尤其是在处理海量信息,需要高效存取和操作的时候,效率的瓶颈总是如影随形。然而,这本书以一种极其清晰、层层递进的方式,将抽象的概念具象化了。它没有那种枯燥的理论堆砌,而是通过大量贴近实际应用场景的案例,比如电商系统的库存管理、社交网络的好友关系维护,来讲解不同数据结构的优劣。我特别欣赏作者在阐述算法复杂度时的细腻,不是简单地抛出一个 $O(n^2)$ 或 $O(log n)$,而是会深入分析操作背后的时间消耗,让你真切感受到优化带来的巨大性能提升。读完之后,那种“原来如此”的豁然开朗感,让我对构建健壮、高性能的软件系统充满了信心。它不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的老兵,耐心地手把手教你如何打造可靠的数字基石。

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阅读这本书的过程,对我而言,更像是一次对编程思维的深度重塑。我原先的编码习惯,往往是“有什么工具就用什么工具”,倾向于直接调用库函数而不太深究其内部机制。这本书打破了这种惰性思维。它通过一系列精心设计的挑战性问题,引导你去思考:如果现在不允许你使用现成的列表或数组,你会如何从最基本的内存单元开始构建一个高效的队列或栈?这种自底向上的构建过程,极大地增强了我对程序执行效率的敬畏之心。我注意到,作者在讲解链表与数组的切换点时,对内存缓存局部性(Cache Locality)的讨论非常到位,这是很多初级资料会忽略的细节。这种对硬件和系统层面的深入考量,使得书中的每一个结构选择都有了坚实的理由。读完后,我发现自己写出的代码不仅逻辑更清晰,在面对性能瓶颈时,也能迅速定位到是数据组织方式出了问题,而不是简单的代码逻辑错误。

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这本书的排版和图示设计简直是业界良心!对于这种需要清晰空间想象力的主题,视觉辅助至关重要。我以前在其他地方学习时,常常需要自己画图来辅助理解,但这本书的插图质量极高,色彩运用得当,箭头指向明确,几乎每一个关键结构的变化过程都有详尽的动画式图解。特别是对树结构的旋转操作和哈希冲突的处理过程,那些动态展示极大地降低了我的学习门槛。此外,书中给出的伪代码简洁明了,既不被特定语言的语法所限,又足够严谨地表达出核心逻辑。我发现自己不需要频繁地查阅字典或在线文档,就能完全跟上作者的思路。它真正做到了将抽象的计算机科学概念,转化为可以被直观“看到”和“触摸到”的实体。对于视觉学习者来说,这本书的价值简直是不可估量的,它节省了我大量的理解时间,让我能够更专注于掌握算法的精髓。

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说实话,拿到这本书的时候,我有点担心它会过于偏重理论的晦涩和学术的严谨,毕竟这类主题的书籍常常让人昏昏欲睡。出乎意料的是,作者的叙事风格充满了活力和洞察力。它更像是与一位资深架构师的深度对话,探讨的不是“是什么”,而是“为什么是这样设计”。比如,在介绍图论的应用时,它没有停留在经典的遍历算法,而是深入挖掘了在分布式系统一致性协议(如Paxos或Raft的简化模型)中,这些看似基础的结构是如何发挥决定性作用的。语言上,它巧妙地运用类比,将复杂的指针操作和内存布局,比喻成城市中的交通网络和仓库管理,使得即便是初次接触指针概念的读者也能迅速建立起直观认知。我尤其喜欢其中对“时间与空间换取”这一核心权衡的深入探讨,它教会了我,在实际工程中,没有绝对完美的方案,只有最适合当前约束条件的工程决策。这种务实的态度,让这本书的实用价值大大超越了一般教科书的范畴。

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这本书给我带来的最深刻感受是其内容的广度和深度完美结合,尤其是在对一些前沿和复杂结构的介绍上,体现了作者紧跟时代步伐的专业水准。它没有止步于基础的线性结构和树,而是花了相当的篇幅深入探讨了B树及其在数据库索引中的关键作用,以及跳跃表(Skip List)这种兼顾了查找效率和实现简洁性的优雅结构。这些内容在很多基础读物中是找不到的,或者只是蜻蜓点水。作者对这些高级结构的讲解,丝毫不显得生硬,而是巧妙地将它们与实际的性能需求挂钩。例如,在讨论外部存储访问时,B树的扇出(fan-out)概念被解释得非常透彻,让我理解了为什么数据库查询优化器会如此依赖于这种结构。这本书的参考价值极高,它不仅是初学者的入门向导,更是需要进行系统级优化和算法选型的高级工程师案头必备的工具书,提供了足够深入的知识深度来支撑复杂的工程决策。

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