程序设计实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:17.60元

装帧:

isbn号码:9787040087147

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 实训
• C语言
• 编程入门
• 实践教学
• 代码示例
• 算法
• 数据结构
• 上机实验
• 计算机基础

好的，这里有一份关于一本名为《程序设计实训》的书籍的详细图书简介，它聚焦于该书所涵盖的实际编程技能和项目经验，而非仅仅理论介绍。 --- 《程序设计实训》图书简介 深入实践，精炼技能：从理论到应用的桥梁 在信息技术飞速迭代的今天，掌握编程语言只是基础，将理论知识转化为解决实际问题的能力才是职业生涯成功的关键。《程序设计实训》并非一本传统的教材，它是一份精心设计的“实战指南”，旨在弥补课堂理论与工业界需求之间的鸿沟。本书的核心理念是“做中学，学中做”，通过一系列精心设计的实验、项目和案例，引导读者将晦涩的编程概念转化为可执行、可调试、可部署的软件组件。 本书的目标读者群体广泛，涵盖了计算机科学、软件工程、信息管理等专业的学生，以及希望系统性提升编程实践能力的初级开发者和跨行学习者。我们深知，真正的编程能力不是通过阅读就能获得的，而是通过一次次调试错误、一次次优化算法、一次次完成功能模块积累起来的。 一、 结构与内容布局：项目驱动的阶梯式学习 《程序设计实训》的结构设计严格遵循了从基础构建到复杂系统集成的学习路径，确保读者能够循序渐进地掌握知识。全书内容被划分为若干个大型实训模块，每个模块都对应一个具体的应用场景或技术栈。 模块一：基础语法与数据结构的高效运用 本模块是所有后续高级实训的基石。我们不只是简单罗列语法规则，而是聚焦于如何用最简洁、最高效的方式实现常见的数据操作。 变量与控制流的“工厂化”应用： 侧重于如何利用循环、条件判断快速搭建小型数据处理脚本，例如自动化文件重命名、批量数据清洗等。 核心数据结构的实践搭建： 不局限于使用标准库，而是引导读者亲手实现链表、栈、队列，并将其应用于实际问题，如表达式求值、迷宫路径搜索等。这有助于读者深刻理解内存管理和时间复杂度。 函数设计与模块化初探： 强调函数的职责单一性原则，通过构建一个小型工具箱（Utility Library）来练习参数传递、返回值处理和错误捕获。 模块二：面向对象编程（OOP）的思维重塑 本模块是区分初级和中级开发者的关键。我们深入探讨如何将现实世界的复杂性映射到软件模型中。 类与对象的“解耦”艺术： 重点练习继承、封装和多态在具体业务场景中的应用。例如，设计一个模拟交通工具管理的系统，通过多态实现不同车辆的行为差异化。 接口与抽象类的实战价值： 引导读者思考“What to do”而非“How to do”，通过定义清晰的接口来规范模块间的协作，为大型项目协作打下基础。 设计模式的初步引入（工厂、单例）： 在具体的代码示例中自然地植入设计模式，让读者理解它们是如何解决特定结构性问题的，而非死记硬背概念。 模块三：文件I/O与持久化存储的健壮性 现代应用离不开数据的存取。本模块侧重于确保数据在程序生命周期内的一致性和持久性。 文本与二进制文件的高效读写： 区分不同类型数据（日志、配置文件、序列化对象）的最佳存储方式，并实现高效的缓冲读写机制。 关系型数据库（SQLite/MySQL）的连接与操作： 涵盖JDBC/ODBC等标准接口的配置与使用，重点在于SQL语句的编写、事务管理和数据验证。 NoSQL数据模型的初探： 针对特定场景（如缓存、非结构化数据），介绍JSON/XML的处理，并进行简单的键值对存储实训。 模块四：网络编程与API交互 随着互联网应用的普及，网络通信能力成为必备技能。 Socket编程基础： 从TCP/UDP协议层面理解客户端与服务器的基本通信流程，并构建一个简单的聊天室原型。 HTTP协议的深入理解： 讲解GET/POST请求的差异、请求头与响应码的含义。 Web服务调用实训（RESTful API）： 学习使用流行的HTTP客户端库，完成对第三方公共API（如天气、地图服务）的请求、数据解析（JSON/XML）与错误处理。 模块五：综合项目实战与工程化实践 这是全书的升华部分，要求读者整合前述所有技能来完成一个具有一定规模和复杂度的应用。 项目一：小型图书管理系统（CRUD应用）： 涵盖数据库操作、用户界面交互（命令行或简单GUI）以及基础的数据校验。 项目二：数据可视化工具的雏形： 读取外部数据文件，进行数据预处理，并调用图表库生成基础可视化报告。 版本控制与协作基础（Git）： 在每个实训项目的过程中，强制要求读者使用Git进行版本控制，并进行本地分支管理与合并操作，培养规范的开发习惯。 二、 突出的实训特色 本书的价值不在于罗列知识点，而在于其“实训”的深度和广度： 1. 代码自洽性与可复制性： 所有的代码示例和项目框架均经过严格测试，确保在主流开发环境中可以直接编译和运行。读者无需花费大量时间在环境配置上，可以专注于代码逻辑。 2. “为什么”优于“怎么做”： 对于每一个编程技巧，本书都会提供至少一个反例（Bad Practice）和一个优化后的正例（Good Practice），并详细分析性能差异和可维护性区别。例如，在循环中进行字符串拼接的效率分析，或是函数参数过多的重构建议。 3. 调试与错误处理的实战训练： 每一章节的末尾都设有“故障排除”环节，模拟了真实开发中会遇到的常见错误（如空指针异常、资源泄漏、死锁等），并指导读者如何使用调试工具（Debugger）逐步定位问题。 4. 性能考量与资源优化： 在涉及算法或大规模数据处理时，本书会引入性能分析工具，让读者直观地看到不同实现方式对CPU和内存占用的影响，培养性能敏感度。 三、 技术路线与工具链 本书采用的语言和工具旨在覆盖当前行业的主流需求，确保所学技能的实用价值。我们选择了现代化的、具有广泛社区支持的编程语言作为载体，并辅以必要的开发工具链： 核心语言： （此处可根据具体情况替换，例如：Python、Java、C++、JavaScript等） 开发环境： 推荐使用主流的集成开发环境（IDE），并讲解其调试、重构和版本控制集成功能。 辅助工具： 涵盖构建工具（如Maven/Gradle或pip/npm）、单元测试框架的基础使用。 《程序设计实训》致力于将读者从“会写代码”的阶段提升到“能构建系统”的层次。我们相信，通过本书的系统性实战训练，读者将能够自信地应对软件开发中的各种挑战，真正实现从理论到工业级应用的跨越。

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我是一个对技术实现细节非常痴迷的程序员，平时更喜欢钻研底层算法和最新的框架源码，对于项目管理这类“软技能”的书籍，我通常是敬而远之的，总觉得那是给项目经理看的“空谈”。然而，最近接连几次因为需求理解偏差导致返工，让我不得不反思。这本《软件架构设计与演进》的侧重点，正好弥补了我技术栈上的盲区。它不像其他架构书那样只谈设计模式，而是花了大量篇幅讲解如何在需求不明确的初期，通过分层解耦、微服务拆分等手段，构建一个“可塑性强、易于迭代”的系统骨架。书中对“技术债务”的解读非常透彻，它不仅指出了技术债务的危害，更重要的是，它提供了一套量化技术债务严重程度和制定偿还路线图的实用工具集。我尤其欣赏作者对于“架构评审”的描述，非常细致地列举了评审的清单和常见陷阱，让架构师在对外汇报时更有底气。通过阅读，我意识到良好的架构设计本身就是一种对未来不确定性的有效管理，它能极大地降低后期维护和功能扩展的成本。这本书不是教你怎么写代码，而是教你怎么用更宏观的视角来设计一个能“活得下去”的软件系统。

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这本《信息系统项目管理》真是一本“宝藏”！我最近刚接手一个复杂的企业资源规划（ERP）系统升级项目，手头上的理论知识虽然不少，但实操起来总感觉有点力不从心，尤其是在风险识别和干系人沟通这块儿。这本书的切入点非常务实，它没有过多纠缠于PMBOK那些晦涩的流程图，而是直接聚焦于“项目经理如何在一周内搞定启动会”这种接地气的问题。作者对项目生命周期各个阶段的关键产出物描述得极其清晰，我印象特别深的是关于范围蔓延控制的那一章，它提供了一套非常实用的变更请求审批流程模板，我立刻将其适配到了我们部门的日常工作中，显著减少了无效的讨论时间。再者，书中对敏捷方法论在传统瀑布项目中的混合应用进行了深入探讨，这对于我们这种需要兼顾稳定性和快速交付的IT部门来说，简直是雪中送炭。特别是关于项目文化建设的部分，它强调了团队授权的重要性，这让我重新审视了自己作为项目领导者的角色定位，不再是事事都要亲自决策的“救火队员”，而是赋能者。读完后，感觉自己对项目全局的把握能力提升了一大截，对于如何量化项目成功标准也有了更科学的认识。

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我对金融科技领域的动态一直保持着高度关注，尤其对区块链底层技术的商业落地非常好奇。这本《去中心化金融生态构建》给我的感觉，简直就像是拿到了一份行业内部的深度白皮书，但它的叙述风格又远比官方文件要生动得多。它没有停留在比特币或以太坊的历史叙事上，而是直接深入到DeFi（去中心化金融）协议的设计哲学和安全漏洞分析。作者用非常严谨的数学模型解释了预言机（Oracle）在跨链数据传递中的信任中介作用，这对我理解当前交易所套利机制的风险点至关重要。书中对智能合约审计的流程描述尤其细致，它不仅罗列了常见的重入攻击、时间戳依赖等问题，还提供了几个知名的安全事件的案例分析，让我对“代码即法律”这句话有了更深刻的敬畏之心。更让我惊喜的是，它还探讨了监管沙盒和数字主权货币的未来走向，为我们这些技术人员规划了未来五到十年的技术演进路径。这本书的深度和广度，远超我预期的入门读物，它更像是一本为金融工程师准备的实战指南。

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作为一名刚踏入职场的应届生，我对“职场沟通的艺术”这个主题非常感兴趣，因为我发现书本知识和实际职场交流之间存在着巨大的鸿沟。我拿起这本《高效商务沟通实战手册》，原本是抱着学习一些标准化话术的心态。然而，它给我的震撼是，真正的沟通效率，并不在于你说了多漂亮的话，而在于你如何精准地捕捉对方的“潜台词”。书中关于“倾听的层次”的划分，从被动听觉到主动共情，对我启发极大。我以前总觉得开会时沉默就是我在听，现在明白了，那只是最低级的反应。书中举了一个经典的案例，关于如何在面对高层领导模糊指示时，通过结构化的追问（例如使用“如果您期望达成的核心目标是A，那么实现路径B是否可行？”）来快速澄清需求，这个技巧我已经在两次周会上实践了，效果立竿见影。此外，它对于跨部门冲突的调解部分，不只是提供“和稀泥”的方案，而是深入分析了不同部门目标函数的差异性，教你如何找到共同的利益点。这本书读下来，感觉像请了一位经验丰富的老前辈，手把手地教你如何在职场“丛林”中，既能保护自己，又能有效推动事情向前发展。

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我过去几年一直从事的是传统制造业的设备维护和优化工作，对数字化转型一直持观望态度。最近公司决定引入工业物联网（IIoT）平台来监控生产线效率，我被临时调去负责试点项目。这本《工业物联网平台集成与数据治理》完全是为我这种“半路出家”的工程师准备的。它的开篇并没有急着介绍传感器或边缘计算，而是非常清晰地界定了“数据采集层、平台服务层、应用展示层”这三层结构，让我立刻对整个系统的架构有了清晰的认知。书中对OPC UA和MQTT协议的对比分析，以及在不同网络延迟下的适用性判断，直接解决了我在现场测试中遇到的连接不稳定的问题。最实用的部分在于数据治理章节，它详细阐述了如何处理OT（操作技术）数据和IT（信息技术）数据的标准不一致性，以及如何建立一个可靠的“时间序列数据库”的选型标准。通过书中的实践案例，我学会了如何设计一个既能实时预警，又能进行长期趋势分析的仪表盘。这本书不是空泛的理论说教，而是充满了实际操作的“配方”，让我这个传统工程师也能有条不紊地推进数字化升级。

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