高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会 编

出品人:

页数:88

译者:

出版时间:2004-3

价格:6.50元

装帧:

isbn号码:9787040142600

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学计算机教学
• 文科专业
• 高等教育
• 教学大纲
• 计算机应用
• 信息技术
• 专业要求
• 教学改革
• 课程标准

《大学计算机基础与应用教程》内容简介 面向对象： 本书主要面向非计算机专业、文学、历史、哲学、艺术、外语等文科类专业本科生，旨在提供一套系统、实用且易于理解的计算机基础知识与应用技能的入门教材。 本书定位与目标： 在信息技术飞速发展的今天，计算机素养已成为大学生的基本能力之一。然而，传统的计算机教程往往侧重于深奥的理论和复杂的编程技巧，这与文科学生的知识结构和学习目标存在一定偏差。本书力求打破这一壁垒，将计算机科学的核心概念与文科领域的实际需求紧密结合，旨在培养学生“会用、懂理、善思”的现代信息素养。 我们的核心目标是： 1. 建立坚实的计算思维框架： 帮助学生理解计算机如何工作、数据如何处理，培养结构化的问题分析与解决能力。 2. 掌握主流应用软件技能： 聚焦于文科学习和研究中最常用、最核心的办公自动化工具和信息检索技术。 3. 理解信息社会的基本伦理与安全： 普及网络安全、数据隐私保护等前沿议题，提升学生的信息责任感。 主要内容模块与特色： 本书共分为五大模块，层层递进，内容详实而贴合实际： --- 模块一：计算机科学基础概念（The Digital Foundation） 本模块旨在为初学者搭建一个清晰、直观的计算机科学知识图景，避免过多抽象的硬件原理。 1.1 计算机的本质与发展脉络： 计算机的定义、图灵机思想的简要介绍。 从电子管到集成电路的发展历程，以及个人电脑和移动计算的兴起。 聚焦文科应用： 探讨计算能力如何推动社会科学研究范式的转变（如数字人文的兴起）。 1.2 数据表示与信息度量： 二进制、八进制、十六进制的实用转换（侧重于理解而不是复杂的计算）。 字符编码标准（ASCII、Unicode）的由来及其在多语言处理中的重要性。 声音、图像、视频的数字化原理：采样、量化、压缩的基本概念（如MP3、JPEG的工作原理）。 1.3 计算机硬件系统概览： CPU、内存（RAM/ROM）、存储设备（硬盘、固态硬盘）的功能区分。 系统视角： 如何根据应用需求（如处理大量文本、运行模拟软件）选择合适的配置，而非深入电路结构。 1.4 软件系统与操作系统： 操作系统（Windows, macOS, Linux）的核心职能：资源管理、用户界面。 文件系统结构、目录管理与系统设置的实用技巧。 --- 模块二：计算思维与程序逻辑入门（Algorithmic Thinking for Humanities） 本模块不要求学生精通某一门编程语言，而是通过流程图和伪代码，训练抽象思维和逻辑推理能力。 2.1 什么是计算思维？ 抽象（Abstraction）、分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）和算法设计（Algorithm Design）四大支柱。 文科实例分析： 如何将一个复杂的历史事件梳理过程或哲学论证步骤，转化为结构化的流程图。 2.2 流程控制与逻辑结构： 顺序、选择（If-Then-Else）、循环（For/While）结构的概念演示。 使用流程图和伪代码模拟简单的逻辑判断过程（例如，基于关键词的文献筛选逻辑）。 2.3 基础数据结构的概念： 列表（List）、集合（Set）、映射（Map）在组织信息时的作用。 应用导向： 如何用“列表”结构管理读书笔记，用“集合”结构去重关键词。 --- 模块三：核心办公应用与文档处理精通（Productivity Suite Mastery） 此部分是文科学生最直接需要的技能，侧重于提高学习、研究和报告撰写的效率。 3.1 高级文字处理技术（以Microsoft Word或WPS为例）： 样式与模板的深度应用：构建专业、一致的报告格式。 交叉引用、目录自动生成、图表与公式的规范化插入与管理。 长文档的结构化处理：分节符、邮件合并功能（用于大规模信函或问卷发放）。 3.2 数据分析与可视化基础（以Microsoft Excel或Google Sheets为例）： 电子表格的基本操作：单元格引用、绝对引用与相对引用的区别。 核心函数讲解： SUM, AVERAGE, COUNTIF, IF函数在数据统计中的应用。 排序、筛选与数据透视表（Pivot Table）的基础操作，用于对问卷调查或文献数据进行初步汇总。 基础图表制作：柱状图、饼图和散点图的选择与美化。 3.3 演示文稿制作与演讲技巧（以PowerPoint或Keynote为例）： 模板设计原则与视觉层级构建。 动画与切换效果的恰当使用（强调清晰表达而非炫技）。 嵌入多媒体素材的技巧与兼容性考虑。 --- 模块四：信息检索与网络素养（Information Literacy in the Digital Age） 针对学术研究的需求，重点培养学生高效、准确地获取和评估网络信息的能力。 4.1 搜索引擎的深度使用： 高级检索语法（布尔逻辑运算符AND, OR, NOT）的实战运用。 限制文件类型、搜索特定网站、使用时间范围的高级技巧。 垂直搜索引擎与专业数据库的介绍（如JSTOR、CNKI的入口）。 4.2 批判性信息评估（CRAAP Test）： 评估信息来源的时效性 (Currency)、相关性 (Relevance)、权威性 (Authority)、准确性 (Accuracy) 和目的性 (Purpose)。 识别网络谣言、深度伪造（Deepfake）的基础知识。 4.3 计算机网络基础与云计算： 互联网的基本结构：Client-Server模型、IP地址与域名解析的简化概念。 云存储服务（如OneDrive, Google Drive）的使用与文件同步机制。 --- 模块五：信息安全与数字伦理（Security and Ethics） 强调信息时代的公民责任和自我保护意识。 5.1 个人信息安全防护： 强密码策略、多因素认证（MFA）的设置与重要性。 识别网络钓鱼（Phishing）邮件和恶意软件的常见手段。 操作系统和应用软件的常规安全更新维护。 5.2 数据隐私与网络伦理： 数据足迹（Digital Footprint）的概念及其对个人声誉的影响。 社交媒体使用中的隐私设置与边界管理。 著作权、知识产权与合理使用原则在数字内容中的体现。 总结： 本书通过以上五个模块的系统学习，旨在为文科学生构建一个实用、高效的计算机应用知识体系，使他们能够熟练运用现代信息工具，更好地服务于未来的专业学习、学术研究乃至职业发展。本书的重点在于工具的掌握与思维的培养，而非深奥的底层技术钻研。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是极其平实和富有启发性的，完全没有那种高高在上的学术腔调。我特别喜欢它在每一个小节末尾设置的“反思与探索”栏目。这些栏目提出的问题往往不是直接让你默写定义，而是引导你思考“为什么我们需要这个技术？”或者“如果不用这个方法，我们该如何解决A问题？”。例如，在谈到数据存储的效率时，它引导我们去思考历史文献分类和现代电子索引之间的效率差异，这种跨学科的对比视角，让我这个非理工科背景的人，能够迅速将抽象的计算机概念与自己熟悉的领域建立起联系。而且，作者在叙述过程中，时不时会穿插一些计算机历史上的小故事或趣闻，比如某个著名算法的诞生背景，这使得原本枯燥的技术学习过程变得像在听一场精彩的讲座，充满了人文色彩。阅读起来感觉就像是有一位经验丰富、耐心十足的老师，正坐在你旁边，轻声细语地为你讲解每一个难点，而不是冷冰冰地对着屏幕敲打键盘。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个下午的时间粗略翻阅了全书的章节结构和内容导引，最大的感受就是其知识体系的构建异常扎实且逻辑严密。它并没有采用那种零散堆砌知识点的传统模式，而是围绕着一个核心的“计算思维”主线，将数据结构、算法基础乃至数据库初步概念，都巧妙地编织在了一起。尤其值得称赞的是，它在介绍基础概念时，特别注重与文科专业学生日常学习和未来职业场景的结合点，比如在讲解“信息检索与组织”时，它引入了图书馆学和档案管理中的实际案例，而不是空泛地讨论哈希表或者二叉树的抽象原理。这种“沾地气”的教学方法，极大地降低了初学者的畏难情绪。作者似乎深谙文科生对数学公式的本能抗拒，因此对复杂公式的处理非常谨慎，往往是先用直观的语言和图示解释其功能，只有在必要深化理解时才会引入数学表达，这种循序渐进的处理方式，无疑是大大提升了学习效率和兴趣的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在是让人眼前一亮，封面的配色大胆而富有现代感，用的是一种饱和度很高的蓝色搭配上米白色的字体，视觉冲击力很强，立刻就能抓住我的眼球。拿到手里能感觉到纸张的厚度适中，摸起来有一定的质感，不是那种廉价的、一摸就容易折角的纸张，这对于一本需要经常翻阅的教材来说至关重要。内页的排版也看得出是经过精心设计的，行距和字号的拿捏非常到位，即便是我这种需要戴老花镜才能看清小字的人，阅读起来也感觉相当舒适，不会有长时间阅读后眼睛干涩疲劳的感觉。特别是那些代码示例和流程图部分，它们被清晰地划分在了不同的区块内，使用了浅灰色的背景来区分正文，使得技术性内容在一堆理论文字中跳脱出来，逻辑层次非常清晰。装订工艺看起来也挺结实，翻开书页时，书脊没有出现任何异响或松动的迹象，这让我对它的耐用性充满信心，相信它能陪伴我度过整个学期的学习过程，甚至未来作为参考书也能保持完好。总而言之，从硬件条件来看，这本教材在出版制作上是下了血本的，完全符合一本优秀工具书应有的标准。

评分☆☆☆☆☆

从实际应用性的角度来看，这本书的实操指导部分做得非常到位，体现了其“教学基本要求”的定位。它不仅仅停留在理论层面，而是清晰地指明了在当前主流的教学环境下，哪些知识点是**必须掌握**的，哪些是**了解即可**的。它推荐使用的编程语言环境和开发工具的版本都非常新，并且附带的在线资源链接（虽然我还没有去访问）也标注了维护状态，这对于经常面临软件版本迭代问题的教学工作者来说，无疑是巨大的福音，省去了老师们自行甄别和更新教材配套资源的麻烦。更让我欣赏的是，书中对“信息安全与伦理”的讨论篇幅占据了相当重要的比重。这在很多传统教材中往往是一笔带过的内容，但这本书非常深入地探讨了数据隐私、算法偏见等前沿的社会性问题，这对于培养文科生在新时代背景下的数字公民素养，显得尤为重要和及时。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的地方，在于它对“计算思维的培养”这一核心目标的贯彻始终，它不仅仅是关于“如何使用计算机”的指南，更是关于“如何像计算机科学家一样思考问题”的入门手册。它在章节间的衔接处理得非常巧妙，你不会觉得知识点是生硬地被拼接在一起的。比如，在讲解了数据结构的基础后，紧接着就引入了信息可视化（这是文科生非常需要的技能），然后又回溯到如何用更优化的数据结构来支撑更高效的可视化渲染，形成了一个完美的学习闭环。这种由浅入深、层层递进的结构，极大地避免了学习者在某一知识点上卡壳后，就完全放弃后续学习的可能性。它更像是一个精心设计的攀岩墙，每一步都有明确的着力点，即使你暂时滑落，也能很快找到下一个安全点重新攀登。对于那些希望系统性、非功利性地理解计算机科学基础的文科师生而言，这本书无疑提供了一个极佳的、结构化的学习蓝图。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆