微型计算机操作、录入与排版技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:26.70元

装帧:

isbn号码:9787040064858

丛书系列:

图书标签:

• 微型计算机
• 办公软件
• 录入
• 排版
• 技术
• 计算机应用
• 办公自动化
• Word
• Excel
• PPT

好的，这是一本关于《高级数据结构与算法设计》的图书简介，旨在深入探讨计算机科学核心领域的理论与实践应用。 --- 图书简介：高级数据结构与算法设计 《高级数据结构与算法设计》 是一本面向计算机科学专业学生、软件工程师以及对算法和数据结构有深入研究需求的读者的专业著作。本书旨在超越基础数据结构的范畴，系统地介绍现代计算环境中至关重要的复杂数据结构、高效算法设计范式及其在实际工程问题中的应用。我们着重于理论的严谨性、实现的效率考量，并结合前沿研究方向，为读者构建一座连接理论与高性能软件开发的坚实桥梁。 第一部分：回顾与深化——基础的现代视角 本部分旨在巩固读者对经典数据结构（如数组、链表、栈、队列）的理解，并立即引入更高级的分析工具。我们不会仅仅停留在时间复杂度的概念层面，而是深入探讨摊还分析（Amortized Analysis），特别是针对动态数组、斐波那契堆等结构进行深度剖析，使读者能够精确评估涉及序列操作的性能。 章节重点包括： 渐近分析的精细化： 不仅关注 $O$ 符号，更详细介绍 $Omega$ 和 $Theta$ 符号在精确性能界定时所扮演的角色，并引入主定理（Master Theorem）的扩展应用。 高级树结构基础： 重新审视二叉搜索树（BST），重点讲解如何通过平衡机制保证对数时间复杂度。我们将详细阐述红黑树（Red-Black Trees）的严格旋转和着色规则，以及它们在标准库实现中的核心地位。 堆的变体与优化： 除了传统的二项堆，本书将重点介绍斐波那契堆（Fibonacci Heaps）的结构特性及其在实现迪杰斯特拉（Dijkstra）和普里姆（Prim）算法时，如何通过降低关键操作的常数时间复杂度，实现更快的理论性能。 第二部分：空间效率与高性能搜索结构 本部分聚焦于那些为了优化特定类型查询（如范围查询、近邻搜索）而设计的空间高效型和多维数据结构。这些结构是地理信息系统（GIS）、数据库索引和机器学习数据预处理的关键组件。 章节重点包括： B 树族系与磁盘I/O优化： 详细分析 B 树、B+ 树及其变体（如 B 树）。重点阐述这些结构如何通过最大化节点扇出（Fan-out）来最小化磁盘寻道次数，这是数据库系统和文件系统设计的核心考量。 空间划分结构： 深入探讨 K-D 树（K-Dimensional Tree）和 四叉/八叉树（Quadtrees/Octrees）。我们将分析它们在低维和高维空间中执行最近邻搜索（Nearest Neighbor Search, NNS）的性能权衡，并指出它们在高维数据（维度灾难）下的局限性。 动态与可伸缩结构： 介绍 R 树（R-Tree）及其各种改进版本（如 R 树、Hilbert R 树），它们专为处理二维和三维空间对象的动态插入、删除和范围查询而设计，是空间索引技术的基石。 第三部分：图论算法的深度挖掘 图结构是建模现实世界复杂关系的核心工具。本部分将从基础遍历（BFS/DFS）出发，迅速过渡到高级优化和应用。 章节重点包括： 最短路径算法的精炼： 详细比较 贝尔曼-福特（Bellman-Ford）、迪杰斯特拉 和 A 搜索。特别关注 A 算法中启发式函数的设计与选择如何极大地影响搜索效率，并讨论其在路径规划中的实际应用。 最小生成树与网络流： 深度解析 Kruskal 和 Prim 算法，并引入最小费用最大流（Minimum Cost Maximum Flow, MCMF）问题。我们将使用增广路径算法（如使用势能的迪杰斯特拉变体）来解决 MCMF，展示其在资源分配和调度问题中的强大能力。 图的连通性与分解： 探讨割点、桥（Bridges）的查找算法，以及强连通分量的Tarjan算法和Kosaraju算法的实现细节与效率对比。这对于网络可靠性分析至关重要。 第四部分：算法设计范式的系统性构建 本部分是本书的核心理论部分，系统地介绍解决复杂问题的五大主要算法设计范式，强调如何识别问题结构并匹配正确的范式。 章节重点包括： 动态规划（Dynamic Programming, DP）的建模： 不仅停留在斐波那契数列等示例，而是聚焦于如何识别最优子结构和重叠子问题。我们将深入分析背包问题的各种变体（0/1、有界、无界），以及最长公共子序列和矩阵链乘法的精确 DP 转移方程推导。 贪心算法的正确性证明： 探讨贪心选择性质和最优子结构如何结合。通过霍夫曼编码和最小延迟任务调度等经典案例，强调证明贪心策略有效性的关键步骤。 分治策略的并行化潜力： 分析快速排序的平均性能保证，并探讨其如何自然地转化为并行计算模型。 回溯法与分支定界（Branch and Bound）： 针对 NP-完全问题（如旅行商问题 TSP、N 皇后问题）的求解，详细阐述如何通过剪枝策略（Pruning）有效地搜索解空间，而非进行蛮力枚举。 第五部分：现代计算挑战与前沿结构 本部分将讨论随着数据规模爆炸式增长，传统算法面临的挑战，并介绍为解决这些挑战而发展起来的新型数据结构。 章节重点包括： 字符串匹配与文本索引： 深入讲解 KMP 算法的预处理步骤（失败函数），以及 Rabin-Karp 的滚动哈希机制。更进一步，本书将介绍后缀数组（Suffix Arrays）和后缀树（Suffix Trees）在快速子串查找和基因序列比对中的应用，分析它们的空间复杂度和构建时间。 概率性数据结构： 介绍在内存受限或需要极快查询速度时使用的近似数据结构，如布隆过滤器（Bloom Filters）用于高效的成员测试，以及计数最小项（Count-Min Sketch）用于频率估计，强调其误报率与空间开销的权衡。 缓存感知算法（Cache-Aware Algorithms）： 分析现代 CPU 缓存层次结构（L1, L2, L3）对算法性能的影响。介绍如何通过缓存阻塞（Cache Blocking）技术优化矩阵乘法等操作，确保数据访问模式最大化缓存命中率。 本书不仅是一本教科书，更是一本实战指南。每章都包含丰富的伪代码实现、详细的复杂度分析图表以及面向工程实践的注释，旨在帮助读者掌握设计和实现高性能、可扩展计算系统的核心能力。掌握这些高级结构与算法，是进入高性能计算、大数据处理、机器学习底层优化领域的必备基石。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的编写质量，从纸张的选取到印刷的清晰度都透露着一种对阅读体验的尊重。装帧虽然简单，但内页的对比度控制得非常好，长时间阅读眼睛也不会感到明显的疲劳。在技术内容上，我发现它最大的亮点在于对“故障排除”这部分的详尽描述。很多技术书籍往往只讲“成功路径”，一旦遇到问题就束手无策。而这本书则提供了一个非常系统的、由浅入深的排障流程图。比如当打印机无故罢工时，它引导你首先检查物理连接，接着是驱动程序状态，最后才是软件设置。这种模块化的解决思路，对于缺乏技术支持的个人用户来说，简直是救命稻草。它教会我的不是如何记住每一个错误的代号，而是如何像一个侦探一样，通过排除法来定位问题的根源。这种授人以渔的教学方式，是任何单一软件的帮助文档都无法替代的，它真正培养了用户独立解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这份教材的视角非常独特，它似乎没有把自己定位成一本纯粹的计算机技术手册，反而更像是一本“提高生产力的方法论”指南。我注意到，书中花了不少篇幅来讨论如何规范化文件命名规则，这看似是小事，却极大地影响了团队协作的效率。作者没有停留在告诉我们“要命名规范”，而是提供了一套基于日期、项目代码和版本号的命名模板，并解释了在不同操作系统下，某些特殊字符可能引发的兼容性问题。在排版部分，它还巧妙地将图形对象（如图表、图片）的插入和锚定技巧融入到文字流动性的讨论中，避免了图文混排时常见的错位和丢失问题。这体现了作者对“内容呈现的完整性”的重视。对我来说，这本书的价值在于，它提供的不仅仅是“怎么做”的步骤，更是“为什么这么做”的底层思考，这种对细节的深挖，使我对所使用的工具产生了更深层次的理解和掌控感。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于计算机技术的书籍汗牛充栋，但真正能让人坚持读完的并不多，这本书的成功之处可能就在于它抓住了“实用性”这个核心命脉。它的语言风格非常接地气，没有太多晦涩难懂的术语，即使是涉及到一些操作系统底层的概念，作者也能用非常形象的比喻来加以解释，让人不会产生畏惧感。我尤其欣赏它在讲述如何进行数据备份和恢复时所采取的态度——不是恐吓，而是提供一套有条理的预案。它详细列举了从简单的文件复制到定期的系统镜像备份的几种方法，并对比了它们在时间成本和安全性上的优劣。这让我意识到，维护计算机的稳定运行，和维护日常工作流程一样，需要定期的“保养”。这本书的章节逻辑安排得非常巧妙，它似乎预设了读者的学习路径，每学完一个模块，都会在后续的实践环节中有所呼应，这种知识的累积感让人很有成就感，也更容易保持阅读的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和录入章节，简直是为那些在文字处理上追求效率和美感的职场人士量身定做的“武功秘籍”。我一直认为，排版不仅仅是把字放对位置那么简单，它涉及到阅读的舒适度和信息的传达效率。这本书没有浪费笔墨去讨论那些不切实际的未来技术，而是专注于我们日常工作中用得最多的文字处理软件的高阶功能。举个例子，它对不同字体字号在不同媒介（屏幕显示与纸质打印）下的兼容性问题进行了深入的探讨，并提供了实用的解决方案，这在很多同类书籍中是罕见的。关于录入技巧的部分，它也超越了单纯的指法练习，而是着重强调了如何构建符合中文习惯的词库和输入法自定义设置，这极大地提升了我的打字速度和准确率。更让我惊喜的是，书中对“样式”的运用讲解得非常透彻。它教会我如何通过定义清晰的标题层级、列表格式和交叉引用，来确保文档的结构化，从而为后续的自动生成目录和索引打下基础。这不再是简单的文字编辑，而是一种高效的内容管理策略。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实，没有太多花哨的装饰，这倒是挺符合它内容那种扎实、注重实用的风格。初拿到手的时候，我有点担心它会过于理论化，毕竟“操作、录入与排版技术”听起来像是那种枯燥的说明书集合。但翻开第一章，我就发现我的顾虑是多余的。作者似乎非常清楚初学者的困境，从最基础的硬件识别和系统启动流程开始讲起，那种循序渐进的讲解方式，就像一位耐心的老师在手把手教你一样。特别是关于文件系统的组织和目录层级的梳理，写得极其清晰，即便是第一次接触微型计算机的人，也能很快建立起一个清晰的逻辑框架。书中对于常用软件界面的介绍，也并非简单的截图堆砌，而是融入了大量实际操作中的“陷阱”和“捷径”，比如如何高效地使用快捷键来节省重复性工作，以及在面对系统错误提示时应该如何冷静地进行初步判断。我个人觉得，它最大的价值在于，它把那些看似零散的技能点，串联成了一个完整的操作体系，让你明白每一步操作背后的逻辑关系，而不是仅仅停留在“记住这个按键”的层面上。对于想要系统性掌握计算机基础技能的读者来说，这本书无疑提供了一个非常坚实的地基。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆