经济数学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育

作者:黎诣远

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:2001-9

价格:31.4

装帧:平装

isbn号码:9787040066821

丛书系列:

图书标签:

• 经济
• 经济学
• 数学
• 基础
• 高等教育
• 教材
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 模型
• 分析
• 经济建模

好的，这是一份关于“经济数学基础”之外，另一本可能涵盖不同主题的图书的详细简介： --- 书名：现代金融市场运作与风险管理 作者：[作者姓名，此处为虚拟] 出版信息：[出版年份，此处为虚拟] 第一部分：金融市场的演进与结构 本书深入剖析了全球金融市场的历史脉络、当前结构及其运作机制。我们首先追溯了现代金融体系的起源，从早期票据交换到如今高度数字化的全球交易网络。重点探讨了不同类型金融市场的演变，包括货币市场、资本市场（股票与债券）、衍生品市场以及外汇市场。 第一章：金融市场的历史回顾与功能 本章详细阐述了金融市场作为经济晴雨表的关键作用，它不仅是资金的融通渠道，更是资源配置和价格发现的重要场所。我们将考察历史上几次重大的金融危机如何塑造了现今的监管框架和市场参与者的行为模式。通过对比不同经济体（如美国、欧洲和亚洲）的市场结构差异，读者将能建立一个宏观的认识框架。 第二章：股票市场：价值评估与交易策略 股票市场是风险资本聚集的核心地带。本书不仅介绍了股票的类型（普通股、优先股）和发行流程（IPO），更着重于股票估值方法。我们将详细讲解现金流折现模型（DCF）、相对估值法（P/E, P/B, EV/EBITDA）的实际应用和局限性。此外，章节内容将延伸至不同交易策略，如价值投资、成长投资以及量化交易的基础逻辑。 第三章：固定收益市场：债券的精妙世界 债券市场是全球最大的金融市场之一。本章系统介绍了债券的结构、定价原理以及信用风险评估。我们将从基础的久期（Duration）和凸性（Convexity）计算入手，解释它们如何衡量利率风险。对于公司债、国债和市政债的区别与特点，本书也进行了深入的分析，并探讨了收益率曲线的形状如何预示宏观经济走向。 第四章：衍生品市场：对冲与投机工具 衍生品是现代金融工程的结晶。本章全面覆盖了远期、期货、期权和互换（Swaps）等主要工具。不同于仅停留在理论层面，本书强调了这些工具在实际风险管理中的应用，例如使用利率互换进行债务成本锁定，或通过期权策略构建复杂的保险组合。对涉及的保证金制度、交割流程和监管挑战的讨论，旨在为读者提供一个全面、务实的视角。 第二部分：现代金融风险管理与监管 本部分聚焦于金融机构和投资者在复杂环境中如何识别、度量和管理各类风险，以及全球金融监管体系的演变。 第五章：信用风险度量与管理 信用风险是金融机构面临的最根本风险。本章详细介绍了违约概率（PD）、违约损失率（LGD）和违约暴露（EAD）等关键指标的量化模型。我们将探讨信用评级体系的作用，并深入分析巴塞尔协议（Basel Accords）如何指导银行资本充足率的计算，特别是对权重资产（RWA）的量化方法。 第六章：市场风险与量化工具 市场风险涵盖了利率、汇率、股权价格和商品价格的波动。本章的核心是风险价值（Value at Risk, VaR）模型的构建与局限性。我们将探讨历史模拟法、参数法（方差-协方差法）和蒙特卡洛模拟法在不同资产组合中的适用性。此外，对预期损失（Expected Shortfall, ES）的介绍，也反映了当前监管机构对更全面风险度量工具的需求。 第七章：流动性风险与压力测试 流动性风险，即无法以合理成本及时履行支付义务的风险，在近年来的金融危机中暴露了其致命性。本章探讨了流动性覆盖比率（LCR）和净稳定资金比率（NSFR）等关键监管指标。内容还包括压力测试在评估机构面对极端市场条件下的生存能力方面的作用，以及如何建立有效的内部流动性管理框架。 第八章：金融机构的监管框架与合规 全球金融监管体系是一个不断适应新挑战的动态系统。本章梳理了国际清算银行（BIS）下的巴塞尔委员会的作用，以及各国对系统重要性金融机构（SIFIs）实施的特殊监管要求。此外，对《多德-弗兰克法案》和欧盟的《市场金融工具指令II》（MiFID II）等关键法规的分析，有助于读者理解全球金融稳定的法律基石。 第三部分：金融科技（FinTech）与未来趋势 金融业正经历由技术驱动的深刻变革。本部分审视了新兴技术如何重塑市场基础设施和业务模式。 第九章：区块链技术在金融领域的应用 超越加密货币，区块链的分布式账本技术（DLT）在提高交易结算效率、增强透明度和降低中介成本方面展现巨大潜力。本章考察了DLT在贸易融资、证券代币化（Security Tokenization）以及中央银行数字货币（CBDC）领域的最新实践与挑战。 第十章：人工智能、大数据与智能投顾 人工智能和机器学习正被广泛应用于高频交易、欺诈检测和信用评分。本章将讨论深度学习在预测市场行为中的应用前景，同时评估智能投顾（Robo-Advisors）对传统财富管理行业的颠覆性影响。对于数据隐私和算法透明度等伦理与监管问题，本书也进行了批判性探讨。 结论：全球金融体系的韧性与可持续发展 总结部分将整合全书内容，探讨在一个高度互联且技术快速迭代的世界中，如何构建一个更具韧性、更公平的金融体系。本书旨在为金融专业人士、高级商科学生以及所有关注宏观经济和资本市场动态的读者，提供一套深入且实用的分析工具和前沿视野。 ---

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，拿到手里就感觉沉甸甸的，一看就知道内容很扎实。封面设计简洁大气，没有过多花哨的装饰，这种朴实中透着专业感的气质，很对我的胃口。内页的纸张质感也相当不错，油墨印制清晰，排版布局合理，即使是面对复杂的公式和图表，阅读起来也不会觉得吃力。我特别喜欢它在章节开始部分会有一个简短的导读，能帮助读者快速抓住本章的核心要点和学习目标，这种循序渐进的引导方式，对于初学者来说简直是福音。而且，很多核心概念的解释部分，作者采用了类比和实际案例相结合的方式，让抽象的数学工具立刻鲜活了起来，不再是高高在上的理论，而是可以应用于实际问题的利器。比如，在讲解某个优化模型的建立过程时，书中没有直接抛出复杂的数学表达式，而是先描述了一个生活中的场景，让我们代入角色去思考，然后再自然而然地引出对应的数学工具，这种设计思路极大地降低了我的心理门槛，让我感觉学习这些“高深”的知识原来也可以如此平易近人，真是用心良苦。

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不得不提的是，这本书在习题设计上的匠心独运，这几乎是我阅读所有教材中做得最为出色的一点。习题不仅仅是用来检验你是否记住了某个定理或公式的“应试工具”，它们更像是对知识点的深度挖掘和灵活应用场景的展示。我发现，很多基础练习题的设置，都是围绕着一个非常贴近经济学实际的微小问题展开的，比如计算某种投资组合的最优配置，或者分析某个市场均衡点的变化趋势。而那些偏后的综合大题，往往需要整合好几个章节的知识点才能得出答案，这极大地锻炼了我们跨模块思考和解决复杂问题的能力。更让我惊喜的是，一些难度较高的探讨性问题后面，作者还提供了详细的解题思路引导，而不是直接给出最终答案。这种“授人以渔”的做法，迫使我们必须自己动手推导和论证，确保真正理解了背后的原理，而不是靠抄写答案来糊弄过去。这种高阶的习题设计，真正体现了“数学是工具，应用才是目的”的教育理念，对我提升实际分析能力帮助极大。

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这本书的语言风格呈现出一种非常独特的“理性的亲和力”。它不像某些学术著作那样，充满了晦涩难懂的术语和冷硬的定义堆砌，读起来像是面对一位经验丰富、逻辑严密的导师在耐心讲解。作者在阐述复杂概念时，总是能用最精准的词汇，配以必要的直观解释，避免了不必要的冗余。我尤其欣赏它在引入“假设”环节的处理方式。在很多经济数学教材中，为了简化问题，往往会直接跳过对模型假设的讨论，但这本书非常认真地花了篇幅去剖析每一个数学模型背后的经济学假设是什么，这些假设在现实中是否成立，以及当假设被打破时，模型会产生怎样的局限性。这种严谨的态度，极大地提升了我们对数学模型认识的深度，让我们明白，任何数学工具的运用都必须建立在对现实世界深刻理解的基础之上，而不是盲目套用公式。这种亦庄亦谐、深入浅出的叙述方式，让学习过程变得非常享受。

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在参考资料和辅助学习资源的配备方面，这本书也做得非常到位，体现出一种对读者负责任的态度。书的最后几页，附带了一个非常实用的“数学概念速查索引”，涵盖了书中所有重要符号和术语的定义及出处，这对于复习或在做笔记时快速定位非常有用。此外，我听说配套的在线资源中还有一些动态演示模块，虽然我主要还是依赖纸质书学习，但这种多媒体辅助的理念让人感觉这本书的设计是与时俱进的。它不仅仅是一本静态的教科书，更像是一个动态的学习支持系统的一部分。通过其详实的附录，我可以了解到某个高级数学定理在经济学史上是如何被发展和应用的，这为我对学科背景知识的拓展提供了宝贵的线索。总而言之，这本书在细节上的关注，例如对图表清晰度的极致追求，对关键术语的反复强调，以及对潜在学习难点的预判和提前说明，都表明了编者试图为读者打造一个尽可能无障碍、高效的学习体验，这份用心是读者能够真切感受到的。

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这本书的章节逻辑组织得极其精妙，它不像很多教材那样将各个知识点孤立地堆砌在一起，而是构建了一个非常清晰、严密的知识体系脉络。你可以清晰地看到，从基础的集合论和函数概念出发，如何一步步过渡到线性代数，再到微积分的精髓，最后汇聚到概率论和数理统计的应用场景。这种结构使得读者在学习过程中，每一步都清楚地知道自己站在知识链条的哪个位置，以及这个知识点将为后续的学习铺垫什么。尤其赞赏的是，作者在章节间的过渡处理得非常流畅，很少出现“生硬跳转”的感觉。每当一个新的数学分支即将引入时，书中总会有一段小结回顾前一章的成果，并指出新章节要解决的问题，这种“承上启下”的写作手法，让整个学习过程像是在攀登一座设计合理的阶梯，每登上一级，视野都会更开阔一些。我个人认为，对于希望系统掌握经济学所需数学工具的自学者而言，这种内在的逻辑一致性和结构美感，比单纯的知识堆砌重要得多，它真正培养了我们建立数学思维框架的能力，而不是仅仅记住公式。

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