金融工程与金融效率相关问题研究

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出版者:中国经济出版社
作者:王明华
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-01-01
价格:16.0
装帧:
isbn号码:9787501750948
丛书系列:
图书标签:
  • 金融工程
  • 金融效率
  • 金融市场
  • 风险管理
  • 投资分析
  • 量化金融
  • 公司金融
  • 金融建模
  • 资本市场
  • 金融创新
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具体描述

跨界之桥:现代经济学与复杂系统研究的交汇 本书聚焦于一个宏大而前沿的研究领域:如何运用复杂系统理论的分析框架与工具,来理解和解释现代经济活动中涌现出的非线性、自组织与脆弱性问题。 本书摒弃了传统宏观经济学模型中对“理性人”和“市场均衡”的过度依赖,转而深入探讨市场、企业乃至全球经济网络中的结构性、动态性和涌现性特征。 全书共分为四个主要部分,系统地构建了一套从理论基础到实证应用的分析路径。 第一部分:复杂系统理论的经济学视界 本部分旨在为读者建立一个坚实的理论基础,阐述将复杂系统科学引入经济学分析的必要性和潜力。 第一章:超越线性假设——复杂性经济学的哲学基础。 探讨了牛顿-莱布尼茨范式在描述经济现象时的局限性。引入了耗散结构、突变理论和分岔理论等核心概念,论证了经济系统本质上是远离热力学平衡的开放系统。重点分析了“范式转换”在经济学史上的重要性,并批判性地审视了新古典主义框架下的“静态最优”概念。 第二章:网络科学与经济结构重塑。 深入探讨了网络拓扑结构(如小世界网络、无标度网络)如何决定经济信息的传播速度、金融冲击的扩散路径以及技术创新的空间分布。本书详细分析了“节点中心性”指标(如度中心性、介数中心性)在衡量企业影响力、银行间关联度中的应用,并区分了正式经济网络(如供应链)与非正式关系网络(如合作联盟)的差异。 第三章:多主体建模(Agent-Based Modeling, ABM)的范式革新。 本章是方法论的核心。详细介绍了ABM的构建流程、规则设计与参数校准。重点讨论了如何通过设定异质性主体(拥有不同的学习规则、风险偏好和信息处理能力)的行为,来模拟宏观经济现象的内生涌现,例如泡沫的产生与破裂、收入不平等的加剧等。书中提供了具体的案例分析,展示了ABM在宏观政策评估中的优势,即能够捕捉传统计量模型难以处理的路径依赖效应。 第二部分:金融市场的非线性动力学 第二部分将复杂系统理论应用于金融领域,聚焦于市场价格的生成机制、风险的跨域传染与市场韧性的评估。 第四章:时间序列中的混沌与分形。 运用高阶统计量和相空间重构技术,检验金融资产回报序列是否表现出低维度的混沌特性,而非简单的随机游走。书中详尽展示了如何计算和解释李雅普诺夫指数,以量化预测误差的指数增长速度。此外,通过赫斯特指数(Hurst Exponent)的分析,揭示了市场记忆效应在不同时间尺度上的分形结构。 第五章:金融系统中的反馈回路与临界点。 聚焦于正反馈机制(如羊群效应、抵押品价值与信贷需求的相互驱动)如何将系统推向不稳定状态。本章引入了“脆弱性指标”,探讨了系统在何种条件下会发生结构性突变(Phase Transition),例如2008年金融危机中,局部违约如何通过杠杆链条迅速转化为系统性崩溃。 第六章:跨市场传染与系统性风险的度量。 利用动态相关性分析(Dynamic Correlation Analysis)和转移熵(Transfer Entropy)方法,研究不同资产类别(股票、债券、大宗商品)和不同地域市场间的风险联动效应。本书强调,系统性风险并非单个机构的失败,而是网络中关键节点的失效或过度连接导致的集体行为失控。 第三部分:企业与产业组织的涌现行为 本部分将视角转向微观实体层面,探究企业间的竞争、合作与技术演化如何塑造产业结构。 第七章:技术扩散与S曲线的非对称性。 采用改进的S-I-R(易感-感染-康复)模型,分析一项新技术的采纳过程。重点讨论了“非线性阈值”:当采纳者达到某一临界比例后,技术扩散速度会因社会网络效应而急剧加速。书中比较了不同技术(如基础技术与平台技术)在不同市场结构(寡头垄断与完全竞争)下的扩散速度差异。 第八章:企业创新网络与知识溢出效应。 将企业视为网络中的节点,通过分析专利引用网络、合著论文网络来刻画知识流动的结构。本章深入探讨了“知识孤岛”的形成机制,以及过度集中的创新网络可能导致的创新停滞风险,强调了适度的“结构松弛度”对长期创新的重要性。 第九章:供应链的鲁棒性与韧性设计。 运用图论和流体力学中的概念(如最大流最小割定理),评估全球供应链在面对外部冲击(如自然灾害、地缘政治冲突)时的抵抗力(Robustness)和恢复力(Resilience)。提出了基于冗余配置和去中心化结构的供应链韧性增强策略。 第四部分:政策干预与复杂系统的管理 最后一部分着眼于如何将复杂系统视角转化为有效的经济治理策略,强调审慎的、适应性的监管方法。 第十章:适应性治理与宏观审慎监管。 批判了基于“静态最优”的单一工具型监管思路。主张采用适应性(Adaptive)和情景驱动(Scenario-driven)的监管框架,关注系统整体的“可预测性边界”,而非仅仅关注单个机构的合规性。讨论了如何通过动态调整资本要求和压力测试模型,来管理内生的波动性。 第十一章:政策干预的非预期后果与“灰犀牛”风险。 探讨了政策干预措施(如量化宽松、价格管制)如何通过复杂的反馈机制,在长期内产生与初衷相悖的非线性后果。引入了“灰犀牛”概念,即那些高概率、高影响但被忽视的系统性风险,并建议政策制定者应主动进行“系统健康检查”,而非仅依赖历史数据驱动的风险模型。 第十二章:构建应对冲击的经济生态系统。 总结全书,倡导建立一个更具多样性、冗余性和模块化的经济结构,以增强整体的生态稳定性。讨论了如何通过激励异质性行为、鼓励“破坏性创新”的同时,设置合理的“护栏”,以实现在经济增长与系统稳定之间的动态平衡。 本书适合于经济学、金融学、管理科学、应用数学以及信息科学等领域的深入研究人员、研究生以及关注宏观经济与金融系统韧性的政策制定者和行业高管。 它提供了一种全新的、更贴近现实世界复杂性的分析工具箱,引导读者从“均衡”的幻象中走出来,真正理解现代经济活动的动态本质。

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读后感

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用户评价

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一本让我印象深刻的读物,标题是《金融工程与金融效率相关问题研究》,从书名上就能感受到一股浓厚的学术气息。我一直在思考,究竟是什么样的金融工程创新能够真正驱动金融市场的效率变革,而这本书似乎就直击了这个核心问题。我猜测书中可能会对一些前沿的金融工具进行深入剖析,比如如何设计出更适合特定风险偏好投资者的结构性产品,或者如何利用量化模型来识别和套利市场中的微小价差。让我特别感兴趣的是,作者是否会从理论上构建一个模型,来解释金融工程的引入如何改变了市场参与者的行为模式,进而影响了整体的资源配置效率。比如,当信息不对称问题得到缓解,或者交易成本显著降低时,市场是否会朝着更均衡、更有效的状态发展?书中可能还会涉及对一些重要的金融理论的重新审视,比如有效市场假说在面对层出不穷的金融创新时,是否还需要进行修正和补充。我对书中关于如何衡量金融效率的讨论充满期待,以及作者提出的关于如何进一步优化金融体系,使其在服务实体经济方面发挥更大作用的见解。这不仅仅是一本探讨理论的书,更是一本可能为金融实践提供深刻洞察的指南,值得细细品读。

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我对于《金融工程与金融效率相关问题研究》这本书的初步认识,主要集中在其“金融效率”这个概念上。我一直认为,金融市场存在的根本意义之一就是提高社会资源的配置效率,而金融工程作为一门应用性极强的学科,理应在其中扮演至关重要的角色。我期待书中能够详细阐述,金融工程的哪些具体工具和方法,例如金融衍生品、风险对冲技术、结构性金融产品设计等,能够有效地解决信息不对称、逆向选择、道德风险等市场失灵问题,从而提升金融市场的整体效率。此外,我非常希望书中能够讨论到,在当前快速发展的金融科技时代,新的技术如大数据、人工智能、区块链等,如何与传统的金融工程理论相结合,创造出更高效、更普惠的金融服务。例如,如何利用大数据分析来更精准地评估信用风险,或者如何利用区块链技术来简化交易流程、降低结算成本。书中对于金融效率的衡量标准,以及不同类型的市场(如股票市场、债券市场、外汇市场)在金融工程作用下的效率差异,也可能是一个重要的讨论点。如果作者能够提供一些实操性的建议,帮助金融机构更好地利用金融工程来提升自身运营效率,同时也能为监管部门提供改进监管政策的思路,那就太有价值了。

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作为一名对金融市场动态和理论构建充满好奇的研究者,我在书店的货架上发现了这本《金融工程与金融效率相关问题研究》,虽然这本书的题目听起来相当学术,但内心深处的那份渴望知识的冲动还是驱使我将它带回了家。拿到书的那一刻,我就被它厚实的纸张和印刷精美的封面所吸引,这本身就传递了一种严谨和专业的态度。在翻阅的过程中,我被其深入的探讨和前瞻性的视角所震撼。作者在金融衍生品定价、风险管理策略以及各类金融工具的创新应用等方面,展现了非凡的洞察力,尤其是在探讨如何通过金融工程的手段来优化资源配置、提升市场效率这一核心议题时,简直是鞭辟入里,发人深省。书中对不同市场的实证分析,例如对债券定价模型的改进,以及对期权交易策略的优化,都极具参考价值。而且,作者并没有停留在理论层面,而是结合了大量的案例分析,使得原本抽象的概念变得生动形象,我从中学习到了许多在实际操作中能够直接运用的技巧和方法。对于想要深入理解金融市场运作机制,并探索提升金融效率新途径的研究者和从业者来说,这本书无疑是一部宝贵的参考资料,它的理论深度和实践指导性都达到了相当高的水准,让我对金融工程的未来发展充满了新的思考和期待。

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最近有幸接触到一本名为《金融工程与金融效率相关问题研究》的书籍,我的初步印象是它似乎探讨了许多关于金融体系如何更高效运作的深层问题。我特别关注的是书中对于金融中介机构在信息不对称环境下如何发挥作用,以及如何通过金融创新来降低交易成本、促进资源流动的观点。书中可能详细阐述了不同类型的金融产品,比如各类债券、股票以及更复杂的衍生品,它们在理论上的设计初衷以及在实际市场中是如何被用来管理风险和实现收益最大化的。此外,我预期这本书会深入分析金融市场的效率维度,例如信息效率、配置效率和运行效率,并会提出一些量化指标来评估和衡量这些效率。我对于书中是否会提及一些宏观经济政策对金融效率的影响,比如货币政策、财政政策在影响市场流动性和风险偏好方面的作用,感到非常好奇。如果书中能够结合实际案例,例如分析某个国家或地区的金融市场改革如何促进了金融效率的提升,那将是非常有价值的。总而言之,我对这本书关于金融工程如何赋能金融市场,使其朝着更有效率、更具弹性的方向发展的主题充满了期待,并希望从中获得启发,理解金融科技在其中扮演的角色。

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拿到《金融工程与金融效率相关问题研究》这本书,我脑海中立刻浮现出许多关于金融市场运行和优化机制的问题。我一直对如何通过数学和计算机科学的工具来解决实际金融问题感到着迷,而这本书的标题正是我所关注的焦点。我设想书中会深入探讨诸如资产定价模型、投资组合优化、风险管理技术等金融工程的核心内容,并且会重点分析这些技术在提升金融市场效率方面的具体表现。例如,一个经过优化的投资组合,是否意味着更低的风险和更高的回报,从而实现了资源配置的最优化?或者,一个更精准的风险定价模型,是否能帮助市场更好地识别和规避风险,从而提升整个系统的稳定性?我同样对书中是否会涉及一些关于金融创新如何引发系统性风险,以及如何通过金融工程的手段来防范和化解这些风险的讨论感到好奇。如果书中能够对一些经典的金融危机事件,从金融工程的角度进行深入分析,并提出相应的解决方案,那将极具启发性。总而言之,我期待这本书能够为我提供一个清晰的框架,理解金融工程如何作为一种强大的工具,来不断追求并实现金融效率的更高层次,从而更好地服务于经济发展和社会福祉。

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