Windows图文程序设计方法与实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:严文

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1995-01-01

价格:28.8

装帧:

isbn号码:9787030042521

丛书系列:

图书标签:

• Windows编程
• 图文编程
• 程序设计
• 实例教程
• C++
• 可视化编程
• Windows API
• GUI编程
• 软件开发
• 编程入门
• Windows应用

好的，这是一份关于一本假设的书籍的详细简介，该书的内容完全独立于您提到的《Windows图文程序设计方法与实例》，力求详实且自然。 --- 书名：深度学习模型优化与部署实战：从理论到生产环境的完整路径 内容简介 在当前以数据驱动和智能化为核心的时代，深度学习已成为推动技术进步的关键力量。然而，一个高性能的深度学习模型，从概念提出到最终在真实世界的生产环境中稳定、高效地运行，中间横跨了理论研究、工程实现与系统部署的复杂鸿沟。本书《深度学习模型优化与部署实战》正是为填补这一空白而作，它聚焦于如何将前沿的深度学习研究成果，转化为可落地、可扩展、高性能的工程化系统。 本书并非一本面向初学者的基础教程，而是面向有志于将模型投入实际应用的工程师、数据科学家以及系统架构师。它假设读者已经掌握了基本的Python编程能力，并对主流的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）有初步的了解。全书结构紧凑，逻辑清晰，旨在提供一套从模型设计之初就融入“可部署性”思维的实践指南。 全书内容划分为四大核心模块，层层递进，确保读者能够构建起一个完整的知识体系。 第一部分：高效能模型的设计与基准测试 在模型部署之前，首要任务是确保模型本身具备“部署的潜力”。本部分深入探讨了如何超越单纯追求精度，转而关注模型的效率指标，如推理延迟（Latency）、吞吐量（Throughput）和内存占用。 首先，我们将详细剖析不同网络架构（如Transformer、CNNs、RNNs）的计算特性与内存瓶颈。这不仅包括理论上的计算复杂度分析，更重要的是，将这些分析与实际硬件（GPU、CPU、边缘设备）的执行模型相结合。 核心章节将集中于模型轻量化技术。我们将详尽介绍剪枝（Pruning）的策略，包括结构化剪枝与非结构化剪枝的优劣，以及如何结合业务需求进行自适应剪枝。其次，量化（Quantization）技术是部署的关键，本书将深入讲解从训练后量化（Post-Training Quantization, PTQ）到量化感知训练（Quantization-Aware Training, QAT）的完整流程。我们将通过具体的代码实例，演示如何在不同位宽（INT8、INT4）下保持模型精度，并量化加速带来的实际性能提升。 此外，模型蒸馏（Knowledge Distillation）作为另一种重要的轻量化手段，也将得到充分的阐述。我们将对比不同的教师-学生模型交互策略，并提供一套用于评估蒸馏效果的鲁棒性测试框架。 第二部分：计算图优化与硬件加速 当模型结构确定后，接下来的挑战是如何在底层硬件上高效执行计算图。本部分是连接高层模型与底层硬件的桥梁。 我们将重点介绍计算图的静态分析与优化。内容涵盖了如何使用框架内置的工具（如TensorFlow Graph Optimizer或PyTorch JIT Tracing）对计算图进行简化、融合和重排序。特别是针对复杂的循环依赖和控制流，如何将其转化为更易于并行计算的静态结构。 硬件加速是性能提升的决定性因素。本书将详尽介绍异构计算的编程范式。对于NVIDIA GPU，我们将深入探讨CUDA/OpenCL编程基础，并介绍如何利用TensorRT等高性能推理引擎。其中，TensorRT的优化流程——从ONNX模型的导入、层级自动调优（Layer Fusion）到内核选择（Kernel Selection）——将被细致拆解。 对于CPU部署场景，我们将分析SIMD指令集（如AVX-512）对深度学习算子的加速潜力。书中将提供实践案例，演示如何使用MKL-DNN/oneAPI等库来优化矩阵乘法和卷积操作，从而榨取CPU的最高性能。 第三部分：跨平台部署与服务化架构 模型的优化工作通常需要面对多样化的部署环境，从云端的高性能集群到移动端、边缘设备。本部分构建了将优化模型推向实际应用的服务架构。 我们将首先探讨模型格式的标准化与转换。ONNX（Open Neural Network Exchange）作为行业标准交换格式的重要性不言而喻。本书将演示如何确保模型在不同框架间迁移时的精度一致性，并处理复杂的自定义算子注册问题。 在服务化方面，高性能推理服务器的搭建是核心内容。我们将对比主流的推理框架，如Triton Inference Server、TorchServe和自建的TensorFlow Serving/TorchServe集群。重点在于如何配置和管理GPU资源，实现动态批处理（Dynamic Batching）以最大化吞吐量，并实现模型的版本控制与灰度发布策略。 对于对延迟要求极高的场景，本书将引入模型预编译与即时编译（JIT）的深入应用。我们将探讨如何在运行时根据硬件资源动态选择最优的计算内核，以确保低延迟服务的稳定性。 第四部分：边缘计算与嵌入式部署的特殊挑战 随着物联网和边缘AI的兴起，将模型部署到资源受限的设备上提出了新的挑战。本部分专注于嵌入式和移动端部署的最佳实践。 我们将详细介绍特定于边缘设备的优化工具链。针对ARM架构，我们将阐述如何利用TVM（Tensor Virtual Machine）等深度学习编译器，实现跨硬件平台（如树莓派、NVIDIA Jetson系列）的端到端优化编译。书中会包含一个完整的TVM编译流程示例，从描述模型到生成高度优化的机器码。 移动端部署方面，我们将对比Core ML、TFLite（TensorFlow Lite）的差异。重点讲解TFLite的模型格式优化、内存映射（Memory Mapping）的应用，以及如何利用移动GPU/DSP加速器进行推理。此外，针对模型安全和固件更新，我们将探讨模型加密和安全加载的最佳实践。 最后，本书将以一个端到端延迟监控与诊断系统作为收尾。该系统旨在实时监控生产环境中的模型延迟、资源消耗，并在性能下降时自动触发诊断机制，确保系统的高可用性和可持续的性能维护。 --- 总结 《深度学习模型优化与部署实战》以工程实践为导向，系统性地覆盖了从模型设计、底层优化、到服务部署和边缘落地的全生命周期管理。它不仅仅是技术的罗列，更是一套解决实际工程难题的思维框架和操作手册，旨在帮助读者跨越理论与生产之间的鸿沟，真正释放深度学习模型的商业价值。阅读本书后，读者将能够自信地设计、优化并稳定部署大规模的深度学习应用。

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这本书的包装很精美，封面设计充满了科技感，一看就给人一种专业、严谨的感觉。我是一名初入IT行业的新手，对Windows下的程序设计充满好奇，但也深知其复杂性。在朋友的推荐下，我选择了这本《Windows图文程序设计方法与实例》。拿到书后，我迫不及待地翻阅起来，首先映入眼帘的是清晰的排版和大量的图示，这对于我这种视觉型学习者来说简直是福音。每一张截图都精确地对应着讲解的内容，仿佛作者就在我身边手把手地教学。即使是初学者，也能通过这些图文并茂的演示，快速理解抽象的概念，降低学习门槛。书中对开发环境的搭建、常用控件的使用、界面的布局都进行了详细的介绍，并且每个章节都配有相应的代码示例，这些代码不仅仅是枯燥的命令堆砌，而是带有清晰注释的、可运行的程序，让我能够边学边练，及时巩固。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些实际的应用案例，比如如何制作一个简单的计算器，或者一个文件管理的小工具，这些案例的设计非常贴近实际需求，让我能够将所学知识融会贯通，感受到编程的乐趣和成就感。我特别喜欢书中关于用户体验设计的章节，它不仅仅关注功能的实现，还强调了界面的美观和操作的便捷性，这对于提升程序的专业度和用户满意度至关重要，也让我从更宏观的角度去理解软件开发。

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我是一名软件开发项目的经理，在项目开发过程中，我需要对开发团队的技术能力有一定了解，并且能够为他们提供技术上的指导。《Windows图文程序设计方法与实例》这本书，我作为技术评审的参考，仔细地阅读了其中的大部分内容。首先，这本书的体系结构非常完整，从基础的API调用到高级的GUI设计，再到一些性能优化和安全方面的考量，都涵盖其中。让我印象深刻的是，书中对于Windows消息机制的讲解，非常透彻，这对于理解Windows程序的底层运行逻辑至关重要。作者在讲解过程中，引用了大量的API函数，并且对这些函数的参数、返回值以及使用场景都进行了详细的说明，这对于开发人员来说，是非常宝贵的参考资料。书中在介绍GUI设计时，并没有局限于单一的开发框架，而是兼容并蓄，提及了多种实现方式，这为项目选择最适合的技术栈提供了参考。另外，书中在提及某些复杂功能时，会引导读者思考如何将这些功能模块化，如何提高代码的可复用性和可维护性，这对于团队协作和项目的长期发展非常有益。我尤其看重书中关于调试和故障排除的章节，它提供了一些实用的技巧和方法，能够帮助开发人员快速定位和解决问题，从而提高开发效率。总的来说，这本书内容翔实，结构清晰，是一本难得的Windows程序设计领域的优秀参考书。

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我是一位对编程充满热情，但时间有限的在职人员，一直想学习Windows应用程序的开发，但苦于没有系统的指导。《Windows图文程序设计方法与实例》这本书，恰好满足了我的需求。我喜欢这本书的“图文”结合的特点，这极大地提高了我的学习效率。书中大量的截图和流程图，让原本枯燥的代码和概念变得生动形象，我只需要跟着图示一步一步操作，就能完成相应的代码编写和调试。这种“所见即所得”的学习方式，让我能够快速建立起对程序运行过程的直观认识。书中从零开始，详细讲解了如何创建第一个Windows窗口，如何添加各种控件，以及如何响应用户的各种操作。让我印象深刻的是，书中在讲解每个知识点时，都会给出清晰的步骤和代码示例，并且对代码的每一部分都进行了详细的注释，让我能够理解每一行代码的含义，而不仅仅是复制粘贴。此外，书中还包含了一些小型实例的开发过程，例如制作一个简单的记事本程序，或者一个图片浏览器。这些实例的难度适中，让我能够学以致用，并在完成的过程中，获得成就感，从而激励我继续深入学习。这本书最大的优点在于，它能够帮助我快速入门，并且建立起扎实的编程基础，为我日后更深入地学习Windows程序设计打下了坚实的基础。

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我是一名刚刚毕业的大学生，主修的是计算机科学，但对于实际的Windows应用程序开发，仍感到知识的欠缺。《Windows图文程序设计方法与实例》这本书，是我在寻找提升实战技能的过程中偶然发现的。翻开这本书，我被它清晰的逻辑和循序渐进的讲解方式所吸引。从最基础的Windows程序结构入手，一步步地引导我理解窗口的创建、消息的处理，以及如何利用MFC等框架进行高效的开发。我最喜欢的是书中那些细致入微的图解，每一个代码块的背后，都配有生动的插图，让我能够清晰地看到代码执行后界面的变化，这种可视化学习的方式，极大地降低了我的学习难度。书中不仅仅是理论的讲解，更重要的是它提供了大量的实际案例，从简单的“Hello, World!”，到复杂的图形绘制、文件操作，甚至是一些网络编程的基础。这些案例都附有完整的源代码，并且对代码的每一个重要部分都进行了详细的注释，这让我能够深入理解代码的实现逻辑，并且能够将其应用到我自己的学习项目中。此外，书中还介绍了一些提升用户体验的技巧，例如如何使界面更加美观、如何优化程序性能等，这让我认识到，一个好的应用程序不仅仅是功能的实现，更重要的是用户的使用感受。这本书为我提供了一个非常好的起点，让我能够将课堂上学到的理论知识，转化为实际的开发能力。

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我是一名已经从业多年的软件工程师，主要从事后端开发，近来由于工作需要，开始接触Windows平台下的桌面应用开发。在选择学习资料时，我倾向于那些内容深入、能够快速上手并且包含实践经验的书籍。《Windows图文程序设计方法与实例》这本书，在朋友们的推荐中反复出现，于是我决定入手一本。拿到书后，首先让我印象深刻的是其内容的深度和广度。它不仅仅停留在基础语法的讲解，而是深入到Windows API的使用，以及一些高级的编程技巧。书中对事件驱动模型、消息循环机制的阐述非常到位，这些都是理解Windows程序运行原理的关键。我特别欣赏书中关于多线程、内存管理以及异常处理的章节，这些内容对于编写健壮、高效的应用程序至关重要，而且作者在讲解时，并没有回避其中的难点，而是通过清晰的逻辑和实例，将复杂的问题变得易于理解。让我眼前一亮的是，书中在介绍某个技术点后，会紧接着给出一个相关的设计模式或者优化建议，这体现了作者丰富的实践经验。例如，在介绍窗口绘制时，书中不仅讲解了如何绘制，还提到了如何进行双缓冲来避免闪烁，以及如何利用GDI+实现更丰富的图形效果。此外，书中还涉及了对COM组件、ActiveX控件的运用，这对于需要与现有系统进行集成的开发者来说，无疑是非常有价值的内容。总而言之，这本书对于有一定基础的开发者来说，是一本极具参考价值的进阶读物。

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