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出版者:高等教育

作者:高林

出品人:

页数:78

译者:

出版时间:2000-7

价格:8.00元

装帧:

isbn号码:9787040087116

丛书系列:

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《数字时代的思考与实践：面向未来的信息素养与计算思维》 面向快速演进的数字社会，我们亟需一套能够穿透技术表象、直抵核心原理、并能指导实际应用的知识体系。本书旨在构建这样一套面向所有学习者、从业者乃至社会公众的“数字基础设施素养”，使其不仅能熟练使用工具，更能理解工具背后的逻辑，并在快速变化的环境中保持清晰的判断力和创新能力。 本书的定位并非传统的、以特定编程语言或软件操作为核心的“技术手册”，而是聚焦于信息时代的底层逻辑、思维范式和关键能力构建。我们深知，在技术迭代速度日益加快的今天，具体的软件界面和API总会过时，而对计算本质的深刻理解、对信息价值的审慎判断以及对复杂问题的结构化分解能力才是永恒的竞争力。 第一部分：信息洪流中的“导航之眼”——信息素养的重塑 在信息以前所未有的速度和体量涌入的今天，“拥有信息”已不再是优势，“驾驭信息”才是核心竞争力。本部分将彻底解构信息从采集、传播到消化的全过程，提供一套批判性思维的框架。 1. 信息生态的深度解析：结构与权力 我们首先探讨信息的物理载体和逻辑结构。从比特、字节到数据库、区块链，理解信息如何在硬件和软件层面被编码和存储。更重要的是，我们将深入分析信息传播的“权力结构”：谁在生产信息？谁在定义“真实”？算法推荐系统如何塑造我们的认知边界？本章将超越简单的“防范假新闻”，着力于剖析信息传播机制对社会决策和个体心智的深层影响。 2. 数据的“炼金术”：从原始数据到知识提炼 本书拒绝停留在数据收集的层面，而是聚焦于数据的“清洁、转化与解释”。我们将探讨数据质量的重要性（“垃圾进，垃圾出”的哲学），以及如何运用描述性统计和可视化手段，将冰冷的数字转化为有洞察力的叙事。关键在于培养读者对数据偏差（Bias）的敏感性，理解不同的统计模型如何服务于不同的目的，从而避免被数据表象所误导。 3. 数字伦理与隐私的边界：责任与信任的构建 在万物互联的时代，每一个数字足迹都具有潜在的价值和风险。本章将不回避技术中立性的讨论，而是探讨数据所有权、用户隐私边界的社会契约。我们将分析GDPR、CCPA等全球性法规背后的伦理考量，并指导读者如何在个人层面和组织层面，建立起负责任的数据处理流程，重建数字信任。 第二部分：计算思维的“底层代码”——解决问题的新范式 计算思维（Computational Thinking）并非仅为程序员服务，它是将复杂世界分解、抽象、模式化并最终自动化的核心方法论。本书将计算思维提升到与逻辑思维、辩证思维并列的地位，作为现代人解决复杂问题的必备工具箱。 4. 抽象的力量：从具体到模型的飞跃 抽象是计算机科学的基石，也是人类认知升级的关键一步。本章将通过大量的跨学科案例（例如，经济学中的“理性人”模型、物理学中的“理想气体”假设），展示如何剥离不必要的细节，提炼出问题的核心要素，构建一个可操作的、简化的模型。我们将详细介绍如何进行模块化设计、参数化设定，以及如何判断模型的适用范围和局限性。 5. 算法思维：结构化决策与流程优化 算法不仅仅是排序和搜索，它代表了一种精确的、可重复的决策过程。本部分将深入讲解算法设计的核心思维链：分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、以及流程化（Algorithm Design）。我们不强求读者掌握复杂的算法复杂度分析（Big O Notation），而是侧重于理解不同决策策略的效率权衡——例如，是选择一个快速但可能错误的“启发式”方案，还是一个慢速但精确的“穷举”方案。 6. 自动化与系统思维：控制与反馈的艺术 现代社会的运行依赖于复杂的自动化系统。本章将引导读者跳出单一任务的视角，理解系统如何通过输入、处理、输出的闭环进行自我调节。我们将探讨反馈机制（Feedback Loops）在控制系统中的作用，无论是机械工程、生物调节还是商业流程优化，理解系统如何因反馈而趋于稳定或走向失控，是进行有效干预的前提。 第三部分：数字世界的“基础设施”——理解技术背后的原理 本书的第三部分着眼于那些支撑现代数字文明的“无形之墙”和“地下管道”，帮助读者理解主流技术是如何被构建和运行的，从而更好地与之交互、评估其潜力与风险。 7. 网络世界的拓扑结构：连接的本质与安全隐患 我们生活在一个被网络连接的世界，但很少人理解“IP地址”“路由器”和“DNS”的真实作用。本章将以分层架构（如OSI模型）为框架，以清晰的类比解释数据包如何在全球范围内传输。重点在于理解网络的脆弱性——从中间人攻击到DDoS，理解底层连接的特性，是评估任何在线服务安全性的基础。 8. 编程逻辑而非编程语言：指令集的思维模型 本书的目的不是教授Python或Java，而是传授“指令集的思维”。我们将通过对伪代码和逻辑流程图的分析，展示计算机如何执行简单的指令序列。这包括变量、控制流（if/else, loops）和函数的概念。理解这一点，能让读者更有效地与技术人员沟通，并能快速掌握任何新编程范式的核心思想。 9. 人机交互的心理学基础：设计如何影响行为 成功的数字产品往往是优秀人机交互（HCI）的产物。本章将融合认知心理学和设计原则，探讨用户如何感知界面、处理信息负荷以及形成使用习惯。我们将分析“可用性”、“易学性”和“满足感”的设计要素，使读者能够从一个更具批判性的视角来评估App、网站乃至智能设备的体验质量。 结语：面向未来的持续学习框架 在信息爆炸的时代，知识的保质期越来越短。本书的最终目标是为读者搭建一个可持续进化的学习框架。我们提供的是一套思考的“工具箱”和“操作指南”，而非一组固定的答案。真正的数字素养，在于掌握了如何在新知识出现时，迅速将其融入已有的思维结构中的能力。阅读本书，即是为您的未来学习和决策能力，打下坚实而富有弹性的“数字地基”。

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作为一名已经从业多年的IT工程师，我一直都在寻找一本能够帮我系统性梳理计算机基础知识的书籍，而这本《计算机公共基础》恰好满足了我的需求。它以一种非常严谨和系统化的方式，重新构建了我对许多核心概念的认知。比如，关于“操作系统”的部分，作者不仅详细讲解了进程管理、内存管理、文件系统等基本原理，还深入探讨了不同操作系统的设计哲学以及它们在性能和稳定性方面的权衡。这让我对平常工作中习以为常的操作，有了更深的理解和认识。此外，书中对于“编译原理”的讲解也极具启发性，作者将复杂的词法分析、语法分析、语义分析等过程，用非常清晰的图示和简洁的语言进行了阐述，让我这个之前对编译过程知之甚少的人，也能窥见其精妙之处。这本书的内容深度和广度都非常出色，它能够帮助读者建立起一个完整而牢固的计算机科学知识体系，无论是对于初学者还是有一定基础的从业者，都能从中获得巨大的价值。

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这是一本能够唤醒你好奇心，并激发你探索欲望的杰作。作者在撰写这本书时，显然投入了极大的心血，去思考如何让那些看似遥不可及的计算机概念，变得触手可及，并充满魅力。我最欣赏的是书中对于“人工智能”的介绍，它并没有像其他书籍那样，止步于对深度学习模型的高谈阔论，而是将AI的发展历程、核心思想以及伦理挑战都做了全面而深刻的梳理。作者用非常人性化的视角，去探讨AI对人类社会可能带来的深远影响，无论是积极的变革还是潜在的风险，都进行了客观而富有洞察力的分析。这让我意识到，学习计算机知识，不仅仅是为了掌握技术，更是为了理解技术如何塑造我们的未来，以及我们应该如何负责任地去驾驭它。书中还包含了一些关于“信息安全”的章节，作者用非常贴近生活的例子，揭示了数据泄露、网络诈骗等潜在威胁，并给出了切实可行的防范建议，这让我受益匪浅。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思想的启迪，它鼓励读者去思考，去质疑，去探索更广阔的领域。

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对于那些渴望深入理解现代科技是如何运作的人来说，这本书无疑是一盏指路明灯。它并没有停留在表面的介绍，而是深入到每一个关键技术的底层逻辑。例如，当谈到“数据结构”时，作者并没有简单地罗列各种结构，而是花了大量篇章去解释为什么需要这些结构，它们各自的优势和劣势在哪里，以及在实际应用中是如何被巧妙运用的。我尤其对书中关于“数据库”的那部分印象深刻，作者通过一个生动的商店库存管理案例，层层剥茧，清晰地展示了关系型数据库的设计理念、索引的原理以及事务处理的重要性。这让我不再只是停留在“增删改查”的表面操作，而是真正理解了数据存储和检索背后所蕴含的严谨性和高效性。此外，书中对于“网络协议”的阐述也十分到位，从TCP/IP的层次划分到HTTP的请求响应模式，都做了细致入微的讲解，使得我对互联网的信息传递过程有了全新的认识。这本书的价值在于，它能让你不仅仅是“会用”，更能“理解”背后的原理，从而在面对新技术时，能够更快地抓住核心，融会贯通。

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我必须说，这本书在很多方面都超出了我的预期。它不仅仅是一本教材，更像是一本可以反复品读的工具书。我特别喜欢书中关于“数据结构与算法”的章节，作者并没有采取“填鸭式”的教学方法，而是通过大量的图例和代码示例，引导读者一步步地去理解各种数据结构（如链表、树、图）的构建原理，以及各种算法（如排序、搜索）的实现思路和性能分析。例如，在讲解“图算法”时，作者用到了著名的“最短路径问题”作为例子，详细分析了Dijkstra算法和Floyd算法的优劣，以及它们在实际场景中的应用。这让我对算法的理解不再是停留在理论层面，而是能够结合实际问题去思考如何选择最优的解决方案。此外，书中对“软件工程”的探讨也十分深入，作者不仅介绍了敏捷开发、瀑布模型等主流开发模式，还强调了团队协作、版本控制以及测试的重要性，这对于我这样希望提升项目管理能力的人来说，提供了宝贵的指导。这本书的实用性和深度兼备，绝对是值得每个对计算机领域感兴趣的人拥有的。

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这本书简直是一次令人捧腹的旅程！我原本以为会是一本枯燥乏味的学术指南，但从第一页开始，我就被作者幽默风趣的语言风格深深吸引。他能够用最通俗易懂的比喻，将那些听起来无比复杂的概念变得生动形象，仿佛我不是在学习，而是在听一位经验丰富的长者在闲聊。我尤其喜欢他讲述“算法”的那一章，他用了一系列厨房里的烹饪步骤来类比，一步步地拆解，让我这个对编程一窍不通的人也茅塞顿开，原来解决问题的过程可以如此有条理，如此富有创意。而且，书中穿插的那些小故事和历史趣闻，更是让我在学习之余，还能了解到计算机科学背后不为人知的幕后故事，比如图灵的那些天才般的闪光点，以及早期计算机研发的艰辛。读这本书，就像是在和一个博学又风趣的朋友聊天，我不仅学到了知识，更收获了无穷的乐趣。每次合上书本，我都会忍不住向身边的人安利，那种感觉就像是发现了一个宝藏，迫不及待地想和大家分享。

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