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出版者:西安电子科技大学出版社

作者:刘景夏，孙建红，郑学瑜，聂典　编著

出品人:

页数:325

译者:

出版时间:1991-8

价格:39.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560608648

丛书系列:

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好的，这里有一份关于一本与《电路基础》无关的图书的详细简介，字数约1500字。 --- 《星际拓荒者：黎明之域》 作者：艾拉·文森特 类型：硬科幻、太空歌剧、生存冒险 出版社：银河之光文化 --- 内容简介：跨越未知疆界的史诗 《星际拓荒者：黎明之域》 是一部宏大叙事的硬科幻史诗，它将读者带入一个技术奇迹与原始荒野并存的遥远星系。故事背景设定在公元2457年，人类文明已进入“大航海时代”，利用反物质驱动引擎和量子纠缠通讯技术，在银河系中建立了庞大的星际联邦。然而，联邦的扩张步伐正遭遇瓶颈——资源枯竭与政治僵局使得人们渴望寻找新的边疆。 本书聚焦于“奥德赛计划”，这是联邦秘密启动的一项旨在探索遥远“天琴座臂”的殖民任务。我们的主人公，凯兰·沃克，是一名经验丰富但怀有心结的星际导航员，他被招募进入“黎明之舰”——一艘承载着数万殖民者、旨在建立第一个星际联邦外殖民地的巨型方舟。 第一部分：漫长的旅途与沉寂的威胁 旅程伊始，故事详尽描绘了超远距离星际航行的复杂性。凯兰和他的团队必须应对曲速引擎的微小偏差、休眠舱系统的周期性故障，以及船上生态系统的微妙平衡。凯兰不仅仅是位领航员，他还是一个“生态工程师”，负责确保方舟内有限的生物圈能够维持数十年。他对飞船上每一株合成藻类、每一滴循环水的了解，都渗透着那个时代最前沿的生命维持科学。 在漫长的冷冻休眠中，船员们依靠“记忆灌注”技术维持着彼此的联系，但这种技术也带来了意想不到的副作用——部分船员开始遭受“集体潜意识干扰”，体验到前所未有的精神创伤。凯兰必须在保证任务进度的同时，解决这些影响船体稳定性的心理危机。 小说巧妙地融入了详细的工程学与物理学概念，但并非以枯燥的教科书形式呈现，而是通过角色们在实际操作中对这些理论的运用与修正来展现。例如，他们如何利用霍金辐射的微弱效应来校正航线，如何设计能够在高能粒子流中自我修复的纳米复合装甲。 第二部分：陌生的新世界 经过八十年的旅程，“黎明之舰”终于抵达目的地——一颗代号为“潘多拉-7”的行星。它位于一个被称为“黎明之域”的星云边缘，拥有富饶的矿物和奇特的生物圈，理论上是人类理想的第二个家园。 然而，登陆后的景象远非预期中的天堂。潘多拉-7的环境极端不稳定。大气层中漂浮着高浓度的惰性气体，地面岩层结构不稳定，并且存在着一种无法用现有生物学模型解释的“共振现象”。这种现象表现为周期性的低频震动，能够瞬间瓦解人造结构，对电子设备造成不可逆的损害。 凯兰的拓荒团队发现，要想在这里建立永久定居点，必须彻底理解并驯服这种环境能量。他们摒弃了联邦标准化的“模块化殖民”策略，转而学习那些在远古地球上失传的、与自然共存的生存哲学。他们开始研究当地的硅基生命形式——“晶簇藤”——它们似乎能吸收并转化共振能量。 第三部分：遗迹与真相 随着拓荒工作的深入，凯兰的勘探小队在潘多拉-7的一处火山地带发现了巨大的、非自然的结构遗迹。这些遗迹的建造技术远远超越了已知的人类科技水平，暗示着在人类到来之前，这片星域就已经存在着高度发达的文明。 调查这些遗迹揭示了惊人的真相：前一个文明并非毁于战争或瘟疫，而是因为他们试图完全控制星系的自然能量场，最终导致了行星级别的生态灾难，即现在困扰拓荒者的“共振现象”。这些遗迹是前文明留下的警告，记录了过度技术干预的致命后果。 凯兰面临着一个艰难的选择：是遵循联邦的指令，利用高能采矿技术强行开采资源，冒着重蹈覆辙的风险；还是接受前文明的教训，与潘多拉-7的原始生态系统达成脆弱的平衡，但这将意味着拓荒者必须放弃许多现代技术的便利性，回到一种近乎原始的生存模式。 小说的高潮部分，是凯兰如何巧妙地利用他从“电路基础”之外学到的生存智慧（例如，对能量流动的直觉理解而非纯粹的数学模型），引导拓荒者们成功地利用晶簇藤的共振吸收特性，建立了一个既能获取能源又不会引发灾难的初始定居点。 主题深度与叙事风格 《星际拓荒者：黎明之域》不仅是一部关于太空探索的冒险故事，更是一部关于文明的适应性与谦卑的哲学探讨。它质疑了无限制的技术进步的必然性，强调了理解环境规律比征服环境更为重要。 艾拉·文森特的文笔兼具严谨的科学细节与富有感染力的情感描写。她创造了一个细节丰富、逻辑自洽的宇宙观，角色们的挣扎与成长深深植根于他们所处的极端环境之中。读者将在一次惊心动魄的星际远征中，重新思考人类在宇宙中的位置。 本书是献给所有热爱硬科幻、热衷于探索未知、并对人类文明未来走向抱有深刻思考的读者的不二之选。它描绘了在最黑暗的星空中，人类依靠智慧、勇气与对环境的敬畏之心，开辟出的一条新的生存之路。

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天呐，我最近刚看完这本《信号与系统》，简直是打开了我对信号处理新世界的大门！以前总觉得傅里叶变换、拉普拉斯变换这些名词听起来就头大，以为是多么高深莫测的东西。结果这本书用一种非常循序渐进，又极其富有启发性的方式，把这些概念掰开了揉碎了讲。开头部分介绍了信号的分类和基本运算，比如卷积、系统响应这些，讲得非常生动，通过大量的例子，甚至还有一些形象的比喻，让我这种初学者也能很快理解。最让我惊喜的是，它并没有回避那些数学上的严谨性，但又不会让你迷失在公式的海洋里。它会告诉你为什么需要这些数学工具，它们是如何帮助我们分析和理解复杂系统的。而且，书中对各种经典的系统，比如LTI系统，讲解得特别透彻，从时域到频域的转换，以及它们在实际中的应用，比如滤波、通信系统等等，都讲得很清晰。我特别喜欢它后面关于傅里叶级数和傅里叶变换的部分，不仅仅是推导过程，更重要的是对变换的意义和应用的深入剖析，比如它如何揭示信号的频率成分，如何用于频谱分析。读完这本书，我感觉自己对很多工程问题，比如音频处理、图像压缩，都有了更深刻的认识，也更有信心去学习更高级的课程了。真的是一本让我受益匪浅的书！

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最近我刚拜读完《离散数学导论》，感觉整个逻辑思维都得到了升华！我之前一直觉得数学就是解方程、算积分，对那种“非连续”的数学概念感到陌生。但这本书彻底颠覆了我的认知。它从集合论、逻辑推理这些基础概念入手，非常系统地讲解了离散数学的核心内容。我尤其喜欢它关于命题逻辑和谓词逻辑的部分，作者用非常清晰的语言和例子，解释了如何进行严谨的逻辑推理，如何判断一个命题的真假，以及如何构建复杂的逻辑表达式。这对我写程序时的逻辑判断非常有帮助。然后是图论的部分，它不仅仅是画画几条线和点，而是深入讲解了图的遍历、连通性、最短路径等概念，这些在网络分析、路径规划等领域都有广泛应用。书中还讲解了组合数学，比如排列组合、二项式定理，这些对于理解概率和计数问题非常重要。最让我感到惊喜的是，它还介绍了一些组合计数和代数结构的概念，虽然一开始听起来有点抽象，但作者循序渐进的讲解，让我逐渐领会到了它们在计算机科学中的基础地位。这本书不仅教会了我数学知识，更重要的是培养了我严谨的逻辑思维能力，让我看问题的角度都变得不一样了。

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天啊，《数据结构与算法分析》这本书简直是给我打开了新的大门！我之前一直觉得编程就是写写代码，但这本书让我明白了，好的算法和数据结构才是构建高效、稳定软件的关键。这本书的叙述风格非常严谨，但又不会让人觉得枯燥。它从最基础的数组、链表开始，深入浅出地讲解了各种数据结构的特性、优缺点以及适用场景。我特别喜欢它对递归的讲解，很多时候递归听起来很玄乎，但这本书通过清晰的步骤和图示，让我彻底理解了递归的本质和应用。然后是关于算法分析的部分，它详细介绍了时间复杂度和空间复杂度，以及如何通过大O表示法来衡量算法的效率，这真的太重要了！我之前写代码，从来没考虑过效率问题，现在明白了同样的任务，用不同的算法，效率可以相差几十倍甚至几百倍。书中还讲解了各种经典的算法，比如排序算法（冒泡、快速、归并）、查找算法（二分查找），还有图算法（DFS、BFS）和动态规划。它不仅仅是给出算法的实现，更重要的是分析算法的原理和性能。读完这本书，我感觉自己的编程思维发生了质的飞跃，也更能写出优雅、高效的代码了，解决问题的能力也提升了很多。

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我最近偶然间翻到了这本《概率论与数理统计》，简直是相见恨晚！我一直对统计学很好奇，觉得它能从海量的数据中找出规律，但又不知道从何下手。这本书恰好填补了我的知识空白。它从最基本的概率概念讲起，比如随机事件、概率的公理化定义，然后逐步深入到条件概率、全概率公式、贝叶斯定理这些核心内容。作者的讲解非常细致，而且总是能用最贴近生活中的例子来解释这些抽象的概念，比如抛硬币、抽奖，这些简单的例子让我一下子就理解了概率的本质。让我印象深刻的是，它并没有止步于理论，而是花了很大篇幅来介绍统计推断，比如点估计、区间估计，还有假设检验。这些内容对于理解如何从样本数据推断总体特征至关重要。书中还讲解了各种重要的概率分布，比如二项分布、泊松分布、正态分布，以及它们各自的应用场景，让我明白在不同的情况下应该选择哪种分布来建模。更棒的是，它还介绍了统计学中非常实用的方法，比如回归分析，让我能理解如何找到变量之间的关系，并进行预测。读完这本书，我感觉自己对数据的敏感度大大提高了，也更有信心去分析和解读各种统计信息了。

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这本书，《线性代数及其应用》，简直是为那些跟我一样，一看到矩阵就头晕眼花的人量身定做的！我之前学数学，总觉得它高高在上，离现实生活太远，学了也记不住。但这本书彻底改变了我的看法。它不仅讲了向量、矩阵、行列式这些基础概念，更重要的是，它把这些抽象的数学工具和现实世界中的问题联系起来了。比如，它用线性代数来解决计算机图形学中的旋转、缩放，用它来分析经济模型中的供需关系，甚至还讲了它在数据科学和机器学习中的应用，像主成分分析（PCA）就是用到了大量的线性代数知识。书中非常注重理解，而不是死记硬背。它会通过几何直观来解释线性方程组的解，让你明白为什么要有这些方法。而且，它举的例子都非常贴近生活，让我能直观地感受到线性代数在解决实际问题中的强大力量。我尤其喜欢它关于特征值和特征向量的章节，虽然一开始听起来有点拗口，但作者用很形象的方式解释了它们代表的意义，以及在动力系统、稳定性分析中的重要作用。读完这本书，我不再害怕数学，反而觉得它是一种非常有用的思考工具，能够帮助我更清晰地分析和解决问题。

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不得不学

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神课

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11月读完，使我原本停留在高中的电路知识提升到大学水平。

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神课

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