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出版者:大连理工大学出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-09-01

价格:18.0

装帧:

isbn号码:9787561112601

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

好的，下面是一份为您的图书《C语言程序设计》撰写的不包含该书内容的详细图书简介。 《算法的基石：Python数据结构与应用实践》 ISBN: 978-1-234567-89-0 作者：张明 博士 出版社：博文精粹出版社 定价：¥ 89.00 探索数据世界的无限可能 在信息爆炸的时代，数据是驱动创新的核心动力。无论您是渴望进入数据科学领域的职场新人，还是希望提升现有编程技能的资深开发者，理解如何高效地组织、存储和操作数据，都是通往成功的必经之路。 《算法的基石：Python数据结构与应用实践》并非一本枯燥的理论教材，它是一份面向实践的深度指南，旨在引导读者掌握构建高效能应用系统的核心工具——Python中的数据结构与算法。本书以Python语言的简洁与强大为载体，系统地剖析了支撑现代计算的经典与前沿数据结构，并结合大量真实世界的应用案例，展示了如何将抽象的算法转化为解决实际问题的可行方案。 本书核心亮点与内容导览 本书共分为五大部分，层层递进，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 第一部分：Python环境与基础概念重塑 (Foundations in Python) 本部分将帮助读者迅速校准对Python环境的认识，并对核心概念进行一次深入的“除垢”。我们不会停留在变量和循环的表面，而是着重于Python的内存管理机制（如引用计数与垃圾回收）、迭代器与生成器的哲学，以及如何利用列表（List）和元组（Tuple）的高级特性进行性能优化。 内存模型与性能洞察： 深入解析Python对象在内存中的存储方式，理解为什么在特定场景下列表比元组慢，以及如何通过理解底层机制避免常见的性能陷阱。 迭代器与生成器的高效之道： 详细讲解`__iter__`和`__next__`协议，并重点演示如何使用生成器表达式和`yield`关键字来处理大规模数据集，实现惰性计算。 第二部分：核心数据结构的深度解析 (The Core Structures Unveiled) 这是本书的基石部分，我们摒弃了教科书式的堆砌，而是专注于理解每种结构背后的时间复杂度承诺与空间效率权衡。 动态数组的魔力与局限： 不仅介绍Python `list`的动态扩容机制，更会构建一个简易的动态数组模型，让读者亲手体验$O(n)$插入与$O(1)$平均查找的原理。 链表：从单向到双向的演进： 详细实现单向链表和双向链表，并对比它们在插入、删除操作上的性能差异，特别关注在内存不连续存储环境下的实际表现。 栈与队列的抽象应用： 重点探讨栈在函数调用、表达式求值中的应用，以及队列在并发处理、缓冲区管理中的关键作用。我们将实现一个循环队列，以优化空间利用率。 哈希表（字典）的冲突解决艺术： Python `dict` 是其核心。我们将深入剖析开放寻址法和链地址法，并分析Python如何通过预设的装载因子和动态调整容量来维持近乎$O(1)$的平均查找时间。 第三部分：树与图：构建层次与网络 (Trees and Graphs: Hierarchy and Connectivity) 树和图是处理复杂关系型数据的利器。本部分将带领读者从基础概念走向高阶应用。 二叉搜索树 (BST) 与平衡之术： 除了标准BST的实现，本书将引入AVL树和红黑树的概念性讲解，解释它们如何在保持$O(log n)$查找性能的同时，动态维护树的平衡。 堆结构：优先级任务调度： 详细介绍最大堆与最小堆的实现，并展示如何利用堆来构建高效的优先队列，这是许多调度算法的基础。 图论的实用化： 深入讲解邻接矩阵与邻接表的选择标准。重点实现广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS)，并将其应用于迷宫求解、拓扑排序等经典问题。 最短路径的权衡： 介绍Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，侧重分析它们在处理带权图和含有负权边情况下的适用性与性能差异。 第四部分：高级数据组织与搜索策略 (Advanced Organization and Search) 本部分关注如何组织大量数据以支持快速检索和范围查询。 排序算法的实战对比： 比较归并排序、快速排序和堆排序的时间和空间复杂度，并针对特定数据集（如内存受限、已部分排序）给出最佳选择建议。 集合论与位运算的应用： 探讨如何利用Python的`set`数据结构进行高效的成员测试，并展示位运算在标志位管理和空间优化中的奇妙作用。 Trie树（前缀树）在文本处理中的威力： 实现Trie结构，用于解决自动补全、拼写检查等需求，对比其在字符串查找上的优势。 第五部分：数据结构与实际项目集成 (Integration with Real-World Projects) 学以致用是本书的最终目标。本部分将展示如何将前述数据结构整合到实际的Python项目中。 缓存淘汰策略模拟： 结合字典和双向链表实现LRU（最近最少使用）缓存机制，这是分布式系统设计中的常见模式。 网络爬虫的数据流管理： 如何使用队列和栈来管理待抓取URL，以及如何利用集合来去重，确保爬取效率。 图形界面事件处理模型分析： 讨论事件驱动架构中，数据结构如何支撑高效的事件分发和处理。 为什么选择这本书？ 本书的编写哲学是“从需求出发，探究结构”。我们坚信，只有当读者理解了为什么需要某种数据结构，以及它在不同场景下的成本与收益时，才能真正掌握编程的艺术。本书的代码示例简洁、注释清晰，所有关键实现均提供了详细的逐步解释。 目标读者： 希望系统学习数据结构与算法的Python初学者。 正在从事软件开发、后端工程或数据分析，希望优化代码性能的工程师。 计算机科学专业学生（作为辅助教材）。 翻开《算法的基石》，您将不再仅仅是代码的编写者，而是数据世界的架构师。

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作为一个已经工作了几年，但C语言基础比较薄弱的开发者，《C语言程序设计》对我来说，简直就是一场及时雨。我一直觉得C语言的语法比较底层，学习起来难度比较大，而且市面上很多资料都过于学术化，或者缺乏实战性。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它没有上来就讲什么底层原理，而是从最基本的数据类型和变量开始，一步步引导我进入C语言的世界。书中对于数组和字符串的处理，讲得非常细致，而且给出了很多实用的技巧，让我能够更高效地处理文本数据。我尤其喜欢书中关于结构体和联合体的内容，这对于理解更复杂的数据结构非常有帮助。作者用非常直观的方式，解释了如何定义和使用这些自定义数据类型，并且通过实际的例子，让我明白了它们在实际项目中的应用。更让我惊喜的是，这本书还涉及了一些高级的主题，比如动态内存分配、函数指针，甚至还简单介绍了C++的一些特性，这让我觉得这本书的内容非常全面，能够满足我不同阶段的学习需求。我强烈推荐这本书给所有想要系统学习C语言，或者想要巩固C语言基础的朋友，它绝对是一本值得你反复阅读的宝藏！

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说实话，刚拿到《C语言程序设计》的时候，我并没有抱太大的期望。毕竟C语言这玩意儿，在我看来就是一堆冷冰冰的代码，枯燥乏味，学起来特别费劲。但这本书完全颠覆了我的看法。它不是那种死板的教科书，而更像是一位经验丰富的老师，用一种非常接地气的方式，把C语言的精髓娓娓道来。最让我印象深刻的是，书中对于一些容易混淆的概念，比如递归和迭代，讲解得非常到位。作者不仅仅是给出了定义和代码，还深入分析了它们的应用场景和优缺点，并且通过不同角度的例子，让我彻底明白了它们之间的区别和联系。还有文件操作，以前我总觉得是件很麻烦的事情，需要处理各种文件指针和模式。但这本书把文件的读写过程讲得条理清晰，甚至还提供了一些实用的文件处理函数，让我能够轻松地完成数据存储和读取的任务。这本书最棒的一点就是，它鼓励读者动手去实践。每个章节后面都有很多有趣的实验和挑战，不是那种让人望而生畏的大型项目，而是能够让你在短时间内获得成就感的“小确幸”。通过这些实践，我不仅巩固了书本上的知识，还学会了如何调试代码，如何找到bug，这对于一个初学者来说，简直是无价的财富。这本书让我觉得，学习C语言原来可以这么有趣，这么有成就感！

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在我的编程学习历程中，《C语言程序设计》绝对是我遇到的最棒的书籍之一。我之前也尝试过学习C语言，但总是感觉抓不住重点，知识点零散，学了后面忘了前面。这本书的结构设计非常合理，从最基础的变量、运算符开始，循序渐进地讲解到循环、判断、函数，再到指针、数组、结构体等等。每个知识点都讲解得清晰易懂，而且配有大量的代码示例，让我能够边学边练。我特别欣赏书中关于算法和数据结构的部分，它不是生搬硬套理论，而是通过C语言的实现，让我真正理解了各种算法的原理和应用。例如，书中对于排序算法的讲解，不仅提供了多种实现方式，还对它们的效率进行了比较分析，这让我对算法有了更深刻的认识。而且，这本书的语言风格非常幽默风趣，读起来一点也不枯燥。作者就像一个经验丰富的老友，用轻松的语气和你分享编程的乐趣。我经常会因为书中的某个笑话或者比喻而会心一笑，这大大提高了我的学习兴趣。总而言之，这是一本集知识性、趣味性和实用性于一体的优秀教材，强烈推荐给所有C语言的学习者！

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这本书简直是C语言学习者的一场及时雨！我之前一直被各种复杂的概念搞得焦头烂额，什么指针、内存管理，听起来就像天书。市面上也看了不少教材，但要么过于理论化，要么例子太简单，根本解决不了实际问题。直到我遇到了《C语言程序设计》，感觉打开了一扇新世界的大门。这本书的讲解方式非常独特，它没有上来就堆砌晦涩的术语，而是循序渐进，用大量生动形象的比喻来解释那些抽象的概念。我尤其喜欢书中关于指针的部分，作者用“地址的小盒子”和“盒子里的物品”这样的类比，一下子就把指针的地址指向和存储值这两个核心概念讲透了。还有内存管理，以前我总觉得是个很难跨越的鸿沟，但这本书通过清晰的图示和逐步的代码演示，让我明白了内存是怎么分配的，又该如何释放，真的太实用了。更让我惊喜的是，书中提供的练习题和项目实践，都不是那种简单重复的练习，而是能够真正帮助你巩固所学、解决实际编程问题的。我跟着书里的例子，自己动手写了一些小工具，成就感爆棚！感觉这本书不仅教会了我C语言的语法，更重要的是，它教会了我如何去思考，如何去用C语言解决问题。强烈推荐给所有正在学习C语言的朋友，绝对不会让你失望！

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我是一名对计算机科学充满好奇的大学生，《C语言程序设计》这本书是我在课堂之外，为自己选择的补充读物。坦白说，一开始我对C语言的理解很浅薄，只知道它是一种“老牌”的编程语言。但这本书让我看到了C语言的魅力所在。它不仅仅是一本语法手册，更是一本思想的启迪书。书中对于程序设计思想的阐述，比如模块化、抽象化，让我开始从更高的维度去思考如何组织代码，如何设计一个好的程序。我特别喜欢书中关于调试的章节，作者详细介绍了各种调试技巧和工具的使用，这对于我这个新手来说，简直是救命稻草。以前我总是为找bug而抓耳挠腮，现在我学会了如何系统地定位问题，大大提高了我的编程效率。另外，这本书还提供了一些关于如何优化代码性能的建议，虽然我目前还达不到运用这些技巧的水平，但至少让我意识到，写出能运行的代码仅仅是第一步，写出高效、优雅的代码才是追求的目标。这本书为我打下了坚实的C语言基础，更重要的是，它激发了我对编程更深入的探索欲望。我会继续沿着这本书的指引，在C语言的世界里不断前行！

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