具体描述
《应用数理统计基础》共7章，主要内容有：概率论复习与补充，数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析与试验设计，数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题，各章配有习题，书末附有答案。
《应用数理统计基础》着重介绍各种基础的、常用的数理统计方法，特别注意讲明各种方法的背景、应用条件及数学结论的实际含义，给出必要的数学推导，力求解释清楚，便于自学。各种方法都举出应用实例，并详细解答。每章后附有一定数量的练习题，书末给出了答案。本次修订再版，基本上保留原书第二版的结构和基本内容，新增加了第6.6节及第7章。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
《应用数理统计基础》这本书，为我打开了一扇全新的窗户，让我能够以更科学、更理性的方式去审视和理解周围的世界。我之前一直以为，统计学只是处理数字的游戏，但这本书让我看到了统计学背后所蕴含的深刻思想。作者在讲解统计学基本原理时，非常注重培养读者的“统计思维”。他强调，统计学不仅仅是计算，更是一种判断和决策的方式。我尤其欣赏书中关于因果关系和相关关系的区分。很多时候，我们容易将相关关系误认为是因果关系，从而做出错误的判断。这本书通过清晰的解释和丰富的案例，让我深刻认识到了这种区别的重要性，并学会了如何去避免这种误区。在讲解一些统计模型时，作者也并非仅仅关注模型的数学公式，而是更加注重模型的解释和应用。比如，在讲解时间序列分析时，他会分析不同时间序列模型的适用场景，以及如何通过模型来预测未来的趋势。这本书让我感觉，我不再仅仅是学习了一些孤立的统计学知识，而是真正掌握了一种分析问题、解决问题的方法论。
评分一直以来，我对“数理统计”这个词都有点敬而远之，总觉得它和我的工作关系不大，或者离我太过遥远。然而，《应用数理统计基础》这本书，彻底改变了我的看法。作者用一种极其亲切的笔触，将统计学带到了我们日常的工作和生活中。我特别喜欢书中关于样本和总体的讨论。作者通过大量的实际例子，让我们理解了为什么我们需要进行抽样，以及如何才能确保抽样出来的样本能够真实地反映总体的情况。他详细讲解了各种抽样方法的原理和适用条件，让我明白了在实际工作中，如何才能做到“取样得当”。在讲解参数估计时，作者用了一个非常生动的比喻，将点估计和区间估计的差异解释得一清二楚，让我不再对“区间估计”这个概念感到困惑。此外，书中对于统计推断的讲解，也让我对如何从局部信息推断整体规律有了更深刻的认识。比如，在讲解假设检验时，作者用了一个“疑罪从无”的比喻，让我瞬间明白了零假设和备择假设的意义，以及p值在决策过程中的作用。这本书让我觉得，统计学并非高高在上的理论，而是我们认识世界、解决问题的重要工具。
评分《应用数理统计基础》这本书，就像是一位经验丰富的向导，带领我在浩瀚的数据海洋中稳步前行。我曾尝试过许多其他的统计学教材，但很多都过于侧重理论，让我难以将其与实际工作联系起来。而这本书，恰恰弥补了这一点。它将统计学理论与实际应用紧密结合，通过丰富的案例分析，让我能够清晰地看到统计学在各个领域的价值。我尤其欣赏书中关于统计模型选择的讲解。作者并没有给出一个固定的模型，而是会引导读者根据问题的性质、数据的特点，来选择最合适的统计模型。比如，在讲解回归分析时，他会探讨线性回归、逻辑回归以及一些更复杂的模型，并分析它们的适用场景。此外，书中对于实验设计部分的讲解也让我印象深刻。作者详细介绍了如何科学地设计实验，以确保实验结果的可靠性和有效性，这对于我在进行相关研究时非常有指导意义。这本书让我感觉，我不再仅仅是学习了一些孤立的统计学技术，而是真正拥有了一套系统的数据分析方法论。
评分这本书，让我对“数理统计”这个曾经让我感到畏惧的领域，产生了浓厚的兴趣。作者的讲解风格非常独特，他能够将那些原本枯燥乏味的数学公式，用一种引人入胜的方式呈现出来。我印象最深刻的是书中关于正态分布的讲解。作者并没有直接抛出那个“钟形曲线”的公式，而是通过掷骰子、测量身高体型等生活中常见的例子，循序渐进地引入了正态分布的概念。他详细解释了正态分布的性质，以及它在自然和社会现象中的广泛应用，让我对这个重要的概率分布有了非常直观的认识。在讲解抽样分布时，作者也用了非常巧妙的比喻，让我能够理解为什么样本均值的分布也会服从正态分布，以及中心极限定理的意义。此外，书中对于统计推断的讲解，也让我受益匪浅。我之前一直觉得“p值”是一个非常神秘的东西，难以理解其真正的含义。但是，这本书通过一个非常具体的例子，让我瞬间明白了p值的意义，以及它在假设检验中的关键作用。这本书让我感觉，统计学并非高高在上，而是与我们的生活息息相关。
评分坦白说，一开始拿到《应用数理统计基础》这本书，我并没有抱太大的期望。我之前阅读过不少技术类的书籍，有些写得过于枯燥乏味，有些则过于浅显，难以深入。然而，这本书却出乎意料地让我眼前一亮。作者的写作风格非常独特，他能够将复杂的统计学概念，用一种非常生动有趣的语言来阐述。我尤其喜欢书中关于概率分布的讲解。他并没有上来就讲解各种概率分布的数学公式，而是通过一些生活中常见的例子，比如天气变化、彩票中奖等，来引入伯努利试验、二项分布、泊松分布等等。这些例子让我能够更好地理解这些分布的含义和适用场景。更让我惊喜的是，书中关于假设检验的讲解。我一直觉得假设检验是一个非常抽象的概念，很难真正理解其背后的逻辑。但是，这本书通过一个非常贴切的例子，让我茅塞顿开。作者用了一个“品尝咖啡”的例子，生动地解释了零假设、备择假设、p值等等概念，让我对假设检验的整个流程有了清晰的认识。这本书让我感觉，统计学并非遥不可及，而是触手可及的。
评分《应用数理统计基础》这本书，绝对是我近期阅读过的最实用的技术类书籍之一。作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的从业者，我一直希望能有一本书能够系统地梳理我所掌握的知识，并填补我的一些盲区。这本书恰好做到了。它从描述性统计的初步探索，到推断性统计的严谨论证，再到一些进阶的应用，都讲解得非常到位。我尤其欣赏书中对于统计建模的讲解。它并没有止步于讲解单个模型，而是会探讨不同模型之间的联系和选择，以及如何根据实际数据选择最合适的模型。例如，在讲解回归分析时，作者会对比解释线性回归、多项式回归以及其他一些非线性回归模型，并分析它们各自的优缺点。此外，书中对于多重比较、方差分析等内容的处理也十分详尽，这些都是我在实际工作中经常会遇到的问题。作者在讲解这些内容时，不仅仅提供了方法，更重要的是教会了我如何去理解这些方法的原理，以及如何去解读分析结果。这本书让我感觉，我不再仅仅是掌握了一些孤立的统计学“招式”，而是真正拥有了统计学“内功”。
评分《应用数理统计基础》这本书，对于我这个身处数据爆炸时代，却又苦于缺乏系统统计学知识的人来说，简直是一场及时雨。我之前接触过一些零散的统计学概念，比如均值、中位数、标准差这些，但总感觉像是在大海捞针，缺乏一个完整的框架来串联。这本书恰恰填补了这个空白。它从最基础的描述性统计出发，非常耐心地讲解了如何收集、整理和展示数据，以及如何从数据的分布特征中初步了解信息。我特别喜欢书中关于数据可视化部分的阐述，作者用了很多生动的图表示例，让我深刻理解了图表在传达统计信息时的力量，也学到了如何选择合适的图表类型来清晰有效地呈现数据，避免误导。更重要的是，这本书并没有止步于描述性统计，而是很自然地过渡到了推断性统计。在讲解参数估计和假设检验时，作者并没有使用过于严谨的数学推导，而是侧重于解释其背后的逻辑和应用场景。比如，在讲解置信区间时，他用了一个非常形象的比喻，让我瞬间明白了“区间”和“信心水平”的真正含义。这些推断性的方法，让我对如何从样本数据中“以小见大”，对整体群体做出合理的推断有了全新的认识。我曾经也尝试过一些在线的统计学课程，但感觉那些课程要么过于理论化，要么过于碎片化，很难真正掌握精髓。这本书的结构设计非常合理，每一章都建立在前一章的基础上，让你能够循序渐进地深入理解。
评分读完《应用数理统计基础》，我最大的感受是，原来统计学并没有想象中那么“高冷”。作者在书中倾注了大量心血，将那些原本可能让初学者望而却步的理论，用一种极其平易近人的方式呈现出来。我印象最深刻的是书中关于统计抽样的章节。以往我只是知道“抽样”这个词，但具体如何科学地进行抽样，以确保样本的代表性，我一直没有清晰的概念。这本书详细介绍了各种抽样方法，比如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等等，并结合实际例子，讲解了每种方法的优缺点和适用场景。作者还特别强调了抽样误差的问题，以及如何通过增大样本量来减小误差，这一点对我日后的数据收集工作非常有指导意义。此外，书中对回归分析的讲解也让我受益匪浅。我曾经在分析两个变量之间的关系时，总是感觉心有余而力不足，不知道如何量化这种关系。这本书详细讲解了线性回归模型，包括如何建立模型、如何解释回归系数、如何进行模型检验等等。作者通过一些实际的数据集，一步步演示了如何使用统计软件进行回归分析，并对结果进行解读。这种“手把手”的教学方式，让我对回归分析的应用有了直观的认识，也相信自己以后能够独立地进行一些简单的回归分析。
评分《应用数理统计基础》这本书，给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变。我一直认为，统计学是研究数据的科学，而这本书则让我看到了数据背后的逻辑和价值。在介绍统计学基本概念时，作者并没有一开始就陷入公式的海洋，而是从“变异性”和“不确定性”这两个核心概念入手，引导读者理解为什么需要统计学。这种从宏观到微观的讲解方式，让我更容易抓住统计学的本质。我特别喜欢书中关于统计思维的阐述。作者认为，统计思维是一种理性、客观、辩证的思维方式，它要求我们不被片面的数据所迷惑，而是要透过现象看本质。书中通过大量的案例，展示了统计思维在解决实际问题中的重要性，比如在风险评估、决策制定等方面。在讲解统计模型时，作者也并没有仅仅停留在模型的数学形式上，而是更加注重模型的解释和应用。比如，在讲解方差分析时，他详细解释了各个因素对结果的影响程度，以及如何通过方差分析来优化实验设计。这本书让我明白了，统计学并非仅仅是用来做计算的工具，它更是一种强大的思维工具，能够帮助我们更好地理解世界，做出更明智的决策。
评分这本书，乍一看书名，我以为会是一本厚重、理论性极强的学术专著，可能充斥着各种晦涩的公式和复杂的证明。然而，当我真正翻开《应用数理统计基础》时，却发现它远远超出了我的最初想象。作者以一种非常接地气的方式，将原本可能令人望而生畏的统计学概念，以清晰易懂的语言呈现在读者面前。我尤其欣赏书中对于统计学思想发展脉络的梳理，它并非孤立地罗列公式，而是循序渐进地引导读者理解统计学是如何从解决实际问题中诞生的。比如，在讲解概率论基础时，作者并没有一开始就抛出复杂的公理体系，而是从生活中常见的随机现象入手，比如抛硬币、掷骰子，通过这些简单的例子，自然而然地引出概率的定义和基本性质，让我这个对数学一向有点“头疼”的读者，也能轻松地跟上思路。书中穿插的案例分析更是点睛之笔，从市场调查的样本选择，到工业生产的质量控制，再到医学研究的临床试验，几乎涵盖了统计学在各个领域的实际应用。这些案例不仅验证了理论知识的重要性，更激发了我学习和应用统计学的热情。我曾经在工作中遇到过一些数据分析的难题，当时觉得束手无策，现在回想起来，这本书中的很多方法和思想，或许就能为我提供有效的解决方案。它不是那种“看完就忘”的书，而是会真正改变你思考问题方式的书，让你在面对数据时，不再感到茫然，而是能洞察其中的规律和价值。
评分断货 想买都买不到
评分教材
评分看了就头晕的书
评分断货 想买都买不到
评分绝版教材。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有