数学.财经类.第2册

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页数:247
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出版时间:2002-2
价格:16.30元
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isbn号码:9787040101980
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  • 数学
  • 财经
  • 金融
  • 经济
  • 理财
  • 计算
  • 学习
  • 教育
  • 教材
  • 第二册
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具体描述

《数学(财经类)(第2册)》是中等职业教育国家规划教材,根据2000年教育部颁布的《中等职业学校数学教学大纲(试行)》的教学要求编写。教材体现以素质教育为基础,以能力为本位的指导思想,按照“加强基础,注意能力培养,突出应用,增加弹性,适度更新,兼顾体系”的原则编写。全套教材分为三册出版,每册教材均配有教学参考书和习题册。《数学(财经类)(第2册)》为第二册,主要内容包括:平面向量、直线、二次曲线、立体几何、复数。《数学(财经类)(第2册)》适用于中等职业学校财经、管理类专业,也可作为其他专业的教学用书。《数学(财经类)(第2册)》采用出版物短信防伪系统,用封底下方的防伪码,按照《数学(财经类)(第2册)》最后一页“郑重声明”下方的使用说明进行操作可查询图书真伪并赢取大奖。

深入理解现代经济运行的基石:宏观经济学原理与应用 图书名称:宏观经济学:理论与政策实践 图书简介: 本教材旨在为读者构建一个全面、深入且富有洞察力的宏观经济学分析框架。它不仅仅是对经典理论的复述,更是对当代经济现实挑战与政策应对的深度剖析。全书结构严谨,逻辑清晰,从最基础的经济衡量指标入手,逐步过渡到复杂的经济增长模型、商业周期波动以及财政与货币政策的实际操作,确保读者能够扎实掌握宏观经济学的核心概念与分析工具。 第一部分:宏观经济学的基本框架与衡量 本部分奠定了整个学习的基础。我们首先清晰界定了宏观经济学的研究范畴及其与微观经济学的区别与联系。核心内容聚焦于国民收入核算体系,详细阐释国内生产总值(GDP)的核算方法(生产法、收入法、支出法),并深入讨论名义GDP与实际GDP的差异及其在衡量经济福利和通货膨胀中的关键作用。 通货膨胀是宏观经济学中绕不开的核心议题。我们不仅会讲解消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)的计算和局限性,还将探讨通货膨胀的成因(需求拉动、成本推动、预期作用)及其对经济产生的实质性影响,包括再分配效应、税收扭曲和“菜单成本”等。此外,失业问题也被置于同等重要的地位,对自然失业率、周期性失业以及结构性失业进行了细致区分,为后续分析经济稳定政策打下基础。 第二部分:长期经济增长与生产力分析 理解经济长期增长的潜力是制定可持续发展战略的前提。本部分引入了经典的经济增长模型,从最基础的索洛增长模型出发,详细剖析了资本积累、劳动增长和技术进步在决定长期人均产出水平中的作用。我们着重探讨了“稳态”的概念,以及技术进步如何成为推动长期生活水平提高的根本动力。 在此基础上,教材进一步探讨了内生增长理论,超越了索洛模型对外生技术进步的假设。内容涵盖了人力资本投资、知识溢出效应以及研发(R&D)活动在内生化技术进步过程中的角色。对于发展中国家而言,储蓄率、投资效率、制度质量以及全球化对技术扩散的影响,都将作为影响增长路径的关键因素进行深入的案例分析和模型验证。读者将能够清晰辨识出,一个经济体的长期繁荣并非偶然,而是特定要素投入和政策环境共同作用的结果。 第三部分:经济波动:商业周期理论 经济体的运行很少是平稳线性的,商业周期(繁荣与衰退)的起伏是常态。本部分致力于解释这些短期波动的内在机制。我们首先构建了古典经济学在短期内的局限性,然后引入凯恩斯主义的核心观点,特别是有效需求不足如何导致产出低于充分就业水平。 深入探讨了总需求(AD)与总供给(AS)模型,详细分析了价格和产出如何相互作用达到市场均衡。在分析总供给曲线时,我们区分了短期和长期的差异,并引入了粘性价格(如菜单成本、搜寻成本)和粘性工资(如合同效应、效率工资)的概念来解释短期供给曲线的向上倾斜。此外,对理性预期学派和真实经济周期理论(Real Business Cycle, RBC)的介绍,也帮助读者理解技术冲击或偏好变化如何通过市场出清机制引发经济波动。 第四部分:货币、金融与通货膨胀的短期权衡 货币在现代经济中的作用至关重要。本部分详细阐述了货币的职能、构成及其传导机制。我们不仅分析了中央银行的资产负债表和货币乘数,还深入探讨了流动性偏好理论,解释了利率如何在货币市场中被决定。 核心内容集中于IS-LM模型的构建与应用,该模型是分析短期内产品市场与货币市场如何共同决定利率和国民收入水平的经典工具。通过对IS曲线和LM曲线的移动分析,读者可以直观地理解财政政策和货币政策对总需求的影响路径。同时,本部分还将讨论货币政策的有效性问题,以及在不同经济环境下,中央银行面临的“流动性陷阱”等特殊情境的挑战。 第五部分:宏观经济政策的实施与挑战 本部分将理论模型转化为实际的政策工具箱。我们详细分析了财政政策(政府支出和税收)的乘数效应、挤出效应及其在稳定经济中的作用。紧接着,重点讨论了货币政策的工具(公开市场操作、准备金率、贴现率)及其对经济活动的传导渠道(利率渠道、信贷渠道、汇率渠道)。 政策制定的挑战是本章的亮点。我们探讨了政策时滞(认识时滞、实施时滞、效果时滞)对政策有效性的影响,以及“政策无效性命题”背后的逻辑。此外,通货膨胀与失业之间的权衡,即菲利普斯曲线的长期与短期关系,是理解政策困境的关键。教材最后引入了关于货币政策规则与相机抉择的辩论,以及汇率制度(固定与浮动)对国内宏观政策自主性的制约,为读者提供了理解全球宏观经济治理复杂性的视角。 目标读者: 本书适合高等院校经济学、金融学、管理学、国际贸易及公共管理等相关专业本科高年级学生和研究生使用,同时也是对现代经济理论和政策实践感兴趣的专业人士和决策者深入学习的理想参考书。通过系统学习,读者将能够独立分析重大的宏观经济事件,并对其背后的理论逻辑和政策含义形成批判性认识。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,财经领域是一个既需要严谨逻辑,又需要敏锐洞察力的领域。数学无疑是构建这种严谨逻辑的基石,而财经问题往往又充满着不确定性和变数。我期待这本书能够展现出数学在应对这些不确定性方面的强大力量。比如,在处理随机过程、概率论和统计推断时,如何更有效地建模市场波动?在进行预测和决策时,如何利用数学工具来量化风险并优化收益?我希望这本书不仅仅是枯燥的公式堆砌,而是能够通过生动的讲解和恰当的例子,让我感受到数学的魅力。

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我喜欢阅读那些能够引发思考,并且能够将理论与实践紧密结合的书籍。财经领域尤甚,因为它的每一个结论都可能牵涉到巨大的经济效益或损失。我看到这本书的书名,便不禁畅想,它是否能够将那些抽象的数学概念,比如微积分、概率论,甚至是更抽象的数学分支,与实际的金融市场运行机制巧妙地联系起来?我期待书中能够有深入浅出的案例分析,展示数学理论如何在金融产品设计、风险评估、投资组合构建等方面发挥关键作用。

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我一直认为,学习财经知识,不能仅仅停留在对概念的记忆和对案例的模仿。更重要的是,要掌握其背后的逻辑和原理。数学,无疑是构建这种逻辑和原理的基石。这本书的书名,让我对其内容充满了期待。我希望它能带领我深入探究,那些在金融市场中被广泛应用的数学工具,例如蒙特卡洛模拟在期权定价中的应用,或者机器学习在量化交易策略开发中的潜力。

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作为一个对财经世界充满好奇的学习者,我一直致力于拓宽自己的知识边界。我曾尝试过阅读一些关于宏观经济学和微观经济学的经典著作,也花了不少时间研究金融市场的发展史。然而,我总觉得在理解一些更深层次的经济现象时,缺乏一把得力的“钥匙”。这本书的书名让我联想到,或许数学恰恰是开启这些深层奥秘的金钥匙。我尤其期待它能阐述一些前沿的金融理论,例如博弈论在拍卖市场中的应用,或者信息不对称问题在金融市场中的数学建模。

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这本书的封面设计就让我眼前一亮,简约而不失大气,黑白灰的配色中点缀着一丝暗金色,在书架上显得格外沉静而有质感。翻开扉页,纸张的触感也相当不错,厚实而略带磨砂感,闻起来有淡淡的油墨香,这种细致的触感和气味,总是能瞬间将我拉入阅读的氛围中。我一直对数字和金融领域有着浓厚的兴趣,也曾涉猎过一些相关的书籍,但它们往往要么过于理论化,要么过于案例化,难以找到一个平衡点。而这本书,从书名《数学.财经类.第2册》的表述方式,就暗示了一种将数学原理与财经实践相结合的深度挖掘,这正是我一直期待的。

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我对数字的敏感度较高,也对财经领域的各种动态有着强烈的关注。我总觉得,两者之间存在着一种深刻的内在联系,而这种联系往往隐藏在复杂的公式和模型背后。这本书的书名,简洁而有力地揭示了这种联系。我希望它能够帮助我理解,那些我们日常生活中看到的经济现象,例如股价的波动、汇率的变化、通货膨胀的走势,究竟是如何被数学模型所解释和预测的。

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我一直坚信,一个优秀的财经分析师,不仅要有扎实的金融理论知识,更要有驾驭复杂数据的能力。数学,尤其是高等数学,在数据分析和模型构建方面扮演着至关重要的角色。我希望这本书能够为我提供一套系统性的数学工具箱,让我能够从容应对各种金融数据分析的挑战。例如,如何利用线性代数来理解和处理多变量的回归模型?在时间序列分析中,如何运用差分方程来预测经济趋势?这些都是我迫切希望学习和掌握的内容。

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我之所以会选择这本书,很大程度上是因为它书名中“第2册”的标注,这通常意味着它在前一本书的基础上,会进一步深化和拓展内容。对于财经领域的学习,我深知基础知识的重要性,但也明白,没有高级的数学工具作为支撑,很多复杂的金融模型和策略都无法深入理解。我希望这本书能够为我揭示更多高级的数学概念如何应用于金融分析,比如一些我曾经在新闻报道或者专业论坛中听说过的,但从未真正弄懂过的量化交易模型,或者风险管理中用到的一些偏微分方程理论。

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我是一位金融市场的从业者,日常工作中会接触到大量的财务报表、市场数据和分析报告。我发现,很多时候,我们对数据背后逻辑的理解,仍然停留在比较表面化的层面。很多时候,看到一些复杂的金融工具,例如期权、期货的定价,或是资产组合优化的问题,我们往往需要依赖现成的模型或者软件来操作,但其底层的数学原理却是一知半解。我希望这本书能帮我填补这方面的知识空白,让我能够更从容地理解和运用这些工具,甚至能够根据实际情况进行一些调整和创新。

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作为一个对金融领域有着浓厚兴趣的读者,我一直在寻找能够提升自己理论功底和实践能力的书籍。这本书的书名,特别是“数学.财经类”这样的组合,立刻吸引了我的注意力。我希望这本书能够系统地介绍如何运用各种数学方法来解决金融领域的实际问题,而不是停留在浅尝辄止的层面。我渴望了解如何通过数学模型来分析市场趋势,如何通过概率统计来量化风险,以及如何通过优化算法来指导投资决策。

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