CCED与Excel电子表格应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:24.50元

装帧:

isbn号码:9787040070019

丛书系列:

图书标签:

• CCED
• Excel
• 电子表格
• 办公软件
• 数据处理
• 基础教程
• 软件应用
• 技能提升
• 职场技能
• 学习资料

深入探索数据驱动的决策与管理：一本面向现代办公场景的实用指南 图书名称： 深度数据分析与可视化：从基础统计到商业洞察的实践之路 图书简介： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策和个人成长的核心资产。本书旨在为读者构建一个从数据收集、清洗、分析到最终可视化的完整知识体系。我们摒弃了传统软件的机械式操作讲解，转而聚焦于如何运用先进的数据思维和工具，将原始数据转化为具有战略价值的商业洞察。本书内容不涉及任何关于“CCED”或“Excel电子表格应用基础”的具体章节或操作指南，而是专注于更深层次的数据科学方法论与应用实践。 第一部分：数据思维的构建与准备 本部分是读者建立正确数据观和准备工作环境的基础。我们首先探讨数据在现代企业运营中的战略地位，强调“数据即资产”的理念，而非仅仅是记录工具。 第一章：数据驱动决策的思维模型 本章深入剖析了从定性分析到定量分析的思维转变过程。我们将介绍经典的商业分析框架，如AARRR（获取、激活、留存、推荐、收入）、SWOT分析在数据维度上的深化应用，以及如何提出一个好的“数据问题”（Data Question）。重点在于培养读者识别关键绩效指标（KPIs）的能力，并理解指标之间的内在逻辑关系，而非盲目追随流行指标。我们将探讨因果关系与相关性的辨析，这是进行有效分析的基石。 第二章：数据生态概览与工具链选型 现代数据工作流程涉及多个环节。本章将宏观介绍当前主流的数据生态系统，包括数据源的类型（交易型、行为型、文本型）、数据仓库（DW）的基本概念，以及数据中台的架构思路。我们不会陷入特定软件的菜单介绍，而是侧重于理解不同工具在数据生命周期中的作用。读者将学习如何根据项目需求（如实时性、数据量、分析深度）来选择最适合的技术栈，例如，何时倾向于使用传统数据库，何时应考虑非结构化数据处理工具。 第三章：数据采集、清洗与预处理的艺术 数据的“脏”是分析工作中最耗时的部分。本章着重讲解提升数据质量的系统方法。我们将详细阐述缺失值处理的多种策略（插值法、删除法、建模预测填充），异常值（Outliers）的识别与合理化处理原则（而非简单剔除）。更重要的是，本章会教授如何进行特征工程，即如何根据业务理解，从现有数据中创造出更有解释力的变量。例如，如何将时间戳转化为“工作日/周末”、“高峰/低谷时间段”等分类特征，以增强模型的预测能力。 第二部分：核心分析技术与统计学基础 本部分是本书的核心，涵盖了读者进行深度分析所需掌握的统计学和数学基础，并引导读者从单纯的描述性统计迈向预测性分析。 第四章：描述性统计学的深入解读 描述性统计不应止步于平均数和标准差。本章聚焦于分布形态的解读，如偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）如何揭示数据背后的业务特性。我们将讲解更稳健的集中趋势和离散程度度量，例如中位数、四分位距（IQR）在处理偏态数据时的优势。此外，本章将介绍如何使用箱线图、直方图等可视化工具，快速掌握数据集的基本特征。 第五章：推断性统计与假设检验的实战 推断性统计是量化分析的灵魂。本章系统介绍概率分布（如正态分布、泊松分布）在业务场景中的应用。读者将学习如何构建和检验统计假设。我们将详细解析t检验、方差分析（ANOVA）的应用场景和注意事项，并重点讲解非参数检验（如卡方检验）在数据不满足正态分布时的重要性。本章的重点在于理解P值、置信区间背后的业务含义，避免“统计显著不等于业务显著”的误区。 第六章：回归分析：建立预测模型的基础 回归分析是预测和归因的核心工具。本章从简单线性回归出发，逐步深入到多元线性回归、逻辑回归和时间序列回归。我们不会侧重于在特定软件中点击按钮，而是深入探讨模型的构建前提（如多重共线性、异方差性、残差分析），以及如何通过模型诊断来评估预测的可靠性。特别地，逻辑回归在分类问题（如客户流失预测、购买意愿判断）中的应用将被重点讲解，包括AUC、Gini系数等评估指标的解释。 第三部分：数据可视化与商业叙事 再好的分析，若不能有效传达，其价值就会大打折扣。本部分关注如何利用可视化技术，将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的商业故事。 第七章：可视化设计原理与认知心理学 本章探讨“有效的”可视化应该如何设计。我们从人类视觉系统的角度出发，讲解颜色选择（色盲友好性、语义化色彩）、布局的层次结构、以及如何利用视觉编码（如长度、面积、位置）来最大化信息传递效率。本章将批判性地分析那些容易引起误导的图表类型，并提供避免这些陷阱的设计指南。 第八章：高级图表选择与多维数据展示 超越传统的柱状图和饼图，本章介绍如何处理复杂的数据关系。我们将介绍如何使用散点图矩阵（SPLOM）来考察变量间的两两关系，如何应用热力图（Heatmaps）揭示模式密集区，以及如何利用网络图（Network Graphs）分析实体间的连接性（如供应链或社交关系）。重点在于掌握多变量同步展示的技巧，例如利用平行坐标图（Parallel Coordinates）来追踪同一实体在不同维度上的表现。 第九章：构建交互式数据仪表板（Dashboarding）与数据故事 仪表板是数据与业务决策者沟通的桥梁。本章聚焦于仪表板的设计哲学：目标驱动、层级清晰、交互流畅。我们将讨论“What-Why-How”的故事线结构，指导读者如何组织图表逻辑，使观众能从宏观指标（What）自然过渡到深入探究原因（Why），并最终指向可执行的建议（How）。本章强调叙事的力量，教导读者如何通过数据可视化来引导决策者完成一次完整的商业分析旅程。 结语：迈向数据科学的持续学习之路 本书提供了坚实的分析基础和现代思维框架，为读者在不断演进的数据领域中持续进步指明了方向。我们鼓励读者将所学知识应用于实际业务场景，并继续探索更前沿的机器学习、大数据处理等领域。本书旨在培养的，是一种面对未知数据时，能够系统性、批判性解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

总而言之，我对《CCED与Excel电子表格应用基础》这本书非常满意。它是一本集理论与实践于一体的优秀教材，无论是对于Excel初学者还是有一定基础的用户，都具有很高的参考价值。它帮助我系统地掌握了Excel的各项技能，显著提升了我的工作效率和数据处理能力，让我能够更自信地面对工作中的各种挑战。我强烈推荐这本书给所有想要提升Excel应用能力的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

我是一个比较喜欢思考的人，在阅读《CCED与Excel电子表格应用基础》的过程中，我经常会跳出书本的框架，去思考如何在实际工作中应用这些知识。令我惊喜的是，书中的内容非常具有实践性，很多案例都贴近实际工作场景，让我能够举一反三，将书中的知识灵活地运用到自己的工作中。比如，在处理客户信息时，我学会了如何利用Excel进行数据去重和格式统一，让我的客户数据库更加规范化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫做《CCED与Excel电子表格应用基础》，光听名字就知道，它应该是一本关于如何使用Excel进行数据处理和分析的书籍。我之所以会购买这本书，是因为我在工作中经常会接触到各种各样的数据，从简单的报表制作到复杂的图表分析，都需要Excel来完成。然而，我总觉得自己在Excel方面的技能还不够精湛，很多时候都会被一些复杂的功能和操作难住，效率也因此大打折扣。我希望通过阅读这本书，能够系统地学习Excel的各项基础功能，掌握一些进阶的应用技巧，从而提升我的工作效率和数据处理能力。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《CCED与Excel电子表格应用基础》这本书的时候，我被它厚实的体积和严谨的封面设计所吸引。我翻开第一页，一股浓郁的油墨香味扑鼻而来，这让我感到十分亲切，仿佛回到了学生时代。我迫不及待地翻阅目录，发现本书的章节设置非常合理，从最基础的Excel界面介绍，到数据录入、编辑、格式设置，再到公式与函数的应用，最后还涵盖了图表制作、数据透视表以及一些常用的数据分析方法。这样的编排方式，对于我这样Excel初学者来说，无疑是一个巨大的福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格也十分吸引人。作者在讲解专业知识的同时，还穿插了一些有趣的案例和生动的比喻，让整个学习过程变得轻松愉快。我常常会在阅读过程中忍俊不禁，这种寓教于乐的学习方式，让我对Excel的学习不再感到枯燥乏味，反而充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我特别喜欢书中的一个章节，是关于Excel中的各种函数应用的。之前我对函数总是望而生畏，觉得它们晦涩难懂。但是，这本书通过大量的实例，将复杂的函数讲解得通俗易懂，而且还介绍了许多非常实用的函数组合技巧，让我能够利用Excel来完成一些之前认为不可能完成的数据处理任务。例如，在进行销售数据分析时，我学会了如何使用VLOOKUP函数来快速匹配不同表格中的数据，大大提高了我的工作效率。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前也尝试过通过网络上的教程来学习Excel，但总觉得零散且不成体系，很多时候学到的都是一些零散的技巧，缺乏整体的框架。而《CCED与Excel电子表格应用基础》这本书，则给了我一个非常全面的Excel知识体系。它不仅讲解了各种功能的使用方法，还深入剖析了这些功能背后的逻辑和原理。这让我不仅能够“知其然”，更能“知其所以然”，从而在实际工作中能够更灵活地运用Excel来解决各种问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习任何技能，都应该从基础抓起，打牢地基。而《CCED与Excel电子表格应用基础》这本书，正是秉承了这样的理念。它在讲解Excel的各项功能时，都循序渐进，不会一下子就抛出过于复杂的内容。每一个知识点都配有清晰的图文解释，并且提供了大量的实际操作案例，让我可以跟着书本一步一步地进行练习。这种“手把手”的教学方式，让我感到非常安心，也让我能够更有效地吸收和掌握书中的知识。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《CCED与Excel电子表格应用基础》这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位循循善诱的老师。它不仅教会了我Excel的各种操作技巧，更重要的是，它培养了我解决问题的思维方式。在遇到实际问题时，我不再像以前那样束手无策，而是能够主动地去思考，去尝试，去运用Excel来找到解决方案。

评分☆☆☆☆☆

除了基础功能和函数应用，《CCED与Excel电子表格应用基础》还深入讲解了数据透视表和图表制作。这两个方面对我来说，一直都是一个巨大的挑战。我常常为如何将杂乱的数据转化为一目了然的图表而苦恼。这本书的讲解，让我豁然开朗。我学会了如何利用数据透视表来快速汇总和分析大量数据，并从中提炼出关键信息。同时，我也掌握了各种图表的制作技巧，能够根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表来展示数据，让我的报告更加专业和有说服力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆