计算机程序设计基础习题解答与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:孟威

出品人:

页数:273

译者:

出版时间:2005-3

价格:19.50元

装帧:

isbn号码:9787040163650

丛书系列:

图书标签:

• 计算机程序设计
• C语言
• 习题解答
• 实验指导
• 基础教程
• 编程入门
• 高等教育
• 教材
• 计算机科学
• 学习辅导

好的，这是一份关于一本不同图书的详细简介，旨在提供丰富的内容描述，同时避免提及您指定的原书信息，并力求自然流畅，不带有明显的人工痕迹。 --- 《现代材料科学前沿探索：从微观结构到宏观性能的统一视角》 作者： 张伟 教授, 李明 博士 出版社： 科技前沿出版社 装帧： 精装，全彩印刷 定价： 188.00 元 ISBN： 978-7-5678-9012-3 --- 内容概要与特色 《现代材料科学前沿探索：从微观结构到宏观性能的统一视角》是一部全面、深入且紧跟时代步伐的综合性专著，旨在为材料科学领域的研究人员、高级工程师以及高年级本科生和研究生提供一个理解和掌握当代材料科学核心概念、前沿进展与未来趋势的权威参考。本书摒弃了传统教材的章节式、孤立讲解的模式，而是构建了一个“结构-性能-应用”紧密耦合的知识体系，强调跨学科的融合与系统思维的重要性。 本书共分为六个主要部分，涵盖了从基础理论到尖端应用的关键领域，篇幅约1200页，配有超过800幅原创高清图表和案例分析。 第一部分：材料科学的基石与量化分析 本部分回顾了凝聚态物理、晶体学与缺陷理论的基础知识，并着重介绍了现代材料表征技术的最新进展。我们详细探讨了高分辨透射电子显微镜（HRTEM）在原子尺度成像中的突破性应用，以及同步辐射光源（Synchrotron Radiation）在原位（In-situ）和非原位（Operando）结构分析中的强大能力。特别地，我们引入了第一性原理计算（Density Functional Theory, DFT）如何精确预测材料的电子结构和力学响应，并展示了如何将计算结果有效地映射到宏观性能预测模型中。本节旨在夯实读者理解复杂材料行为所需的数学和物理基础，并强调实验数据与理论模型的协同作用。 第二部分：先进结构材料的理性设计 这一部分聚焦于工程应用中至关重要的结构材料，包括高性能合金、先进陶瓷和复合材料。我们深入剖析了高熵合金（High Entropy Alloys, HEAs）的设计哲学，阐释了其稳定性和独特机械性能背后的热力学驱动力。在陶瓷领域，本书详细介绍了增材制造（Additive Manufacturing）技术在复杂陶瓷结构（如氧化锆和碳化硅）中的应用，以及如何通过精确控制烧结过程来优化晶界工程。复合材料的章节着重讨论了界面控制对整体材料性能的决定性影响，特别是碳纳米管/石墨烯增强聚合物基复合材料在电磁屏蔽和结构轻量化方面的最新突破。 第三部分：功能材料与量子效应 本部分将读者带入功能材料的广阔天地，重点关注材料的电、磁、光响应特性。在电子材料方面，我们对二维材料（如过渡金属硫化物、拓扑绝缘体）的电子输运机制进行了详尽的分析，探讨了如何利用范德华异质结（van der Waals Heterostructures）来设计新型晶体管和传感器。磁性材料的讨论超越了传统的铁磁性，延伸至斯皮恩电子学（Spintronics）的前沿，解释了自旋霍尔效应和轨道矩在低功耗器件中的潜力。此外，光电材料部分详细介绍了钙钛矿太阳能电池的降解机理研究，并展望了新型量子点发光材料在显示技术中的商业化路径。 第四部分：能源存储与转换材料的挑战 面对全球能源转型的迫切需求，本部分集中探讨了下一代能源材料的研发进展。在电化学能源方面，我们详细比较了锂离子电池、钠离子电池以及固态电池的电极材料设计原则，尤其关注了富锂锰基氧化物和金属氧化物负极的结构稳定性问题。燃料电池催化剂的章节，侧重于非贵金属催化剂的活性位点设计与稳定性提升策略。能源转换方面，本书对高效热电材料的塞贝克系数（Seebeck Coefficient）与晶格热导率的解耦机制进行了深入剖析，为实现室温高效热能回收提供了材料学指导。 第五部分：生物与环境材料的应用交叉 材料科学正在日益与生命科学和环境工程深度融合。本节探讨了生物相容性与可降解材料的设计原则，重点介绍了用于药物缓释和组织工程支架的聚合物和无机材料。在环境应用中，本书分析了多孔吸附材料（如MOFs和COFs）在水净化和碳捕集（CCUS）中的应用潜力，并讨论了如何通过材料表面功能化来提高其催化降解有机污染物的效率。此部分强调了材料开发必须遵循的绿色化和可持续性原则。 第六部分：计算材料学的范式转变与未来展望 最后一部分展望了材料科学的未来图景，核心在于人工智能（AI）与高通量计算的深度融合。我们详细介绍了材料基因组计划（Materials Genome Initiative）的实施框架，阐述了如何利用机器学习（Machine Learning）模型加速新材料的筛选、优化和性能预测。书中提供了多个利用深度学习预测晶体相变、缺陷迁移率和反应活性的实战案例，旨在指导研究者构建高效的“数据驱动型”研究流程。本书在结语部分对未来十年材料科学可能出现的颠覆性技术进行了审慎的预测和评估。 --- 目标读者 本书内容深度适宜，理论严谨又不失实践指导性，是材料工程、物理学、化学等相关专业的教师、科研人员以及致力于新材料开发与应用的高级技术人员的理想参考书。通过阅读本书，读者将能构建一个全面、现代的材料科学知识框架，并掌握运用前沿计算和实验手段解决复杂材料问题的能力。

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拿到这本书的第一感觉是，这绝对是一本“硬核”的教材助手。翻开目录，就能感受到其内容的丰富程度，几乎涵盖了计算机程序设计基础的每一个重要知识点。题目类型非常多样，从最基础的语法练习，到稍微复杂一点的算法设计，再到一些需要综合运用多个概念的综合题，都一一罗列。而最让我感到惊喜的是，它不仅仅是简单地给出答案，而是对每一个解答都进行了非常详细的讲解。讲解的思路非常清晰，步骤也很完整，甚至会解释为什么选择这样的解法，以及可能存在的其他解法和优缺点。对于一些容易出错的地方，作者还特别做了提示和注意事项，这对于初学者来说简直是福音，可以帮助我们少走弯路，避免重复犯错。我尤其喜欢它在某些题目中加入的“扩展思考”部分，引导读者去深入理解问题的本质，或者尝试用不同的方式去解决，这极大地提升了这本书的学术价值，让它不仅仅是习题的答案本，更像是一位循循善诱的良师益友。

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这本书在内容的深度和广度上，都做得相当不错。它不仅仅局限于教材上的基础知识，还涵盖了一些在实际编程中会经常遇到、但教材上可能提及不多的高级概念或者技巧。例如，在讲解数据结构的时候，书中不仅解释了链表、栈、队列等基本结构，还对它们在实际应用中的一些优化方法进行了探讨，甚至会提及一些更复杂的动态规划或者图论相关的题目。而对于每一个习题的解答，作者都力求做到详尽和透彻，不会有任何含糊不清的地方。它会解释为什么选择某种算法，这种算法的时间复杂度和空间复杂度是多少，以及在什么情况下更适合使用这种算法。这种严谨的分析，对于培养我们严谨的科学思维和编程习惯非常有帮助。我个人认为，这本书不仅仅是学习计算机程序设计基础的辅助工具，更是一本能够帮助我们提升编程思维和解决问题能力的宝贵财富。

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这本书的语言风格和表达方式，给我留下了深刻的印象。虽然是技术类的书籍，但它并没有采用那种过于晦涩难懂的术语，而是用一种相对平实的语言来解释复杂的概念。即使是一些比较抽象的算法或者数据结构，作者也会通过生动的比喻或者形象的例子来帮助我们理解。这一点对于我这样的初学者来说，是极其友好的。在解答习题的时候，作者的逻辑也非常清晰，他会一步一步地引导读者进入解决问题的过程，不会让人感到突兀或者迷失。我特别喜欢它在解释代码的时候，会详细说明每一条语句的作用，以及变量的含义，这让我能够真正理解代码是如何运行的，而不是死记硬背。而且，这本书的排版也非常舒适，字体大小适中，行间距也比较合理，长时间阅读也不会感到疲劳。总的来说，这是一本兼具深度和易读性的优秀图书。

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这本书对于我这种刚开始接触编程的新手来说，简直是一本救星。之前看教材的时候，很多概念理解起来总是模模糊糊的，做练习题的时候更是抓耳挠腮。但是有了这本书，情况就大不一样了。每一道习题后面都附有详细的解答，而且不仅仅是把代码贴上去，而是会一步一步地解释代码的逻辑，解释每一个变量的作用，解释为什么这样写可以得到正确的结果。特别是一些比较抽象的概念，通过题目和解答的结合，我感觉理解得透彻了很多。比如，在讲解循环的时候，有些题目需要用嵌套循环来解决，书里的解答就把这个过程拆解得非常清楚，让我明白什么时候用外层循环，什么时候用内层循环，以及它们之间是如何配合工作的。而且，这本书的题目难度梯度也设计得很好，从简单到复杂，循序渐进，让我感觉自己的编程能力在一点点地提升，而不是一下子就被高难度的题目吓倒。

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这本书的包装设计倒是挺别致的，封面色彩搭配得比较和谐，没有那种过于花哨或者杂乱的感觉，给人的第一印象还算不错。打开书页，纸张的厚度也挺适中，摸起来有一种比较扎实的质感，不像有些书的纸张薄得有点透，翻阅起来也比较顺手，不会轻易撕裂。印刷的字迹也算清晰，至少在长时间阅读的时候，眼睛不会感到特别疲劳，这一点对于一本需要反复查阅的习题解答类书籍来说，是很重要的细节。排版布局上，章节的划分也比较清晰，每一部分的题目和对应的解答都隔得比较开，重点也用了一些加粗或者下划线来突出，方便读者快速找到自己需要的内容。封底的介绍文字也简洁明了，没有过多华丽的辞藻，只是大概介绍了一下书籍的内容和特色，给人的感觉比较实在。总的来说，单从这本书的外观和初步的翻阅体验来看，它应该是一本比较用心制作的书籍，至少在硬件条件上，它已经做到了让读者感到舒适和便捷。后续的学习体验，还得看内容上的深度和逻辑的严谨性了，但至少目前为止，我对它给我的初步印象是积极的。

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我必须说，这本书的实用性真的是超乎我的预期。很多时候，学习编程最大的障碍就是卡在某个具体的题目上，不知道如何下手，或者就算写了代码，也总是出现各种错误。而这本书，简直就是为解决这些痛点而生的。每一道习题的解答都非常详细，不仅有代码，还有对代码的逐行解释，告诉你这段代码是做什么的，为什么要这样写。而且，对于一些比较复杂的程序，它还会提供流程图或者伪代码，帮助你从宏观上理解整个程序的逻辑。我尤其喜欢它在解答中还会提及一些“陷阱”或者常见的错误用法，并给出纠正建议，这让我能够提前规避很多不必要的麻烦。此外，书后附带的实验指导部分，也让我觉得非常超值。它不仅仅是提供了实验的步骤，更重要的是，它会引导你去思考实验的目的，去理解实验背后的原理，而不是简单地照着敲代码。

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作为一本习题解答与实验指导，这本书的实验部分做得格外用心。它不仅仅提供了实验的题目和要求，更重要的是，它为每个实验都设计了非常细致的指导步骤。这些步骤往往会包含实验目的的阐述、实验环境的准备、关键技术的讲解，以及具体的实现思路。我尤其欣赏它在指导中会预设一些可能遇到的问题，并给出相应的解决方案，这种“未雨绸缪”的设计，极大地减少了我们在实际操作中摸索的时间，也让我们能够更专注于理解实验背后的原理。此外，它还提供了不同难度等级的实验参考答案，并对这些答案进行了详尽的分析，解释了代码的实现细节和算法的逻辑。这对于我们不仅要完成实验，还要深入理解实验的目的是非常有帮助的。通过对照和学习这些参考答案，我可以更好地把握实验的核心，并且从中学习到一些更优化、更高效的编程技巧。

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这本书在逻辑组织和内容编排上，给我留下了深刻的印象。它并非简单地将题目和答案堆砌在一起，而是展现出了一种结构化的学习思路。每个章节的习题都紧密围绕教材的知识点展开，而且题目之间的难度和深度也有明显的递进关系。在解答部分，作者并没有满足于提供一个现成的代码，而是花费了大量的篇幅来解析解题思路，例如，会分析题目要求，明确问题的核心，然后逐步构建解决方案，并在此过程中解释所使用的语法、函数或者算法的原理。这种“庖丁解牛”式的讲解方式，让我在理解答案的同时，也学会了如何去思考问题，如何去分析问题，如何去构建自己的解决方案。我特别喜欢它在一些关键性的概念讲解中，会穿插一些小案例或者类比，使得原本枯燥的技术术语变得生动易懂，这对于我这样需要将抽象概念转化为实际操作的学生来说，是非常有益的。

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这本书的另一个亮点在于其系统性。它并非孤立地呈现每一道习题，而是通过一系列的题目，将计算机程序设计的核心概念串联起来，形成一个完整的知识体系。在解答习题时，作者会不断地回顾和引用之前章节讲解过的知识点，使得学习者能够更清晰地看到不同知识点之间的联系，从而构建起一个更加牢固和完整的知识框架。我尤其欣赏它在一些综合性题目中的解题思路，它会先分析问题的本质，然后将问题分解成若干个子问题，再分别给出子问题的解决方案，最后再将它们有机地组合起来。这种分解与整合的过程，正是解决复杂问题的关键。此外，书中的实验指导部分，也体现了其系统性。它不仅提供了实验的步骤，还会引导你去思考实验的目的和意义，以及如何将实验结果与理论知识相结合，这对于培养我们从理论到实践的转化能力非常有帮助。

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从我一个读者的角度来看，这本书的内容呈现方式非常有利于学习。它在题目设计上，力求贴近实际应用场景，让学习者能够感受到编程的魅力和实用性，而不是仅仅停留在理论层面。而配套的解答部分，则显得尤为用心。作者并没有简单地给出正确的代码，而是详细地阐述了思考过程，例如，如何分析题目需求，如何将其分解为更小的模块，如何选择合适的数据结构和算法，以及如何进行代码的调试和优化。我尤其欣赏它在解答中会提供多种解法，并对比分析它们的优劣，这能够极大地开阔我的思路，让我明白同一个问题可能有多种解决途径，并且每种途径都有其适用场景。此外，书中还加入了一些“小贴士”或者“注意事项”，这些细节的补充，对于我们避免一些常见的编程错误，或者理解一些比较晦涩的概念，都起到了很好的辅助作用。

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