矿井多元地质信息集成系统及其应用

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出版者:煤炭工业出版社
作者:程建远
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-11-01
价格:30.0
装帧:简裝本
isbn号码:9787502025588
丛书系列:
图书标签:
  • 矿井地质
  • 多元地质信息
  • 地质信息集成
  • 矿井勘探
  • 地质建模
  • 矿产资源
  • 信息技术
  • 矿井安全
  • 数据管理
  • GIS应用
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具体描述

地质信息技术前沿探索:深层资源勘探与风险评估 本书聚焦于现代地质信息技术的最新发展及其在复杂地质环境下的应用实践,旨在为地质勘探、矿产资源开发以及地球科学研究提供一套系统、前沿的技术方法论与工程化解决方案。全书结构严谨,内容涵盖从基础数据采集、处理到高级模型构建与可视化展示的全过程,重点突出了信息集成与智能分析在提升勘探效率和降低开发风险中的核心作用。 第一章:地质信息采集与预处理技术革新 本章深入探讨了新一代地质信息采集手段的原理、数据质量控制以及面向多源异构数据的有效预处理流程。 1.1 高精度遥感数据的多尺度融合 详细分析了高分辨率卫星、无人机(UAV)搭载的高光谱、雷达(SAR)以及激光雷达(LiDAR)数据在地表形变监测、岩性识别和断裂带追踪中的应用。重点讨论了如何利用深度学习模型对不同尺度、不同特征的遥感影像进行有效配准、融合与去噪,以生成高精度地质制图基础数据。内容包括: 光谱特征解译:结合实测光谱库,建立基于机器学习的岩石矿物分类算法,特别针对风化和植被覆盖下的盲区进行补偿。 三维点云数据处理:阐述了LiDAR点云数据在构建高精度数字地表模型(DSM)和数字正射影像(DOM)中的关键步骤,包括点云滤波、分类与特征提取。 1.2 地球物理勘探数据的高级反演与成像 本章侧重于电法、磁法、重力、地震等传统地球物理方法的现代化改造与数据解释。重点关注非线性反演算法在提高分辨率和减轻“多解性”问题上的突破。 全波形反演(FWI):介绍了FWI在地下介质速度结构成像中的最新进展,讨论了计算效率优化和初值敏感性问题。 多源地球物理数据联合约束反演:探讨了如何构建多物理场约束优化框架,通过信息互补有效约束模型的参数空间,提高对深部复杂构造的识别能力。 1.3 钻孔数据与地质钻探的标准化录井 钻孔数据是地下信息最直接的来源。本章强调了数据采集的标准化、数字化和质量控制。 岩心自动化描述技术:介绍了利用高光谱扫描、CT扫描等技术对岩心进行快速、客观描述的方法,以及如何将这些数据转化为可用于模型构建的定量参数。 测井曲线的质量评估与校正:详细讲解了针对井下环境变化导致的测井曲线漂移、失真问题的校正技术,以及如何利用机器学习方法进行自动地层对比。 第二章:三维地质建模与空间信息管理 本章围绕如何将离散、多源的地球科学数据转化为统一、规范的三维地质实体模型,并建立高效的空间信息管理平台。 2.1 实体化地质建模的理论与方法 摒弃传统的“曲面插值”思维,转向基于地质过程和层位关系的实体建模。 分层/分块建模(Stratigraphic/Volumetric Modeling):详细介绍基于地质学原理(如地层接触关系、断层控制)构建精确三维地质体的方法,包括截断法(Trimming)和基于隐式曲面的方法。 不确定性量化与模型评估:讨论如何利用蒙特卡洛模拟等方法评估三维模型中空间参数(如孔隙度、渗透率)的概率分布特征,并进行模型敏感性分析。 2.2 空间信息集成与地理信息系统(GIS)的深度应用 构建一个能够承载和管理海量地质空间数据的集成环境是实现高效分析的前提。 多尺度空间数据库架构:设计适用于地质信息的层次化、时空关联型数据库结构,支持从区域到点位级别的快速检索。 地质信息可视化技术:探讨了三维可视化、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术在复杂地质体展示、钻孔轨迹模拟以及现场辅助决策中的应用前景。 第三章:深部复杂地质体的智能识别与风险预测 本章是本书的理论核心,侧重于如何利用先进的计算技术从集成数据中提取深层地质规律,并对资源潜力及工程风险进行前瞻性评估。 3.1 基于数据驱动的异常体识别 针对深部地层信息稀疏、信噪比低的问题,采用先进的数据驱动方法进行目标识别。 深度学习在地球物理异常识别中的应用:研究卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自动识别地震相、识别潜在蚀变带和控矿构造中的有效性,特别是如何训练网络以适应低信噪比数据。 模式识别与类比推理:建立基于多属性空间向量的相似性度量体系,实现对历史成功勘探区间的地质特征快速匹配与迁移学习。 3.2 资源潜力预测的概率性方法 资源预测不再是确定性估值,而是基于概率的风险评估。 地质信息驱动的机器学习回归模型:利用集成模型(如随机森林、梯度提升)结合地质单元(如断层密度、岩性组合)来预测特定区域的资源丰度指数。 贝叶斯网络在多因素耦合分析中的应用:构建包含地质单元、地球化学异常、地球物理响应等多个证据的贝叶斯网络,量化不同因素对资源发现概率的贡献度。 3.3 工程地质与环境风险的耦合分析 信息集成系统的价值不仅在于找矿,更在于评估开发过程中的潜在风险。 边坡稳定性与地下水动力学耦合模拟:整合三维地质模型与水文地质参数,模拟地下水位的季节性变化对边坡稳定性的影响,提供工程安全预警。 诱发地震风险评估:在大型地下工程(如抽水、注浆)中,利用信息系统实时监测地应力场的变化,并结合断层活动性数据,建立风险评估指标体系。 第四章:系统集成与工程化实施案例 本章通过具体的工程应用案例,展示如何将前述的理论与技术整合成一个高效、可靠的业务化系统,并实现现场部署与维护。 4.1 矿山/油田信息化平台架构设计 探讨构建一个模块化、可扩展的地下资源信息管理平台的关键技术栈,包括数据接口设计、中间件选择和云计算部署策略。强调系统的互操作性与数据生命周期管理。 4.2 大型勘探项目的集成应用实例 通过一个典型的深层隐伏矿床或非常规油气田的勘探项目为例,展示从数据采集、三维建模、风险预测到靶区优选的全流程数字化管理实践,量化集成系统带来的效率提升和成本节约效果。 4.3 人机交互与决策支持系统的优化 系统最终的价值在于辅助人类专家做出更优决策。本章讨论如何设计直观的决策支持界面,实现专家知识的显式表达与计算结果的透明化解释。 本书面向地质勘探工程师、地球物理与地球化学专家、资源评估师以及从事地质信息系统开发的高级科研人员和工程技术人员,是理解和应用现代地质信息集成与智能分析技术的权威参考资料。

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当我看到《矿井多元地质信息集成系统及其应用》这个书名时,我的第一反应是它可能是一本关于如何构建一个综合性地质信息平台的著作。我设想,在矿井这样复杂的地下环境中,地质情况千变万化,需要考虑的因素也极其多样。这套“集成系统”的出现,很可能就是为了应对这种复杂性而设计的。它能够将来自不同地质勘探方法(如地震、重力、电法等)以及钻孔数据、遥感影像等多种来源的信息进行整合,形成一个统一的、可视化的地质模型。我特别好奇书中会如何阐述这种“集成”带来的“应用”,例如,它是否能够帮助地质工程师更准确地预测地下构造、断层分布,评估水文地质条件,甚至提前预警潜在的地质灾害,从而确保矿井的安全高效运营。

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“集成”与“应用”这两个词在《矿井多元地质信息集成系统及其应用》的书名中显得尤为突出,让我对这本书充满了期待。我猜想,这本书的核心内容是关于如何将各种零散、分散的地质信息,通过一个先进的系统进行整合,并最终在矿井的实际工作中发挥指导和支撑作用。对于我这样对矿产勘探和开发过程感兴趣的读者来说,了解如何将海量的地质数据转化为有用的决策信息,是一件非常重要的事情。我期待书中能够详细介绍这个“集成系统”的具体构成,它可能包含哪些技术模块,如何处理和融合不同类型的数据,以及它在矿井勘探、开采设计、安全监测等各个环节中,能够实现哪些具体的“应用”,比如更精准的资源评估,更优化的开采路径规划,或者更有效的风险预警机制。

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当我在书架上看到《矿井多元地质信息集成系统及其应用》这个书名时,我的第一反应是它可能是一本专注于解决矿井开发中信息碎片化问题的专业著作。我设想,在地质工作中,会产生各种各样的数据,从地表勘探到井下作业,从物理探测到化学分析,这些信息如果不能有效地整合,就难以形成对矿井地质情况的全面认知。这本书的“集成系统”听起来就像一个强大的信息枢纽,能够将这些分散的信息汇聚、梳理,并进行深度的分析。我特别期待书中能详细介绍这个“系统”是如何实现“应用”的,它是否能够帮助地质工程师更准确地评估矿产资源的储量,预测矿井的稳定性,规避潜在的地质风险,从而为矿井的安全生产提供坚实的保障。

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这本书的书名——《矿井多元地质信息集成系统及其应用》——直观地传达了一种技术性的解决方案。我所关注的是“集成”这个概念所带来的变革性力量。在过去的矿山开发中,信息的孤岛现象可能十分普遍,不同的部门、不同的专业可能掌握着各自的数据,却难以实现有效的共享和协同。我猜测,这本书所介绍的“集成系统”正是为了打破这种壁垒,将分散的地质信息汇聚在一起,形成一个强大的信息平台。这种整合的优势显而易见,它能够促进更深层次的理解和分析,从而为矿井的运营带来更优化的决策。我非常期待书中能够详细阐述,这个系统是如何实现不同类型地质信息的有效融合,以及这种融合在实际的矿井应用中,能够带来哪些具体的好处,例如提高勘探效率、降低生产风险,或者提升资源的利用率。

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我一直对地质信息在实际应用中的价值深感着迷,而《矿井多元地质信息集成系统及其应用》无疑是将这种抽象的“信息”转化为具体“应用”的桥梁。我特别期待书中能够深入剖析,这个“集成系统”究竟是如何“应用”的。是仅仅停留在数据可视化层面,还是能够通过先进的算法和模型,实现更深层次的预测和模拟?例如,它能否帮助我们更精准地评估矿产资源的赋存状况,优化开采方案,规避地质灾害的风险,甚至预测矿井可能遇到的各种复杂地质条件,从而提前做好应对措施?我设想,书中可能会用大量的案例研究来说明,这个系统如何在实际的矿山项目中发挥作用,解决面临的实际问题,带来切实的经济效益和安全保障。这种将理论研究与实践紧密结合的叙述方式,对我这样的读者来说,是最具吸引力的。

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这本书的标题充满了科技感和专业性,但吸引我的是它所蕴含的“整合”力量。我常常在想,在地质勘探和矿产开发过程中,会产生海量的、来自不同仪器、不同方法的原始数据。这些数据可能格式各异,精度不一,甚至存在相互矛盾的地方。如何将这些“杂乱无章”的信息,提炼出有价值的洞见,这本身就是一项巨大的挑战。《矿井多元地质信息集成系统及其应用》听起来就像是为解决这个问题量身打造的方案。它可能不仅仅是一个软件,更是一种方法论,一套指导思想。我希望书中能够详细介绍,这个“集成系统”是如何做到“多元”信息的“融合”,是采用了哪些先进的技术手段,例如人工智能、大数据分析,还是其他的创新方法。

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这本《矿井多元地质信息集成系统及其应用》的名字本身就带着一股厚重感,仿佛打开了一扇通往地下深处,连接着无数精密数据的宝藏之门。作为一名对地质工作抱有浓厚兴趣的普通读者,初次接触这个书名时,我的脑海中浮现的是一个庞大而复杂的体系,它如何将那些看似零散、来源各异的地质信息(比如地质测绘、钻孔数据、地球物理探测结果,甚至可能还有遥感影像)巧妙地汇聚、整合,形成一个统一、协调的整体,这本身就足以引起我的好奇。我设想,书中一定会详细阐述这个“集成”的过程,从数据的采集、清洗、标准化,到不同类型信息的关联分析,再到最终构建一个能够支持决策的“系统”。“多元”二字也让我联想到,这套系统并非只关注某一种地质现象,而是能够涵盖诸如岩性、构造、水文、工程地质等多个维度,为矿井的勘探、开采、安全生产提供全方位的支持。

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《矿井多元地质信息集成系统及其应用》这个书名,给我一种“化繁为简”的哲学感。想象一下,在矿井深处,隐藏着无数复杂的地质信息,它们以各种各样的形式存在,需要被科学地组织和分析。《矿井多元地质信息集成系统》听起来就像是为解决这个问题而生的“集大成者”,它能够汇聚来自不同地质勘探手段(如钻孔、物探、化探等)的数据,并进行统一的管理和处理。我最感兴趣的部分是“及其应用”,这意味着这本书不仅仅停留在理论层面,而是会详细阐述这个系统如何在现实的矿井生产中发挥实际作用。它是否能够帮助我们更有效地发现矿产资源,更安全地进行开采,或者更智能地管理矿井的运行?我希望书中能提供具体的案例,展示这个系统是如何解决实际问题的。

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《矿井多元地质信息集成系统及其应用》这个书名,让我联想到了一种先进的技术解决方案,它能够将原本分散、复杂的矿井地质信息变得清晰、有序。我理解,“集成系统”意味着它能够整合来自不同来源、不同类型的数据,例如地质测绘、钻孔数据、地球物理探测结果,甚至包括历史的开采数据。这种整合的目的是什么?我猜想,是为了能够更全面、更深入地理解矿井的地质环境,从而为矿井的勘探、开发和管理提供更科学的指导。“及其应用”则让我更加期待,这本书不仅仅会介绍系统的构建,还会深入探讨它在实际矿井工程中的具体应用场景。我希望书中能够展示,这个系统如何帮助我们提高资源勘探的效率,优化开采方案,或者更好地应对矿井中可能出现的各种地质挑战。

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尽管我并非地质领域的专业人士,但《矿井多元地质信息集成系统及其应用》这个书名还是勾起了我强烈的好奇心。它所描绘的“集成系统”听起来就像一个高科技的“大脑”,能够处理和理解矿井深处复杂的“语言”。我猜想,书中一定探讨了如何将不同来源的地质数据,比如地表勘探、井下钻探、地球物理测量等,有效地整合起来,形成一个全局的、多维度的地质模型。这种模型的重要性不言而喻,它能够帮助地质工程师们更全面地认识矿井的地质环境,从而做出更明智的决策。我尤其感兴趣的是,这个“系统”是如何实现“应用”的,它能为矿井的勘探、开发、安全监测等方面带来哪些实际的提升,是否能够提高资源勘探的成功率,降低生产成本,或者更好地预防地质灾害。

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