空间数据多尺度表达模型及其可视化

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出版者:科学
作者:李霖
出品人:
页数:136
译者:
出版时间:2005-1
价格:26.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030146403
丛书系列:
图书标签:
  • 数据可视化
  • 空间数据
  • 多尺度
  • 表达模型
  • 可视化
  • GIS
  • 遥感
  • 空间分析
  • 数据建模
  • 计算机图形学
  • 地理信息系统
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具体描述

《空间数据多尺度表达模型及其可视化》着重对空间数据多尺度表达研究领域的理论、原理和方法等多个方面的问题展开了研究。主要内容包括:空间数据的尺度特征及其形式化描述、尺度依赖的空间数据模型、空间数据的多尺度聚合模型等。

《空间数据多尺度表达模型及其可视化》 在信息爆炸的时代,空间数据以其独特的维度和广泛的应用,正以前所未有的速度增长。从地理信息系统(GIS)到遥感影像,从城市规划到环境监测,海量的空间数据渗透到我们生活的方方面面。然而,这些数据往往呈现出复杂性和多样性,如何在不同的尺度和视角下对其进行高效、准确的表达与呈现,一直是空间数据科学领域亟待解决的难题。 本书《空间数据多尺度表达模型及其可视化》,正是聚焦于这一关键问题,深入探讨了空间数据多尺度表达的理论基础、关键技术以及可视化实现方法。本书旨在构建一套系统、全面的理论框架,为研究人员、开发者和应用者提供切实可行的解决方案,以应对日益增长的空间数据处理和分析挑战。 核心内容概览: 本书共分为几个主要部分,层层递进,全面阐述了空间数据多尺度表达的各个环节: 第一部分:空间数据多尺度表达的理论基础 尺度概念与特征: 深入剖析“尺度”在空间数据中的多重含义,包括空间分辨率、时间分辨率、数据密度、信息粒度等,并阐述不同尺度下空间现象的变异性、聚集性以及相互作用。 多尺度表达的必要性与挑战: 阐述为何需要多尺度表达,例如满足不同用户的认知需求、优化数据存储与检索效率、提升空间分析的性能等。同时,分析多尺度表达过程中面临的挑战,如信息丢失与失真、语义一致性维护、计算复杂度等。 相关理论与模型回顾: 梳理和总结现有在空间数据表达、尺度理论、信息融合等方面的经典理论和模型,为后续的研究奠定坚实的理论基础。 第二部分:空间数据多尺度表达的关键模型 矢量数据的多尺度表达: 详细介绍矢量数据(如点、线、面)在不同尺度下的表达策略。包括: 几何抽象与简化: 探讨不同程度的几何简化算法(如Douglas-Peucker算法、Visvalingam-Whyatt算法等),以及如何根据不同尺度需求动态调整几何精度。 语义信息与属性的集成: 分析如何在尺度变化的同时,有效地保留和传递空间对象的语义信息和属性数据,确保数据的一致性和可用性。 层级化与镶嵌式表达: 介绍构建多层级数据结构(如R-tree、Quadtree等)以及数据镶嵌技术,实现不同尺度数据的无缝衔接。 栅格数据的多尺度表达: 深入研究栅格数据(如遥感影像、DEM)的多尺度表达技术: 金字塔模型与图像金字塔: 详细介绍栅格金字塔的构建原理、不同层级间的关系,以及其在快速渲染和多尺度浏览中的应用。 影像重采样与插值技术: 探讨各种重采样(如最近邻、双线性插值、三次卷积插值)和插值方法,分析它们在不同尺度转换时的优缺点。 多分辨率影像分析: 介绍如何利用多分辨率分析方法(如小波变换)来捕捉不同尺度下的空间特征,并进行信息融合。 混合与非结构化数据的多尺度表达: 探讨在点云、三维模型等非传统空间数据格式下的多尺度表达方法,例如基于体素(Voxel)或八叉树(Octree)的结构化,以及如何进行数据的LOD(Level of Detail)管理。 第三部分:空间数据多尺度表达的可视化技术 多尺度交互式可视化: 重点关注如何实现流畅、高效的多尺度交互式可视化。 缩放(Zooming)与平移(Panning): 讨论如何在用户进行缩放和平移操作时,动态加载和渲染不同尺度的数据,保证视觉连续性和响应速度。 细节层次(LOD)管理: 介绍基于LOD的技术,如何根据视点和当前尺度自动选择最合适的数据细节级别进行渲染。 数据驱动的风格化: 探讨如何根据不同的尺度和空间对象的属性,应用不同的符号学规则和渲染样式,提升可视化效果。 地理信息可视化与呈现: 地图符号学与可视化设计: 结合传统的地图学理论,探讨如何根据尺度变化选择合适的符号、颜色、文本标注等,以准确传达空间信息。 三维空间可视化: 介绍在三维环境下的多尺度表达与可视化,包括地形、建筑物、POI(兴趣点)等的LOD管理和渲染。 数据流可视化与动态更新: 针对实时或连续变化的空间数据,介绍其多尺度可视化与更新策略。 第四部分:应用案例与展望 实际应用场景分析: 结合具体行业和应用领域,如智慧城市、自然资源管理、灾害应急响应、文化遗产保护等,详细阐述多尺度表达模型和可视化技术如何解决实际问题。 性能优化与效率提升: 探讨在处理海量空间数据时,如何通过算法优化、数据结构设计、硬件加速等手段,提升数据表达和可视化的效率。 未来发展趋势: 展望空间数据多尺度表达与可视化的前沿研究方向,包括深度学习在尺度处理中的应用、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)与空间数据可视化融合、以及面向大数据环境下的新型表达与可视化范式。 本书的价值所在: 理论体系的完整性: 本书不仅涵盖了空间数据多尺度表达的理论基础,更深入地探讨了各种具体的模型和技术,构建了一个相对完整的理论框架。 技术的实用性: 书中介绍的多种模型和可视化技术,均是当前空间数据处理和分析领域的核心内容,具有很强的实践指导意义。 应用的广泛性: 无论是在地理信息科学、计算机图形学、还是在城市规划、环境科学等交叉学科领域,本书的知识都能提供有力的支撑。 前瞻性的视野: 本书在分析现有技术的基础上,也对未来的发展趋势进行了展望,为读者提供了更广阔的视野。 目标读者: 本书适合以下人群阅读: 地理信息科学、测绘科学、计算机科学等相关专业的在读研究生及以上学历的研究人员。 从事GIS、遥感、空间数据分析、地图制作、三维建模、可视化开发等工作的技术人员和工程师。 对空间数据表达与可视化技术感兴趣的科研人员、教师及相关行业从业者。 通过阅读《空间数据多尺度表达模型及其可视化》,读者将能够更深入地理解空间数据的多尺度特性,掌握构建高效、灵活的空间数据表达模型的方法,并能有效地利用各种可视化技术,将复杂的海量空间数据转化为直观、易于理解的图形信息,从而在各自的研究和应用领域取得更大的突破。

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读后感

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用户评价

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这本关于人工智能的读物,如同一扇通往未来世界的大门,为我打开了全新的视野。作者以其前瞻性的思考和严谨的逻辑,为我揭示了人工智能的无限可能。我被书中对机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的深入剖析所吸引,仿佛置身于科技革命的前沿。作者对人工智能在各个领域应用的畅想,既令人振奋,又发人深省。他提出的关于人工智能伦理、社会影响等问题,也让我对未来的发展方向有了更清晰的认识。这本书不仅是一次科技的探索,更是一场关于人类未来命运的思考。它让我对人工智能的未来充满了好奇与期待。

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这本书就像一位技艺精湛的建筑师,为我构建了一个关于城市规划与设计的宏伟蓝图。作者在书中细致地剖析了城市发展的脉络,从历史的演变到未来的趋势,都进行了深入的探讨。我被书中关于城市形态、空间布局、交通网络等方面的论述深深吸引,仿佛亲眼目睹了城市的生长与蜕变。作者提出的“以人为本”的设计理念,以及对绿色空间、公共设施的重视,让我看到了一个更宜居、更可持续的城市愿景。书中丰富的案例分析,也为我提供了宝贵的实践经验,让我对城市设计的复杂性有了更深刻的理解。读完这本书,我对脚下的城市有了全新的认识,也对未来的城市发展充满了期待。

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这本关于自然生态的书籍,如同一幅生动的生命画卷,徐徐展现在我的眼前。作者以其敏锐的观察力和细腻的笔触,描绘了地球上各种生命的奇妙之处,从微观的微生物到宏观的生态系统,都展现出令人惊叹的和谐与平衡。我沉醉于书中对雨林、草原、海洋等不同生境的描绘,仿佛身临其境,感受着生命的脉搏。作者对生物多样性的珍视,以及对环境保护的呼吁,让我深刻体会到人与自然共生的重要性。书中关于生态系统失衡带来的警示,也让我对人类的行为有了更多的反思。这不仅是一本关于自然的百科全书,更是一部关于生命尊严的颂歌。

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一本关于宇宙奥秘的书籍,让我沉浸其中,仿佛置身于浩瀚的星海。作者以其深厚的学识和独特的视角,为我揭示了宇宙从诞生到演化的壮丽画卷。书中对黑洞、暗物质、暗能量等前沿概念的阐释,既深入浅出,又充满哲学思辨,让我对宇宙的认知有了颠覆性的突破。我尤其喜欢书中对宇宙大爆炸理论的解读,那种从无到有的创造过程,充满了神秘与震撼。同时,作者也引导我们思考宇宙的终极命运,以及人类在其中扮演的角色,这让我对生命的意义有了更深层次的感悟。这本书不仅是一次科学的探索,更是一场心灵的洗礼,它拓宽了我的视野,激发了我对未知世界的好奇心。

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这本书给我带来了一场关于艺术鉴赏的盛宴,让我得以领略不同时代、不同流派的艺术魅力。作者以其渊博的知识和独到的见解,带领我穿越时空,品味那些传世之作。我被书中对绘画、雕塑、建筑等艺术形式的解读所吸引,仿佛置身于艺术的殿堂,与大师们进行心灵的对话。作者对艺术作品的细节分析,以及对其背后文化背景的阐释,让我对艺术有了更深层次的理解。我尤其欣赏书中对艺术创作过程的揭示,那份对美的执着追求,令人动容。读完这本书,我不仅提升了审美情趣,更学会了用艺术的眼光去发现生活中的美。

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