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出版者:人民邮电出版社

作者:中国计算机学会

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1995-09-01

价格:19.0

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isbn号码:9787115047564

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《现代科技前沿：从量子计算到生物工程的跨界探索》 书籍简介 本书旨在为广大科技爱好者、工程技术人员以及跨学科研究人员提供一个全面而深入的视角，审视当前全球科技领域最活跃、最具颠覆性的前沿方向。我们摒弃了对单一技术领域的碎片化描述，而是着力构建一个宏大的知识框架，探讨不同高新技术之间如何相互渗透、激发创新，并最终重塑人类社会的面貌。 全书内容涵盖了量子信息科学的底层原理、先进材料的革命性应用、前沿生命科学的伦理与实践，以及人工智能在复杂系统优化中的核心地位。 第一部分：信息与计算的极限突破 本部分聚焦于信息处理能力的根本性飞跃，探讨超越经典冯·诺依曼架构的计算范式。 第一章：量子物理的工程化实践 本章深入剖析了量子比特（Qubit）的物理实现方案，重点对比了超导电路、离子阱和拓扑量子计算的优劣及其工程挑战。我们不仅阐述了量子纠缠和叠加态的数学基础，更详细介绍了如何构建和维护相干性，这是实现可靠量子门操作的关键。随后，章节扩展至量子算法的实际应用潜力，从Shor算法的因数分解能力到Grover算法在数据库搜索中的二次加速优势，并特别探讨了量子化学模拟在药物研发和新材料设计中的前瞻性作用。我们不回避当前量子计算面临的退相干噪声问题、错误修正码的复杂性，以及如何从NISQ（有噪声的中等规模量子）时代迈向容错量子计算的路线图。 第二章：后摩尔时代的存储与通信 随着半导体工艺逼近物理极限，本章探讨了信息存储和传输的新兴技术。磁性随机存取存储器（MRAM）、相变存储器（PCM）等非易失性存储技术被系统性地介绍，分析了它们在提升数据中心能效和速度方面的潜力。在通信方面，我们详细介绍了可见光通信（Li-Fi）的室内应用场景及其与传统无线电频谱的互补性。更重要的是，本章深入讨论了自由空间光通信（FSO）在低轨卫星网络中的关键作用，以及光子集成电路（PIC）如何将复杂的激光器、调制器和探测器集成到微小芯片上，推动下一代光网络的发展。 第二部分：物质与能源的重构 本部分关注如何通过对物质的精确控制和对能源的有效捕获与转化，解决可持续发展中的核心矛盾。 第三章：智能材料与超结构设计 本章超越了传统材料学的范畴，聚焦于那些能够对环境刺激做出可预测反应的“智能”材料。形状记忆合金、压电材料和电活性聚合物的本构方程和应用案例被细致梳理。重点内容在于超材料（Metamaterials）和超表面（Metasurfaces）的设计原理，它们如何通过结构而非化学成分来操纵电磁波、声波甚至热流，从而实现对光的完美隐身、超分辨成像和负折射等奇特现象。本章还探讨了自修复材料和程序化材料在基础设施安全和航空航天领域的应用前景。 第四章：清洁能源的捕获与转化前沿 本章集中探讨了应对气候变化的核心技术路线。在光伏领域，我们对比了钙钛矿太阳能电池的效率突破与稳定性挑战，并分析了叠层电池的串联优势。核聚变研究作为终极能源的梦想，本章详细阐述了托卡马克装置（如ITER）中的等离子体约束技术、加热系统以及面向氚燃料循环的工程难题。此外，高效的电化学储能系统——尤其是固态电池和液流电池——的电极材料设计、电解质选择及其在电网级储能中的商业化障碍被深入分析。 第三部分：生命科学与计算的融合 本部分考察了生物学研究如何被强大的计算工具赋能，以及人类如何利用工程手段干预和优化生命过程。 第五章：合成生物学与基因编辑的工程化 本章将生物体视为可编程的系统。详细介绍了CRISPR-Cas9系统的最新迭代（如碱基编辑和先导编辑），强调其在提高靶向精度和降低脱靶效应方面的进展。合成生物学部分侧重于“设计-构建-测试-学习”（DBTL）循环在微生物细胞工厂中的应用，例如利用代谢工程提高生物燃料或特种化学品的产量。同时，本章也严肃探讨了基因驱动技术（Gene Drives）的生态风险和严格的监管框架。 第六章：神经科学与类脑计算 本章旨在连接生物学上的神经元网络与人工神经网络。首先，详细介绍了电生理记录技术（如多电极阵列和光遗传学）如何帮助我们绘制复杂的大脑图谱。随后，章节转向计算模型，深入比较了深度学习（如Transformer架构）与生物学习过程（如脉冲神经网络SNN）的异同。重点分析了忆阻器（Memristor）作为实现类脑硬件的潜力，以及如何通过神经接口（BCI）实现对运动、感觉和认知功能的直接读写，特别关注了在神经康复和辅助技术中的突破性进展。 结语：科技伦理与未来社会形态 本书的最后一部分并非纯粹的技术描述，而是对技术发展轨迹进行反思。我们讨论了大规模数据收集对个人隐私的侵蚀、通用人工智能（AGI）的潜在社会影响、以及生物技术发展对“人类增强”的伦理界限。本书旨在激发读者不仅关注“我们能做什么”，更要思考“我们应该做什么”，以确保科技进步能够服务于更广泛的人类福祉和可持续的未来。 目标读者： 高等院校相关专业的本科生、研究生及青年教师。 高新技术行业的研发工程师和技术经理。 对未来科技趋势感兴趣的政策制定者和跨界研究人员。 本书特点： 本书的撰写风格严谨而不失启发性，大量引用最新的顶级期刊研究成果，辅以清晰的原理图和技术路线对比图表。它避免了浅尝辄止的综述，力求在深度和广度之间找到最佳平衡，为读者提供理解未来科技图景的坚实基础。

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坦白说，这本书《英汉计算机辞典》在我多年的电子技术生涯中，扮演了“救火队员”的角色，而且是那种能瞬间解决问题的“超级英雄”。我经常会遇到一些因为公司内部系统或者特定项目而产生的、非常小众的、甚至是自己创造出来的新术语。这个时候，传统的、大型的辞典往往鞭长莫及。而这本书，虽然不是专门针对某一公司内部术语的，但它对于那些在行业内广泛使用、但可能尚未被广泛收录的、或者是一些比较新颖的、在学术界和工业界都有应用的术语，都有非常不错的覆盖。我曾经遇到一个项目，其中大量使用了“Microservices Architecture”（微服务架构）相关的概念。虽然我大概知道是什么意思，但具体到其中的一些细节，比如“API Gateway”（API网关）、“Service Discovery”（服务发现）、“Circuit Breaker”（熔断器）等，我都需要非常精确的定义和理解，才能和团队有效沟通。翻阅了这本《英汉计算机辞典》，我惊喜地发现，这些术语都得到了非常清晰和专业的解释，并且很多都配有实际应用场景的描述。比如，在解释“Circuit Breaker”时，它不仅给出了“熔断器”的翻译，还详细阐述了其在分布式系统中的作用，即防止雪崩效应，提高系统的容错能力，并给出了一些典型的实现框架。这种实用性的描述，对我理解和应用这些技术非常有帮助。此外，这本书的检索方式也非常便捷，可以通过拼音、字母、部首等多种方式进行查找，大大节省了我在紧急情况下查找信息的时间。

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我一直认为，一本优秀的工具书，应该具备“常青”的特质，能够随着时代的发展而不断更新，并始终保持其价值。这本《英汉计算机辞典》无疑就具备这样的特质。我记得在我刚开始接触计算机编程的时候，很多术语的翻译都显得有些陈旧，甚至有些术语在当时的行业中已经不再常用。然而，这本书在收录词汇时，显然是经过了非常精心的筛选和考量。它不仅收录了大量的经典、基础的计算机术语，更重要的是，它积极地拥抱了新技术的发展，及时地加入了许多新兴的、前沿的计算机领域术语。例如，随着云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，涌现出了大量新的技术概念和术语。在这本《英汉计算机辞典》中，我发现了很多我之前在其他辞典中找不到的、与这些新兴技术相关的术语，并且都得到了非常专业和准确的解释。我举个例子，关于“Serverless Computing”（无服务器计算），它不仅给出了“无服务器计算”的翻译，还详细解释了其核心思想，即开发者无需管理底层服务器，只需关注代码的编写和部署，并且还列举了AWS Lambda、Azure Functions等主流的无服务器平台。这种与时俱进的态度，使得这本书在信息爆炸的时代，仍然能够保持其重要的参考价值。我坚信，即使在未来的几年，这本书仍然会是计算机领域工作者们不可或缺的“伙伴”。

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作为一名对计算机科学充满好奇心的学生，我经常在网上浏览各种技术博客、论坛和教程。然而，语言的障碍始终是我前进道路上的一个不小的绊脚石。很多时候，一些技术博主会使用一些非常生动、但又非标准化的术语来描述一些概念。这时候，一本好的英汉辞典就显得尤为重要了。这本《英汉计算机辞典》在我看来，就是一本非常“活”的辞典，它不仅仅是罗列那些教科书上的标准术语，也收录了不少在实际开发中经常出现的、更具“生活气息”的表达方式。我记得一次，我在看一个关于前端开发的教程，作者提到“Hack”这个词，他并不是指那种恶意攻击，而是指一种“巧妙的、非常规的解决方案”。我在其他辞典里查“Hack”，都是指向“黑客”、“入侵”等负面含义。但是在这本《英汉计算机辞典》里，我不仅找到了“黑客”的翻译，还看到了“（非正式）巧妙的技巧，窍门”的解释，并且有例句“He found a neat hack to fix the bug”。这个解释瞬间就解决了我的困惑，让我能够准确地理解作者想要表达的意思。此外，这本书在收录词条时，也充分考虑了不同读者群体，比如，它会区分一些学术性的术语和更偏向于实际应用、或者是在特定圈子里流行的说法，并且给予相应的注释。这种细致的区分，使得这本书对不同背景的读者都具有很高的参考价值。它的语言风格也比较轻松，读起来不会让人感到枯燥乏味，反而会激起进一步学习的兴趣。

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这本《英汉计算机辞典》简直就是我计算机学习路上的“指路明灯”！我之前一直对计算机领域的一些术语感到非常头疼，每次看英文的文献或者教程，都会被那些生僻的词汇卡住，严重影响了学习效率。偶然间听同事推荐了这本书，我抱着试试看的心态买了回来。拿到手之后，我才发现这本书的实用性远超我的想象。它的编排非常人性化，首先，条目收录得非常全面，从最基础的硬件、软件概念，到更深入的网络协议、编程语言，再到新兴的人工智能、大数据等领域，几乎涵盖了计算机科学的方方面面。每一个词条都配有清晰的英文释义和准确的中文翻译，而且很多词条后面还会附带一些相关的解释和例句，这对于我理解词汇的实际应用场景非常有帮助。我记得有一次，我在阅读一篇关于云计算的文章，遇到了“Elasticity”这个词，我查阅了其他一些辞典，解释都比较笼统，不够深入。但是在这本《英汉计算机辞典》里，我不仅找到了“弹性”这个准确的翻译，还看到了它在云计算中“按需扩展、自动伸缩”的具体含义，并且有详细的解释，让我豁然开朗。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，纸张质量也很好，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。每次遇到不懂的词，我都会立刻翻开它，那种“一查就懂”的感觉，真的太让人满足了。它不仅仅是一本工具书，更像是一位耐心的老师，默默地陪伴着我，帮我攻克了一个又一个难关。我强烈推荐给所有正在学习计算机或者在计算机领域工作的同仁们，相信你们也会和我一样，从中受益匪浅。

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我一直认为，一本优秀的参考书，其价值不仅仅在于其内容的丰富程度，更在于其思想的深度和对读者的引导作用。这本《英汉计算机辞典》在这一点上做得非常出色。它不仅仅是一本简单的词汇翻译工具，更像是引导读者深入理解计算机科学内在逻辑的一本“思维地图”。我尤其欣赏它在解释一些具有历史演变性的技术术语时，所展现出的“纵深感”。很多计算机技术并不是一蹴而就的，而是经过了一个漫长的发展和演变过程。而这本辞典，在解释一些核心术语时，往往会追溯其历史渊源，并介绍其不同发展阶段的特点和演变。例如，在解释“Database”（数据库）这个词时，它不仅会介绍当前主流的关系型数据库（RDBMS）的特点，如ACID特性、SQL查询语言等，还会提及早期的一些非关系型数据库（NoSQL）的概念，如层次型数据库、网状型数据库，甚至还会展望未来数据库的发展趋势，如NewSQL、图数据库等。这种对技术发展历程的梳理，能够帮助读者更全面、更深入地理解一个技术概念的演进逻辑，从而更好地把握未来的技术发展方向。它不仅仅是告诉你“是什么”，更告诉你“为什么”以及“如何发展”。这种“历史的维度”和“发展的眼光”，使得这本书的价值远超一般的辞典，更像是一本计算机科学的“发展史纲要”。我从中获得的不仅仅是词汇的知识，更重要的是一种对计算机科学领域深刻的洞察力。

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让我印象最深刻的是这本《英汉计算机辞典》在细节上的打磨。很多时候，我们遇到的问题并非源于一个孤立的术语，而是多个术语组合在一起形成的复杂概念。而这本辞典，恰恰在处理这些复杂关系时，展现出了卓越的能力。比如，在理解“Object-Oriented Programming”（面向对象编程）这个概念时，它不会仅仅停留在“对象”、“类”、“继承”、“多态”这些单个词条的解释上，而是会通过在“面向对象编程”的词条下，清晰地阐述这些概念是如何相互关联、共同构建起面向对象这一编程范式的。它会详细解释“封装”如何隐藏内部细节，“继承”如何实现代码复用，“多态”又如何提高代码的灵活性，并且会给出典型的面向对象语言（如Java、C++）中的代码片段作为例证。这种“由点及面，由表及里”的讲解方式，对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说，简直是福音。我记得有一次，我在分析一段C++代码时，遇到了“Virtual Function”（虚函数）这个概念，我翻阅了其他一些资料，虽然解释了“虚函数”的作用，但总感觉不够透彻。在这本《英汉计算机辞典》里，我不仅找到了“虚函数”的准确翻译，还看到了它与“虚表”（Virtual Table）之间的关系，以及它们是如何在运行时实现多态的，甚至还解释了虚函数在继承和重写过程中的行为。这种深入的剖析，让我对C++的底层机制有了更深刻的理解。这本书的编排逻辑非常严谨，词条之间的交叉引用做得非常好，能够引导读者从一个词汇联想到更多相关的知识点，形成一个知识网络。

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这本《英汉计算机辞典》给我的感觉，就像是为计算机领域量身打造的一本“通识读本”。它不仅仅是为了解决查阅某个特定词汇的需要，更是为了帮助读者建立起对整个计算机科学知识体系的理解。我尤其欣赏它在处理一些抽象概念时所展现出的“可视化”能力。很多计算机领域的概念，由于其抽象性，很难用简单的文字来描述清楚。而这本书，往往会通过一些形象的比喻、流程图、或者结构示意图（虽然书中本身没有插图，但其文字描述非常有引导性，能让读者在脑海中形成清晰的图景）来辅助说明。我记得一次，我在学习“Network Topologies”（网络拓扑）时，对于“Mesh Network”（网状网络）和“Star Network”（星型网络）等概念，我一直有些模糊。在这本《英汉计算机辞典》中，对于“Mesh Network”，它不仅仅是给出了“网状网络”的翻译，还详细描述了其“每个节点都与其他一个或多个节点直接连接”的特点，并且用“蜘蛛网”来类比，让我瞬间就理解了其连接的复杂性和冗余性。而对于“Star Network”，它则用“一个中心节点连接所有其他节点”的描述，并以“恒星和行星”来比喻，清晰地展现了其中心化的结构。这种将抽象概念形象化的方式，极大地降低了学习的门槛，让复杂的概念变得易于理解和记忆。这本书的编排逻辑也非常流畅，词条之间的关联性很强，当你查阅一个词时，它往往会引导你了解更多相关的知识点，形成一个完整的知识链条。

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作为一个在IT行业摸爬滚打了好几年的老兵，我可以说，一本好的工具书的重要性，不亚于一个得力的助手。而这本《英汉计算机辞典》，我不得不说，它已经成为了我工作桌上不可或缺的一部分。在我刚入行的时候，确实也接触过几本类似的辞典，但总觉得不够“接地气”，很多术语的翻译过于生硬，或者解释得过于学术化，距离实际应用总有些距离。直到我偶然发现了这本《英汉计算机辞典》，我的看法才彻底改变。它的编纂团队显然是非常了解IT行业的实际需求的。举个例子，在网络安全领域，有一些术语的含义非常微妙，直接翻译可能会产生误解。但在这本辞典里，对于“Phishing”这样的词，不仅给出了“网络钓鱼”的精准翻译，还详细解释了其背后的欺诈原理和常见手段，甚至还附带了一些防范建议，这对于一线安全工程师来说，是多么宝贵的信息啊！我印象最深刻的一次，是在处理一个复杂的网络故障时，其中涉及到一些我不太熟悉的协议术语，我翻阅了多本技术文档，都无法找到一个令人满意的解释。最终，我转向了这本《英汉计算机辞典》，果然，它不仅提供了清晰的中文解释，还给出了该协议在不同网络场景下的应用说明，甚至还链接到了相关的RFC文档（如果可能的话），让我能够迅速理解问题的核心。这本书的权威性和专业性，从这些细节中可见一斑。而且，它的更新速度也很快，能够及时收录一些最新的技术术语，这一点对于快速发展的计算机行业来说，尤为重要。每次我遇到新的技术概念，第一反应就是翻开这本辞典，它从来没有让我失望过。

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这本《英汉计算机辞典》在我看来，是一部既有深度又有广度的著作。它不仅仅是简单地罗列词汇和翻译，更像是对整个计算机科学知识体系的一次精炼与梳理。我一直对计算机的底层原理和算法有着浓厚的兴趣，但很多时候，在阅读相关的英文论文时，会被那些晦涩难懂的数学模型和算法描述所困扰。这本书在处理这些技术性极强的词汇时，表现得尤为出色。例如，在解释“Dynamic Programming”这个词时，它不仅给出了“动态规划”这个标准翻译，更重要的是，它还用通俗易懂的语言解释了动态规划的核心思想——“分治”与“重叠子问题”，并列举了几个经典的动态规划应用场景，比如斐波那契数列、背包问题等，并附带了简单的伪代码示意。这对于我理解算法的本质，比单纯的数学公式要直观得多。此外，这本书在收录词汇时，也充分考虑了不同分支的特点。比如，对于人工智能领域的“Deep Learning”（深度学习），它不仅给出了准确的翻译，还详细解释了神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等关键概念，并列举了它们在图像识别、自然语言处理等领域的实际应用。这种对细分领域的深入挖掘，使得这本书的内容远超一般的辞典，更像是一本小型百科全书。纸张的质感也很好，我经常随身携带，随时随地进行查阅，它已经成为了我学术探索路上的忠实伙伴。

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我必须承认，在接触这本《英汉计算机辞典》之前，我对“辞典”的印象还停留在那种厚重、严肃、只适合查阅的工具书。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是一本辞典，更像是一位富有智慧的朋友，总是能在你需要的时候，给予你最恰当的指引。这本书的独特之处在于，它不仅仅提供词条的翻译，更重要的是，它会深入剖析这些词汇背后的原理、应用和发展。例如，在解释“Artificial Intelligence”（人工智能）这个词时，它不会仅仅停留在“人工智能”这个翻译上，而是会系统地介绍人工智能的几个主要分支，比如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，并且对每一个分支都给出了简明扼要的解释，还会列举一些当前最前沿的研究方向和实际应用案例。这种“以点带面”的讲解方式，极大地拓宽了我的视野，让我能够对整个计算机科学的宏观图景有一个更清晰的认识。我印象特别深刻的是，在解释“Blockchain”（区块链）这个词时，它不仅给出了“区块链”的翻译，还详细解释了其核心的“去中心化”、“分布式账本”、“加密技术”等关键概念，并以比特币为例，生动地阐述了区块链技术的运作原理。这种深入浅出的讲解，让我这个对密码学和分布式系统不太了解的读者，也能茅塞顿开。这本书的语言表达非常精准且富有启发性，它能够用最少的文字，传达最丰富的信息，引导读者去思考，去探索。

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