计算机网络概论

计算机网络概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:刘晶璘
出品人:
页数:354
译者:
出版时间:2005-1
价格:26.20元
装帧:
isbn号码:9787040156737
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络原理
  • 数据通信
  • TCP/IP
  • 网络协议
  • 网络安全
  • 自顶向下
  • 谢希仁
  • 计算机基础
  • 网络技术
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具体描述

计算机网络概论,ISBN:9787040156737,作者:刘晶璘

机器视觉基础与应用 图书简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入的机器视觉知识体系,涵盖从基础理论到前沿应用的各个层面。我们摒弃了传统教材中常见的晦涩难懂的数学推导堆砌,转而采用更贴近工程实践和直观理解的叙述方式,确保读者能够扎实掌握核心概念,并具备将理论转化为实际解决方案的能力。 第一部分:视觉感知的基础原理 本部分着重于铺垫机器视觉的底层逻辑,探讨机器如何“看”世界。 第一章:人类视觉与机器视觉的对比 我们将从生物学角度简要回顾人眼的成像和信息处理机制,以此为参照系,引入机器视觉系统的基本构成:光学成像系统(镜头与传感器)、图像获取(数字化过程)、以及初步的信号处理。重点阐述光照、色彩模型(RGB、HSV、Lab)在不同环境下的选择与转换策略,以及如何通过控制光照条件来优化后续处理的输入质量。 第二章:图像的数学描述与基本操作 图像不再仅仅是屏幕上的像素集合,而是严格的二维或三维信号。本章详细讲解图像的数字表示,包括灰度图像与彩色图像的矩阵结构。随后深入探讨图像预处理技术,这些技术是后续复杂分析的基石。我们将详细介绍: 空间域滤波: 线性滤波(均值、高斯平滑)用于降噪和模糊;非线性滤波(中值滤波、双边滤波)在保留边缘信息方面的优势与应用场景。 变换域处理: 傅里叶变换在频域分析中的作用,如何识别和去除周期性噪声。小波变换的引入,用于多尺度分析和图像压缩的基础概念。 第三章:图像增强与对比度拉伸 有效的图像增强是提升视觉系统鲁棒性的关键。本章集中探讨如何改善图像的视觉质量和信息可提取性。内容包括直方图均衡化(及其自适应版本,如限制对比度自适应直方图均衡化 C-AHE),伽马校正,以及用于锐化图像的梯度算子(Sobel, Prewitt, Laplacian)。我们强调在选择增强算法时必须考虑目标检测或测量的具体需求,避免过度增强引入新的伪影。 第二部分:核心特征的提取与描述 本部分是机器视觉的心脏,关注如何从原始图像中剥离出具有几何或语义意义的结构信息。 第四章:边缘、角点与区域的检测 边缘是物体轮廓的边界,角点是几何结构的关键连接点。本章系统讲解经典和现代的特征检测方法: 梯度与边缘检测: Canny 边缘检测器的多阶段优化流程及其参数选择。 兴趣点检测: Harris 角点检测原理,以及更具尺度不变性的特征点检测器(如尺度空间理论下的 DoG)。 霍夫变换(Hough Transform): 用于检测直线、圆等参数化形状的强大工具,及其在特定场景中的局限性。 第五章:局部特征描述符 检测到特征点后,需要一个描述符来唯一标识该点周围的局部图像信息,以便进行匹配。本章聚焦于描述符的构建与性能对比: 梯度直方图描述符(HOG): 在行人检测中取得巨大成功的描述符,详述其核心思想。 尺度不变特征变换(SIFT)与加速鲁棒特征(SURF): 深入分析这些描述符如何实现对旋转、尺度变化的鲁棒性,并讨论其在计算复杂度和实时性方面的权衡。 第六章:图像分割技术 分割是将图像划分为若干互不重叠的区域,使每个区域具有相似的属性。本章覆盖从传统方法到基于能量最小化的现代技术: 阈值分割: 全局阈值与大津(Otsu)法等局部自适应阈值方法的应用。 区域生长与分水岭算法: 基于连通性的分割方法,以及如何处理粘连区域(“过分割”问题)。 活动轮廓模型(Snakes): 基于能量最小化的模型,用于对特定目标边界的精确追踪。 第三部分:几何重建与三维感知 机器视觉的终极目标之一是理解场景的真实几何结构。 第七章:相机标定与几何变换 为了从二维图像坐标推导出三维世界坐标,相机参数的精确标定至关重要。本章详细介绍: 针孔相机模型: 内参(焦距、主点)和外参(旋转、平移)的数学定义。 标定过程: 使用棋盘格等标准目标进行平面标定,以及张正友标定法的原理与实现。 畸变矫正: 径向和切向畸变的数学模型及校正流程。 第八章:立体视觉基础 立体视觉通过模拟双目人眼获取深度信息。本章侧重于双目视觉的几何原理和视差计算: 对极几何约束: 理解极线、基本矩阵和本质矩阵的概念及其在匹配点搜索中的作用。 视差图的计算: 详述块匹配(Block Matching)算法,以及更先进的全局优化方法(如置信度传播或图割法)在生成稠密深度图中的应用。 第九章:单应性与图像配准 当场景或相机发生平面内变化时,单应性矩阵(Homography)是连接不同视图的桥梁。本章讲解如何利用 RANSAC 等鲁棒估计方法计算单应性矩阵,并将其应用于图像拼接(如全景图生成)和图像校正。 第四部分:基于统计与学习的方法 随着计算能力的提升,基于概率模型和机器学习的视觉技术已成为主流。 第十章:经典分类器在视觉中的应用 在深度学习兴起之前,许多成功的视觉系统依赖于手工设计的特征和统计分类器。本章回顾这些经典范式: 支持向量机(SVM): 在特征空间中进行最优分类的原理。 Adaboost 级联分类器: 重点讲解 Viola-Jones 人脸检测框架,展示如何利用弱分类器构建高效的强分类器。 第十一章:深度学习在视觉任务中的基础架构 本章引入现代机器视觉的核心技术——卷积神经网络(CNN)。我们将避免复杂的优化细节,侧重于理解网络结构及其在视觉任务中的角色: CNN 核心组件: 卷积层、池化层、激活函数的作用。 经典网络结构回顾: AlexNet, VGG, ResNet 等对特征层次学习的贡献。 迁移学习策略: 如何利用预训练模型加速特定应用的开发。 第十二章:物体检测与实例分割 本部分关注“在哪里”和“是什么”的问题。 两阶段检测器: R-CNN 系列(Fast R-CNN, Faster R-CNN)的基本流程,重点理解区域提议网络(RPN)的角色。 一阶段检测器: YOLO (You Only Look Once) 和 SSD 的高效推理机制及其精度权衡。 实例分割简介: Mask R-CNN 如何在目标检测的基础上添加像素级别的掩模预测。 附录:机器视觉系统的工程实践 提供关于硬件选型(工业相机接口、传感器类型)、软件开发环境(OpenCV, PCL 库的使用指导)以及系统集成与性能测试的实用建议,确保读者能够顺利将所学知识应用于实际的工业检测、自动化导航或计量系统中。 本书力求结构清晰、实例丰富,适合于光电子工程、自动化、计算机科学等专业的本科高年级学生、研究生,以及希望系统性地掌握机器视觉核心技术的工程技术人员。通过对理论与应用的平衡探讨,读者将能够从“看到”图像到“理解”图像,并构建出可靠的智能视觉系统。

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用户评价

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《计算机网络概论》这本书,让我对数据在网络中的旅程有了全新的认识。我一直以为数据发送出去就直达目的地了,但这本书让我明白,这是一个经过层层封装、解封装的复杂过程。作者在讲解数据封装过程时,用了一个非常形象的比喻:就像我们寄信,需要写信封、贴邮票、写地址,每一层的信息都像是给数据穿上了一层“外衣”。数据在发送端,从应用层开始,每个协议都会给上层的数据加上自己的头部信息,比如TCP会加上端口号和序列号,IP会加上源IP和目标IP,最后在数据链路层,还会加上MAC地址,形成最终的网络帧。而在接收端,这个过程则完全相反,每一层都会剥离掉对应的头部信息,直到应用层拿到原始的数据。这种封装和解封装的机制,让我对网络通信的“魔术”有了初步的了解。我特别欣赏作者在讲解IP地址和MAC地址的区别与联系时,所展现出的清晰逻辑。他解释了IP地址是逻辑地址,可以改变,而MAC地址是物理地址,烧录在网卡上,是固定的,就像人的身份证号和家庭住址的关系。这种对网络标识符的深入剖析,让我理解了为什么在网络通信中,IP地址负责长途寻址,而MAC地址则负责短距离的直接寻址。这本书的知识点非常扎实,而且每个知识点都通过深入浅出的方式呈现出来,让我学起来不觉得吃力,反而充满了探索的乐趣。

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《计算机网络概论》这本书,就像一位博学的向导,带领我穿越了数据传输的重重迷雾。我曾经以为IP地址就是一切,但这本书让我明白了,在更小的范围内,MAC地址才是真正决定数据能否送达的关键。作者在讲解IP协议时,详细介绍了IPv4和IPv6的演变,以及IPv6解决IPv4地址枯竭问题的意义。他对IP报头结构的解析,包括版本、首部长度、生存时间(TTL)、协议字段等等,都让我看到了数据包在网络中“旅行”的规则。TTL值让我明白了为什么数据包不会在网络中无限循环下去。而关于“子网划分”的章节,更是让我豁然开朗。我之前一直对IP地址的分类(A类、B类、C类)和子网掩码感到困惑,但作者通过清晰的图示和计算方法,让我理解了如何将一个大的IP地址段划分成更小的、更易于管理的子网,以及这样做的好处,比如减少广播域,提高网络效率。这种理论与实践相结合的讲解,让我在学习过程中充满了成就感。这本书的条理非常清晰,逻辑性强,每个概念的引入都恰到好处,让我能够循序渐进地掌握网络知识。

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我必须承认,在接触《计算机网络概论》之前,我对网络世界的认知是碎片化且模糊的。我只知道上网,知道有IP地址,知道数据是通过网线传输的,但具体是如何实现的,我几乎一无所知。这本书的出现,彻底改变了我的认知模式。它像一把钥匙,打开了我通往真实网络世界的大门。作者在讲解网络拓扑结构时,列举了星型、总线型、环型等多种结构,并详细分析了它们的优缺点以及适用场景。我惊叹于原来不同的连接方式会带来如此巨大的性能差异和可靠性风险。而当读到关于数据传输介质的部分,我才意识到,不仅仅是网线,光纤、无线电波等等,都在网络中扮演着至关重要的角色,而且它们各自的传输原理和局限性也是非常值得深入探讨的。最让我着迷的是,作者将大量的篇幅用于讲解网络设备,比如交换机和路由器。我曾经以为它们只是简单的“盒子”,但这本书让我明白了它们在网络中的核心作用,它们如何根据MAC地址或者IP地址进行数据转发,如何构建起复杂的网络路径。作者用图文并茂的方式,清晰地展示了这些设备的内部工作原理,包括MAC地址表、路由表等关键概念,让我在阅读时仿佛置身于一个繁忙的数据中心,目睹着无数数据包在高效地穿梭。这本书的深度和广度都超出了我的预期,它不仅仅是理论的堆砌,更是实操知识的引导,为我后续的学习打下了坚实的基础。

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《计算机网络概论》这本书,如同一位循循善诱的良师,引领我走进了一个充满逻辑和效率的世界。我对网络传输中的“丢包”和“拥塞”问题一直感到困惑,直到读到这本书。作者在讲解TCP的拥塞控制机制时,让我眼前一亮。他详细地解释了慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复这些算法,并配以图示,清晰地展示了网络在不同拥塞程度下的行为。我明白了,TCP并不是简单地一直以最大速率发送数据,而是会根据网络的实际情况动态调整发送速率,以避免网络拥塞。这种“知进退”的智慧,让我对TCP协议的设计充满了敬意。他还提到了UDP的无连接特性,并解释了它在一些对实时性要求极高的场景下的应用,比如VoIP和在线游戏。这种对不同传输协议优劣势的细致分析,让我能够更清晰地认识到在不同的应用场景下,应该选择哪种协议。另外,书中关于网络地址转换(NAT)的章节也让我受益匪浅,我明白了为什么我们可以在局域网中拥有私有IP地址,而依然能够访问互联网。这种对网络中“隐藏”技术的解释,让我对网络架构有了更深的理解。

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在我看来,《计算机网络概论》这本书,最成功的地方在于它能够将那些看似晦涩难懂的技术概念,通过引人入胜的叙述方式呈现出来。作者在讲解路由选择算法时,花费了大量的笔墨来解释距离向量算法(如RIP)和链路状态算法(如OSPF)的工作原理。他用非常直观的比喻,将路由器之间的信息交换过程描绘得栩栩如生,仿佛是不同城市之间在互相传递地图信息。我尤其对RIP协议中的“毒性逆否”概念印象深刻,理解了它如何帮助防止路由环路。而对于OSPF,我也明白了它如何通过“洪泛”的方式,让每个路由器都拥有全局的网络拓扑信息,从而做出更优的路由选择。这种对不同算法的深入剖析,让我看到了网络设计者们在平衡效率、可靠性和复杂性方面的智慧。此外,作者在介绍网络故障排除时,也给出了一些非常实用的工具和方法,比如ping、traceroute等命令的使用,以及如何通过分析抓包数据来定位问题。这些内容对于我这样想要实际操作和解决网络问题的人来说,是极其宝贵的。这本书的逻辑性非常强,每个章节都建立在前一章的基础上,形成了一个完整的知识体系。

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这本《计算机网络概论》,拿到手的时候,首先吸引我的是它封面那简洁而富有力量的设计,远超我之前看过的许多同类书籍,那种厚重感和知识感扑面而来,让我对即将展开的阅读之旅充满了期待。翻开扉页,作者的序言就如同一位经验丰富的老友在娓娓道来,没有丝毫卖弄学识的架子,而是真诚地分享了这本书的创作初衷以及他对计算机网络这个庞大领域的深刻理解。让我印象最深的是,作者强调了学习网络知识不仅仅是为了应付考试或者掌握技术,更重要的是要理解网络如何构建了我们现代社会的基石,它如何连接人与人,信息与信息,以及它背后蕴含的逻辑和思想。这种宏观的视角,一下子就将我从对具体协议和端口的琐碎记忆中拉了出来,让我开始思考网络更深层的意义。在阅读过程中,我发现作者的语言风格非常地道,他善于用生动的比喻来解释那些抽象的概念,比如将数据包比作信件,路由器比作邮局,这种形象的描绘,让那些原本枯燥的技术术语瞬间变得鲜活易懂。我尤其喜欢他对于TCP/IP协议栈的讲解,不仅仅是罗列各个层次的功能,而是深入剖析了每一层之间的协同作用,以及为什么这样做能够如此高效且稳定地传输数据。那种层层递进、脉络清晰的讲解方式,让我第一次对网络通信的底层机制有了如此透彻的理解,仿佛亲眼见证了数据是如何跨越千山万水,最终准确无误地抵达目的地。这本书的章节安排也十分合理,从最基础的网络概念出发,逐步深入到更复杂的协议和应用,让我这种初学者也能循序渐进地建立起完整的知识体系,而不会感到 overwhelming。

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不得不说,《计算机网络概论》这本书,在对网络应用层的讲解上,绝对是下了功夫的。作者并没有简单地罗列各种应用协议,而是深入剖析了它们的工作机制和它们在现实生活中的应用。比如,对DNS(域名系统)的讲解,让我明白了我们平常输入网址时,DNS是如何将域名解析成IP地址的。作者详细解释了DNS的层次结构,以及递归查询和迭代查询的区别,让我理解了为什么有时域名解析会变慢。对HTTP协议的讲解,我更是如获至宝,它不仅仅是Web浏览器和Web服务器之间的通信协议,其背后蕴含的请求-响应模式、各种请求方法(GET, POST, PUT, DELETE等)以及状态码(200 OK, 404 Not Found, 500 Internal Server Error等)都让我对Web世界的运行有了更深刻的认识。作者还提及了HTTPS协议,解释了它如何通过加密来保护数据的安全。此外,对FTP、SMTP、POP3/IMAP等文件传输和邮件处理协议的讲解,也让我对这些日常应用有了更全面的理解。这本书的讲解方式非常人性化,善于用类比和实例来解释复杂的技术,让学习过程变得轻松而有趣。

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说实话,在阅读《计算机网络概论》之前,我对“网卡”和“交换机”这些名词只是模糊的概念,不知道它们在整个网络通信链条中扮演着怎样的角色。这本书彻底刷新了我的认知。作者在讲解数据链路层时,对MAC地址和以太网协议进行了详尽的阐述。他解释了MAC地址是全球唯一的,是硬件地址,而以太网帧的结构,包括前导码、MAC地址、类型字段、数据和校验码,让我看到了数据如何在物理介质上传输的细节。我尤其对ARP(地址解析协议)的讲解印象深刻,它解决了IP地址到MAC地址的转换问题,这是实现局域网内通信的关键。作者用一个非常生动的例子,描述了当一台主机需要向另一台主机发送数据时,如果不知道对方的MAC地址,会如何通过ARP广播来获取。这种对底层协议工作流程的深入解析,让我仿佛亲身参与到了网络通信的构建过程中。此外,书中对交换机的详细介绍,包括它的工作原理、MAC地址表、VLAN(虚拟局域网)的划分等等,都让我对如何构建一个高效、安全的局域网有了更清晰的认识。这本书不仅仅是理论的介绍,更充满了对实际网络应用的深刻洞察。

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我必须说,《计算机网络概论》这本书,对于想要理解互联网底层运行机制的读者来说,绝对是一本不可多得的宝藏。作者在讲解网络安全的部分,虽然不是全书的重点,但其引入的方式和内容的深度,都给我留下了深刻的印象。他没有回避网络安全的重要性,而是将其融入到对网络协议和设计的讲解中。例如,在介绍DNS时,他提到了DNS劫持和DNS缓存投毒等攻击方式,以及相应的防御措施。在讲解HTTP时,也提及了HTTPS的出现是为了解决HTTP明文传输的安全性问题,并简要介绍了SSL/TLS协议的作用。这种将安全问题与具体协议相结合的讲解方式,比单纯地列举安全威胁和防御方法要生动和有效得多。我特别赞赏作者对网络性能优化的探讨,他不仅仅是描述理论,而是给出了许多实际的建议,例如如何选择合适的网络拓扑,如何优化路由策略,如何利用缓存来提高访问速度等等。他对网络延迟和带宽的概念解释得也非常透彻,让我明白了为什么有时网络会卡顿,有时又会飞快。这本书的价值在于,它不仅教你“是什么”,更教你“为什么”和“怎么做”,这种深度和实用性的结合,让我觉得物超所值。

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拿到《计算机网络概论》时,我原本是带着一种“了解一些基础概念”的心态去翻阅的,毕竟“概论”二字似乎暗示着不会太深入。然而,作者用其严谨的学术态度和生动的叙述方式,彻底颠覆了我的这种看法。这本书在讲解网络层次模型时,并没有仅仅停留在OSI七层模型或者TCP/IP四层模型这种概念的介绍上,而是深入到了每一层级所涉及的关键协议和功能。例如,在应用层,作者详细讲解了HTTP、FTP、DNS等协议的工作原理,以及它们如何协同工作,为我们提供Web浏览、文件传输、域名解析等服务。我尤其被HTTP协议的请求-响应机制所吸引,作者将其比作客户向服务员点餐的过程,清晰地解释了请求的方法(GET、POST等)、请求头、请求体,以及服务器的响应状态码、响应头和响应体。这种贴近生活的比喻,让那些复杂的网络通信流程变得异常直观。在传输层,作者对TCP和UDP的对比分析更是精彩绝伦,他深入剖析了TCP的可靠传输机制,如三次握手、四次挥扫、滑动窗口、拥塞控制等,让我深刻理解了为什么TCP能够保证数据的可靠性和有序性。同时,他也解释了UDP的无连接、不可靠但高效的特点,以及它在实时通信中的优势。这种对不同协议特点的细致对比和分析,极大地提升了我对网络通信效率和可靠性之间权衡的认知。

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