AutoCAD计算机绘图基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东南大学出版社

作者:李晓宏

出品人:

页数:247

译者:

出版时间:2004-12

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810897808

丛书系列:

图书标签:

• AutoCAD
• 计算机绘图
• 基础
• 教程
• 机械制图
• 工程制图
• 设计
• 绘图软件
• CAD
• 入门
• 软件教程

好的，这是一份关于《AutoCAD计算机绘图基础》以外的其他书籍的详细简介： 《深度学习：从入门到精通》 作者： 李明 著 出版社： 科技文献出版社 ISBN： 978-7-5045-9876-5 内容简介： 本书旨在为读者构建一个全面、深入且实践性强的深度学习知识体系。它不仅仅是一本理论的堆砌，更是一本引导读者从零开始，逐步迈向掌握前沿深度学习技术，并能独立解决复杂工程问题的实战指南。全书结构严谨，内容覆盖了从基础数学原理到复杂模型构建、再到高效训练与部署的完整流程。 第一部分：理论基石与数学储备 本部分是理解深度学习“为什么”和“如何工作”的关键。我们首先回顾了读者可能需要的基础知识，包括线性代数、概率论与数理统计中的核心概念，重点解析了它们在构建神经网络中的具体应用，例如矩阵运算在权重更新中的作用，以及贝叶斯推断在模型评估中的价值。 随后，章节详细阐述了人工神经网络（ANN）的基本结构——神经元、激活函数（Sigmoid, ReLU家族, Tanh）的选择与局限性，以及前向传播与反向传播算法的数学推导。读者将清晰地了解梯度下降法（包括SGD、Momentum、Adagrad、RMSprop和Adam优化器）的演变过程和各自的收敛特性，理解学习率调度和批标准化（Batch Normalization）如何稳定训练过程。 第二部分：经典网络架构的解构与实现 在巩固了理论基础后，本书将重点转向最主流和最具影响力的网络架构。 卷积神经网络（CNN）部分占据了大量篇幅。我们从二维卷积操作的数学定义出发，详细剖析了经典的LeNet、AlexNet、VGGNet的结构设计哲学。随后，深入探讨了ResNet（残差连接）、Inception（多尺度特征提取）和DenseNet（特征重用）等现代架构的核心思想，并辅以PyTorch/TensorFlow代码片段，演示如何在实际数据集中复现这些模型的性能。重点讲解了目标检测领域的基础框架，如R-CNN家族和YOLO系列的基本原理。 循环神经网络（RNN）部分则专注于处理序列数据。除了标准RNN的梯度消失/爆炸问题分析外，本书详尽讲解了LSTM（长短期记忆网络）和GRU（门控循环单元）的内部结构和门控机制，解释了它们如何有效捕获长期依赖。进一步，我们引入了Transformer架构，这是当前自然语言处理（NLP）领域的核心，细致拆解了自注意力机制（Self-Attention）、多头注意力（Multi-Head Attention）的计算过程，以及Encoder-Decoder结构的协同工作方式。 第三部分：进阶主题与前沿探索 本部分聚焦于当前研究热点和实际应用中需要掌握的高级技术。 生成模型是重点之一。我们不仅解释了生成对抗网络（GAN）的判别器-生成器博弈过程，还深入分析了其训练的挑战（如模式崩溃），并介绍了WGAN、CycleGAN等改进模型。同时，本书也系统地介绍了变分自编码器（VAE）的概率建模思想及其在潜在空间操作中的应用。 强化学习（RL）的章节，为读者打开了决策智能的大门。从马尔可夫决策过程（MDP）的定义开始，逐步过渡到动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习（TD Learning，如Q-Learning和SARSA）。最后，本书详细讲解了策略梯度方法，特别是Actor-Critic架构（如A2C、A3C和PPO），展示了如何用深度学习解决复杂的控制问题。 第四部分：模型优化、部署与伦理考量 高效的模型不仅要“能跑”，更要“跑得好”和“跑得快”。本部分关注实践落地。我们讨论了模型压缩技术，如剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation），以减小模型体积并提高推理速度。此外，还涵盖了迁移学习（Transfer Learning）的策略选择和微调技巧。 最后，本书不回避深度学习在实际应用中面临的挑战，包括模型的可解释性（XAI）、公平性、鲁棒性（对抗性攻击与防御）以及数据隐私保护等重要议题，引导读者以负责任的态度进行技术开发。 目标读者： 本书适合具备一定编程基础（如Python）和微积分、线性代数知识的计算机科学、电子工程、数据科学专业学生、初中级算法工程师，以及希望系统化掌握深度学习前沿技术的行业从业者。 --- 《高级供应链管理与物流优化》 作者： 张华，王丽 出版社： 商业经济出版社 ISBN： 978-7-5185-2201-8 内容简介： 在全球化竞争日益激烈、供应链复杂度不断攀升的今天，高效的供应链管理已成为企业核心竞争力的关键所在。《高级供应链管理与物流优化》摒弃了传统供应链管理教材中过于侧重基础概念的陈旧模式，转而聚焦于精益化、柔性化和数字化的现代供应链战略与决策优化。本书旨在为读者提供一套系统性的理论框架和前沿的量化工具，以应对当前复杂多变的商业环境。 第一部分：供应链战略与设计 本部分强调供应链的战略定位。内容涵盖了供应链战略的制定，包括如何根据企业的竞争战略（成本领先、差异化或集中化）来设计匹配的供应链结构。重点分析了供应链风险管理，特别是地缘政治风险、自然灾害对供应链中断的影响评估（如风险建模和情景规划），以及构建供应链韧性（Resilience）的具体措施，如多源采购策略和库存缓冲区的优化布局。 我们深入探讨了供应链网络设计的复杂性，包括工厂选址、仓库布局以及配送中心网络的优化问题。通过引入网络优化模型（如设施选址模型），指导读者使用优化求解器（如CPLEX或Gurobi）来确定最优的物理架构，平衡固定成本与运输成本。 第二部分：需求预测与库存控制的量化决策 本部分是供应链运营的核心。我们从需求预测的最新进展入手，超越传统的移动平均法和指数平滑法。详细介绍了时间序列模型（ARIMA、GARCH）在库存管理中的应用，并重点阐述了机器学习方法（如梯度提升树、深度学习）如何利用海量外部数据（宏观经济指标、社交媒体情绪）来提高预测精度。 在库存控制方面，本书侧重于多级、多地点库存优化。内容包括传统的（s, S）策略、提前期（Lead Time）波动下的安全库存计算，以及更先进的随机动态规划在库存决策中的应用。特别提出协同规划、预测与补货（CPFR）的实施流程和技术要求，强调供应链上下游信息共享对牛鞭效应的抑制作用。 第三部分：现代物流与运输优化 物流是连接供应链各环节的血脉。本部分着重于运输管理系统（TMS）的构建和优化。详细解析了车辆路径问题（VRP）的各种变体（如带时间窗VRP、多车场VRP），并介绍了启发式算法（如遗传算法、禁忌搜索）和精确求解方法在求解实际运输问题中的应用。 此外，我们探讨了最后一公里配送的挑战与创新，包括无人机配送的可行性分析、众包物流模式的运营效率评估。仓储管理部分则关注自动化立体仓库（AS/RS）的系统集成、WMS（仓库管理系统）中的拣选策略（如波次拣选、最优路径规划）以及柔性化存储布局的动态调整。 第四部分：数字化转型与可持续供应链 面向未来，本书强调数字化技术对供应链的颠覆性影响。 供应链可见性部分，讲解了如何利用物联网（IoT）、传感器技术和射频识别（RFID）实时追踪货物状态，并构建端到端的数字孪生模型。区块链技术在提升供应链透明度、实现贸易融资自动化和产品溯源方面的潜力与局限性被进行了深入剖析。 最后，本书讨论了可持续供应链（Sustainable SCM）。内容包括绿色物流的碳足迹核算方法、逆向物流（Reverse Logistics）的系统化设计，以及如何将环境、社会和治理（ESG）标准嵌入到供应商选择和绩效评估体系中，实现经济效益与社会责任的平衡。 目标读者： 本书适合供应链管理、运营管理、工业工程等专业的高年级本科生和研究生，以及在制造、零售、第三方物流（3PL）企业中从事采购、计划、物流和战略规划的高级管理人员和专业人士。掌握基础运筹学知识将有助于更好地理解书中的优化模型。

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这本书，名为《AutoCAD计算机绘图基础》，实在是让我惊喜连连。作为一名多年在设计行业摸爬滚打的老兵，我对各种绘图软件都不陌生，但这次接触 AutoCAD 却有了全新的体验。我之前以为 AutoCAD 只是一个简单的绘图工具，能画几条线、几个圆就够了，但这本书彻底颠覆了我的认知。它从最基础的界面布局、命令行操作讲起，层层递进，深入浅出。我尤其欣赏作者在讲解基础命令时的细致入微，比如对“绘制”选项卡下各种命令的详细解析，不仅仅是告诉你怎么用，更是告诉你为什么这样用，它们各自的适用场景和潜在的优化技巧。 我是一名大二的学生，主修建筑学，对于 CAD 的掌握程度一直是我学习中的一个瓶颈。很多时候，老师讲授的内容我能听懂，但在实际操作中却总是磕磕绊绊，效率低下，甚至会因为一些基础操作的失误而导致整个模型出现问题。然而，《AutoCAD计算机绘图基础》这本书简直是我的救星。它并没有直接跳到复杂的技巧，而是从最最基础的“如何启动 AutoCAD”、“认识界面”、“鼠标的各种操作”开始，一步一步地引导，让我这个 CAD 新手也能迅速上手。我特别喜欢书中关于“单位设置”和“坐标系统”的讲解，这部分内容看似简单，但却关系到整个图纸的精度和规范，以往我在这方面吃了不少亏，这本书帮我打牢了基础，让我从源头上就避免了很多错误。 一直以来，我都对室内设计充满热情，但苦于缺乏专业技能，一直只能停留在纸上谈兵的阶段。偶然间，我听朋友推荐了《AutoCAD计算机绘图基础》这本书，抱着试试看的心态买了回来。我必须说，这绝对是我近年来做的最明智的决定之一！这本书的内容涵盖了我作为室内设计爱好者所需的一切基础知识。从二维绘图的基础命令，如直线、圆、弧、多边形，到更高级的修剪、延伸、镜像、阵列等，书中都提供了详尽的图文教程和操作步骤。最让我印象深刻的是，书中不仅讲解了这些命令的功能，还深入分析了它们的组合应用，以及在实际室内设计场景中的具体应用案例，比如如何利用墙体命令绘制房间布局，如何使用门窗构件快速搭建建筑框架，甚至是如何通过标注和尺寸界线来规范图纸表达。 作为一名制造业的工程师，精密的图纸和高效的绘图是我们日常工作的重要组成部分。《AutoCAD计算机绘图基础》这本书，对于我们这些需要进行机械零件设计和工艺图纸绘制的专业人士来说，是一本不可多得的宝藏。书中的内容不仅仅局限于通用的绘图技巧，更深入地探讨了许多与机械工程密切相关的绘图规范和标准。例如，书中对于“图层管理”的讲解，我深有体会。在机械设计中，我们需要区分不同的零件、不同的工艺、不同的标注等，合理地使用图层可以极大地提高图纸的可读性和管理效率。 对于我这样一名对计算机技术和设计都充满好奇的跨领域学习者来说，《AutoCAD计算机绘图基础》这本书提供了一个非常友好的切入点。我之前对CAD一无所知，甚至觉得它离我所学的专业（文科类）很遥远。但是，这本书用非常通俗易懂的语言，将看似复杂的CAD操作变得触手可及。它从最基本的光标移动、鼠标点击开始，逐步介绍各种工具栏和面板的含义，让我不再对软件界面感到畏惧。 这本书的“图块”和“外部参照”的讲解，简直是为我量身定做的。我从事的是城市规划设计工作，项目中经常需要引用大量的标准构件，比如道路、绿化、建筑等。以前，我都是一个一个地重新绘制，或者在不同的文件中复制粘贴，效率极低，而且容易出错。这本书详细地介绍了如何创建和管理图块，以及如何使用外部参照来链接外部图形文件。 这本书对“标注”和“文字”的讲解，让我受益匪浅。在工程绘图领域，清晰准确的标注是保证图纸信息完整性和可读性的关键。而我之前的绘图习惯，总是随意添加标注，导致图纸看起来杂乱无章，甚至会引起误解。 《AutoCAD计算机绘图基础》这本书的“三维绘图”部分，给我打开了全新的视野。虽然书名强调是“基础”，但它在三维绘图领域的讲解也足以让我这个完全的初学者窥见其门径。我一直觉得三维建模是很高深的技能，需要非常专业的知识背景，但这本书通过生动形象的讲解，让我明白了三维建模其实也是建立在基础二维绘图能力之上的。 我是一名在建筑行业工作的技术员，虽然不是设计师，但经常需要阅读和理解CAD图纸。在工作中，我常常因为看不懂一些复杂的图纸或者因为不熟悉CAD的绘图逻辑而感到困扰。这本书为我提供了一个系统学习CAD基础知识的机会。 《AutoCAD计算机绘图基础》这本书的“打印和输出”章节，是我最期待的部分之一。作为一名需要将设计成果交付给客户或相关部门的技术人员，我深知打印和输出环节的重要性。

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这本书的“图层管理”和“线型设置”的章节，对我来说犹如拨云见日。我一直认为CAD绘图就是简单地画线画圆，但这本书让我深刻理解了图层的重要性。通过合理的图层划分，我可以清晰地区分不同的绘图元素，比如墙体、门窗、家具、标注等，并且可以方便地对它们进行开关、冻结、锁定等操作，极大地提高了绘图效率和图纸的可管理性。

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《AutoCAD计算机绘图基础》这本书对“坐标系统”和“对象捕捉”的讲解，为我打下了坚实的绘图基础。我之前在绘制高精度图形时，常常因为坐标定位不准确而导致图形出现偏差。

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书中对“块参照”和“外部参照”的细致讲解，彻底改变了我之前低效的工作方式。我经常需要重复绘制一些常用的图件，比如标准化的楼梯、门窗、甚至是一个复杂的设备模型。以前我都是复制粘贴，每次修改都要逐一进行，费时费力。

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这本书对“视图控制”和“缩放”的讲解，看似简单，实则至关重要。我之前常常因为无法准确地定位和缩放图形而浪费大量时间。

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《AutoCAD计算机绘图基础》这本书对于“选择集”的讲解，让我体验到了前所未有的绘图便捷性。我之前都是手动一个一个地选择对象进行操作，效率低下。

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书中关于“图块编辑”和“图块属性”的章节，为我解决了许多实际操作中的难题。我之前就知道图块可以重复使用，但对于如何方便地编辑和管理图块，却知之甚少。

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《AutoCAD计算机绘图基础》这本书中关于“填充”和“图案填充”的讲解，让我学会了如何为图形添加纹理和材质，这对于室内设计和建筑立面表现尤为重要。

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这本书的“编辑命令”部分，尤其是对“镜像”、“阵列”和“偏移”等命令的深入解析，让我的绘图效率提升了不止一个档次。

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这本书在“标注样式”和“文字样式”的设置方面，提供了非常系统和实用的指导。我之前绘制的图纸，标注和文字大小不一，样式混乱，使得整个图纸看起来很不专业，甚至影响了图纸的阅读。

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