具体描述
《自动检测技术(高职高专教育)》在第1版《自动检测技术》的基础上对部分章节进行了整合，删除了“测量误差与分配”等仅为简单说明但又不容易理解的难点，增加了“数码照相机”等一些新技术及新成果。以温度、压力、物位、厚度、流量、位移、速度、磁场、气体成分、浓度及光电等参数检测为主线，按传感器的用途分章讲述各类传感器的工作原理、结构、技术指标及使用特点。同时对传感器的一般特性及抗干扰技术等进行了讲述。《自动检测技术(高职高专教育)》的编写力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。《自动检测技术(高职高专教育)》可作为电气工程与自动化、机械电子工程、电子信息工程、测控技术与仪器、机械等专业的教材，也可供其他专业学生和有关的专业技术人员参考使用，或作为自学用书。
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用户评价
对于《自动检测技术》这本书，我期待它能成为我理解和掌握这项复杂技术的一个得力助手。我希望书中能够系统性地梳理自动检测技术的发展脉络，从早期的自动化测量到如今高度智能化的检测系统，并分析影响这一发展的关键因素。同时，我也希望书中能够对不同的检测技术进行分类和比较，阐述它们各自的优缺点、适用范围以及如何根据具体需求进行选择和组合。例如，对于外观缺陷检测，机器视觉可能是首选；而对于材料内部的细微裂纹，超声波或X射线检测可能更为合适。如果书中能够提供一些选型指南或者设计流程，那就再好不过了，能够帮助我更好地将这些知识转化为实际的工程应用。
评分我非常好奇《自动检测技术》这本书会如何探讨自动化检测中的“智能”部分。在现代工业生产中，仅仅依靠预设的规则进行检测已经不足以应对日益复杂的产品和多变的生产环境。我希望书中能够深入讲解人工智能和机器学习在自动检测中的具体应用，例如如何利用深度学习模型进行复杂形状的识别、表面纹理的分析，甚至预测潜在的故障。我也想了解如何通过大数据分析来优化检测流程，发现影响产品质量的深层原因，并实现预防性维护。书中如果能讨论一些关于“自适应检测”的概念，即检测系统能够根据产品特性和生产状态自动调整检测参数，从而提高效率和准确性，那就更令人兴奋了。
评分对于《自动检测技术》这本书，我非常期待它能够提供关于标准和规范方面的介绍。在任何工程领域，标准的 adherence 都是至关重要的，尤其是在关乎产品质量和安全的自动检测技术中。我希望书中能够提及一些相关的国际国内标准，例如ISO标准，以及它们在自动检测系统的设计、实施和验证中的作用。同时，我也想了解在不同行业中，针对特定的检测任务，有哪些行业内的特定规范和指导原则。如果书中能够提供一些关于如何建立和维护一套有效的自动检测质量管理体系的建议，那将极大地提升这本书的实用价值。
评分这本书的书名叫做《自动检测技术》，单看书名，我就能联想到一系列令人兴奋的场景。想象一下，一个完全无人值守的工厂，生产线上的产品如同流水般顺畅地通过，每一个环节都由精准的传感器和智能算法进行实时监控和调整，无需人工干预。从原材料的来料检验，到生产过程中的尺寸、形状、表面缺陷检测，再到最终成品的性能评估，这一切都由“自动检测技术”默默完成。这不仅仅是关于机器代替人力的概念，更是关于智慧、效率和质量的飞跃。我期待这本书能够深入剖析实现这些场景所依赖的核心技术，比如机器视觉中的图像识别算法，如何让机器“看懂”并区分产品的细微差异；超声波、X射线等无损检测技术的原理，如何在不破坏产品的前提下洞察其内部结构；以及传感器技术的发展，如何提供更精确、更可靠的数据输入。我更希望书中能探讨这些技术如何融会贯通，形成一个完整的自动化检测系统，并可能介绍一些实际的应用案例，例如汽车制造、电子产品组装、食品安全检测等领域，看看这些技术是如何在现实世界中解决实际问题的，又带来了怎样的改变。
评分这本书的书名《自动检测技术》让我联想到一个充满挑战和机遇的领域。在我的理解中，自动检测不仅仅是简单的“是”或“否”的判断，而是一个复杂的数据分析和决策过程。我希望书中能够详细介绍构成自动检测系统的各个关键模块，例如传感器（CCD相机、激光扫描仪、探针等）、图像处理算法（滤波、边缘检测、特征提取等）、模式识别技术（SVM、神经网络等）以及控制系统。我特别想了解这些模块是如何进行协同工作的，以及如何在保证高精度和高效率的同时，降低系统的成本和复杂度。如果书中能深入探讨数据融合技术，如何将来自不同传感器的数据进行整合和分析，从而获得更全面、更准确的检测结果，那将是非常有价值的。
评分拿到《自动检测技术》这本书，我首先关注的是其在实际工业生产中的落地应用。毕竟，再先进的技术，如果不能解决实际问题，其价值也是有限的。我希望书中能够提供大量真实世界的案例研究，展示自动检测技术是如何被应用于不同行业，解决不同类型的质量控制和生产效率瓶颈问题的。比如，在航空航天领域，对精密零部件的高精度检测是如何确保飞行安全的；在医药制造行业，对药品纯度和包装的严格检测又是如何保障患者健康的；在汽车行业，对车身焊接、涂层质量的自动化检测又如何提升了生产效率和产品一致性。我希望书中能够详细分析这些案例的实施过程，包括遇到的挑战、解决方案以及最终取得的成效，让我能够从中学习到宝贵的经验和启发。
评分拿到《自动检测技术》这本书，我希望它能为我打开一扇关于未来制造模式的大门。自动检测技术是实现智能制造和工业互联网的关键支撑技术之一。我期待书中能够探讨自动检测技术如何与物联网、云计算、数字孪生等新兴技术深度融合，构建一个更加智能化、柔性化、高效化的制造生态系统。例如，检测数据如何被实时上传到云端进行大数据分析，为生产过程的优化提供依据；检测结果如何与数字孪生模型进行关联，实现对产品生命周期的全面跟踪和管理；又或者，如何利用边缘计算和AI技术，在检测设备端实现实时预警和自诊断，从而提高系统的可靠性和可用性。我希望这本书能够描绘出自动检测技术在未来工业发展中的广阔前景，并为我提供一些思考和方向。
评分我对于《自动检测技术》这本书的另一个期待是，它能否帮助我理解如何在实际项目中有效地规划和实施一个自动检测系统。这不仅仅是技术层面的问题，也涉及到项目管理、成本效益分析以及人员培训等方方面面。我希望书中能够提供一些关于项目启动、需求分析、系统设计、硬件选型、软件开发、现场调试以及后期维护等各个阶段的指导性建议。如果书中能够包含一些关于如何进行投资回报分析（ROI）的计算方法，以及如何评估和管理一个自动化检测项目中的风险，那将对我未来在工作中规划和实施类似项目大有裨益。
评分我对于《自动检测技术》这本书的期望，更多地聚焦在其技术的前瞻性和创新性上。在这个日新月异的时代，科技的发展速度是惊人的，自动检测技术也不例外。我希望书中能够探讨一些最新的研究方向和前沿技术，比如深度学习在异常检测中的应用，是如何通过海量数据训练出能够识别出前所未见的缺陷的模型。此外，边缘计算在自动检测系统中的角色也让我非常感兴趣，当数据需要在本地进行实时处理和决策时，边缘计算能够带来怎样的优势，又会如何影响检测系统的响应速度和效率。我也想了解一下，关于“工业4.0”和“智能制造”的宏大概念下，自动检测技术扮演着怎样的关键角色，它如何赋能柔性制造、个性化定制等新兴的生产模式。如果书中能够包含一些关于未来自动检测技术的发展趋势的预测，例如与人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合，以及可能出现的新的检测手段和应用场景，那将是对我极大的启发。
评分阅读《自动检测技术》这本书，我希望能够深入理解这项技术背后的逻辑和原理，而非仅仅停留在“它能做什么”的层面。我期待书中能够详细介绍各种主流的自动检测技术的具体实现方式，比如光学检测中的各种光源、镜头、相机配置，以及它们如何协同工作来捕捉和分析图像信息。对于非接触式检测技术，例如红外热成像、声学检测等，我也希望能了解其物理学基础和应用原理，它们是如何通过探测物质的物理属性来进行检测的。更重要的是，我希望书中能够阐述这些检测技术是如何被集成到一个完整的自动化流程中的，包括数据采集、信号处理、模式识别、决策输出等各个环节，以及它们之间的相互关系和依赖性。如果书中能够提供一些算法的伪代码或者数学模型的解释，那就更加理想了，这样我能够更深刻地理解技术的精髓。
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