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《普通高等教育"十五"规划教材•楼宇自动化系统》主要内容包括：楼宇机电设备监控系统、消防报警系统、保安系统、卫星通信系统、信息互联系统、集散型控制技术、综合布线系统等。
智能建筑的脉络：面向可持续发展的设计与集成 书籍简介 本书深入探讨了现代建筑领域一个至关重要的交叉学科——智能建筑（Intelligent Buildings）的设计、实现与管理。它并非专注于单一的楼宇自动化技术（BAS）的细节操作，而是将视野拓宽至整个建筑生命周期中，如何通过集成先进的信息技术、能源管理系统和人员需求预测模型，打造出高效、安全、舒适且具有高度适应性的物理空间。 本书的结构严谨，内容聚焦于系统集成、数据驱动的决策制定、可持续性战略以及用户体验优化这四大核心支柱，旨在为建筑师、结构工程师、项目经理以及物业管理专业人士提供一套全面的、面向未来的系统思维框架。 --- 第一部分：智能建筑的理论基础与战略规划 本部分奠定了理解现代智能建筑的理论基石，重点在于从宏观层面确立技术应用的战略目标，而非陷入具体的设备选型。 第一章：从传统建筑到适应性环境的演进 本章详细剖析了传统建筑管理模式的局限性，特别是面对日益严格的能耗标准和快速变化的用户期望时所暴露出的僵化性。它引入了“适应性环境”（Adaptive Environments）的概念，阐述了建筑不再是静态容器，而是能够感知、学习并响应内部和外部变化的动态实体。探讨了建筑的“数字孪生”（Digital Twins）概念的初步形成，作为未来优化和模拟的基础平台。 第二章：可持续性驱动下的集成需求 本书强调，智能化的核心驱动力是实现零碳目标和提升资源效率。本章详细考察了全球领先的绿色建筑标准（如LEED V4.1、BREEAM New Construction）中对数据集成和实时性能监测的要求。重点分析了能源绩效指标（EPIs）的设定、建筑围护结构性能与内部环境控制的协同优化路径。讨论了如何通过集成设计流程（Integrated Design Process, IDP）来避免传统设计阶段的“信息孤岛”。 第三章：信息架构与数据治理的基石 构建智能建筑的先决条件是稳健的信息架构。本章深入分析了建筑信息模型（BIM）在运营阶段（BIM-O）的应用价值，特别是如何利用三维模型作为数据索引和可视化接口。同时，探讨了数据安全、隐私保护（针对居住者数据）以及不同信息系统之间的数据互操作性标准（如IFC、BACnet/IP在更高层级数据交换中的作用）。本章强调了数据清洗、标准化和建立统一数据湖的重要性。 --- 第二部分：核心系统的集成与优化 本部分侧重于分析不同专业系统如何在智能建筑的“神经中枢”下实现无缝协作，超越简单的数据传输，达到实时的决策支持。 第四章：高级能源管理与负荷预测 本章超越了简单的定时开关控制，聚焦于预测性能源调度。详细介绍了利用机器学习模型处理历史能耗数据、天气预报、人员密度信息，以优化暖通空调（HVAC）系统和照明系统的预冷/预热策略。探讨了如何将分布式能源系统（如屋顶光伏、储能电池）与建筑主系统进行最优化的能量流管理，以实现削峰填谷和参与电网需求响应（Demand Response）。 第五章：安全、安保与运营的融合 本书论述了物理安全（门禁、视频监控）与建筑运营系统（如人员定位系统）的深度融合。重点分析了如何利用非侵入性的人员流动数据来动态调整区域的通风量和照明强度，从而在保障安全的前提下实现能源节约。深入讨论了事件驱动型响应机制的设计，例如在紧急疏散事件中，安全系统如何自动联动控制防火分隔、引导照明和生命支持系统。 第六章：用户体验与环境质量（IEQ）的量化管理 环境质量不再是模糊的舒适感，而是可通过传感器网络进行量化。本章详细阐述了室内空气质量（IAQ）关键参数（如PM2.5、VOCs、CO2浓度）的实时监测网络。更重要的是，探讨了如何将基于反馈的调整机制纳入系统，例如，系统接收到用户通过移动应用反馈的局部温度或照明偏好后，AI算法如何在不破坏整体能耗目标的前提下，对该区域进行微调。 --- 第三部分：面向未来的挑战与实施策略 最后一部分着眼于智能建筑的长期维护、升级迭代，以及应对新兴技术带来的机遇与挑战。 第七章：运营阶段的性能验证与持续优化 许多智能建筑在投入使用后，实际能耗与设计目标存在巨大差距（性能差距）。本章系统性地介绍了持续性能验证（Continuous Commissioning, CC）的流程，即利用运营数据流，定期诊断系统漂移、传感器失效和控制逻辑的过时问题。探讨了如何利用云端平台进行远程诊断和软件更新，以确保系统长期处于最佳运行状态。 第八章：网络弹性、边缘计算与去中心化控制 随着系统复杂度的增加，网络安全和控制的可靠性成为关键。本章探讨了边缘计算（Edge Computing）在楼宇自动化中的应用，即在本地网关而非集中服务器上处理关键、低延迟的控制决策，从而提高响应速度并分散网络攻击风险。同时，分析了采用去中心化控制架构（如基于区块链的分布式账本在保障数据完整性上的潜力）的可能性。 第九章：生命周期成本分析与技术经济评估 本书最后提供了一个评估智能建筑投资回报（ROI）的框架。这不仅包括初始投资，更重要的是要量化长期运营成本的节约、资产价值的提升以及员工生产率的提高所带来的经济效益。讨论了如何制定清晰的技术淘汰和升级路线图，确保建筑在未来二十年的技术迭代中，仍能保持其核心的智能优势。 --- 总结 本书旨在为构建真正“智能”的建筑提供蓝图。它要求读者跳出单一设备的视角，拥抱系统集成、数据驱动的运营哲学，最终目标是实现建筑资产的全生命周期价值最大化与对环境的最小化影响。本书强调的“智能”是关于集成、预测与适应的能力，而非单纯的技术堆砌。
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