化工数学

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出版者:化学工业出版社
作者:周爱月 编
出品人:
页数:492
译者:
出版时间:2001-7
价格:38.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502529673
丛书系列:
图书标签:
  • 第三批
  • 催化
  • 化工数学
  • 数学
  • 化工
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科
  • 工程数学
  • 计算方法
  • 微分方程
  • 线性代数
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具体描述

本书是根据全国高校化学工程专业教学指导委员会的要求而编写的专业教材之一,书中主要介绍化学、化工中常用的数学方法,并引入了近代数学新进展在化工中的应用,前九章包括数学模型方法,实验数据处理、三种常用方程的求解方法、场论、拉普拉斯变换以及概率论与数理统计,后五章有数据校正技术、图注、人工智能与专家系统、人工神经网络及应用、模糊数学及应用,每章均有化工应用实例及习题,书末附有数值方法例题的FORTRAN程序清单及计算结果。本书为高等学校化学工程类专业用教材,同时适合于化学、石油炼制、冶金、轻工、食品、制药等专业教学选用。

《智识的罗盘:探索信息时代的科学思维》 内容简介 在这个信息爆炸、技术日新月异的时代,我们如同置身于一片浩瀚的知识海洋,却常常感到迷失方向。究竟是海量的碎片化信息淹没了我们,还是我们缺乏驾驭这些信息的强大思维工具?《智识的罗盘》并非一本传授特定学科知识的百科全书,而是一次对人类理性思考方式的深度挖掘与梳理。它旨在为读者构建一个强大的“思维框架”,帮助我们在纷繁复杂的世界中,辨别真伪、洞察本质、做出明智的决策,最终成为一个更具洞察力、更富有创造力的个体。 本书并非聚焦于某个具体的技术领域,也非某一门学科的入门指南。它所探讨的,是贯穿所有科学探索与人类认知活动的普适性方法论与底层逻辑。从古希腊哲学家对理性逻辑的初步探索,到现代科学革命对严谨实证的推崇,再到信息时代下数据驱动的决策模式,《智识的罗盘》将引领读者穿越历史的长河,审视人类是如何一步步发展出应对未知、解决问题的强大思维能力。 第一篇:思维的基石——逻辑与理性 本书的开篇,将带领读者回到思维最根本的源头:逻辑与理性。我们并非直接教授形式逻辑的规则,而是通过生动的案例和历史的视角,展现逻辑推理在认识世界中的核心作用。我们将探讨: 归纳与演绎:从个例到规律,从公理到推论。 我们将解析如何通过观察和实验,从一系列具体现象中提炼出普遍性的规律(归纳),以及如何在既有理论框架下,进行严谨的逻辑推演,得出新的结论(演绎)。书中将穿插历史上科学发现中的经典案例,例如牛顿如何从苹果落地的现象中思考万有引力,以及欧几里得几何学如何通过公理化体系构建庞大的数学世界。 批判性思维的养成:质疑、分析与评估。 在信息泛滥的当下,批判性思维的重要性不言而喻。《智识的罗盘》将深入剖析批判性思维的内涵,教会读者如何对信息进行多角度的审视,识别其中的逻辑谬误、认知偏见以及潜在的误导。我们将学习如何有效地提出问题,如何辨别证据的可靠性,以及如何构建清晰、有说服力的论证。本书将运用一系列现实生活中的例子,例如解读新闻报道、评估广告宣传,以及在日常讨论中保持理性。 非逻辑思维的审视:直觉、联想与创造力的火花。 尽管逻辑与理性至关重要,但人类的思维并非全然冰冷。本书将探讨直觉、联想等非逻辑思维形式在科学创新中的独特价值。我们将了解,许多伟大的科学突破并非完全来自于严谨的逻辑推导,而是源于灵感的闪现、意想不到的联结。书中将分享一些科学家、艺术家在创作过程中,如何运用“跳出框架”的思维方式,实现突破性创新的故事。 第二篇:量化的语言——数学的思维方式 数学,作为描述世界最精确、最普适的语言,《智识的罗盘》将侧重于展现其“思维方式”而非繁复的计算技巧。本书不会涉及任何具体的工程学或化学计算,而是聚焦于数学所蕴含的抽象、建模、量化、推理等核心思想,及其在理解和解决问题中的应用。 抽象与建模:化繁为简的艺术。 我们将学习如何从复杂的现实问题中抽离出关键要素,建立起简化的数学模型。这并非仅仅是建立方程,而是理解如何用数学的语言去“刻画”一个现象,如何通过近似和理想化来抓住问题的本质。本书将以一些大家耳熟能详的物理现象为例,例如理想气体模型、弹簧振子模型,来阐释如何通过数学工具来理解和预测真实世界。 量化的力量:测量、比较与预测。 量化是科学思维的另一核心。《智识的罗盘》将强调通过测量和量化来客观地认识世界,并以此为基础进行精确的比较和可靠的预测。我们将探讨不同量化指标的意义,以及如何通过数据分析来揭示事物之间的关系。本书将通过一些社会科学和经济学的简单案例,说明量化分析如何帮助我们做出更理性的判断。 函数与关系:揭示事物间的相互依存。 函数并非仅仅是代数中的符号,它更代表着事物之间的动态关系。我们将理解如何用函数来描述变量之间的依赖性,如何通过函数的变化趋势来理解系统的行为。本书将以一些简单的函数模型为例,例如人口增长模型、疾病传播模型,来展示函数思维在理解动态系统中的应用。 概率与统计:驾驭不确定性。 在一个充满不确定性的世界里,概率和统计思维是必不可少的工具。《智识的罗盘》将带领读者理解概率的基本概念,学会如何评估风险,以及如何从数据中提取有用的信息。我们将探讨统计学在数据分析、科学实验设计等方面的应用,帮助读者在面对不确定性时,做出更稳健的选择。 第三篇:信息的驾驭——模型、数据与计算思维 步入信息时代,掌握驾驭信息的能力至关重要。《智识的罗盘》将探讨如何利用模型、数据和计算思维来理解和解决现代社会中的复杂问题。 信息时代的“科学实验”:模拟与仿真。 物理实验的成本越来越高,许多复杂系统的行为难以直接观察。《智识的罗盘》将探讨如何利用计算机模拟和仿真来代替或补充传统的科学实验。我们将了解模拟在工程设计、气候研究、交通规划等领域的广泛应用,以及如何通过模拟来测试不同的设想和优化方案。 数据驱动的洞察:从海量信息中萃取价值。 大数据时代,数据是宝贵的资源。《智识的罗盘》将引导读者理解数据收集、清洗、分析的基本流程,以及如何从庞杂的数据中发现隐藏的模式和洞察。本书将穿插一些数据可视化和简单的数据挖掘案例,说明数据分析如何帮助我们理解用户行为、市场趋势,甚至发现新的科学规律。 计算思维的魅力:算法与效率。 计算思维并非仅仅是程序员的专利。《智识的罗盘》将介绍算法的基本思想,即如何将复杂问题分解为一系列可执行的步骤。我们将学习如何思考问题的解决方案的效率,以及如何选择最优的算法来解决问题。本书将通过一些日常生活中常见的优化问题,例如旅行商问题、资源分配问题,来阐释计算思维的实际应用。 系统思维:理解相互关联的整体。 现代社会中的许多问题,例如环境污染、经济危机,都是复杂的系统问题。《智识的罗盘》将强调系统思维的重要性,即认识到事物的相互关联性,以及整体的性质可能不同于部分的总和。我们将学习如何识别系统的组件、边界、反馈回路,以及如何理解系统中的涌现现象。 第四篇:实践与应用——跨学科的思维融合 《智识的罗盘》的最终目标,是将抽象的思维方法落到实处,展现其在跨学科领域的应用价值。本书将通过一系列引人入胜的案例,说明这些科学思维方式如何帮助我们: 解决现实世界的复杂难题。 从城市规划到医疗健康,从环境保护到社会治理,本书将展示如何运用逻辑、数学、数据分析、系统思维等工具,去理解和解决那些没有标准答案的复杂问题。 提升个人决策的科学性。 无论是投资理财、职业选择,还是健康管理,掌握科学的思维方式,都能帮助我们做出更理性、更明智的决策,规避认知陷阱,最大化成功的概率。 激发创新与创造力。 科学思维并非束缚想象力的枷锁,而是释放创造力的催化剂。通过严谨的逻辑分析和对模式的洞察,我们能更好地识别问题的症结,并在此基础上提出更具颠覆性的解决方案。 成为终身学习者。 在快速变化的时代,持续学习是生存之道。《智识的罗盘》所倡导的科学思维,将帮助读者建立起一个坚实的认知框架,能够更有效地吸收新知识,更敏锐地捕捉新趋势,从而在终身学习的道路上行稳致远。 《智识的罗盘》是一场智识的探险,一次对人类理性能力的致敬。它不提供速成的秘诀,而是为你装备一套终身受用的“思维装备”。阅读本书,你将学会如何以更清晰的头脑、更敏锐的洞察,去理解这个世界,去驾驭未来。它是一本写给所有渴望提升思维能力、在信息时代中乘风破浪的读者的指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我特别欣赏作者在章节末尾设置的那些“案例分析”。它们往往不是那种标准化的教科书例题,而是选取了一些贴近工业实际的场景,比如化工过程控制中的PID调节器设计,或者萃取塔的稳态分析。这些案例的难度设置也比较合理,从基础的应用开始,逐步深化到更复杂的耦合系统。虽然一开始尝试这些题目时,我还是需要查阅一些额外的资料,但每一次成功解决,带来的成就感是巨大的。这让我深刻体会到,数学在这里不再是抽象的符号游戏,而是解决实际工程问题的强大武器。它让你从一个“会套公式的计算员”,慢慢成长为一个“懂得用数学语言描述过程的工程师”。

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然而,阅读的过程却出乎我的意料。作者似乎非常理解我们这些非纯数学专业学生的痛点。他不是上来就直接抛出复杂的公式,而是花了大量的篇幅去解释“为什么我们需要这个数学工具”。比如在讲解拉普拉斯变换时,他并没有仅仅停留在积分公式本身,而是用非常形象的化工过程——比如反应釜的动态响应——来引入,让我们直观地感受到,如果没有这个工具,我们如何去描述和预测系统的行为。这种“带着问题去学习”的方式,极大地激发了我的兴趣。很多过去觉得死记硬背的知识点,突然间变得有血有肉,有了实际的意义。阅读起来,感觉就像是请了一位经验丰富的工程师在旁边给你做辅导,随时为你解答“这玩意儿在实际中有什么用”。

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这本书拿到手的时候,我其实是抱着一种复杂的心情。作为一个化学工程专业的学生,我深知数学在我们的领域里有多么重要,但同时我也对那些枯燥的公式和理论望而却步。这本书的封面设计很朴实,没有太多花哨的图案,给人的感觉是严谨而务实。当我翻开第一页,看到目录时,心里咯噔了一下,涉及的微分方程、线性代数、复变函数等等,每一个章节标题都带着一股“硬核”的气息。我本以为它会像很多教科书那样,堆砌着晦涩难懂的定义和定理,然后甩给我们一堆让人摸不着头脑的例题。

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这本书的排版和插图处理得相当精妙。很多复杂的计算过程,如果全部用文字描述,很容易让人迷失在公式的海洋里。但这本书采用了大量的图示和流程图,尤其是在处理偏微分方程的应用部分,那些清晰的网格划分和边界条件示意图,简直是救命稻草。我记得有一次我在做一道关于传热的习题,被一个复杂的积分限卡住了好久,后来翻到书里的一个三维示意图,瞬间就明白了那个积分区域的几何含义,困扰了我半天的难题一下子就迎刃而解。这种视觉化的辅助,对于理解那些空间概念很强的数学模型,起到了至关重要的作用。

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总的来说,这本书给我的感觉是“厚重却不沉闷”。它确实涵盖了化工数学需要掌握的大部分核心内容,知识点密度很高,要求读者投入足够的时间和精力去消化。但与许多其他教材相比,它最大的优点在于其强大的应用导向性和清晰的逻辑链条。它没有把数学知识孤立起来,而是始终将它们锚定在化工的实际背景之中。对于我这种需要在短时间内掌握足够理论知识以应对未来学习和工作挑战的学生来说,这本书无疑是一个非常可靠、值得信赖的伙伴。如果有人问我化工数学应该从哪本书开始,我会毫不犹豫地推荐它,前提是他们愿意沉下心来真正去理解每一个推导背后的工程含义。

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阅读过程完全没感受到数学的魅力。今晚标记了一部分感觉比较难的课程,想想我这种比较有求知欲的人不喜欢读这些教材的原因除了自身并没有那么大兴趣去阅读以外,很大程度上是教材编写并没能引起我的兴趣。当然,教材编写组的人能把这些东西学明白而且还可以讲出来就已经不错了,自己做不到的事儿要求不可以太高。

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不好的地方就是没有讲复变,让拉普拉斯变化,变的复杂; 这样的数学不是数学,就是应试的垃圾书籍, 可以给很多为了考试的学生读,但是学生读么? 都被扔进了垃圾堆。。。

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不好的地方就是没有讲复变,让拉普拉斯变化,变的复杂; 这样的数学不是数学,就是应试的垃圾书籍, 可以给很多为了考试的学生读,但是学生读么? 都被扔进了垃圾堆。。。

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阅读过程完全没感受到数学的魅力。今晚标记了一部分感觉比较难的课程,想想我这种比较有求知欲的人不喜欢读这些教材的原因除了自身并没有那么大兴趣去阅读以外,很大程度上是教材编写并没能引起我的兴趣。当然,教材编写组的人能把这些东西学明白而且还可以讲出来就已经不错了,自己做不到的事儿要求不可以太高。 @2015-12-01 00:05:51

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阅读过程完全没感受到数学的魅力。今晚标记了一部分感觉比较难的课程,想想我这种比较有求知欲的人不喜欢读这些教材的原因除了自身并没有那么大兴趣去阅读以外,很大程度上是教材编写并没能引起我的兴趣。当然,教材编写组的人能把这些东西学明白而且还可以讲出来就已经不错了,自己做不到的事儿要求不可以太高。

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