成矿区带地球化学异常评价方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:冶金工业出版社

作者:吕国安

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-01-01

价格:9.8

装帧:平装

isbn号码:9787502429195

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成矿带地球化学异常评价方法：深入解析与实践指南 本书旨在为地球化学勘探领域的专业人士、研究人员以及地质、矿产相关专业的学生提供一本全面、深入且实用的地球化学异常评价方法论专著。本书并非简单罗列技术手段，而是着重于异常评价的科学原理、方法学演进、关键评价因子剖析、多元统计方法应用、以及实际勘探中的案例分析与经验总结。通过对本书内容的梳理，读者将能够系统掌握成矿带地球化学异常评价的精髓，从而提升矿产勘探的效率与成功率。 第一章 绪论：地球化学异常评价的科学定位与意义 本章首先阐述了地球化学异常评价在现代矿产勘探中的核心地位，强调了其作为找矿“晴雨表”的关键作用。我们将深入探讨地球化学异常产生的地质背景，包括区域构造、岩浆活动、变质作用等对元素分布的影响，以及它们如何形成与矿床相关的地球化学信息。随后，本章将梳理地球化学异常评价方法的发展历程，从早期的单元素异常识别，到如今多元、多尺度、多信息融合的综合评价体系，揭示其科学性和技术性的不断进步。此外，还将分析地球化学异常评价在不同类型矿床勘探中的应用特点与挑战，为后续章节奠定理论基础。 第二章 地球化学异常的产生机制与控矿因素 理解异常产生的根源是进行科学评价的前提。本章将详细解析成矿带内各种地质过程如何导致元素异常的形成。我们不仅会关注直接的矿质元素富集，还会探讨指示元素、伴生元素、示踪元素以及大气、水、生物等介质中元素迁移、富集、淋滤、扩散的地球化学过程。重点将放在讨论控矿因素与地球化学异常之间的内在联系，例如： 构造控矿与异常展布： 断裂、褶皱、岩浆侵入体等构造单元如何控制矿质元素的运移通道和富集空间，以及地球化学异常在地质构造图上的响应。 岩浆岩与热液活动： 不同性质岩浆的成分、成矿元素的携带能力，以及热液循环过程中元素的分异、沉淀和交代作用，如何形成与岩浆岩、蚀变带相关的异常。 沉积环境与异常富集： 在沉积型矿床勘探中，古水系、古海洋环境、氧化还原条件、有机质含量等如何影响元素在沉积物中的富集，形成与沉积序列、岩性界面相关的异常。 风化剥蚀与异常迁移： 地表风化作用如何改变原生矿体的地球化学信息，指示元素或矿物如何通过地表径流、风力搬运等方式形成次生异常，以及土壤、地表水、植物样品中异常的指示意义。 第三章 单一地球化学异常的识别与初步评价 尽管现代地球化学评价趋向多元化，但对单一地球化学异常的准确识别依然是基础。本章将详细介绍： 数据预处理与质量控制： 如何进行数据清洗、去异常值、标准化等预处理，确保数据质量。 异常阈值的确定方法： 探讨不同统计学方法（如均值加标准差法、百分位数法、概率积分法、变异系数法等）在确定背景值和异常阈值中的应用，以及不同方法在不同地质背景下的适用性。 空间异常识别技术： 介绍基于网格、点位的异常提取方法，如等值线法、等值面法、移动平均法、方差分析法等。 异常形态与特征分析： 对识别出的异常进行形态学、规模、强度、空间展布等方面的定性与定量分析，初步判断其找矿潜力。 第四章 多元地球化学异常评价方法 矿床的形成往往伴随着多种元素的协同富集，单一元素的异常可能具有偶然性。本章将聚焦于如何利用多元地球化学信息进行更可靠的异常评价： 元素组合与指示意义： 分析不同矿床类型中常见的指示元素组合，例如金矿中的As-Sb-S组合，铜矿中的Mo-W-S组合，以及稀土矿中的REE-Nb-Ta组合等，阐述其协同找矿的原理。 多元统计方法应用： 主成分分析（PCA）： 如何通过PCA降维，识别主要的地球化学变异因子，揭示与矿床形成相关的隐藏信息。 因子分析（FA）： 如何利用FA提取潜在的地球化学因子，解释元素间的相关性，从而识别与成矿作用相关的因子。 聚类分析（CA）： 如何根据元素地球化学特征将样品或区域进行分组，识别具有相似成矿背景的异常团。 判别分析（DA）： 如何建立模型，根据已发现矿床的地球化学特征，判别潜在的找矿区域。 回归分析与多元线性回归： 分析主控因素与异常强度之间的定量关系。 异常叠加与综合评价： 介绍如何将不同元素、不同类型样品（土壤、岩石、水系沉积物、植物等）的异常信息叠加，进行综合空间分析，识别多重异常叠加区。 第五章 地球化学异常评价的尺度效应与多尺度集成 矿床的地球化学异常具有不同的尺度特征，从区域尺度的宏观异常到局部尺度的精细异常，都需要进行针对性的评价。本章将探讨： 不同勘探阶段的尺度需求： 从区域普查、预勘、详勘到勘探，地球化学异常评价的尺度是如何变化的。 多尺度数据处理与融合： 如何处理不同尺度采集的地球化学数据，以及如何有效地将它们进行集成，形成多尺度的异常评价图件。 尺度变换与异常延拓： 介绍一些将低尺度异常信息向高尺度推广（如趋势面分析）或将高尺度异常信息向低尺度细化（如局部变异分析）的方法。 多尺度异常的指示意义： 阐述不同尺度异常所指示的地质体或成矿信息的差异性。 第六章 特定地球化学介质异常评价的应用 不同介质的地球化学信息具有独特的指示意义。本章将分别探讨： 土壤地球化学异常评价： 重点分析土壤样品采集、背景值确定、异常识别以及与地下矿体的对应关系，尤其关注风化剥蚀区的土壤异常评价。 水系沉积物地球化学异常评价： 阐述水系沉积物作为区域地球化学“指示器”的优势，讨论水流搬运、沉积分异规律，以及异常的指示意义。 地下水与地表水地球化学异常评价： 分析地下水与地表水中矿质元素的来源、迁移规律，以及它们作为找矿信息的潜力，特别是在隐伏矿床勘探中的应用。 植物地球化学异常评价： 探讨植物对地下矿质元素的吸收、富集机制，以及植物异常作为指示信息的优势与局限性。 岩石与岩矿标本地球化学异常评价： 关注原生晕的识别与评价，分析岩石类型、蚀变特征与元素异常的对应关系。 第七章 地球化学异常评价的计算机辅助方法与软件应用 随着计算机技术的发展，地球化学异常评价的效率和精度得到了显著提升。本章将介绍： GIS在异常评价中的应用： 如何利用地理信息系统（GIS）进行空间数据的管理、可视化、空间分析与异常叠加。 专业地球化学评价软件介绍： 介绍国内外常用的地球化学数据处理与评价软件，如Surfer、ArcGIS、GEOSTAT、SPSS等，并结合实例讲解其功能与操作。 机器学习与人工智能在异常评价中的潜力： 展望机器学习算法（如支持向量机、随机森林、神经网络等）在异常识别、模式识别、预测建模等方面的应用前景。 第八章 案例分析：成矿带地球化学异常评价的实践 理论结合实践是掌握复杂技术的最有效途径。本章将选取几个典型成矿带的地球化学勘探实例，进行详细的案例分析： 案例一：某斑岩铜矿的地球化学异常评价： 详细分析区域水系沉积物、土壤、岩石样品地球化学数据的处理、异常识别、多元统计分析，以及最终指向隐伏斑岩铜矿的找矿过程。 案例二：某金矿的地球化学异常评价： 探讨土壤、植物、水系沉积物等多介质异常的综合评价，以及构造因素与地球化学异常的响应关系，如何圈定有利靶区。 案例三：某稀土矿的地球化学异常评价： 分析与碱性岩体相关的地球化学异常特征，以及指示元素组合在稀土矿勘探中的作用。 通过对这些案例的深入剖析，读者将能够更直观地理解前面章节所介绍的理论方法在实际勘探中的应用，并从中汲取宝贵的经验。 第九章 结论与展望 本书最后将对成矿带地球化学异常评价的现状进行总结，并对未来发展趋势进行展望。我们将探讨： 现有方法的优缺点与局限性。 未来地球化学异常评价可能的发展方向， 例如：高精度、高密度采样技术、同位素地球化学的应用、地球物理与地球化学的联合反演、智能化异常识别模型等。 强调跨学科合作的重要性， 结合地质学、构造地质学、矿床学、地球物理学等，构建更完善的找矿评价体系。 本书力求以清晰的逻辑、严谨的论证、翔实的案例，为读者提供一个关于成矿带地球化学异常评价的全面视角，帮助他们在实际工作中做出更科学、更精准的决策。

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如果从实际应用的角度来衡量，这本书的价值简直是难以估量的。它不仅仅停留在方法论层面，更像是一本实战手册。书中提供了大量关于不同成矿类型（比如斑岩铜矿、热液脉型金矿）在特定地球化学剖面或网格数据上可能出现的典型异常组合案例。这些案例分析详尽到令人发指的地步，包括了从采样设计、预处理到最终异常等级划分的每一步骤。特别是关于“人机交互式”的异常评估流程，强调了地球化学数据解释中，专家经验与计算机模型优化之间的动态平衡，这是当前许多纯粹依赖大数据分析的软件所欠缺的“人性化”指导。对于负责具体矿调项目的工程师而言，这本书提供的不是理论，而是可以直接落地生根的解决思路，能够显著提高找矿成功的效率和准确性。

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我首先关注的是这本书的逻辑框架构建，它不是简单地罗列各种地球化学数据处理技术，而是围绕一个核心的“评价”流程展开，层层递进，极具指导性。开篇对特定“成矿区带”的界定和特征宏观描述，为后续的微观分析奠定了坚实的地质背景。随后，作者非常巧妙地将地球化学异常的识别，从传统的单元素异常圈定，扩展到了多元素组合异常的“空间叠加”与“地质信息融合”层面。这种处理方式，彻底颠覆了我过去那种孤立看待地球化学指标的习惯。书中详述的异常强度量化模型，特别是涉及到区域背景值漂移的修正算法，显得尤为扎实和前沿。它不像某些教科书那样停留在理论假设，而是紧密结合了实际矿区数据进行验证，这种脚踏实地的学术态度，让读者在学习新方法的同时，也对方法的适用边界有了清晰的认识，避免了盲目套用。

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这本书在跨学科的知识融合上做得非常出色，远远超出了传统地球化学的范畴。我惊讶地发现，作者不仅深入探讨了地质地球化学的原理，还穿插了大量关于遥感信息提取和GIS空间统计学的应用。例如，书中有一章专门讨论如何将卫星获取的蚀变矿物信息，作为地球化学异常评价的先验约束条件，这无疑极大地拓展了传统地球化学评价的边界。这种融合体现了作者对现代找矿前沿趋势的深刻洞察力。它要求读者不仅要有扎实的地球化学背景，还需要掌握至少中级水平的地理信息系统操作能力，这使得这本书的受众定位虽然偏向高阶专业人士，但其带来的视野提升却是全方位的。阅读此书，让我体会到当代地球化学评价工作，已然成为一个高度集成化、多源信息融合的复杂系统工程。

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这本书的语言风格带着一种老派地质学家的严谨和一丝不苟，句子结构偏长，专业术语的运用极其精准，几乎没有含糊不清的地方。对于初次接触地球化学评价的读者来说，初读时可能会感到一些晦涩，需要反复咀嚼。然而，一旦适应了这种风格，你会发现其带来的精确性是无与伦比的。作者在阐述复杂数学模型时，很少使用过于口语化的解释，而是倾向于直接展示公式推导及其在地质意义上的映射。这种“硬核”的叙述方式，非常适合那些希望深入理解地球化学异常形成机制和评价模型数学基础的研究人员。我特别喜欢它在讨论“噪声”与“真实信号”的区分时所采用的论证方式，那段关于多尺度分析在消除表层风化影响中的作用的论述，展现了作者深厚的理论功底和丰富的实践经验，绝非一般浅尝辄止的著作可比拟。

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这本书的封面设计非常专业，采用了深邃的蓝色和灰白色调，给人一种严谨、深入的感觉。装帧质量也相当不错，纸张厚实，印刷清晰，排版布局合理，阅读起来非常舒适。我尤其欣赏它在图表和插图方面的处理，很多复杂的地球化学模型和区域地质图都以高清彩图的形式呈现，极大地帮助了读者理解那些抽象的理论概念。例如，书中关于特定矿床类型的地球化学响应特征对比图，直观地展示了不同成矿带的“指纹”，这对一线勘探人员来说简直是宝贵的参考资料。整本书的装帧体现了一种对知识的尊重，让翻阅的过程本身就是一种享受，而不是简单的信息获取。那种厚重感，仿佛手里捧着的是一份经过时间沉淀的科学结晶，让人在开始阅读前就对作者的专业性充满了信心。这绝对不是那种敷衍了事、只重内容的教材，它在形式美学上也达到了很高的水准。

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