道路交通组织优化 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:人民交通出版社

作者:翟忠民

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2004-6

价格:56.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787114051159

丛书系列:

图书标签:

交通组织设计
交通工程
道路规划
交通优化
智能交通
交通管理
城市交通
交通模型
交通仿真
交通安全
交通流理论

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具体描述

《道路交通组织优化》以交通工程学理论为指导，以大量丰富的实例，全面论述了道路交通组织优化的理论与方法。

《城市脉络：动态交通流的智慧调度与安全保障》内容概述《城市脉络：动态交通流的智慧调度与安全保障》是一部深度探索现代城市交通系统运行机理、优化策略与安全技术的前沿学术著作。本书旨在为城市交通管理者、规划师、工程师以及对城市可持续发展感兴趣的研究者提供一套系统、科学的理论框架与实践指导。全书围绕“动态交通流”这一核心概念，从微观的车辆行为分析到宏观的区域交通网络协同，再到智能技术在交通管理中的应用，层层递进，深入剖析。本书跳出了传统交通规划中静态、周期性的分析模式，将关注点聚焦于交通流量的实时变化、车辆的个体决策以及它们在网络中的相互影响。通过引入复杂网络理论、马尔可夫决策过程、强化学习等先进的数学模型和计算方法，本书构建了能够精确描述和预测交通拥堵、瓶颈形成、事件影响等动态过程的模型。这使得城市交通系统不再是被动地应对，而是能够主动地感知、理解并作出最优响应。在智慧调度方面，本书详细阐述了如何利用先进的信息技术，如大数据分析、物联网（IoT）、人工智能（AI）和5G通信，来实时监测交通状态，采集海量数据，并在此基础上进行智能化的交通信号配时优化、匝道控制、路径诱导以及停车管理。本书特别强调了“协同”的重要性，即如何打破信息孤岛，实现不同交通子系统（如公共交通、私家车、自行车、行人）之间的信息共享与联动，形成一体化的智能交通控制体系。书中列举了多种先进的算法和控制策略，例如基于深度学习的车流量预测模型、基于强化学习的自适应信号控制系统、以及基于多智能体协同的区域交通协调系统。这些技术不仅能够显著提升道路通行效率，缩短出行时间，更能有效缓解交通拥堵，减少车辆怠速排放，为构建绿色、低碳的城市交通环境贡献力量。在安全保障方面，本书将安全视为交通系统生命线的基石。它不仅涵盖了传统的交通工程安全设计理念，如交叉口设计、视距分析、路侧障碍物最小化等，更着眼于现代交通安全面临的新挑战。本书深入探讨了如何利用传感器技术、视频识别、雷达探测等手段，实现对交通违法行为（如闯红灯、超速、违规变道）的实时监测与预警。同时，对于突发性交通事故的应急响应与疏导，本书也提出了创新的解决方案，包括利用无人机进行现场勘查、智能交通诱导系统引导分流、以及基于应急预案的快速反应机制。本书还特别关注了新兴交通模式带来的安全问题，例如自动驾驶汽车的测试与应用、共享单车和电动滑板车的使用规范与风险评估，以及人车混行场景下的安全防护策略。核心章节与内容亮点第一部分：动态交通流的理论基础与建模第一章：交通流的微观视角：车辆运动学与驾驶行为分析本章深入研究单个车辆的运动特性、驾驶员的反应时滞、跟车距离模型（如Carsim、Gipps模型）、以及不同驾驶风格对交通流的影响。引入了元胞自动机模型（Cellular Automata）和粒子群优化模型（Particle Swarm Optimization）来模拟交通流的涌现现象，并探讨了驾驶员决策过程中的心理学因素。第二章：交通流的宏观描述：流、密度、速度的演化规律基于Lighthill-Whitham-Richards（LWR）模型和Payne-Whitham模型，本章详细推导了交通流的基本方程，并讨论了超速波、停车波等现象的形成机制。引入了基于偏微分方程（PDEs）和有限差分方法的数值求解技术，用于模拟交通流在不同边界条件下的动态演化。第三章：交通网络分析：拓扑结构与拥堵传播本章运用图论和复杂网络理论，将城市道路网络抽象为网络结构。分析了网络的连通性、效率、鲁棒性等指标，并探讨了拥堵如何通过网络传播，识别关键瓶颈节点和链路。引入了基于Agent-based Modeling（ABM）的仿真方法，模拟大量独立决策个体如何在网络中交互，进而产生宏观交通现象。第二部分：智慧交通调度策略与技术第四章：智能交通信号控制：自适应与协同优化本章详细介绍了各种智能交通信号控制策略，包括：基于历史数据和实时流量的固定配时优化；基于实时交通状态的感应式信号控制（如SCATS、SCOOT）；以及先进的区域信号协调控制（如TRANSYT、SYNCHRO）。重点探讨了如何利用机器学习算法（如支持向量机、决策树、神经网络）来预测短时交通流量，并为信号控制器提供更精确的输入。第五章：匝道控制与路径诱导：缓解高速公路拥堵本章聚焦于高速公路交通管理，分析了匝道控制（Ramp Metering）策略的原理与应用，如ALINEA、MITSIM算法。同时，详细阐述了动态路径诱导系统（如基于信息标志、手机APP的导航）如何引导驾驶员选择最优路径，从而分散交通流量，避免拥堵的集中爆发。第六章：多模式交通协同调度：公交、共享出行与慢行交通本章探讨了如何将公共交通、出租车、共享单车、共享汽车以及行人等多种出行模式纳入统一的调度框架。研究了公交优先信号、共享出行车辆的停泊点优化、以及城市慢行系统（自行车道、人行道）的设计与管理。引入了需求响应式公交（DRT）的概念，并讨论了如何利用移动技术实现个性化出行服务。第七章：车联网（V2X）与协同驾驶：未来的交通场景本章前瞻性地探讨了车联网（Vehicle-to-Everything, V2X）技术在交通系统中的应用潜力，包括车车通信（V2V）、车路通信（V2I）、车人通信（V2P）和车网通信（V2N）。分析了V2X如何支持协同自适应巡航控制（CACC）、车辆编队行驶、以及事故预警和危险区域提示，从而提升交通效率和安全性。第三部分：交通安全保障与应急管理第八章：智能交通监控与违法行为识别本章详细介绍了基于计算机视觉和模式识别的交通违法行为监测技术，如违章停车、闯红灯、压线、超速等。讨论了如何利用高精度摄像头、深度学习模型（如CNN、YOLO）来实现自动化、高效率的交通执法。第九章：交通事故检测、预警与响应本章研究了如何利用传感器网络（如线圈、雷达、视频）、以及车辆自身的车载传感器（如碰撞传感器）来快速检测交通事故。探讨了基于事件的交通信息发布机制，以及如何通过智能交通管理平台启动应急响应流程，包括派遣救援、交通管制、信息发布等。十章：新兴交通模式下的安全挑战与对策本章分析了自动驾驶汽车（AVs）在运行过程中可能遇到的安全问题，如传感器失效、决策失误、网络安全威胁等，并讨论了相关的安全评估和认证体系。同时，也探讨了共享出行服务（如网约车、共享单车）带来的交通秩序、责任归属等方面的挑战，并提出了相应的管理策略。十一章：人车交互的交通安全设计本章聚焦于城市中最复杂的交通场景——人车混行区域。通过对行人、自行车、电动车和机动车行为的深入分析，提出了在交叉口设计、道路空间划分、以及交通规则制定等方面，如何最大限度地保障所有交通参与者的安全。第四部分：政策、伦理与未来展望十二章：交通大数据应用与隐私保护本章讨论了交通大数据在城市规划、交通管理、出行服务等方面的巨大价值，同时也深刻剖析了数据采集、存储、使用过程中可能存在的隐私泄露风险，并提出了相关的法律法规和技术保障措施。十三章：交通可持续发展与伦理考量本章将交通系统的优化置于更广阔的可持续发展框架下。探讨了如何通过智慧交通技术，实现交通系统的绿色化（减少排放）、人性化（提升舒适性）和公平性（保障所有群体的出行权利），并讨论了技术发展可能带来的社会伦理问题。十四章：未来交通系统的构想与发展趋势本章展望了未来交通系统的发展方向，包括全域智慧交通网络的形成、与城市其他基础设施（如能源、通信）的深度融合、以及对智能城市整体运行模式的影响。本书特色理论与实践并重：本书不仅提供了扎实的理论基础和前沿的数学模型，更结合了大量的实际案例、仿真实验和工程应用，使读者能够将理论知识应用于解决实际问题。跨学科整合：本书融合了交通工程、计算机科学、控制理论、运筹学、统计学、大数据分析、人工智能等多个学科的知识，构建了一个全方位的交通系统研究视角。前瞻性视角：本书不仅关注当前交通面临的挑战，更对未来交通系统的发展趋势进行了深入的预测和探讨，为读者提供了面向未来的洞察。严谨的学术风格：本书以严谨的逻辑、清晰的结构和丰富的参考文献，展现了高水平的学术研究成果，适合作为高等院校的教材或研究者的参考书。读者对象城市交通规划师与管理者交通工程、智能交通、计算机科学、信息工程等相关专业的学生与研究人员交通领域的企业研发工程师对城市交通问题感兴趣的政策制定者与公众《城市脉络：动态交通流的智慧调度与安全保障》将是您深入理解并塑造未来城市交通的得力助手。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

翟警官的几本书作都写得通俗易懂，所有实例和问题皆来源于实践，这本《道路交通组织优化》是可读性很好的一本书，值得每一位交通规划领域的学者、学生或者对此感兴趣的朋友好好阅读。翟警官因为长期在一线工作操劳，英年早逝，但这本书在交通领域内的受欢迎程度，应该可以是...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常精妙，它没有采用传统的“理论-应用”的线性结构，而是构建了一个由微观感知延伸至宏观调控的螺旋上升体系。最让我印象深刻的是关于“信号配时优化”的章节，它没有停留在传统的固定周期或感应控制层面，而是深入探讨了AI驱动的边缘计算在实时优化中的潜力，特别是对“群体智能”在解决交叉路口拥堵方面的应用进行了大胆的设想。作者对于新技术的敏感度极高，但可贵的是，他始终将技术的先进性置于服务于城市宜居性的基本目标之下，绝不为技术而技术。阅读过程中，我反复思考书中所提出的“拥堵的社会成本核算”模型，它不仅仅计算了燃油消耗和时间损失，还首次将“心理压力指数”纳入了评估体系，这种人文关怀和数据量化的结合，是当前交通研究领域中非常稀缺和宝贵的尝试。

评分☆☆☆☆☆

这本关于现代城市交通管理的著作，内容之宏大、论述之深入，实在令人叹服。作者似乎将过去十年间全球各大都市的交通演变史都浓缩在了这几百页的篇幅之内。我尤其欣赏它对“动态平衡”这一核心概念的阐释，那种将交通流视为一种复杂生命体的观点，极具启发性。书中没有陷入纯粹的技术参数堆砌，反而是花了大量的笔墨去探讨政策制定者在面对突发拥堵事件时的决策逻辑。比如，它详细剖析了某欧洲城市在引入“潮汐车道”系统初期，市民心理预期管理和初期技术磨合过程中所遭遇的社会阻力，并提出了多维度的应对策略。阅读过程中，我仿佛置身于一个大型的交通沙盘推演现场，数据模型固然重要，但如何将冰冷的数据转化为切实有效的“人为干预”，才是作者真正想传达的精髓。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一部关于如何在高度复杂系统中实现“优雅控制”的哲学指南，对于任何从事城市规划或公共管理的人来说，都是一本不可或缺的案头参考书，其对未来智能交通基础设施的预判，更是远超出了我原先的想象。

评分☆☆☆☆☆

我必须称赞作者在案例选取上的独到眼光。他没有过多关注那些耳熟能详的“模范城市”，而是深入挖掘了一些在交通治理上面临巨大地理挑战（如多山地形、临海城市潮汐影响）的中小型城市所采用的创新解决方案。例如，书中详细描述了某个地中海沿岸城市，如何通过巧妙地利用历史城区的步行网络分流，并结合水上交通的时刻表来重塑通勤流向，成功缓解了中心城区在旅游旺季的压力。这种对“非主流”经验的总结与提炼，极大地拓宽了我的思维边界，让我意识到交通优化并非只有高速公路和地铁这两种思路。全书的语言风格是那种严谨中带着一丝幽默的学者风范，使得那些原本可能晦涩难懂的复杂系统理论，通过鲜活的实例变得通俗易懂，读起来毫不费力，却又能在合上书本后留下久久不散的思考余韵。

评分☆☆☆☆☆

我本以为会读到枯燥的数学建模和运筹学公式，结果发现这本书的叙事风格竟然如此富有画面感和历史纵深感。作者似乎非常擅长用讲故事的方式来解释复杂的交通原理。例如，书中对“瓶颈效应”的分析，没有直接给出卡尔曼滤波的公式，而是通过回顾20世纪中叶美国几条主要州际公路建设过程中，规划者们如何一步步理解并试图克服地理和政治限制的曲折过程，让读者深刻体会到“限制条件”对系统优化的决定性影响。特别是关于非机动车道空间分配的章节，引用了大量不同文化背景下的案例对比——从阿姆斯特丹的自行车文化到东南亚摩托车的“流动性”，作者的视角是极其开阔和包容的。这使得全书的基调非常接地气，丝毫没有高高在上的理论腔调，反而像是一位经验丰富的交通工程师在跟同行朋友娓娓道来他多年摸爬滚打的心得体会，那些关于“人性化设计”的洞察力，才是真正让这本书脱颖而出的亮点。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的深度让我感到有些压力，尤其是关于交通需求管理（TDM）的章节，探讨了诸如拥堵费、停车位定价等经济学工具在不同政治体制下的实施困境与成功案例。作者对政策的解读极为犀利，他清晰地指出了许多城市在推行限制措施时，往往因为缺乏与市民群体的有效沟通，导致政策推行受阻，最终效果大打折扣。他提出的“渐进式干预”和“公众参与的闭环反馈机制”，相比于那些急于求成的“一刀切”方案，显得更为审慎和具有长远眼光。我感觉这本书更像是一部为决策者准备的“避坑指南”，它没有提供放之四海而皆准的公式，而是教会读者如何根据自身的城市肌理、历史包袱和市民文化，去定制最适合自己的优化路径。其中对“共享出行生态”与传统公共交通系统如何协同发展的论述，也极具前瞻性和可操作性。

评分☆☆☆☆☆