遥感基础与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国农业出版社

作者:邓良基

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-03-01

价格:40.20元

装帧:简裝本

isbn号码:9787109075207

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 地理信息系统
• GIS
• 地球观测
• 图像处理
• 环境监测
• 资源调查
• 遥感应用
• 空间分析
• 地图学

《星图回响：遥感技术在环境监测与资源勘探中的前沿探索》 内容简介 本书并非一本基础性的遥感技术教程，而是聚焦于遥感技术在当前环境监测和资源勘探领域最前沿、最具实践价值的应用探索。它深入剖析了高分辨率卫星影像、多光谱与高光谱遥感、雷达遥感以及无人机遥感等多种先进技术如何被巧妙运用，以揭示我们星球的细微变化，发掘潜藏的宝贵资源。本书旨在为相关领域的专业研究人员、工程师、决策者以及对前沿科技应用充满兴趣的读者，提供一个全面、深入的视角，去理解和应用这些强大的工具，以应对日益严峻的环境挑战和不断增长的资源需求。 第一章：高分辨率影像下的地球脉络——从细节洞察到宏观趋势 本章将挑战读者对遥感图像的传统认知，不再停留在对地物的简单识别，而是深入探讨如何从纳米级的高分辨率影像中提取出更为精细的环境信息。我们将重点关注以下几个方面： 城市扩张与精细化管理： 分析高分辨率影像如何帮助我们监测城市扩张的精确边界、评估城市内部土地利用的变化（如违法建筑、绿地侵占等），并为城市规划和精细化管理提供实时、准确的空间数据支持。我们将引入案例研究，展示如何通过纹理分析、对象提取等技术，实现对城市微观生态系统（如街道绿化、排水系统）的监测。 农业精细化种植与病虫害早期预警： 探讨高分辨率影像在精准农业中的应用。如何通过监测作物冠层覆盖度、植被指数（如NDVI、EVI）的细微变化，结合不同时相的影像，实现对作物长势的精确评估？更重要的是，我们将深入研究如何利用高分辨率影像结合人工智能算法，识别早期病虫害的迹象，从而实现精准施肥、灌溉和农药喷洒，最大限度地提高作物产量并减少环境污染。 海岸带监测与生态系统健康评估： 海岸带是地球上最活跃、生态最脆弱的区域之一。本章将详细介绍高分辨率影像如何用于监测海岸线的侵蚀与淤积、珊瑚礁的健康状况、红树林等滨海湿地的动态变化，以及非法填海造陆等人类活动对海岸带生态系统的影响。我们将介绍多种遥感指标和分析方法，以量化评估海岸带生态系统的健康程度。 文化遗产保护与历史遗迹的数字化存档： 揭示高分辨率影像在文化遗产保护中的独特价值。如何利用影像进行历史遗迹的精确测绘、结构损伤的识别、以及考古遗址的初步勘探？我们将展示如何通过三维建模技术，基于高分辨率影像创建文化遗产的数字孪生，为未来的修复和研究提供宝贵依据。 第二章：光谱的低语——多光谱与高光谱遥感解锁物质世界的奥秘 光谱是物质世界的“指纹”，而多光谱和高光谱遥感技术则赋予了我们“读取”这些指纹的能力。本章将深入探索这些技术如何超越可见光，揭示地表物质的成分、含量与状态。 矿产资源勘探的新视野： 传统的地质勘探方法往往耗时耗力。本章将阐述多光谱和高光谱遥感如何通过识别特定矿物在不同光谱波段的反射特征，辅助进行区域性矿产资源的普查与详查。我们将重点介绍在特定矿物（如铁矿、铜矿、稀土矿）勘探中的成功案例，以及如何利用高光谱数据区分具有相似光谱特征但成分不同的岩石类型。 水体质量监测与污染溯源： 水体是生命之源，其质量直接关系到人类健康和生态安全。本章将详细介绍如何利用多光谱和高光谱遥感技术监测水体中的叶绿素a、悬浮物、溶解性有机质等关键参数，评估水体的富营养化程度、透明度变化。更进一步，我们将探讨如何通过高光谱数据识别水体中的特定污染物（如石油泄漏、重金属污染），并尝试进行污染源的追踪。 植被健康与物种识别的精度飞跃： 除了基础的植被指数，本章将深入讲解高光谱遥感如何通过分析植被在吸收光谱和反射光谱中的精细变化，区分不同种类、不同健康状况的植被。我们将探讨如何利用高光谱数据监测森林火灾的风险，评估森林的生物量，以及识别入侵物种的早期出现。 土壤特性分析与精准农业的深化： 土壤是农业的根本。本章将介绍如何利用多光谱和高光谱影像分析土壤的有机质含量、水分状况、矿物质组成等，为农田的精准施肥、灌溉提供更为科学的依据。我们将重点关注土壤侵蚀的监测与评估，以及如何通过光谱分析预测土壤肥力的空间变异。 第三章：穿透云雾的眼睛——雷达遥感在复杂环境下的应用 雷达遥感以其全天候、全天时的观测能力，在云雨覆盖严重或光照不足的区域具有不可替代的优势。本章将详细介绍雷达遥感技术，特别是合成孔径雷达（SAR）在环境监测与资源勘探中的独特贡献。 地表形变监测与地震灾害评估： SAR干涉测量（InSAR）技术是监测地表形变的利器。本章将深入讲解InSAR的原理，如何利用它高精度地监测地壳的沉降、抬升、滑坡、地震引起的地面形变等。我们将通过实际案例，展示InSAR在城市地面沉降监测、大型基础设施（如大坝、桥梁）安全评估以及地震灾害发生后的形变区域快速识别中的重要作用。 水文监测与洪涝灾害的动态评估： 雷达影像能够有效穿透水汽，对地表积水情况进行监测。本章将介绍如何利用SAR影像监测河流的泛滥、湖泊面积的变化、湿地的动态分布，并为洪涝灾害的预警、监测和损失评估提供关键数据。我们将重点关注SAR在识别地下水渗漏、测量地表积雪厚度等方面的应用。 海洋观测与石油泄漏探测： 海洋环境的监测至关重要。本章将阐述SAR影像如何用于监测海冰的范围与移动、海洋污染（特别是石油泄漏）的探测与追踪。我们将介绍SAR对海面油膜产生的“平滑效应”的识别原理，以及如何结合其他数据进行油污扩散模型的建立。 林业资源调查与灾害监测： 雷达遥感在森林覆盖率估算、树高测量、生物量反演等方面也展现出巨大潜力。本章将介绍如何利用不同极化方式的SAR数据，区分不同的森林类型，监测森林的砍伐与再生，以及评估森林火灾和病虫害对森林生态系统的影响。 第四章：低空精灵的视角——无人机遥感赋能精细化监测与快速响应 无人机（UAV）遥感以其灵活便捷、高时空分辨率的特点，在诸多领域开辟了新的应用场景。本章将聚焦无人机遥感在环境监测与资源勘探中的创新应用。 小尺度、高精度环境监测： 探讨无人机搭载高分辨率相机、多光谱/高光谱相机、热红外相机等，如何实现对特定区域（如工业园区、敏感生态区、农田地块）的精细化环境监测。我们将介绍如何利用无人机快速获取高密度影像数据，进行污染源排放的监测、土壤侵蚀的细致评估、小型水体富营养化的检测等。 应急响应与灾后评估： 在突发性自然灾害（如地震、滑坡、洪水、火灾）发生后，无人机能够快速抵达现场，获取关键的灾情信息。本章将展示无人机如何用于灾区的三维建模、损毁程度评估、救援路线规划，以及为灾后重建提供基础数据。 矿山巡检与资源储量初步估算： 在矿山开采过程中，无人机可以高效地进行矿区地形测绘、开采进度监测、边坡稳定性评估，甚至通过搭载激光扫描仪（LiDAR）等设备，实现对矿石储量的初步估算。 精细化农业与生态修复监测： 无人机在农业中的应用已日益成熟，本章将在此基础上，深入探讨其在精准施肥、病虫害诊断、作物产量预测、以及生态修复项目的过程监测和效果评估中的价值。 第五章：数据融合与智能解析——面向未来的遥感应用 在复杂的现实世界中，单一的遥感技术往往难以满足所有需求。本章将探讨如何通过多源数据融合和人工智能技术，最大限度地发挥遥感数据的价值。 多源遥感数据融合策略： 深入分析不同类型遥感数据（如光学、雷达、高光谱、LiDAR）在空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、观测能力等方面的优势与劣势，探讨有效的融合方法，如像元级融合、特征级融合、决策级融合等，以生成更全面、更准确的地理空间信息产品。 人工智能赋能遥感影像解译： 重点介绍深度学习、机器学习等人工智能技术在遥感影像解译中的应用。我们将探讨如何利用卷积神经网络（CNN）等模型，实现对地物的自动识别与分类（如建筑、道路、水体、植被），进行变化检测，以及构建面向特定应用的智能分析平台。 遥感大数据与云计算平台的构建： 随着遥感数据的爆炸式增长，如何有效地存储、管理、处理和共享海量遥感数据成为关键。本章将介绍遥感大数据平台的构建理念，以及云计算技术如何为大规模遥感数据处理和分析提供强大的计算能力和灵活的服务。 面向可持续发展的遥感应用展望： 结合当前全球面临的气候变化、资源短缺、环境污染等严峻挑战，展望遥感技术在推动可持续发展目标实现中的未来潜力。我们将探讨遥感在碳排放监测、气候变化影响评估、自然灾害风险管理、以及“一带一路”沿线国家资源环境调查等领域的战略性作用。 《星图回响：遥感技术在环境监测与资源勘探中的前沿探索》并非一本静态的知识手册，而是一次与前沿科技的对话，一次对地球脉动的深度聆听。它将带领读者穿越星辰大海，用科技的眼睛洞察地表的肌理，用数据的语言解读自然的奥秘，最终服务于我们共同守护的蓝色星球和可持续发展的未来。

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这本书的封面设计非常有吸引力，色彩搭配和字体选择都很专业，让人一看就知道内容扎实。翻开扉页，首先感受到的是作者在逻辑结构上的精心安排，从基础概念的梳理到复杂应用的深入探讨，层次分明，过渡自然。特别是对一些经典理论的阐述，作者没有停留在表面，而是深入挖掘了其背后的数学原理和物理意义，这对于我们这些希望系统学习遥感的人来说，无疑是极大的帮助。我特别欣赏作者在讲解过程中穿插的诸多工程实例，这些案例不仅生动形象，而且能够帮助读者理解理论知识在实际工作中的应用场景。比如，书中对高光谱数据处理流程的详细描述，几乎涵盖了从数据预处理到信息提取的全过程，这种手把手的指导非常实用。读完前几章，我已经对遥感的基本原理有了更深刻的理解，感觉自己不再是初学者，而是有了一个坚实的理论基石可以去探索更广阔的领域。总的来说，这本书的结构严谨，内容详实，非常适合作为专业入门教材或案头参考书。

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作为一名对地球观测技术充满好奇的爱好者，我一直在寻找一本能够系统梳理遥感发展脉络的书籍。这本书在历史回顾和未来展望方面做得非常出色。它不仅仅罗列了重要的卫星任务和传感器，更重要的是，它梳理了遥感技术从早期侦察应用到现代环境监测的演进逻辑。作者通过宏大的叙事视角，将遥感技术置于全球变化研究的大背景下进行解读，使得学习不再是孤立的技术点堆砌，而是一场与人类认识地球过程的紧密结合。书中对遥感伦理和数据共享政策的讨论，也体现了作者深厚的行业洞察力，这在很多技术手册中是看不到的。读完这本书，我感觉自己对遥感领域的整体格局有了更清晰的认识，也更加明确了未来学习和研究的方向。它不仅仅是一本教材，更像是一部浓缩的“遥感发展史”，非常值得珍藏。

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我必须承认，这本书的深度远远超出了我的预期。我本来以为它会是一本比较通用的入门读物，但深入阅读后发现，它在许多关键技术点的剖析上，展现出了极高的专业水准。尤其是关于传感器原理的部分，作者对不同成像机制（如光学、微波、激光雷达）的物理基础和技术指标进行了非常细致的对比分析。这种对比不是简单的罗列，而是深入到影响最终数据质量的各个环节。例如，对于SAR成像的几何畸变和后向散射机理的解释，讲解得极其透彻，让我在理解SAR数据处理时少走了不少弯路。此外，书中对数据质量评估和误差分析的章节也处理得非常到位，它教会了我不仅仅要“会用”软件，更要懂得如何“评判”和“优化”数据，这才是区分专业人士和普通操作员的关键。这本书在理论深度和工程实践之间找到了一个非常精妙的平衡点，让我受益匪浅。

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这本书的文字风格我非常喜欢，它不像有些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了启发性和引导性。作者在行文过程中，总是能用非常生动且易于理解的语言来解释那些原本可能让人望而生畏的复杂概念。比如，在讲解辐射传输模型时，作者巧妙地运用类比，将大气校正的过程比喻成“给照片做减法”，一下子就抓住了核心思想。这种深入浅出的叙述方式，极大地降低了学习门槛。而且，书中对于最新技术进展的介绍也保持了高度的敏感性，例如对无人机遥感和人工智能在遥感图像解译中的应用的讨论，都非常及时和到位。阅读过程中，我常常被作者对这个领域的热情所感染，仿佛身边有一位经验丰富的导师在耳边细语。这本书的版式设计也值得称赞，图文排版清晰合理，关键术语加粗或以不同颜色标注，便于快速定位和复习。对于正在进行毕业设计或者项目研究的读者来说，这本书绝对是一本可以信赖的“智囊团”。

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这本书的实用性体现在每一个细节中。我尤其欣赏作者在讲解软件操作和算法实现时所采用的“小技巧”和“陷阱提醒”。例如，在数据融合的章节，作者没有直接给出完美的解决方案，而是先列举了不同融合方法可能导致的伪影问题，然后才提出优化的策略。这种“先破后立”的叙述方式，非常贴合实际工作中的问题解决思路。书中提供的许多代码片段示例，虽然是概念性的，但清晰地展示了算法的逻辑流程，对于需要将理论转化为实际代码的读者来说，提供了极大的便利。更让我惊喜的是，这本书对数据标准化和互操作性的重视程度，这在当前大数据和跨平台分析日益重要的背景下，显得尤为重要。这本书真正做到了“授人以渔”，教会我的不仅是知识本身，更是一种严谨的科学思维和解决问题的态度，它是一本真正能够指导我们进行高质量遥感分析的宝典。

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