Principles of Genetics

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出版者:7-09999
作者:
出品人:
页数:864
译者:
出版时间:2002-7
价格:300.0
装帧:
isbn号码:9780471441809
丛书系列:
图书标签:
  • 美国
  • 生物學
  • 生命科学专业书籍
  • 大二
  • 遗传学
  • 基因
  • 分子生物学
  • 生物学
  • 遗传
  • DNA
  • 染色体
  • 进化
  • 基因组学
  • 生物技术
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High–quality illustrations with stepped–out art to help readers visualize complex processes.

∗ Human genetics and the role of the geneticist highlighted throughout.

∗ Two new features in each chapter: introductory "Key Questions" and closing "Basic Exercises."

好的,这是一份关于一本虚构的、专注于应用统计学在社会科学研究中的实践的图书的详细简介。 《社会科学研究中的实证方法与统计建模:从理论框架到R语言实战》 作者: [请在此处填写虚构的作者名,例如:艾略特·文森特 博士 & 玛格丽特·陈 教授] 出版社: [请在此处填写虚构的出版社名,例如:环球学术出版社] 字数: 约 1500 页 建议读者对象: 社会学、政治学、经济学、心理学、教育学等领域的研究生、博士后、青年学者,以及需要深入理解和应用定量方法的政策分析师和数据科学家。 --- 内容概述 在当代社会科学研究中,复杂性与数据驱动的决策要求研究者不仅掌握理论前沿,更需具备扎实的实证技能。本书《社会科学研究中的实证方法与统计建模:从理论框架到R语言实战》旨在弥合社会科学理论与高级统计实践之间的鸿沟,为读者提供一套系统化、深度集成且极具操作性的研究方法论指南。 本书的核心理念在于:有效的统计建模必须根植于清晰的理论假设和严谨的研究设计。 我们摒弃了仅仅堆砌复杂公式的传统做法,而是将每一种统计技术——从基础的回归分析到前沿的多层模型、时间序列分析及因果推断方法——嵌入到具体的社会科学问题情境中进行讲解。 全书共分为五个相互关联的逻辑单元,总计二十八章,力求实现从“问题提出”到“结果解释”的完整闭环。 --- 第一单元:实证研究的基础架构与数据准备(第 1-5 章) 本单元奠定了所有定量研究的基石。我们首先深入探讨了社会科学研究范式的演变,明确了可证伪性和操作化在构建有效研究中的关键作用。 测量理论与效度/信度: 详细剖析了潜变量(Latent Variables)的测量模型,包括因子分析(EFA/CFA)在问卷设计中的应用,并强调了不同测量误差如何影响后续的统计推断。 研究设计逻辑: 重点区分了横断面研究、纵向研究和实验性设计。特别对准实验设计(Quasi-Experimental Designs) 进行了详尽的介绍,如倾向得分匹配(PSM)的理论基础和实际操作限制。 数据清洗与预处理: 这一部分完全侧重于R语言环境下的实际操作。涵盖了缺失值处理(多重插补 MICE 的高级应用)、异常值检测与稳健性处理,以及如何使用`tidyverse`包族进行高效的数据重塑(Reshaping)和整合。 --- 第二单元:线性模型与计量经济学基础(第 6-10 章) 本单元是构建经典统计推理能力的核心。我们不仅展示了如何运行OLS回归,更深入探究了其背后的核心假设及其违反时的修正策略。 普通最小二乘法(OLS)的深度解读: 从高斯-马尔可夫定理出发,详细讲解了异方差性(Heteroskedasticity)和序列相关(Autocorrelation)的诊断(如White检验、DW检验)。随后,全面介绍了稳健标准误(Robust Standard Errors, 如HC3)的应用及其在面板数据中的优势。 模型设定偏差与稳健性: 深入探讨了遗漏变量偏误(Omitted Variable Bias, OVB)的内在逻辑,并引入了工具变量法(Instrumental Variables, IV)的基础框架,用以应对内生性问题。 二值与计数模型: 对Logistic回归和Probit模型进行了严格的理论推导,并重点讨论了边际效应(Marginal Effects) 的正确计算与解释(平均边际效应AME vs. 个人边际效应 at specific points)。对于计数数据(如犯罪率、专利数),则深入比较了泊松模型、负二项模型,并处理了过度离散问题。 --- 第三单元:处理复杂结构化数据的建模技术(第 11-17 章) 现代社会科学数据很少是简单的独立同分布(i.i.d.)观测。本单元聚焦于处理嵌套结构、时间依赖性及异质性效应的先进方法。 多层线性模型(MLM/HLM): 详细阐述了随机截距模型(Random Intercept Models)和随机斜率模型(Random Slope Models)的构建过程。重点在于如何分离个体层面的变异与群体层面的变异,并使用R的`lme4`包进行模型拟合和AIC/BIC比较。 面板数据分析(Panel Data): 区分了固定效应(FE)和随机效应(RE)模型的理论基础。我们通过对Dumville/Hausman检验的批判性分析,指导读者在“个体特质不变”与“随机扰动项”的假设之间做出明智选择。此外,本书还引入了动态面板模型(如GMM)来处理滞后因变量的内生性。 生存分析(Survival Analysis): 针对事件发生时间(如失业持续时间、政策采纳时间)的数据,系统介绍了Kaplan-Meier估计、Cox比例风险模型,以及如何纳入时变协变量(Time-Varying Covariates)的复杂设置。 --- 第四单元:因果推断的严格化与反事实分析(第 18-22 章) 这是本书最具前瞻性的部分,旨在将研究者的关注点从“预测”转向“因果效应的识别”。 潜在结果框架(Potential Outcomes Framework): 以Rubin Causal Model为核心,确立了识别因果效应所需的四个核心条件:一致性、可忽略性、重叠性和 SUTVA。 倾向得分匹配(PSM)的精细化: 超越了简单的近邻匹配,本章详细演示了核匹配(Kernel Matching)和基于距离的样本权重(Inverse Probability Weighting, IPW)的应用,并强调了平衡性检验的不可替代性。 断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD): 深入探讨了清晰断点(Sharp RDD)和模糊断点(Fuzzy RDD)的识别策略。重点教授了局部多项式回归(Local Polynomial Regression)的应用,以及如何通过带宽选择和稳健性检验(如Placebo Tests)来确保结果的有效性。 双重差分法(Difference-in-Differences, DiD): 详细论述了平行趋势假设(Parallel Trends Assumption) 的检验方法,包括事件研究法(Event Study Approach),并介绍了如何使用合成控制法(Synthetic Control Method)来处理单一方干预、多时间点观察的复杂情况。 --- 第五单元:高级主题、数据挖掘与报告规范(第 23-28 章) 本单元拓展了研究者的工具箱,并强调了研究的透明度和可复现性。 结构方程模型(SEM)的整合应用: 演示如何将测量模型(CFA)与结构模型(路径分析)结合,进行复杂的路径假设检验,并讨论模型拟合的评估标准。 时间序列分析在宏观社会科学中的应用: 介绍ARIMA模型、向量自回归(VAR)模型,以及格兰杰因果关系检验,适用于分析高频的经济或政治变量序列。 贝叶斯统计简介: 作为对频率学派方法的补充,本章简要介绍了贝叶斯思维、先验分布的选择、MCMC方法,以及如何利用贝叶斯框架处理小样本或信息不全的问题。 可复现性与报告规范: 详尽指导读者如何利用R Markdown构建从数据处理到最终论文撰写的端到端可复现分析流程。内容覆盖APA/Chicago格式的统计表生成、图表定制化(使用`ggplot2`的高级功能),以及如何构建清晰、无歧义的研究结论报告。 本书的独特价值 本书的实战导向是其最大的特色。每一章都配有“R代码专栏”,提供可直接复制粘贴的、经过优化的脚本示例。这些示例数据均来源于真实的社会科学数据集(如PSID、GSS、WVS等),确保了模型应用的场景相关性和有效性。本书并非一本统计软件手册,而是一本将统计学理论视为研究工具箱中每个工具的设计蓝图的深度指南。通过本书的学习,读者将能够自信地诊断数据问题、选择合适的模型,并以无可指摘的严谨性来阐释研究发现。

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读后感

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阅读《Principles of Genetics》这本书,我深刻地体会到了遗传学作为一门学科的魅力所在。它不仅仅是关于基因的结构和功能,更是关于生命的多样性、适应性和演化。书中对DNA损伤修复机制的详细介绍,让我惊叹于生命体自我修复的强大能力。它解释了各种DNA损伤是如何发生的,以及细胞是如何通过一系列复杂的酶促反应来修复这些损伤,从而维持基因组的稳定性。这让我看到了生命体在不断面对挑战时所展现出的顽强生命力。书中对遗传变异来源的深入探讨,也让我对生物多样性的形成有了更清晰的认识。它不仅介绍了基因突变,还详细阐述了染色体结构变异,如缺失、重复、倒位和易位等,以及它们对生物体性状可能产生的影响。这让我明白,生命的进化是一个漫长而复杂的过程,而遗传变异则是其最根本的驱动力。我特别喜欢书中对进化遗传学的介绍,它将遗传学与达尔文的进化论相结合,解释了基因在进化过程中的作用,以及自然选择如何作用于基因频率。这让我看到了遗传学在理解生命起源和发展过程中的关键地位。

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《Principles of Genetics》这本书的内容让我对遗传学产生了前所未有的兴趣。它不仅仅是知识的传递,更像是一次对生命奥秘的探索之旅。书中对染色体在细胞分裂过程中的行为的描述,让我得以直观地理解减数分裂和有丝分裂是如何保证遗传信息的准确传递的。我尤其欣赏书中对连锁遗传和重组的详细讲解,这部分内容虽然有些复杂,但作者通过清晰的图示和具体的例子,将这些看似抽象的概念变得易于理解。让我印象深刻的是,书中不仅解释了基因在同一染色体上容易一起遗传的现象,还详细介绍了染色体交叉互换是如何打破这种连锁,从而产生新的基因组合的。这让我明白了,生命的遗传并非简单的复制,而是充满了多样性和变化。此外,书中对于数量遗传学的介绍也极具启发性。它解释了像身高、肤色等受多个基因控制的性状是如何表现出连续变化的,以及如何通过统计学方法来分析这些性状的遗传规律。这让我了解到,并非所有性状的遗传都像孟德尔遗传定律那样简单明了,生命现象的复杂性远远超出了我的想象。这本书不仅仅是一本关于基因的书,它更让我思考生命本身的多样性和演化。它让我明白,我们之所以是现在这个样子,是无数代基因变异和自然选择共同作用的结果。

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《Principles of Genetics》这本书以其详实的内容和清晰的论述,彻底改变了我对遗传学的认知。它不仅仅是关于基因的传递和表达,更是关于生命如何演化、适应和繁衍的宏大叙事。书中对分子遗传学的深入阐释,让我得以窥见基因工作机制的微观世界。它详细介绍了DNA复制、转录、翻译等核心过程,以及各种酶和蛋白质在其中扮演的角色。这让我明白了,生命活动的基础是基因的精确表达和物质的有序合成。我尤其欣赏书中对非编码RNA的研究进展的介绍。它解释了除了编码蛋白质的mRNA之外,还有许多其他的RNA分子,如tRNA、rRNA、miRNA、siRNA等,它们在基因调控、蛋白质合成等过程中发挥着至关重要的作用。这让我看到了基因调控的复杂性和精妙性。书中对生物信息学的应用也让我眼前一亮。它介绍了如何利用计算机技术来分析和解读大量的基因组数据,从而发现新的基因、研究基因功能、预测蛋白质结构等。这让我认识到,现代生物学研究已经离不开信息技术,两者相辅相成,共同推动着科学的进步。这本书不仅让我学习了知识,更重要的是,它让我培养了科学思维和解决问题的能力。

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《Principles of Genetics》这本书以其严谨的学术性和清晰的逻辑性,为我打开了基因科学的大门。它不仅仅是一本教科书,更是一位睿智的导师,引导我一步步深入了解生命最核心的运作机制。我深感欣喜的是,书中对不同遗传模式的阐释,比如常染色体显性、常染色体隐性、X连锁显性、X连锁隐性等等,都通过大量的实例和图解,变得异常生动和易于理解。这让我能够准确地分析家族遗传史,并预测后代患遗传病的可能性。书中对基因频率和群体遗传学的讨论,也让我对遗传在群体层面的演变有了更深刻的认识。它解释了等位基因频率如何随时间和环境因素而变化,以及自然选择、遗传漂变、基因流等机制如何塑造着一个物种的遗传构成。这让我明白,遗传学并非只关注个体,更关注生命在宏观层面的发展和适应。我特别欣赏书中对遗传咨询的介绍,它让我认识到,科学知识不仅仅是为了研究,更是为了服务于社会,帮助人们做出更明智的健康决策。这本书让我看到了遗传学在解决人类健康问题方面的巨大价值。

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作为一名对生物技术充满好奇的学生,我一直在寻找一本能够系统介绍遗传学基础知识的书籍,而《Principles of Genetics》无疑满足了我的需求。这本书从基础的DNA结构和复制开始,循序渐进地带领读者了解基因的本质。我特别喜欢书中对基因表达调控的章节,它详细解释了转录、翻译等过程,以及各种调控因子如何精确地控制基因的开启和关闭,从而实现细胞功能的分化和适应。这让我明白,基因并不是静态的,而是动态地在发挥作用。书中对基因工程和生物技术应用的介绍也让我看到了遗传学在实际生活中的巨大潜力。从基因测序到基因治疗,再到转基因作物,这些前沿技术的介绍,让我对未来的生物医学和农业发展充满了期待。我尤其对书中关于基因沉默和基因编辑技术的讨论很感兴趣,它让我看到了改变生命密码的可能性,也引发了我对伦理道德的思考。这本书不仅仅是传授知识,它还引导读者进行批判性思考,去理解科学的边界和责任。它让我明白,掌握知识的同时,也需要肩负起相应的社会责任。

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在我看来,《Principles of Genetics》这本书是一部关于生命密码的百科全书。它以其系统化的知识体系和严谨的科学态度,为我提供了一个深入了解基因世界的绝佳平台。书中对载体介导的基因转移技术及其在基因治疗中的应用进行了详细的介绍。它解释了如何利用病毒载体或其他物理化学方法将外源基因导入宿主细胞,以及如何利用这些技术来纠正基因缺陷,治疗遗传性疾病。这让我看到了基因治疗的巨大希望,也让我对未来医学的发展充满了期待。书中对微生物遗传学的探讨也极具价值。它解释了细菌、病毒等微生物是如何进行遗传的,以及它们在进化过程中所展现出的惊人适应能力。这让我明白了,遗传学不仅仅适用于高等生物,也广泛存在于我们身边那些微小的生命体中。我特别喜欢书中关于基因组编辑技术,如CRISPR-Cas9的介绍。它让我看到了改变生命蓝图的强大能力,也引发了我对生命伦理和科学责任的深入思考。这本书不仅拓宽了我的知识视野,更重要的是,它激发了我对生命科学研究的浓厚兴趣,并让我渴望在这个领域做出自己的贡献。

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《Principles of Genetics》这本书为我提供了一个全面而深入的理解基因世界的窗口。它不仅涵盖了遗传学的经典理论,还积极地将最新的研究成果融入其中,让读者能够及时了解该领域的最新进展。我尤其对书中关于基因组学和后基因组学时代的讨论印象深刻。它介绍了DNA测序技术的飞速发展,以及如何利用这些技术来绘制完整的基因组图谱,并进一步研究基因的功能和相互作用。这让我看到了基因组学在理解复杂疾病、开发个性化医疗等方面的巨大潜力。书中对表观遗传学的介绍也让我耳目一新。它解释了在不改变DNA序列的情况下,基因表达如何受到多种因素的影响,如DNA甲基化、组蛋白修饰等。这让我意识到,基因的表达并非完全由DNA序列决定,还受到许多动态的调控机制的影响。我喜欢书中关于基因组多样性和人类起源的讨论,它将遗传学与人类学相结合,解释了人类基因组的变异如何反映了人类的迁徙和演化历史。这让我对“人类”这个概念有了更深刻的认识,不再仅仅是生物学上的定义,而是承载着历史和演化的印记。

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我一直对生命科学领域的知识非常着迷,而《Principles of Genetics》这本书无疑是满足了我对基因世界的求知欲。它提供了一个非常全面的视角,让我能够理解基因是如何工作的,以及它们是如何影响我们自身以及周围所有生命的。书中对于遗传变异的探讨尤为深入,它详细介绍了DNA复制过程中的错误,以及其他各种原因导致的基因突变,并进一步阐述了这些突变在群体中传播和演化的可能性。我喜欢书中对不同遗传疾病案例的分析,比如囊性纤维化、亨廷顿舞蹈症等,这些案例不仅增加了阅读的趣味性,更重要的是,它们让我认识到遗传缺陷可能带来的严重后果,同时也让我看到了现代医学在诊断和治疗这些疾病方面的进步。书中关于基因与蛋白质相互作用的描述,也为我打开了新的认知大门。我一直以为基因就是一些独立的指令,但这本书让我明白,基因的表达是一个极其复杂且精密的调控过程,涉及多种分子机制。了解基因如何被“开启”或“关闭”,以及蛋白质如何在细胞内执行各种功能,让我对生命的微观运作有了更深层次的理解。这本书不仅提供了知识,更重要的是,它塑造了我对生命科学研究方法的认知。它让我认识到,科学研究需要严谨的实验设计、数据分析和逻辑推理,而《Principles of Genetics》正是这种严谨科学精神的体现。

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《Principles of Genetics》这本书的编排方式令我印象深刻。作者显然深谙教学之道,将庞杂的遗传学知识系统地梳理,并以一种极具条理的方式呈现出来。从一开始的基因定义,到后来的基因在群体中的传递,再到分子层面的基因调控,每一个章节都承接得非常自然,没有丝毫突兀感。我尤其赞赏书中对历史发展脉络的梳理。它不仅仅罗列了大量的科学发现,更重要的是,它将这些发现置于当时的历史背景下,让我们了解到科学家们是如何一步步克服困难,最终揭示遗传的真相。这种对科学史的关注,不仅丰富了我们的知识,更让我们对科学探索的过程有了更深的理解和敬意。在理解基因突变部分,作者并没有仅仅停留在描述突变的类型,而是深入分析了突变的原因,以及突变对生物体可能产生的各种影响,包括有利、有害和中性突变。这种多维度的分析,让我意识到基因突变并非全然是负面的,它也是进化的重要驱动力。书中关于遗传与环境相互作用的讨论也让我耳目一新。它打破了我之前对基因“决定一切”的简单认知,让我了解到,虽然基因提供了遗传蓝图,但环境因素同样在塑造生物体的性状中扮演着至关重要的角色。这本书让我对“性状”这个概念有了更全面的理解,不再局限于外在表现,而是将其看作基因与环境协同作用的结果。

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初次翻开《Principles of Genetics》,我抱着一种既期待又略带忐忑的心情。作为一名对生命科学充满好奇的非专业人士,我渴望理解基因的奥秘,但又担心书中过于深奥的理论会让我望而却步。然而,这本书以其清晰的逻辑和循序渐进的讲解,迅速打消了我的疑虑。它从最基础的概念入手,逐步深入到复杂的遗传机制,就像一位耐心的向导,引领我一步步探索基因的世界。书中不仅详尽地阐述了孟德尔的遗传定律,还详细介绍了染色体遗传、基因突变、基因表达调控等关键概念。我特别欣赏书中大量的图示和案例分析,这些生动的例子将抽象的遗传原理变得触手可及,让我能够更直观地理解基因是如何在代际之间传递,以及它们如何影响生物体的性状。例如,在讲述伴性遗传时,书中通过猫的毛色和人类的色盲症作为实例,巧妙地揭示了X染色体在遗传中的特殊作用,让我对性别与遗传的关系有了更深刻的认识。此外,书中还探讨了现代遗传学的重要进展,如基因组学、分子遗传学等,让我得以窥见未来生物医学的广阔前景。尽管我只是初次接触这个领域,但《Principles of Genetics》凭借其严谨的科学态度和浅显易懂的语言,成功激发了我深入学习的兴趣。它不仅仅是一本教科书,更像是一扇窗,让我得以看到生命最核心的运作规律,也让我对未来在这一领域的探索充满了期待。这本书让我明白了,理解基因并非遥不可及,而是可以通过系统的学习和深入的思考来实现的。

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看过的最好的遗传学著作。内容丰富而不失逻辑。

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讲的很细

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