煤炭生产与安全技术的创新与发展

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出版者:中国矿业大学出版社
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页数:0
译者:
出版时间:2003-04-01
价格:120.00元
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isbn号码:9787810706322
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  • 煤炭生产
  • 煤炭安全
  • 安全技术
  • 创新发展
  • 矿业工程
  • 煤炭工业
  • 安全生产
  • 技术进步
  • 能源工程
  • 矿山技术
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具体描述

《绿色矿山:智能开采与生态修复的技术前沿》 内容概述: 本书深度探讨了当前矿产资源开发领域面临的严峻挑战,重点聚焦于如何通过技术创新实现“绿色矿山”的建设目标。书中详细阐述了智能开采技术的最新进展,包括大数据、人工智能、物联网、5G通信等尖端技术在矿山生产全流程中的应用,旨在提升资源利用效率、保障作业安全、降低环境影响。同时,本书对矿山生态修复的理论与实践进行了系统梳理,涵盖了矿山地质灾害防治、废弃物资源化利用、土地复垦、生物多样性恢复等多个关键环节,为构建人与自然和谐共生的矿业发展模式提供了全面的技术解决方案和前瞻性的指导。 章节详解: 第一部分:智能开采——赋能高效与安全的未来 第一章:矿业4.0与智能化转型 深入剖析“矿业4.0”概念的内涵与外延,阐述其对传统矿业生产模式的颠覆性影响。 探讨大数据分析在矿山勘探、开采设计、生产调度、设备维护等方面的应用,例如通过对海量地质数据、生产数据、环境数据的分析,优化开采方案,预测设备故障,提高生产效率。 分析人工智能(AI)在矿山自主决策、风险预警、智能掘进、远程操控等方面的潜力,例如基于AI的智能掘进机器人可以自主识别岩层特性并优化掘进参数,大大提高掘进效率和安全性。 详解物联网(IoT)技术如何构建矿山智能感知网络,实现设备互联互通、状态实时监控,为数据采集和智能化应用奠定基础。 论述5G通信技术在矿山恶劣环境下的应用优势,如高带宽、低时延特性如何支持高清视频监控、AR/VR辅助作业、无人驾驶设备等。 案例研究: 分析国内外智能矿山的成功实践,例如某铜矿利用智能化调度系统将生产效率提升20%,某煤矿通过AI预测瓦斯浓度,成功规避了安全事故。 第二章:先进采矿技术与装备升级 智能化掘进与采矿技术: 重点介绍智能掘进装备(如盾构机、凿岩台车)的最新发展,包括其自动化、智能化控制系统,以及在复杂地质条件下的应用。深入探讨非接触式采矿、远程遥控采矿等前沿技术,以及它们在提高效率和降低人员暴露风险方面的作用。 无人驾驶与自动化装备: 详细介绍无人驾驶矿用车辆(如自动驾驶矿卡、铲运机)的技术原理、导航定位技术(如RTK-GPS、激光雷达)、环境感知与决策系统。探讨其在地下矿山、露天矿山的应用场景,以及如何通过协同作业提升整体生产效率。 地下矿山智能化开采: 聚焦智能化综采、智能化放矿、智能化充填等技术。阐述如何通过自动化设备和智能控制系统实现连续、高效的采矿作业。例如,智能充填系统可以实现膏体充填的自动化配比和输送,有效提高采空区稳定性。 露天矿山智能化开采: 重点介绍智能排土、智能拉运、边坡监测与预警等技术。探讨如何利用无人机、激光扫描等技术对露天矿山边坡进行实时监测,并结合大数据分析进行预警,确保作业安全。 装备智能化设计与维护: 探讨如何将传感器、通信模块等集成到采矿设备中,实现设备运行状态的实时监测和远程诊断,通过预测性维护降低设备故障率,延长设备使用寿命。 第三章:数据驱动的矿山运营管理 矿山大数据平台建设: 阐述构建集成的矿山大数据平台的重要性,如何实现地质、测量、生产、设备、安全、环境等数据的统一采集、存储、管理和共享。 生产过程优化与预测: 讲解如何利用大数据分析技术,对生产流程中的各个环节进行精细化管理,实现产量、质量、成本的优化。重点介绍基于历史数据和实时数据的产量预测、能耗预测、设备寿命预测模型。 安全风险智能预警与管控: 探讨如何通过对传感器数据(如瓦斯、粉尘、温度、湿度、倾角等)和作业行为数据的实时分析,构建多维度、智能化的安全风险预警系统,实现对潜在安全隐患的提前发现和精准管控。 远程集中监控与指挥: 介绍远程监控中心的设计理念和功能,如何实现对矿山生产、设备运行、安全状况的集中可视化管理,以及在紧急情况下的远程指挥调度能力。 供应链与物流智能化: 探讨如何利用物联网和大数据技术,优化矿产品运输、仓储和销售环节,提高供应链的透明度和效率。 第二部分:绿色矿山——生态修复与可持续发展 第四章:矿山地质灾害防治与风险评估 滑坡、崩塌、泥石流防治: 详细介绍针对不同类型地质灾害的勘查、监测、预警技术。重点阐述边坡稳定性分析方法(如数值模拟、极限平衡法)、监测技术(如GPS、InSAR、倾斜仪、应力计)的应用,以及工程治理措施(如削坡减载、支护结构、排水工程)。 采空区稳定性与沉陷防治: 探讨地下采矿活动对地表沉陷的影响,以及如何通过合理充填、采矿参数优化等措施降低沉陷风险。介绍地表沉陷监测技术及地质灾害风险评估方法。 矿山水害防治: 重点关注地下水涌水、区域性水文地质变化等问题,介绍涌水预测、堵漏、疏排等技术,以及对周边水资源环境的影响评估。 突发性地质灾害应急响应: 建立健全地质灾害应急预案,包括预警信息发布、疏散撤离、救援保障等体系。 第五章:矿山废弃物资源化利用与环境治理 尾矿库综合治理与资源化: 深入研究尾矿脱水、干堆、固化等技术,减少占地和环境风险。探讨尾矿的再利用途径,如作为建筑材料、制砖、生产水泥等。 煤矸石、废石的高效利用: 介绍煤矸石、废石作为建筑骨料、路基材料、土壤改良剂、新型建材原料等方面的应用技术,以及相应的处理工艺。 矿山废水处理与回用: 阐述矿山生产过程中产生的酸性废水、重金属污染废水的处理技术,如中和法、沉淀法、吸附法、膜分离技术等,并积极推广废水回用,实现水资源节约。 矿山粉尘与噪声污染控制: 介绍抑尘、除尘技术在采掘、运输、加工等环节的应用,以及噪声源控制和隔音降噪措施,降低对周边环境和人员的影响。 第六章:矿山土地复垦与生态修复 矿山生态系统恢复理论与技术: 阐述基于生态学原理的矿山生态修复策略,包括土壤改良、植被重建、生物多样性恢复等。 损毁土地的工程修复: 介绍对采坑、排土场、尾矿库等损毁土地进行削坡、覆土、平整等工程措施,为后续植被恢复创造条件。 土壤改良与肥力恢复: 探讨利用有机肥、生物菌剂、保水剂等改良贫瘠、板结的矿区土壤,恢复土壤的物理、化学和生物学性质。 植被重建与物种选择: 重点介绍适应矿区特殊环境(如土壤贫瘠、pH值异常、重金属超标)的乡土植物选择与培育技术,以及造林、种草、灌木种植等多种植被恢复模式。 生物多样性保护与重建: 探讨如何通过构建多样的栖息地、引入有益生物、控制外来入侵物种等措施,促进矿区生物多样性的恢复和提升。 矿山生态修复成效评估: 介绍评估矿山生态修复效果的指标体系和监测方法,如植被覆盖度、土壤有机质含量、土壤微生物多样性、野生动物活动等。 第七章:绿色矿山建设的政策法规与管理实践 国家与地方绿色矿山建设政策解读: 梳理与绿色矿山、可持续矿业发展相关的国家法律法规、行业标准和政策导向。 矿业企业社会责任与可持续发展战略: 探讨矿业企业在环境保护、社区关系、员工福祉等方面的社会责任,以及如何将绿色发展理念融入企业战略。 环境影响评价与环境管理体系: 强调环境影响评价在矿山项目开发前的重要性,介绍ISO14001等环境管理体系在矿山企业的应用。 公众参与与信息公开: 探讨如何鼓励公众参与矿山环境治理与监督,以及矿业企业信息公开的必要性。 未来展望: 展望绿色矿山建设的未来发展趋势,包括技术创新、政策驱动、市场机制等方面的结合,以及对全球矿业可持续发展的贡献。 本书特点: 技术前沿性: 紧密跟踪矿业领域的最新技术进展,特别是智能技术和生态修复技术的创新成果。 实践指导性: 理论与实践相结合,提供大量案例研究和技术方案,具有较强的操作性和指导意义。 系统性全面性: 从智能开采到生态修复,全方位、系统性地阐述了绿色矿山建设的各个环节。 跨学科融合性: 融合了地质工程、采矿工程、机械工程、电子信息工程、环境工程、生态学等多学科知识。 前瞻性与启发性: 关注行业未来发展趋势,为从业者、研究者和政策制定者提供前瞻性思考和启发。 本书适合矿业企业管理人员、工程师、科研人员、环境保护工作者、相关院校师生以及对矿业可持续发展感兴趣的各界人士阅读。

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从排版和结构上看,这本书的设计也体现出极高的专业水准。它显然是为那些需要深入研究的专业人士准备的,而不是简单的科普读物。每章末尾的“关键技术评估矩阵”和“未来研究方向预测”部分,为我们这些科研人员提供了极大的便利,它精准地勾勒出了当前技术的前沿阵地和尚未攻克的难点,使得我们能够迅速锁定下一阶段的研究重点。我特别欣赏它在引用行业标准和专利技术时的严谨性,所有的数据和模型都辅以详细的来源说明,这极大地增强了文本的可信度。阅读过程中,我不断地在思考如何将书中的理论框架与我目前正在进行的项目进行对接,这本书简直就是一本活的、可操作的行业路线图,极大地提升了我工作效率和思考的深度。

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这本书最让我耳目一新的地方,在于它对“跨界融合”在煤炭技术发展中作用的强调。作者没有将煤炭技术封闭在一个孤立的体系内讨论,而是不断地将其与新兴的工程力学、人工智能、甚至是生物技术进行关联。比如,书中对新型支护材料的研发,就引入了仿生结构设计的理念,试图模拟自然界中高强度材料的自修复和高承载特性。这种跨学科的视角,彻底打破了我以往对“煤炭工程”的固有认知,它展示了一种更为开放、更具生命力的技术演化路径。读罢全书,我感到最大的收获不是学会了某一个新操作,而是建立了一种全新的、更具前瞻性的技术分析框架,明白了在未来的技术竞争中,只有敢于打破专业壁垒,才能真正实现颠覆性的安全与效率飞跃。

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这本关于煤炭生产与安全技术的书,我读完后感触良多。它不仅仅是对现有技术的罗列,更像是一次对行业未来的深度透视。书中对于智能化开采的探讨尤其引人入胜,作者似乎并不满足于现有自动化水平的提升,而是着眼于如何通过大数据分析和物联网技术,构建一个全方位的、自我调节的智能矿山生态系统。我特别欣赏它在描述这些前沿技术时的那种务实态度,没有陷入过度理想化的叙事,而是细致地分析了技术从理论到实际应用中可能遇到的每一个瓶颈,包括数据安全、设备兼容性以及操作人员技能重塑等现实问题。这种平衡了理想与现实的论述方式,使得整本书读起来非常扎实,让人感觉作者对煤炭行业有着深刻的理解和真挚的关怀。它提供了一个清晰的路线图,预示着煤炭生产将如何从依赖经验转向依赖精准计算和实时反馈,这对于我们这些身处其中的工程师来说,无疑是一份及时的指引。

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翻开这本书时,我本以为会看到一些老生常谈的安全管理规范,但很快发现自己想错了。这本书的重点似乎更多地放在了“预防性安全哲学”的构建上,而非事后的事故调查与整改。作者对于风险的认知层次非常高,他探讨了如何通过更精细的岩层应力监测和早期地质变动预警系统,将事故发生的可能性降至最低点,这是一种从根本上重塑工作环境安全性的思路。更让我印象深刻的是,书中对“人的因素”在安全链条中的关键作用进行了极为深入的剖析,它没有将操作失误简单归咎于个人疏忽,而是深入挖掘了培训体系的缺陷、心理压力对决策的影响,甚至提出了基于行为科学的安全干预模型。这种对系统性问题的全面审视,远超出了传统安全手册的范畴,让读者能更全面地理解安全生产的复杂性和多维度性。

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这本书的叙事风格非常具有感染力,它成功地将枯燥的技术名词转化为引人入胜的故事片段。虽然主题是严肃的煤炭工业,但作者在论述技术创新时所展现出的那种开拓者的激情是显而易见的。我尤其喜欢其中关于“绿色开采”和“资源高效利用”的章节。它不仅仅将环保视为一种合规要求,而将其提升到了技术创新的核心驱动力的高度。例如,书中对煤矸石的资源化综合利用路径进行了详尽的案例分析,从建筑材料到能源回收的多种可能性被一一展开,使得原本被视为废弃物的材料,在读者的脑海中焕发出新的价值。这种对“零废弃”目标的追求,结合对前沿材料科学的应用,展示了传统能源行业在新时代背景下所能迸发出的巨大潜力,让我对煤炭行业的未来不再只有灰色的想象。

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