工程数学

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出版者:东南大学
作者:叶惠民 编
出品人:
页数:321
译者:
出版时间:2003-2
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787810891134
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 工程数学
  • 线性代数
  • 微积分
  • 概率统计
  • 微分方程
  • 数值分析
  • 应用数学
  • 高等数学
  • 工程应用
  • 数学建模
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具体描述

《工程数学》共14章,分4单元。第1单元讲述行列式、矩阵及其运算,矩阵的初等变换与线性方程组。向量组的线性相关性,相似矩阵及二次型。第2单元作为第1单元的应用,讲述线性规划的图解法,单纯形法及对偶单纯形法。第3单元作为第4单元的基础,讲述事件概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征。第4单元讲述数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析和回归分析,介绍的都是应用范围广泛的方法和操作程序。

《工程数学》充分考虑到初学者学习工程数学的困难,对基本概念、重要公式和定理的实际意义尽可能多侧面地阐述,多举各方面例题;并有针对性地选择一些诱导性问题启发初学者更好地恩考,力求做到叙述清楚,简明易懂。

《工程数学》供本科少学时的各个专业选用,4个单元的内容相对独立,不同专业、不同层次的学生都可以灵活选学其中某几个单元或全部。书中加“•”号的章节和附录供对数学要求较高的专业选用。每章之后均有习题,难度稍大的附有提示或答案;书后有2个附录和7个附表。

《解构宇宙:从理性到启示的探索》 这本书并非一本关于技术细节或计算方法的工程指南,而是对人类理解世界、驱动文明进步背后 Those abstract and fundamental principles 的一次深入审视。它将带领读者超越具体的学科壁垒,去追寻那些贯穿于物理、化学、生物、乃至社会运行之中的普适性规律与思维模式。 我们会从人类早期对自然的敬畏与观察开始,探讨古希腊哲学家们如何运用逻辑与几何学构建对宇宙秩序的最初理解,例如毕达哥拉斯的数论如何暗示着万物皆数的哲学理念,欧几里得的《几何原本》又如何奠定了公理化演绎推理的典范,其严谨的逻辑体系至今仍是科学研究的基石。我们将讨论那些早期尝试用数学语言描述自然现象的努力,比如阿基米德对浮力与杠杆原理的精妙解释,以及他对圆周率的逼近,这些都不仅仅是技术上的突破,更是对自然界隐藏规律的初步洞察。 进入近代,本书将聚焦于那些深刻改变了人类认知格局的数学与科学革命。牛顿的万有引力定律和运动定律,如何通过微积分这一强大数学工具,将天地间的运动统一在一个普适的框架下,这不仅是物理学的飞跃,更是人类理性能力的一次伟大胜利。我们将探讨微积分如何成为描述变化、分析动态系统的语言,它如何支撑了后续几乎所有科学分支的发展。 接着,我们将深入解析概率论和统计学的兴起,以及它们如何帮助我们理解和应对世界的不确定性。从泊松分布描述随机事件的发生频率,到贝叶斯定理更新我们的信念,这些工具不仅在科学研究中不可或缺,也深刻影响着金融、医学、社会科学等多个领域。我们会讨论如何通过数据分析来揭示隐藏的模式,如何从海量的信息中提炼出有价值的见解,以及大数据时代下统计学所扮演的关键角色。 本书还会涉猎更抽象的数学分支,比如集合论如何为数学提供坚实的基础,并引发关于无限的深刻哲学思考;抽象代数如何揭示对称性和结构性的普遍规律,它们在晶体学、粒子物理学甚至音乐理论中都找到了共鸣;拓扑学如何研究在连续变形下保持不变的性质,这在理解空间、网络以及生物形态的连续演化方面提供了独特的视角。 更进一步,我们将探讨数学思维如何渗透到非技术领域。例如,博弈论如何分析竞争与合作中的策略选择,经济学中的均衡模型如何运用数学原理描述市场行为;还可以看到运筹学如何优化资源配置,解决复杂的决策问题。甚至在艺术、音乐和文学中,我们也能发现数学的痕迹,比如黄金分割比例在构图中的应用,以及音乐中的和声与音程背后隐藏的数学关系。 这本书更关注的是“思维方式”的培养。它旨在引导读者培养严谨的逻辑推理能力、抽象思维能力、模式识别能力以及解决复杂问题的分析能力。它鼓励读者以一种更系统、更辩证的眼光去看待周围的世界,理解事物之间相互联系和制约的本质,以及如何运用理性工具去探索未知、解决挑战。 《解构宇宙:从理性到启示的探索》是一场关于人类智慧如何认识和改造世界的思想之旅。它不提供具体的工程计算公式,而是提供一套理解世界运行机制的“思想工具箱”,激励读者用更深邃的目光去审视科学、技术、社会乃至自身,去发现隐藏在表象之下的理性之美与规律之魂。这本书献给所有对知识的边界、思维的深度以及人类文明演进的根本驱动力充满好奇的探索者。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的内容组织方式让我受益匪浅,它非常注重数学概念的“可视化”表达。我一直认为,很多数学概念的难点在于其抽象性,难以在脑海中形成具象的图像。然而,《工程数学》通过大量的图表、示意图和流程图,有效地解决了这个问题。例如,在讲解复数和复变函数时,书中提供的复平面上的图形,直观地展示了复数的旋转、伸缩以及函数的映射过程,这比单纯的公式推导要容易理解得多。又比如,在介绍概率统计时,那些直方图、散点图以及各种分布曲线,都清晰地描绘了数据的分布特征和统计规律。这些可视化工具不仅帮助我理解了抽象的数学概念,更让我能够从直观的角度去分析和解决问题。我特别喜欢书中关于“向量空间”的章节,作者通过不同维度空间的几何图形,将向量的概念具象化,让我能够清晰地理解向量的加法、减法以及线性组合的几何意义。这种将抽象数学理论转化为直观视觉图像的能力,是这本书的一大亮点,它极大地降低了学习的门槛,也提升了学习的乐趣。

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这本书的理论深度和实践性完美地结合在一起,这是我最欣赏的一点。《工程数学》并没有陷入纯粹的理论推导,而是始终将数学理论置于解决实际工程问题的框架之下。书中随处可见高质量的案例分析,这些案例并非是那种为了展示数学理论而生搬硬套的例子,而是真正来自工程领域的实际问题,例如桥梁结构的稳定性分析、电路系统的信号传输、流体动力学的模拟等等。作者在讲解每个数学工具时,都会详细地展示它在这些实际问题中的应用过程,包括如何建立数学模型、如何选择合适的数学方法、以及如何解释计算结果。这一点对于我这种希望将所学知识应用于实际工程中的人来说,是无比宝贵的。我曾经在学习积分时,对它的实际意义感到困惑,直到在书中看到关于计算不规则形状面积和体积的例子,才豁然开朗。书中对这些应用的阐述,不仅清晰明了,而且充满了启发性。它让我看到,数学不是枯燥的数字游戏,而是解决现实世界复杂挑战的强大武器。此外,书中还提供了一些算法和编程的建议,虽然不是专门的编程教材,但这些提示让我能够更好地将数学理论转化为计算机可以执行的步骤,这对于现代工程实践至关重要。

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这本《工程数学》实在是太令人惊喜了!我一直认为数学在工程领域的应用是枯燥乏味的,充满了死记硬背和繁琐的计算,直到我翻开这本书。它完全颠覆了我的认知。作者用一种极其生动、富有洞察力的方式,将那些抽象的数学概念与我们日常生活中随处可见的工程实例紧密联系起来。比如,在介绍微分方程时,书中并没有直接抛出复杂的公式,而是通过一个简单的弹簧振子模型,生动地展现了如何用数学语言描述物理世界的运动规律。我能清晰地看到,每一个数学符号背后都承载着一个真实的物理过程,每一个公式都是对自然现象的精确刻画。更让我印象深刻的是,书中不仅讲解了“是什么”,更深入地探讨了“为什么”。它鼓励读者去思考数学工具的本质,以及它们是如何被创造出来以解决工程问题的。这种探究式的学习方式,让我不再是被动地接受知识,而是主动地参与到知识的构建过程中。书中大量的插图和图示,更是起到了画龙点睛的作用,将原本可能难以理解的数学思想,变得直观而易懂。例如,在讨论向量分析时,那些三维空间的向量场图,让我仿佛置身于一个流动的世界,深刻体会到力的方向和大小的变化。我发现,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的工程师,在耐心地引导我探索工程世界的奥秘。它激发了我对数学的浓厚兴趣,也让我对未来在工程领域的学习和实践充满了信心。

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《工程数学》在数学工具的选择上,非常贴合现代工程的需求。它不仅涵盖了传统工程数学的经典内容,例如微积分、线性代数、微分方程、概率统计等,更在一些新兴领域的内容上有所涉及,比如数值分析和离散数学。我发现,书中在讲解这些内容时,并没有仅仅停留在理论层面,而是非常注重它们在工程实践中的具体应用。例如,在介绍数值积分时,书中不仅仅讲解了梯形法则、辛普森法则等方法,还强调了它们在解决无法解析求解的积分问题时的重要性,并且给出了相应的算法流程。又如,在讨论离散数学时,书中通过图论的概念,生动地解释了网络优化、路径查找等工程问题。这种对前沿数学在工程领域应用的关注,使得这本书具有很强的时效性和前瞻性。我能够从书中学习到那些最实用、最有价值的数学工具,并了解它们在解决当下工程挑战中的作用。

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我不得不提,《工程数学》在练习题的设计上,也做得相当用心。它不仅仅是为了检验读者是否掌握了知识点,更是为了引导读者将所学知识应用于解决更复杂、更实际的问题。书中的练习题类型非常多样,从基础的计算练习,到需要综合运用多个数学概念的建模问题,再到需要分析和解释结果的应用题,应有尽有。我尤其喜欢那些“思考题”和“拓展题”,它们往往能够激发我更深入地思考,并尝试用不同的数学方法去解决同一个问题。例如,在学习了矩阵的特征值和特征向量后,书中提供了一道关于结构振动的题目,要求读者利用特征值分析来判断结构的固有频率,这让我深刻体会到理论与实践的紧密结合。此外,书中还提供了一些具有挑战性的“设计题”,需要读者自己去构建数学模型,选择合适的工具,并对结果进行评估。这些题目极大地锻炼了我的工程思维和问题解决能力。

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这本书在解释一些难度较大的数学概念时,采用了非常多样的教学策略,使得学习过程更加顺畅。我尤其欣赏作者在处理“证明”和“推导”部分时,所采取的“庖丁解牛”式的方法。它不是一次性抛出完整的证明过程,而是将复杂的推导分解成一个个小的、易于理解的步骤,并且在每个步骤之后都进行详细的解释,说明这一步的目的是什么,以及它是如何从前一步推导出来的。这种“循序渐进”和“分解任务”的学习方式,对于我来说非常有帮助,让我能够避免因为看到一长串公式而产生的畏惧心理。例如,在推导拉普拉斯变换的性质时,作者会先从定义出发,然后一步一步地运用积分的性质,直到得出最终的结论,并且在每一步都提示读者应该注意哪些细节。这种精细化的讲解,让我感觉就像是在一个经验丰富的导师的指导下学习,能够充分理解每一个数学推导背后的逻辑和意义。

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我必须赞扬这本书的写作风格,它真的非常清晰、简洁且富有逻辑性。作为一本涉及大量数学概念和公式的图书,能够做到这一点实属不易。作者在遣词造句上非常考究,避免了那些晦涩难懂的术语,或者对必要术语进行了清晰的定义和解释。每一段文字都好像经过精心打磨,字斟句酌,力求将最精确的含义传达给读者。例如,在解释“收敛性”这个概念时,作者并没有直接给出定义,而是通过一个生动的类比,将一个无限趋近于某个值的过程形象化,让我很容易就能抓住其核心要义。更难得的是,书中对于数学证明的呈现方式也值得称道。它不是简单地罗列一堆公式和符号,而是清晰地阐述了证明的思路和步骤,以及每一步的逻辑依据。这让我不仅能够理解证明的结果,更能理解证明的过程,从而加深对数学定理的理解。这种清晰的表达,大大减少了我在学习过程中遇到的困惑,让我的学习效率得到了显著提升。我发现,一本好的数学书,不仅在于内容的深度,更在于它能否有效地将这些内容传递给读者,而这本《工程数学》无疑做到了这一点。

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我必须强调,《工程数学》在引导读者构建数学思维方面,扮演了至关重要的角色。它不仅仅是在传授知识,更是在培养一种分析问题、解决问题的思维模式。书中很多章节都鼓励读者主动去思考,去探索不同的解决方案,而不是仅仅满足于找到一个标准答案。例如,在讲解“最优化”概念时,作者会引导读者去思考,在不同的约束条件下,有哪些不同的方法可以用来寻找最优解,以及每种方法分别适用于什么情况。这种开放式的引导,极大地激发了我的学习主动性和创造性。我发现,通过阅读这本书,我不再仅仅是将数学作为一种工具来使用,而是开始将其视为一种思考世界的方式。它教会我如何将工程问题抽象化,如何运用严谨的数学逻辑去分析,以及如何通过数学模型来预测和优化。这种能力的培养,是我在这本书中收获到的最宝贵的财富。

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我必须说,这本书的结构设计简直是天才!对于我这样一个初学者来说,最害怕的就是知识点过于零散,或者逻辑不清,让人摸不着头脑。然而,《工程数学》在这方面做得非常出色。它遵循了由浅入深、循序渐进的原则,每一个章节的引入都恰到好处,能够自然地衔接前一章节的内容,并且为下一章节打下坚实的基础。书中对于概念的解释,总是先从最核心、最基本的部分开始,然后逐渐扩展到更复杂的应用。例如,在介绍线性代数时,作者并没有一开始就讲矩阵的运算,而是先从向量空间的概念入手,解释了向量的线性组合和张成的概念,这让我对向量的本质有了更清晰的认识。接着,才逐步引出矩阵作为描述线性变换的工具,以及矩阵的加减乘除、逆矩阵、特征值等重要概念。更重要的是,书中强调了数学概念之间的内在联系。它不仅仅是孤立地介绍某个数学工具,而是会反复强调这个工具与其他工具之间的关系,以及它们在解决不同类型工程问题时所扮演的角色。比如,在讨论傅里叶分析时,作者巧妙地将它与微积分和微分方程联系起来,说明了傅里叶级数和积分是如何将复杂的周期性函数分解为简单的正弦和余弦波,以及这种分解在信号处理和系统分析中的重要性。这种知识体系的构建,让我能够形成一个完整的、相互关联的数学知识网络,而不是零散的知识点碎片。

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这本书的排版和设计也为我的阅读体验增色不少。我一直认为,一本好的技术类图书,其视觉呈现同样重要。在这方面,《工程数学》做得非常出色。它采用了清晰、简洁的排版风格,易于阅读的字体,以及合理的行距和段落间隔。书中的数学公式都得到了规范、统一的排版,并且每个公式的编号清晰可见,方便读者在文中进行引用。此外,书中大量的高质量插图和图表,都经过精心设计,它们不仅准确地反映了数学概念的含义,而且在视觉上也非常美观,能够有效地吸引读者的注意力。例如,书中关于“傅里叶级数”的章节,提供了许多不同项数下函数逼近的图形,这些图形的视觉效果非常直观,让我能够清晰地看到随着项数的增加,逼近效果是如何不断改善的。这种对细节的关注,使得阅读过程更加愉快和高效。

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