物流信息管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:浙江大学出版社

作者:郑春藩 编

出品人:

页数:211

译者:

出版时间:2004-4

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787308036603

丛书系列:

图书标签:

• 教辅教材
• 物流管理
• 信息系统
• 供应链管理
• 电子商务
• 数据分析
• 库存管理
• 运输管理
• 仓储管理
• 物流信息化
• 管理科学

《物流信息管理》是一本深入探讨现代物流运作核心——信息系统构建、应用与优化的专业著作。本书旨在为读者全面勾勒出物流信息管理的全貌，从理论基础到实践操作，从技术选型到战略规划，力求提供一套系统、前沿且具有指导意义的知识体系。 核心内容概要： 本书将围绕以下几个关键章节展开，层层递进，深入剖析物流信息管理的精髓： 第一部分：物流信息管理概论与战略定位 第一章：物流信息管理基础：本章将首先阐述物流信息在现代供应链中的核心地位，探讨物流信息化的重要性及发展趋势。我们将追溯物流信息管理的发展历程，理解其从基础数据记录到智能决策支持的演变。同时，会对物流信息化的关键要素进行定义，包括数据、技术、流程、人员等，并强调信息整合在打破信息孤岛、实现端到端可见性方面的重要作用。 第二章：物流信息管理战略规划：信息系统并非孤立存在，而是企业整体战略的重要支撑。本章将指导读者如何将物流信息管理与企业整体战略相结合，制定符合自身发展需求的物流信息化目标。我们将探讨不同的战略制定方法，如SWOT分析、PESTLE分析在信息战略制定中的应用，以及如何评估信息项目的ROI（投资回报率），确保信息系统投入的有效性。同时，还会涉及信息技术在提升企业核心竞争力方面的作用。 第二部分：关键物流信息系统与技术解析 第三章：仓储管理信息系统（WMS）：仓储是物流环节中的重要节点，WMS的优劣直接影响库存效率和运营成本。本章将深入解析WMS的核心功能，包括入库管理、出库管理、库存盘点、库位优化、批次管理、序列号管理等。我们将重点探讨如何通过WMS实现自动化库位管理、提高作业效率、降低差错率，并引入RFID、条形码等技术在WMS中的应用。此外，还会讨论WMS与ERP、TMS等系统的集成要点。 第四章：运输管理信息系统（TMS）：高效的运输是降低物流成本、缩短运输周期的关键。本章将详细介绍TMS的功能模块，如订单管理、路径优化、车辆调度、在途跟踪、运费结算、承运商管理等。我们将深入探讨智能路径规划算法、负载均衡技术、实时在途监控技术，以及如何利用TMS实现准时送达、降低运输能耗。同时，还会关注TMS与GPS、GIS等技术的结合，以及对多式联运的管理。 第五章：企业资源计划（ERP）与物流模块：ERP系统作为企业信息化的核心，其物流相关模块对于实现企业内部资源的优化配置至关重要。本章将重点阐述ERP系统中与物流紧密相关的模块，如采购管理、销售管理、库存管理、生产计划等，以及它们如何与专业的WMS、TMS系统协同工作。我们将解析ERP系统如何为物流决策提供数据支持，实现企业整体运营的集成化管理。 第六章：供应链协同平台（SCP）与数据分析：随着供应链的日益复杂化，跨组织的信息协同变得尤为重要。本章将介绍SCP的概念、功能及构建方法，重点关注其在供应商关系管理（SRM）、客户关系管理（CRM）以及与其他供应链伙伴信息共享方面的作用。同时，我们将深入探讨大数据分析在物流信息管理中的应用，包括需求预测、库存优化、风险预警、性能评估等，并介绍常用的数据分析工具与方法。 第三部分：物流信息系统实施与优化 第七章：物流信息系统建设与实施：系统的建设与实施是信息化的关键挑战。本章将系统性地讲解物流信息系统项目的生命周期，包括需求分析、系统选型、供应商评估、项目管理、系统部署、用户培训、上线运行等环节。我们将强调项目管理中的风险控制、变更管理，以及如何确保项目的成功交付。 第八章：物流信息系统评估与持续优化：信息系统的生命力在于持续的优化与改进。本章将介绍如何对物流信息系统进行有效的评估，包括功能性、性能、用户满意度、ROI等方面的评估方法。我们将探讨如何根据评估结果，识别系统中的不足，并制定相应的改进计划，以实现系统的持续优化和升级，使其始终适应不断变化的业务需求和技术发展。 第九章：现代物流信息技术发展趋势：技术日新月异，了解前沿技术对于保持信息系统的竞争力至关重要。本章将聚焦于物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链、云计算、5G等新兴技术在物流信息管理中的最新应用与发展趋势。我们将探讨这些技术如何推动物流的智能化、自动化、透明化和可追溯性，以及为构建更高效、更具韧性的未来供应链提供可能。 本书特色： 《物流信息管理》不仅仅是理论的堆砌，更注重理论与实践的结合。书中将穿插大量的经典案例分析，通过真实企业的实践经验，帮助读者更好地理解抽象的理论概念，掌握解决实际问题的思路和方法。同时，本书还将强调以人为本的管理理念，探讨在信息化过程中，如何提升人员技能、优化组织流程，最终实现信息技术与业务流程的深度融合。 本书适合物流管理人员、供应链从业者、信息系统工程师、企业管理者以及对物流信息化感兴趣的广大读者阅读。无论您是希望构建全新的物流信息系统，还是对现有系统进行优化升级，本书都将为您提供宝贵的参考和指导。

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阅读这本《物流信息管理》的过程中，我体会到了一种对“效率美学”的追求。特别是在讲述“运输管理系统（TMS）高级功能”时，作者对路径优化算法的描述，简直像是在展示一首精妙的数学诗歌。书中详细解析了遗传算法和蚁群算法在处理多起点、多约束复杂路线规划时的运算逻辑和收敛特性，配图详尽，逻辑严密到几乎可以被直接翻译成代码逻辑。但最让我印象深刻的是，作者没有止步于算法本身，而是紧密结合了实际的交通管制、司机工作时间限制等“软约束”，展示了如何将理论最优解调整为实际可行解。这种对理论与现实之间微妙平衡的把握，是很多教材所欠缺的。此外，关于库存信息实时同步的章节，也展示了作者对“库存即信息”这一核心理念的深刻理解，书中通过对不同库存策略（如JIT、VMI）在信息支撑体系下的差异化构建进行了深入剖析，使得我对信息流如何驱动物料流有了全新的认识。这本书的每一个技术细节都像是被精心打磨过一般，透露出严谨的工匠精神。

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这本《物流信息管理》的封面设计颇具匠心，采用了沉稳的深蓝色调，搭配着现代感十足的线条和几何图形，营造出一种专业且富有科技感的氛围。初次翻阅时，我特别留意了它的目录结构，发现编排逻辑清晰，从基础概念的梳理到复杂系统的深入探讨，层层递进，丝毫没有那种为了凑页数而堆砌内容的空泛感。例如，在“供应链可视化”这一章节中，作者并没有停留在理论阐述，而是结合了几个具体的行业案例，详细分析了如何通过集成物联网和大数据技术，实现端到端的实时追踪与预测。我印象尤为深刻的是其中关于“柔性供应链”的讨论，它细致地剖析了在当前快速变化的市场环境下，传统刚性供应链面临的挑战，并提供了一套构建敏捷响应机制的框架。书中对数据挖掘在需求预测中的应用也着墨甚多，图表丰富，解释到位，即便是初次接触该领域的人也能迅速掌握核心思路。这本书的语言风格严谨又不失生动，作者似乎深谙如何将枯燥的技术原理转化为易于理解的商业洞察，让人在学习知识的同时，也能感受到对行业未来趋势的深刻洞察力。总而言之，这本书的整体包装和初步内容呈现，无疑传递出一种高水准的专业学术水准，让人对后续的阅读充满期待。

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我是在一个相对紧张的项目周期内开始阅读这本《物流信息管理》的，原本担心内容过于庞杂无法快速吸收，但出乎意料的是，本书在结构上做了极佳的模块化处理，使得我可以根据当前工作需求，精准地切入到需要的知识模块进行深度学习。比如，在处理一个紧急的风险评估需求时，我直接跳转到了关于“供应链风险预警模型”那一章，书中关于异常事件触发机制和多级响应流程的描述，为我提供了立即可用的框架和评估指标。这本书的价值在于其极高的实操指导性，它不是简单地描述“应该做什么”，而是详细地描绘了“如何一步步做到”。不同于其他偏重于宏观战略的书籍，这本书在具体操作层面——例如API接口设计规范、数据清洗的常见陷阱、以及系统上线后的性能监控指标设定——都提供了非常细致的指导。阅读体验上，它带来的不是知识的堆积，而是一种能力构建的踏实感。合上书本，感觉自己仿佛完成了一次系统化的、高强度的专业训练，对未来在信息流管理领域的工作更有信心去迎接挑战了。

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这本书的叙述方式非常具有启发性，它仿佛不是在给我灌输知识，而是在引导我进行一场深入的行业对话。在关于“全球化物流网络优化”的那一章中，作者采用了大量的对比分析法。例如，将传统的集中式仓储网络与分布式微仓布局的优劣进行了细致的对焦，不仅从成本和效率的角度切入，还深入分析了在不同监管环境和地理风险下的弹性差异。这种多维度、辩证性的分析方法，极大地拓宽了我的思路。我特别欣赏作者在文字中流露出的对“人”在信息管理中作用的重视，很多技术书籍往往忽略了这一点。书中有一段论述了信息系统实施过程中，用户接受度、培训有效性如何直接影响ROI，这在我过去的工作经验中是常常被低估的关键因素。作者用非常朴实的语言，将复杂的组织变革管理融入到了信息系统建设的讨论中，使得整本书读起来非常接地气，没有那种高高在上的学术腔调。它更像是一位经验丰富的资深顾问，耐心且深刻地为你剖析行业脉络，而不是一本冰冷的技术手册。

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读完这本书的大部分内容后，我必须承认，其深度和广度确实超出了我原本的预期。尤其是在探讨“信息系统集成与数据治理”的那几个部分，简直是教科书级别的经典阐述。作者非常深入地挖掘了不同信息孤岛之间如何进行有效的数据交换和标准化，而不是简单地提及“集成”这个口号。书中详尽描述了几种主流的集成架构，例如面向服务的架构（SOA）在物流信息平台中的应用案例，分析了其在提升系统弹性和可扩展性方面的优势与局限。更让我感到惊喜的是，书中对数据质量管理的论述，它没有陷入纯粹的技术指标罗列，而是上升到了战略层面，探讨了“脏数据”对决策制定的潜在风险，并提供了一套从源头控制和事后清洗的完整流程。这种对细节的极致追求，让我感觉作者不仅是理论专家，更是实战经验丰富的架构师。再者，对于新兴技术如区块链在可信交易中的应用分析，也做到了紧跟前沿，并未流于表面，而是深入探讨了其在跨境物流单证流转中的具体落地难点和解决方案。这本书对于希望在技术层面精进的读者来说，绝对是一笔宝贵的财富。

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