数据库及其应用考点精要与典型题解析

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出版者:第1版 (2003年9月1日)
作者:
出品人:
页数:261 页
译者:
出版时间:2003年9月1日
价格:22.0
装帧:平装
isbn号码:9787560517162
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
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具体描述

本书是针对全国高等教育自学考试计算机及应用专业,计算机信息管理专业的《数据库及其应用》教材编写的辅导材料。全书按教材章节顺序分成八章,每一章均按大纲要求,知识网络图,考点分析,同步测试题等五部分组织编写。其中:大纲要求表明了国家自考委规定的本章要求,作者也提出一些意见,考生可以参考;知识网络图对于考生全面把握教材内容,掌握每章的主线有指导意义;考点分析概要写出每章的重点,难点,并将历届考题分布于各个知识点,这对考生掌握重点,难点,正确解答各种题型,富有切实的意义;同步测试题与解答可作为自我测试来使用;课本习题及参考答案从您检测对知识点的掌握程序。最后给出了三份模拟试卷,供您在考前熟悉试题形式,分量和难度。

本书是一本专注于数据库技术及其广泛应用的深度解析。它旨在为读者构建一个扎实的数据库理论基础,并在此之上,详尽阐述数据库在现实世界中的多样化应用场景。 内容梗概: 本书从数据库的基本概念出发,逐步深入到核心理论和技术。首先,它会全面介绍数据库的起源、发展历程以及在信息时代扮演的关键角色。接着,将系统地讲解数据模型,重点聚焦于关系模型,包括实体-关系(ER)模型和关系代数。读者将学习如何设计高效的数据库模式,理解规范化的重要性及其各种范式(第一范式、第二范式、第三范式、BCNF等),以避免数据冗余和异常。 在数据库管理系统(DBMS)方面,本书将深入探讨SQL语言,这是现代数据库操作的基石。它会详细介绍SQL的各种子语言,包括数据定义语言(DDL)用于创建和修改数据库结构,数据操纵语言(DML)用于插入、删除和更新数据,以及数据控制语言(DCL)用于管理权限和安全性。此外,还会涉及查询优化技术,解释如何编写高效的SQL查询以获得最佳性能,以及索引的创建和使用策略。 事务管理是数据库稳定性的关键。本书将详尽阐述事务的概念、ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,以及并发控制技术,如锁定机制(共享锁、排它锁)、多版本并发控制(MVCC)等,确保数据在多用户访问环境下的正确性和一致性。恢复技术,如日志记录、检查点机制,也将被深入讲解,以应对系统故障。 在高级数据库技术方面,本书会触及分布式数据库的概念和挑战,包括数据分片、复制、一致性协议等。 NoSQL数据库的兴起及其与传统关系型数据库的对比也是本书的重要组成部分,涵盖键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等不同类型的NoSQL系统,以及它们各自的适用场景。 应用领域: 本书的另一大亮点在于其对数据库在各行各业广泛应用的深入分析。读者将了解到数据库如何支撑: 企业资源规划(ERP)系统: 如何通过集成化的数据库管理企业运营的各个方面,如财务、人力资源、供应链等。 客户关系管理(CRM)系统: 如何利用数据库存储和分析客户数据,以改善客户服务和营销策略。 电子商务平台: 数据库在商品管理、订单处理、用户账户管理、支付集成等关键环节的作用。 大数据分析与商业智能(BI): 如何从海量数据中提取有价值的信息,支持决策制定,包括数据仓库、数据挖掘和OLAP(在线分析处理)技术。 互联网应用与社交媒体: 数据库如何处理海量的用户生成内容、交互数据和实时信息流。 地理信息系统(GIS): 空间数据库的应用,如何存储、查询和分析地理空间数据。 科学研究与工程领域: 数据库在实验数据管理、模拟结果存储、生物信息学等方面的应用。 学习价值: 通过阅读本书,读者将能够: 全面理解数据库的基本原理和核心技术。 掌握SQL语言的设计和优化技巧。 深入了解数据库的事务管理和并发控制机制。 熟悉不同类型的数据库系统及其适用性。 认识数据库在现代信息技术和社会经济发展中的重要作用。 提升解决实际数据管理问题的能力,为从事数据库开发、管理、分析等相关工作打下坚实基础。 本书内容结构清晰,语言通俗易懂,辅以大量的案例分析和实践指导,是数据库初学者和希望深化理解的专业人士的理想读物。

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读后感

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用户评价

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这本书给我的最大感受就是“专业”。作者在数据库领域的功底深厚,体现在对每个知识点的深入剖析上。它不仅仅是停留在表面概念的介绍,而是会深入到原理层面,讲解底层逻辑。例如,在讲解索引的 B+树结构时,它不仅展示了树形结构,还详细说明了节点分裂、合并等动态调整的过程,以及这如何影响查询性能。这种深度解析让我对数据库的运行机制有了更本质的理解。而且,书中对于一些“为什么”的问题,都给出了令人信服的解释。我以前只是机械地记住一些规则,现在我明白了这些规则背后的道理,这让我能够更灵活地运用这些知识,甚至能够举一反三,解决一些教材上没有直接提到的问题。对于那些想要真正掌握数据库技术,而不是仅仅为了应付考试的学生来说,这本书的深度和广度都非常契合。它为我打下了坚实的理论基础,也让我对未来的学习方向有了更清晰的规划。

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我必须说,这本书的解析部分简直是神来之笔!我之前学数据库的时候,最大的痛点就是那些枯燥的理论,看了半天也摸不着头脑,更别提解决实际问题了。这本书的作者似乎完全理解我们这些初学者的困境,他选取了考试中最常出现、也最容易出错的典型题目,然后进行了一步步的、细致入微的解析。他不仅仅告诉你答案是什么,更重要的是,他会告诉你为什么是这个答案,每一步推理的逻辑是什么,以及在解题过程中需要注意的陷阱和误区。我印象最深的是关于SQL语句优化的那一部分,他针对同一个查询,给出了几种不同的写法,然后分析了它们的执行效率差异,并解释了背后涉及的索引原理。这比我之前看任何教材的解释都要清晰和透彻。而且,他分析的题目类型非常全面,涵盖了从基础的数据模型设计,到复杂的查询语句编写,再到事务管理和并发控制的常见考点。每次看完一个题目的解析,我都有种茅塞顿开的感觉,感觉自己的数据库知识体系瞬间得到了巩固和提升。对于准备相关考试的朋友来说,这本书绝对是“提分利器”,强烈推荐!

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坦白说,我最初是被这本书的“典型题解析”部分吸引来的。我是一个喜欢通过练习来巩固知识的人,但很多时候,自己做的题错了,却不知道错在哪里,更不知道正确的思路是什么。这本书的解析部分恰恰弥补了这一点。它不像一些习题集那样只给一个标准答案,而是会深入分析每道题的考点,讲解解题的思路,甚至会列举一些常见的错误解法,并分析为什么会出错。这对我来说太有价值了!通过这些解析,我不仅学会了如何解题,更重要的是,我学会了如何“思考”。我开始能够识别出题目的意图,掌握解题的关键步骤,并且能够预测可能出现的错误。我感觉我的解题能力得到了质的飞跃,从一个“知其然”的学习者,变成了一个“知其所以然”的学习者。而且,这本书的题目选择也非常贴近实际考试,基本上涵盖了所有重要考点。我感觉我做完了这本书的练习,就已经对考试有了十足的把握。

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这本书真是让我大开眼界!虽然名字听起来有点“学究气”,但实际内容却出乎意料的生动有趣。我一直觉得数据库是个枯燥乏味的东西,各种表的连接、索引的优化,听着就头大。可这本书的作者就像一位经验丰富的向导,把我带入了一个奇妙的数据库世界。他用非常形象的比喻,把抽象的概念变得直观易懂,比如讲解关系型数据库的“表”时,他把它比作一个个精心整理的抽屉,每个抽屉里放着不同类型的文件,而“字段”就是抽屉里的具体标签,清晰明了。更让我惊喜的是,书中穿插了大量真实世界的应用案例,从电商平台的订单管理,到社交媒体的用户信息存储,再到企业的数据分析,让我深刻体会到数据库在现代社会中的重要性。我以前总以为数据库只是程序员的工具,现在才知道,它几乎渗透到了我们生活的方方面面。尤其是他关于数据安全和隐私保护的章节,讲解得既有深度又不失警示意义,让我对数据的价值和保护有了全新的认识。这本书不仅让我学到了知识,更激发了我对这个领域进一步探索的兴趣,真的非常推荐给任何想要了解数据库,或者正在被数据库问题困扰的朋友们。

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这本书的编排结构简直是为我量身定做的!我一直是个学习效率不高的人,容易被繁杂的信息淹没。这本书却非常聪明地抓住了“精要”二字。它没有罗列所有可能用到的知识点,而是精挑细选了那些最核心、最关键的考点,并用极其简洁的语言进行了阐述。每个知识点都配有清晰的图示或者表格,让你一目了然。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“考点回顾”环节,用最少的文字提炼出本章的重点,方便我快速复习和记忆。而且,这本书的语言风格非常务实,没有空洞的理论,全是干货。它直接告诉你“考什么”、“怎么考”、“怎么答”,非常高效。我感觉我花在学习上的时间少了很多,但理解和掌握的程度却大大提高。有时候,我只需要翻阅几个关键的考点,就能迅速找回之前学过的知识,这种感觉非常棒。对于时间宝贵,又希望在考试中取得好成绩的学生来说,这本书绝对是事半功倍的选择,绝对不会让你感到浪费时间。

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